「美國 Smoke Buddy 隨身煙霧過濾器」
對於不抽菸的人，菸味是相當惱人的，尤其同住一個屋簷下，更是希望房內不要有任何菸味，因此只能要求抽菸的另一半去抽油煙機旁或是陽台抽菸，尤其這陣子疫情在家工作，相信這樣的衝突也越來越頻繁。假如你也有同樣困擾，那今天介紹好物的相信對你會很有幫助。
👉 https://lihi1.com/ggZt9

來自美國的「Smoke Buddy」隨身煙霧過濾器，能過濾吸菸者吐出來的煙，讓菸味不會殘留在身上或空間裡。一個小小的隨身塑膠盒子中，內含了活性炭濾網與陶瓷珠過濾技術製作，可大幅過濾煙霧和氣味，消除有害物質，在美國許多論壇上，都得到使用者很高的評價。

使用方式簡單，只要將瓶蓋打開 向內吐出你呼的菸霧，透過活性碳過濾，另一端就會產生無味的空氣，隨時隨地輕鬆解決二手菸的困擾，電子菸、水煙皆適用。使用完後用濕紙巾擦拭本體，即可迅速清潔。

Smoke Buddy可重覆使用，約可使用150次以上。方便好攜帶 重量約68g。從此不用躲在抽油煙機下，也讓二手菸遠離親愛的家人與朋友喔！

當然還是老話一句，抽菸有害身心，也會損害人緣，建議還是趁早戒了吧！

✦30Select.com官網購買連結
👉 https://lihi1.com/ggZt9
====================
✦追蹤30Select的IG👉https://30s.pse.is/30IG
====================
🌎30Select線上商店
https://30select.com/

🎹鋼琴的大千世界：如何為鋼琴琴鍵消毒

該使用什麼產品來清潔消毒？某些消毒劑會損壞琴鍵嗎？根據我的琴鍵用什麼材質製成，建議是否有所不同？我們會在下面回答您的所有問題…

當前的冠狀病毒大流行，更加深了我們對於自己生活的周遭環境與自身清潔的擔憂。

鋼琴就是這樣一種物品，如果您不能適當地照顧它，尤其是，如果您經常出門買東西或運動，那麼它就可能成為細菌的溫床。

我們不僅希望您在家中彈鋼琴來娛樂自己，而且還希望您安全地進行演奏。

COVID-19可以在我的鋼琴表面​上存活多長時間？

病毒在塗有塑膠的表面上比在木頭上的壽命更長。 對於那些使用塑料琴鍵的人，在對鋼琴進行消毒時，一定要格外警惕。美國國立衛生研究院在3月完成了關於SARS-CoV-2（導致Covid-19病毒的病毒名稱）在不同表面可以持續多久的首批測試。他們的研究發表在《新英格蘭醫學雜誌》上。研究表明該病毒在木材或硬紙板上檢測到可存活24小時，在塑料和不鏽鋼上檢測到可存活長達2至3天，然而，研究人員也發現，銅的表面可以在約4小時內殺死病毒。但還有一個更快殺死病毒的選擇：研究表明，用62-71%的酒精、或0.5%的雙氧水漂白劑或含有0.1%次氯酸鈉的家用漂白劑消毒物體表面，可以在一分鐘內殺滅冠狀病毒。更高的溫度和濕度也會導致其他冠狀病毒死亡更快。不過，研究表明，導致非典的冠狀病毒可以被高於56°C的溫度殺死，每15分鐘大約可以殺死1萬個病毒顆粒。

🔳塑料(壓克力)琴鍵(例如KAWAI ES110數位鋼琴)
現在，大多數鋼琴，甚至是傳統原音鋼琴，都使用塑料表面保護。用象牙製成的琴鍵現在很少見了。對於塑料琴鍵，您可以使用的最佳產品是簡單的用擦琴布/軟布沾少許的水，擰乾後擦拭琴鍵，再用乾淨的布擦拭一遍即可。以下是有關如何確保擦拭每個角落和縫隙的一些提示：(注意 : 清潔電鋼琴或電子琴時，要先關機)

首先，從最低的白色音符擦拭到最高的白色音符。這可幫助您清潔位於白鍵下半部分的任何細菌。
再從最低的黑色音符擦拭到最高的黑色音符。
為了清潔位於白色按鍵以及黑色按鍵側面上的細菌，使用微濕的擦拭布，從琴鍵的頂部開始輕輕向下按壓，確保擦拭布能清潔到琴鍵的每個部分。
記住還要擦拭所有功能按鍵的面板和螢幕！
避免使用不是為鋼琴設計的化學浸漬抹布或清潔劑，因為它們的化學成分可能不適合鋼琴的表面處理。

Kawai 的 Tom Haydney 提供了一些很好的建議：

“從確保細菌不被傳播的角度來看，最好的辦法是在演奏前和演奏後都要洗手。這也是一個很好的習慣，即使在流行病大流行之外。

我的一位老鋼琴老師常抽煙，上課後，我總是記得帶黃色指尖回家，在洗手之前，我不想觸摸任何東西！”

切勿使用任何酒精，例如搓揉酒精或變性酒精，因為它會引起龜裂、掉色或腐蝕。


🔳木質和象牙琴鍵
這些材料比塑料更容易受到損壞及變黃。如果木頭和象牙製成的琴鍵的製造年分是比較近的，它們上面仍會蓋有塑膠蓋，但這並不意味著它們得到了充分的保護。Pianoforte Tuners' Association（PTA）的Nigel Donovan建議在清潔此類琴鍵時要格外小心：

“要區分研磨粒賽璐珞（看起來像象牙）和真實的象牙需要熟練的眼睛。琴鍵上使用的其他材料是塑膠和類胡蘿蔔素（galalith或milkstone）。用於黏貼覆蓋物的膠水可以是明膠(animal glue動物膠)或合成膠(synthetic contact glue)。

象牙是多孔的，因此會吸收表面上的任何東西。如果水份過多，可能會溶解膠水。”

我們建議，只要簡單的用擦琴布/軟布沾少許的水，擰乾後擦拭琴鍵，再用乾淨的布擦拭一遍即可。但是，由於上述建議，我們強烈建議不要使用噴霧劑和大量的水。對於非常古老的鋼琴，明智的做法是堅持使用擦琴布/軟布沾少許的水擦拭即可！

另一個關鍵提示…

如果您的琴鍵是塑料製的，醋不會造成傷害，但是在處理象牙時，請完全避免！

🔳仿象牙色白鍵(例如帶有仿象牙色白鍵的YAMAHA CLP-665GP鋼琴)

為了打擊盜獵，象牙製品在大多數國家都被視為違法品，現今要看到象牙琴鍵，可能都已超過40、50年前的鋼琴了，象牙琴鍵上會有自然且不規則的紋路！

YAMAHA在20、30年前已自行研發仿象牙材質的白鍵。仿象牙琴鍵鍵面重現傳統原音鋼琴所使用的真實象牙鍵盤之觸鍵表面質感，搭配高吸收材質，可以避免指頭在歷經數小時的練習後出現的滑手，同時維持理想的質感。

但是，仿象牙色白鍵也會變黃，表面的細紋也是髒污細菌的藏身之處，使用多年後的琴鍵，會開始變黃，甚至變黑。當白鍵漸漸地變黃後，已破壞原有的美感之外，也會導致細菌孳生。

使用微濕的布擦拭琴鍵。
彈奏前先洗手或使用酒精消毒雙手。
彈奏完再用微濕布擦拭琴鍵與洗手或用酒精消毒雙手。
切勿使用酒精或亮光蠟擦拭鍵盤表面，會讓表面產生類水漬痕跡，尤其是黑鍵，易發生褪色痕跡 (雖不影響彈奏，僅感官上問題)。
一般來說，最好的辦法就是避免用髒手彈琴。


有網站提到也可用清潔殺菌濕紙巾消毒清潔琴鍵，或使用標示不含酒精的消毒片，也是有可能去除病毒和細菌。

若用非酒精消毒片輕輕擦拭後，要用乾淨的軟布擦乾。但我們仍強烈建議簡單使用微濕的布擦拭琴鍵即可。

注意‼️不可以把稀釋的酒精（包括含酒精的消毒片）或其他消毒液直接噴在鋼琴上，也不可以用沾有酒精或其他消毒液的濕抹布擦拭琴鍵。

用擦琴布/軟布上下擦拭琴鍵，左右擦拭有可能導致琴鍵鬆動。建議準備2條布，每次擦拭後，都用60度的溫水洗淨待下次使用。

另外，在演奏樂器之前和之後記得洗手並漱口，請注意禮節，在演奏樂器之前如果咳嗽或打噴嚏時要戴口罩，以防止病毒透過樂器傳播。消毒雙手和手指後，請確保雙手乾燥後再演奏。



我們最好的兩個建議？待在家裡，並且勤洗手。

*內容引述自Pianist、新英格蘭醫學雜誌、BBC報導、醫院感染雜誌、YAMAHA、史坦威鋼琴中心、功學社。

軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。

2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。

保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。

這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。

更靈活

2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。

據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。

簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。

2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。

CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

先進封裝上位

如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。

「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。

先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。

據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。

如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。

2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。

另闢蹊徑

除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。

范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。

另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。

因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。

附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）

資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I

蘇姍與貓►►https://goo.gl/hUW52F

這是我第一次到射飛鏢店！真是朋友聚會的好地方！有種懷舊復古的感覺！用小短片介紹給大家玩飛鏢的過程。

印象中小時候家裡老家有個射飛鏢遊戲組，板子的材質是軟木塞做的，飛鏢的頭就是鐵針，板子上總是千瘡百孔，小時候好喜歡玩，但長大後就很少玩射飛鏢了。這次去的飛鏢店是在長安東路一段的JAY-DARTS，是電子標，飛鏢的頭是塑膠，安全許多。店內不大只有四組飛鏢機，但是大家都玩得好專心、現場好熱鬧！一個人進場低消是80元的飲料，飛鏢機一局一個人20元，也可以單純練習。店內還有一些輕食、炸物可以點來吃。大概玩個一個多小時身體其實也就會累了，所以預算不會無限提高，別擔心。

這次去玩射飛鏢，發現飛鏢真是一個舒壓的好活動，藉由心靈的專注以及牽動身體的活動，反而能達到某種放鬆！

非常棒的是這間飛鏢店禁菸，店內也完全沒有菸味，朋友去過其他飛鏢店許多都有煙味，所以這點特別推薦給大家。



*JAY-DARTS店面資訊：

粉絲團：
https://www.facebook.com/Jay-Darts-186570458515294/

地址：台北市中山區長安東路一段48號

電話：02 25678573

營業時間：
週日～週四：18:00~02:00
週五～週六：16:00~02:00