迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

【龔成問答信箱】（Q17901-Q17920）

Q17901：

龔SIR, 想同你分享下, 自從睇你文章, 真係帶比我好多動力, 投資已經以公司價值嚟平估, 18年19年都買左啲高價股之前跌到好甘, 按你講要有內性,

好多而家已經升返晒, 好似港交所我278買完跌到得220時心真係好荒, 但而家升到380我都無打算放, 持有越耐越有價值

另外係終於的起心肝再開返網店, 幾年前有個專頁有一定客量但因為方向已經唔同晒, 所以重新再出發, 雖然正職同要湊小朋友, 但阿SIR話未開始試過唔好比藉口自己

希望幾個月後會同你講我賺到第一桶外快嚟上你既股票班啦

而正職我係保持繼續穩定我既支出, 但最近老闆都有講公司真係唔太樂觀, 叫我自己要有打算, 呢個都係我開返網店既動力之一,

但另一方面, 我又考慮緊要唔要去報讀理財策劃課程轉行做保險, 以我有限既時間, 阿SIR可唔可以比小小建議我

龔成老師：

對，你已經掌握了正確的投資方法，之後只要保持進行就得。

如果你之前已有搞網店，你可以試下這方面的發展，這方面你已經有經驗及一些基礎，反而比你做保險更有優勢。

你可以一邊打工，一邊經營網店，如果資金可以，就試下加大投入，這方面有可能成為你的出路。

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Q17902：

龔sir，剛剛讀完你的股票班，成功搵你簽名！我已經決定報下年嘅進階班（需要一段時間實操下）目前就一些投資問題及投資狀況想向你查詢一下。

本人28歲，從事建築設計行業，月入30k，目前股票組合如下

股票組合更改
9988 ：一手232.4
9618：一手226
2382 ：一手117.9
1928 ：兩手 31
1810 ：四手20.5

月供配置
0066: 1000
0027: 2000
1211: 1000
2800: 2000
0388: 2000

以下有幾個問題想請教龔sir，

1.我一時不理性在高價買入小米，是否應該等佢升超過買入價賣出，在等待合理價買入？

2.龔sir對我現時的股票組合及月供配置有什麼可以改善的建議？

3.接下來我應該會增加水桶1股票占比，請問龔sir 對水桶1股票中的，中生製藥，福壽園和比亞迪電子合理價範圍是什麼？可以擺入to-do list上面

4.坊間說大選前最好應該退市，大選後再重新入市，龔sir對此有咩睇法？

5.家人未來兩年的計劃，想用我名首置業，首期家人提供，接下來我負責月供，請問龔sir有什麼建議嗎？

好開心能夠上到龔sir嘅股票班，你的一句話令我印象深刻「我地大家一起去完成心中的目標」

我知道我現實似乎好多野想做，但希望能夠從你的建議和課程學到知識！

衷心多謝及十分期待下年的進階班課程再次成為你的學生！

龔成老師：

1）如果你持貨不過多，其實可以一直持有，當佢升過了你買入價時，你到時可以再分析貴的程度，以及佢到時升的原因，如果是價值有實質提高，其實持有都未必有問題。

2）大致無問題，都是有質素的股，可長線。28歲，其實可以進取少少的，月供部分可考慮加多隻潛力股，或追蹤恆生科技指數的ETF。

3）中生（1177）$8以下合理，褔壽園（1448）$7以下合理，比亞迪電子（0285）$25以下合理。

4）無根據，不要信，無人能預測市況。大家都估都的股災就不是股災。

5）都可以的，但這刻要努力儲多D現金及股票，因為置業後可能現金流減少左。

加油！我希望以「自己努力與堅持」作例子影響大家，而你都要努力，當你完成目標後，亦成為我的動力，證明我所教正確，加油！

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Q17903：

老師你好!我己報名參加你的課程，我是你口中的散戶，蝕錢多過賺錢，經常高價入貨後走吾到，現時特朗普有新冠而11月又美國大選，我需要把手上蝕緊的股票全放了嗎?待大選完才入市?現時手上有:

175($18入)
241($20.8入)
1177($10入)
2018($52入)
9988($242入)
1313($10入)
1918($33入)

共約50萬本，請問哪些可以等或蝕走?我現時30歳，流動資金還有20萬

如何可以好好利用這些錢在40歲前有200萬首期買樓?謝謝老師解答。

龔成老師：

你唔需要太理會中短期市況，最重要是睇企業長期的質素，不用因為大選而賣出股票。

首先你要明白一個概念，我地持有一隻股票與否，關鍵位是企業質素、前景，不要被買入價、短期市況影響。買為我地買股票就是買企業。

買入價，你的賺蝕，只是一個心理因素，該企業長遠的發展，才是我地是否值得持有的重點。

如果企業有質素，但股價短期下跌，就不用擔心。

如果企業無質素，但你現時蝕錢中，繼續持有只會令你財富繼續貶值，因此要賣出。

你上述持有的股票，基本上都有質素，只是你在買入時機上，掌握得不好。融創中國（1918）、阿里健康（0241）風險較高，唔建議持有太多，不過不是無質素的。

你唔需要擔心大選而要賣出，無人知大選會升定跌，但優質股就唔需要賣。

你暫時持有現金的比例適合，暫時留現金，如果大跌市出現就利用現金買入優質股。

你可以好好利用40歲前，將資金增值，投資平穩增長股+潛力股就得。最重要用「投資優質股，長線」的方法，模式是「配置」。

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Q17904：

成哥，想請教下隻2826，etf要分析什麼先算隱陣？因之前幾個月買左隻3175輸了60%，剛剛又找到隻2826，覺得前景幾好，但又驚會步3175後塵

見佢有成交額，佢揸既股票都有質素野

龔成老師：

你最緊要了解該基金的結構，以及追蹤那些資產。

Ｆ三星原油期（3175）就是追蹤標普高盛原油額外回報數之表現，是追蹤油價的相關指數。

當中有點複雜，唔止關油價事，仲有考慮轉倉成本等因素，價格與期貨有關，而期貨會到期，所以要不斷轉倉，而轉倉要成本，就會令這基金價值減少。

中短期油價會好波動，風險高，如果油價持續不利，每月有成本，都好麻煩。

這就是當時你投資這基金，而出現了下跌的其中一個原因。

至於ＧＸ中國雲算（2826），之投資目標為追蹤Ｓｏｌａｃｔｉｖｅ中國雲端運算指數ＮＴＲ之表現。我未有仔細研究當中的投資策略，但我相信追蹤的誤差不會如3175的高，同時，成本不會如3175的高。

因此，這基金你都可以考慮，但最終仍是要睇中國雲端運算指數的表現，我建議你上該基金的網站，了解多該基金先投資。 http://www.horizonsetfs.com.hk/en/horizonsetf/products/2826/overview.html

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Q17905：

您好，我由2019年12月開始了月供股票， 每月供$10,000，中電，煤氣，港鐵，領展，盈富各$2,000。

股票種類是否太過相似？ 分佈是否需要更改？ 經歷這大半年，感覺自己捕捉低位買入似乎更有效， 加上月供股票手續費都唔平。

我還有15年退休，希望為退休準備。 你認為我是否應繼續月供股票，還是自己在適當時候買入？謝謝您。

龔成老師：

公用類別較多，雖然都是有質素的股票，但你應該建立一個更平衡的組合，可入不同類別的股票。例如中電（0002）與煤氣（0003）可減少少。

你可以部分資金月供，部分就自行買賣投資。

月供能減少我地主觀的分析，都有一定的作用，不以有效去累積財富。

當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。

例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。

你有15退休，這刻不用太進取，但都不用太保守，要保持基本的財富增長。

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Q17906：

你好老師，我係你舊生，有幾個估值同資產配置上的問題想問:

1. 銀娛用市盈率的估值是$39至58，合理嗎？

2. 小米用市盈率的估值是$8.5至14.5，合理嗎？

3. 中生制藥送完紅股後的估值是$3.5至5.5，合理嗎？但好似跟未送之前的合理價$10差很遠，我是用第4條問題中的方法計算。

4. 如果我把企業過去5年的盈利加埋除5再除最新發行股數會否比用過去5年的每股盈利更好？因為可以不受每年發行股數因素影響

5.我現時持有金沙中國，佔組合12.6%，但因為中美關係和金沙多債務而想轉去銀娛，博彩業計劃只佔15%。

銀娛一手$50000，會佔組合過多，所以打算8月月供$20000一次，到時大約佔7.5%，剩下7.5%將來有便宜價再買入，這個行動合理嗎？但現時銀娛$50只是合理區，無理由一次買入15%架嘛

龔成老師：

1）差不多，我自己估算大約$40-$6X為合理區。

2）大約是$9-$17，由於佢業務較波動，所以合理區範圍都會大少少。

3）之前送股，股價自然調整，最新是$5-$8為合理區，這股潛力股，因此我比高少少估值佢。

4）可以。但就算用每股盈利去計，都一定要自行調整，否則會計錯數。

5）你可以這樣進行。我相信會較為平衡。

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Q17907：

老師 想請教理才財方法
我24歲 月入大概18000
有十五萬現金，平時儲蓄8000-10000

近幾個月都試過短炒，唔上唔落咁
想係28歲或之前儲到100萬
我應該點做係最好？

另外想問月供股票係唔係真係有用？因為我見部份優質股都唔太點升，如太古地產，所以唔明白月供股票嘅威力，救指教

龔成老師：

短炒一定無用，我20年前都試過，炒幾年輸幾無，好後悔。

你這個年齡，是財富增值的黃金時期，要好好把握，盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。

你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」，不過，由於潛力股要求你有一定的投資知識，因此這刻不用急著投資，你可以集中在平穩增值股先，潛力股小注好了。做月供股票，每月$5000。

你可以考慮盈富（2800）$2000。

另外再加1、2隻（每隻$1500）：銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

如果想增長力高少少，可考慮：阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、比亞迪（1211）、中生製藥（1177），但就要明白波動性比上述會高左，同時風險大左，你要自己平衡。

如果你不懂股，就集中供盈富$5000。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

要$100萬有可能的，但你要保持儲蓄、投資，同時，努力學知識，你要好好運用餘下的現金，選股、買賣時機方面運用，先可以更有效滾大財富。

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Q17908：

龔成老師，你好！
幾個月前開始看你的FB專頁，很佩服你的努力！亦看到你對其他讀者的建議很中肯，所以想諮詢一下你關於我自己的情況。

我今年36歲，月入7萬元，每月理應可儲2-3萬。和先生有一自住樓，另有一海外物業作投資收租用途。兩個物業按揭成數不算低(1個7成半，另一個8成)。

有幾份保險，平日無特別投資，最多買下澳元，唯一擁有的股票是一手匯豐，買入價86，自此不敢再買股票。

點樣先可以45歲退休/財務自由？見你建議月供股票，如果以下配搭可以嗎？

4000 元：盈富基金
2000 元：金沙中國
2000 元: 港鐵
2000 元：中銀

謝謝老師，會先買你的書再下苦功學識投資

忘記說我有大約一百萬儲蓄

龔成老師：

其實我地理財，最重要是做好財富配置，你本身已有物業，在之後的財富分配上，應該加強股票部分，只要是有質素的股票，長遠都會慢慢向上，當然，你唔好只集中在一隻股票，要建立組合。

如果你想財務自由，可以運用「先增值，後現金流」作方法，初期應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為初期的財富系統未成形，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。

例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。

你現時月供的4股，都是有質素的，不過，增長力不算強，建議你將部分資金，投資一些較有增長的股票，穩中求勝。

至於匯豐（0005），只是收息股，暫時都唔好對股價有太大期望。

你可以將$100萬的資金，部分投資一些優質，平穩增長股，小部分則投資潛力股，例如比亞迪（1211）、中生製（1177）、福壽園（1448）、阿里（9988）、小米（1810）等，餘下就持有現金。

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Q17909：

你好，本人月供2800、3、66、3988、1038、823、1299。 雖然「煤氣」及「長江基建」今年的業績也不太理想，但我大概看過年報。

其實兩間公司今年業績放緩，主要是因為外圍環境及疫情所致，公司在管理上，我認為沒什麼大問題，長遠的賺錢能力沒有改變，可超長線持有。

但上網看到很多KOL及網民都大彈這兩隻股票，大致都話早走早著，亦指這些「舊經濟股」不再值得持有。

因此想請教閣下：我是否應開始投資那些「新經濟股」，並停供這些「舊經濟股」？還是應加大月供金額、在股票股價低殘時盡量買入？謝謝。

龔成老師：

大部分「專家」都只會集中中短期的股價走勢，而去做出解釋，這亦是一般散戶經常出現的情況，見到某股跌，就認為差，升左就追貨，只買熱門股。

我地作為投資者，要有分析企業長遠的眼光，唔好比這刻的股價走勢影響。

最近新經濟股股價大升，舊經濟股股價跌，就個個都話，只有新經濟股才有價值，舊經濟股無價值，你會發現唔少都是「近半年股價升左」先講這些評論。

其實，新經濟股與舊經濟股都有當中的價值，我地要建立一個平衡的組合，兩者都可以有。新經濟股要有，但不能盲目去追。

至於舊經濟股，增長力比過往略有減慢，同時中短期因疫情而較弱，因此股價會一般，但長遠來說，仍是有投資價值，不過，增長力可能略減。

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Q17910：

龔成老師您好, 小弟想請教為何龔老師這麼推介盈富（2800）, 小弟愚見, 不知盈富如何賺取金錢, 是靠股價嗎,

但好像又不是升很多, 靠收息嗎? 每半年派一次又好像不算多, 所以不明其意, 還望老師多多提點

龔成老師：

因為盈富（2800）這是一個「平衡組合的工具」，當中有50隻成份股，對股票組合有平衡作用。增長力的確不強，但就勝在穩健，以及有平衡效果。

佢有少少增長及派股息。

盈富當然不是高增長的項目，但就我過往做了10年銀價及證券行的經驗，比起散戶自行選股（輸錢），投資盈富有基本的增值，反而是更好。

所以，我一般會叫網友，以盈富作中心，加上其他股，這就是一個穩中求勝的策略。

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Q17911：

龔sir, 唔好意思，又有野問問你的高見，我剛剛購入了一個500萬左右的私樓，準備借75%銀行按揭，現已比了5%樓價發展商（我自己的儲蓄已經用哂呢5%）

餘下尾數出年年中先需要再付，每月大約有18000-20000流動資金，我應該用幾多成呢筆流動資金在呢一年半時間增值財富好呢？應該如何投資？

龔成老師：

一年半時間，並不是一個長時間，因此在投資增值上，未必會有明顯效果，加上時間較短，無人知到時的股市情況，萬一你要用資金而股市跌就比較麻煩。

所以，應該較多持有現金，部分投資一些優質的平穩增長股及收息股會較好，唔建議太進取。

你可以考慮盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

收息股，例如港燈（2638）、深高速（0548）、香港電訊（6823）、工行（1398）、恆生（0011）、置富（0778）、陽光（0435）都可以。

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Q17912：

hi，龔sir 想問下我依家手頭上有接近十萬既現金

現時月入一萬幾 有月都需要係保險上有3千元既開支 並有4千元投資係基金上

我仲應唔應該喺呢個時候用我手頭上既資金入市呢？
謝謝你

龔成老師：

如果你手上無股票，其實可以動用$3萬-$5萬去投資，餘下的資金就等機會先用。

現時你可以以分注的方法，投資一些有質素的股票，你可以考慮盈富（2800）。

另外再加：銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q17913：

老師，我幫媽媽問，請問退休人士，無樓，無長糧，每月1萬家用。60萬點管理好？

龔成老師：

投資收息股，可以作為財富分配的一部分，但不建議將全部資金都投資，因為一定要留有一定的現金作防守，以備不時之需，以及若大市下跌，可以買平貨之用。

你可以建立一個收息股的組合，目標是5%、6%的股息率的收息股，例如港燈（2638）、深高速（0548）、香港電訊（6823）、工行（1398）、恆生（0011）、置富（0778）、陽光（0435）都可以。

另外，有些更有超過8%、10%的高息股，但股價就略有風險，要自己衡量，佐丹奴國際（0709）、中石化（0386）、互太紡織（1382）等（記住，股價略波動，只能小注）。

但要留意，現時股價只是合理，未到平宜，因此買入時宜分注，同時不能用盡現金。暫時可以將一半現金，分注投資上述的股票。

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Q17914：

Hi.老師
想問每個月$2000 長期月供股票做收息依個組合適合嘛！

領展（823）$1000
長江（1038）$1000
Thanks

龔成老師：

這兩股都是有質素的，但長建（1038）你預增長力比過往略減，不過仍是有質素的。如果想組合較平衡，應該加入盈富（2800）。

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Q17915：

龔成老師，你好!關注你的專頁也一段時日，謝謝你在fb分享一些理財和回答，從中也有所了解和借鑒，但對於一個零理財基礎的我來說

現在越來越矛盾和忐忑，因自己也年紀漸長，本人32歲，未婚，現時工作收入三萬，基本上都係將大部分工資存起來

存兩萬多，現時有接近80萬現金，有份人壽還有兩年供完市值約20萬，七年後可取，沒有任何物業和投資，也沒有副業，現在想問：

1.我可以怎樣讓自己的財富有正向增長增值?

2.那種投資組合較適合現階段的我?

3.怎樣可以更好更平穩地利用現實的現金增值?

4.股票和投保需同時進行嗎?（因感覺疫情導致，也擔心自己的工作會失去，雖然現在也沒有多大影響，萬一失去工作，基本上沒有資金來源，不知怎麼辦）

希望龔老師可以給我一些建議和指導，萬分感謝！

龔成老師：

1）你應該投資股票，令你的財富組合有適當的增值。

2）當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。

例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。

3）。你可以考慮投資盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

如果你想平均買入價，減少風險，就用月供模式進行。

4）需要。

我地理財，要攻守兼備，保險及適當的現金是防守，股票是進攻，兩者都要考慮。

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Q17916：

老師你好，我最近係facebook 關注左你，都有啲投資相關想請教下。

我就係上年大學畢業既，咁開始想儲錢，宜加月儲5000-7000，上個月開始月供2000盈富，1000金沙，1000比亞迪。

但局限於自己投身社會第一份係銀行，有股票買入30日內唔可以賣既限制 ，唔係好方便，月供係咪唯一同最好既投資選擇呢？

另外，有咩書係適合新手入手，可以介紹下？
唔該成哥！

龔成老師：

現時你月供的，都是有質素的，因此可以進行，長期就得。

無論是否進行月供，長線投資都是最好的方法，因此，你工作的限制反而幫左你。

你可首先睇：

《80後百萬富翁》
《股票勝經》
《財務自由行》

都是適合初階投資者的。

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Q17917：

你好！龔sir，我係投資新手22歲啱啱畢業揾，用＄23000資金用作投資，其中用左＄7540 買入一手 IGG(799)想問下間公司前景如何？

另外仲有＄15000應該如何部署？

我自己揀過幾隻分別係網易(9999),京東(9618),高偉電子(1415)同埋中芯國際(981)。

我應該買入邊一個同乜價位買入，定係買入其他股票會更好？Thx!

龔成老師：

IGG（0799）係全球網絡遊戲開發商及營運商，經營並提供多種語言的網頁遊戲。質素都算有的。

但這類業務本身有一定的波動性，有時好好，有時好差。這股可以持有，只要不過多就無問題。

至於另外幾隻股，都算有質素的，但都是同科網手機類有關，這類股不是有問題，但如果你將所有資金都集中在這類股就有風險。

你$15000唔好太心急用。

你試試從「建立長期財富組合」的角度出發，同時分析怎樣建立平衡、優質的組合。

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Q17918：

你好，龔成老師，我今年二十八歲，月入18k。本身沒什麼投資經驗。有買儲蓄保險，仲有三年(每年20k)就供完。大概要七年後才可以回本。

另外我係117.5既價位，買左恒生(00011) 500股。請問恒生除左係收息股外，發展潛力有嗎？因為目標係希望會上升至130既價位左右。

我應該都會長線持有，但怕股價會繼續下跌，始終母公司是匯豐。

現另外有現金十萬，想買中華煤氣（003）。感覺上煤氣始終是公用股，會比較可靠，同埋當食肆開始番晚上堂食，股價應會上升。

我應捨棄恒生轉移煤氣（5000股）嗎？定同兩隻都買？或有沒有其他投資組合？感謝你的回覆

龔成老師：

恆生（0011）、煤氣（0003）都是有質素的股票，不過，增長力唔算強，你可理解是收息股。

當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。

例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。

你28歲，是財富增值的黃金時期，要好好把握，盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。

你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」，不過，由於潛力股要求你有一定的投資知識，因此這刻不用急著投資，你可以集中在平穩增值股先，潛力股只能小注。

因此，恆生煤氣，以你的年齡來說，並不適合。就算投資也不應佔太多。

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Q17919：

老師。你好。

1.想問一下置富和領展邊隻好D？分別咩價位會進入便宜區？

2.因為看老師的書說同一種類的股票不宜太多。可能只會選其一進行投資。定還是老師建議這兩隻都可以同時進行？

3.現時22歲，想以平穩增值為主。領展和置富那隻較優？
謝謝老師解答

4.老師，我現在有隻匯豐控股5號仔， 44.5買入，買了800股

現在應該止蝕還是繼續持有，下年有機會派返息嗎？還是等到上返40幾蚊先走？

龔成老師：

1）兩隻都有合理區中下部，可投資。領展（0823）增長力較好，置富（0778）收息較強。

2）應該話，你要從股票組合的%去計，同一行業，最好唔好超過30%，當中可以持有幾隻這類股，只要合共不要多過30%就得。另外，單一股票唔好多過15%。

3）以你的年齡，領展較好。

4）匯豐（0005）雖然你可以守，但本質未必適合你，這只是收息股，而你年齡應該增值。

匯控賺錢能力與增長力的確弱左，但又未去到完全無質素，近期股價受壓，除左佢經營環境影響，佢派息問題都是因素，因為市場一向理解這股是「收息股」。

我從股息角度分析這股。

相信長遠是收息股，但股價增長就有限。可以先從佢近年唔派息及財務情況分析。

首先睇翻佢財務數據唔算話特別差，今次要停派息，主要原因係接獲英倫銀行透過審慎監管局發出的書面通知，要求匯豐取消派息。

所以，佢並不是自己好唔得，而去到要唔派息，而是因應翻英國監管局要求，才這樣做，所以，雖然是不好的利息，但不是核心性不利。

停派息對收息股從來都不是好事，但在這全球經濟咁差時候，為集團預留一筆資金備用，對集團和股東都是有利的。

在全球經濟環境影響下，集團中短情況相信都會維持波動，未來再停派息也說不定。但我地投資應該要集中考慮翻佢長線因素，雖然預期匯豐中短期表現會受壓，但長線質素依然存在。

作為收息股係可以，概念上，就是放棄中短期股息，而預期將來慢慢回到正常狀態，只要你投資組合唔好太偏重單一隻匯豐或銀行業就無問題。

但記得，唔好佔比太重就得。同時明白這只是收息股，唔好對股價有太大期望。同時不能持有太多。

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Q17920：

早晨老師，想請教你

新創建659由十幾蚊跌到落而家六蚊已經息率到9厘幾 請問呢隻有值博嗎？ 本身持有恆基地產，以質素計是不是恆基質素較高？

請問303偉易達長揸收息可以嗎？為什麼他的息率可以那麼高？謝謝你

龔成老師：

新創建（0659）質素都是有的，不過中短期都較弱，同時都只是偏向收息，唔好對股價有太大期望。恆基（0012）則有平穩增長。

你同時持有都可以，但要留意，這會令你組合，較多是增長力不算高的類別。

偉易達（0303）是收息股，增長力不強。股息率高是由於市場擔心佢生意下跌，這就會令股價下跌，因此市場的「要求回報率」提高，才願意買這股。現價合理的。

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若你有問題想向本人發問，可在龔成的fb專頁中（www.facebook.com/80shing）inbox龔成，但要注意如無特別聲明，有可能將問答放上網，當然，會將發問者的身份，以及有關個人資料的部分刪去。

另外，我所給予的各種意見，只是供大家參考，當中無任何銷售及推介，不涉及任何利益，其實大家應該要有獨立分析的能力，我只是給予一些方向及純參考模式。

由於提問人數眾多，見諒無法即日回覆，如果是普通的提問，預起碼要7天以上才能回覆，若然是較複雜的提問，起碼要10天才能回覆，希望各位能諒解。

正確而關鍵性的一步！.....電力數據大解放！民眾未來可以決定電力大數據給誰用!（10/08/2020 ITHome）

臺灣開放電力數據發展邁開重要一步，台電正式推出AMI智慧電表用電查詢服務，讓民眾能以App查看家中每15分鐘用電資訊，這些數據未來還能帶來嶄新的居家能源管理服務，當智慧電表裝設率達3百萬戶時，還能蒐集電力數據衍生新興應用，有機會帶動產業新變革，更將成為台電發展電力大數據應用的關鍵

文/余至浩

走進臺北市忠孝東路6段某棟台灣電力公司（以下稱台電）老宿舍改建的單身出租公寓，即使人才到了門口，不用進房舍，房客從第三方App就能看到現在房間用電情形，不用查看電表，就能知道自己房間用了多少度電，甚至精細到每分鐘用電記錄都一清二楚。

從這些用電資訊，住戶馬上就有看到即時的試算電費金額，不用等兩個月一次的電費帳單才知道，還能設定電費上限，超過立刻發送提醒，這支電力App還能遠端控制冷氣、升降窗簾，來管理每天用電支出。甚至屋頂太陽能板的發電資訊都能整合到單一App中，不只發電，以後連儲電都合一。

不只住戶能精打細算用電，房舍的物管業者，也能從單一後臺隨時監控公寓裡每月、甚至每天整體用電分布情況，來妥善做好能源管理。這些用電數據，可以視覺化圖表來呈現，除了方便管理者觀看不同時段用電變化，還能放大查看每層樓的用電細節和進行各樓層用電趨勢比較，甚至哪一戶今天用了多少電，馬上就能知道。

這是台電今年最新展開的智慧能源管理試驗計畫。

像這種居家能源管理服務模式，以往，只有在少數高級住宅或新建大樓、公宅，才看得到，但台電現在能夠以更低成本，更易於部署方式加以實現，這也意謂著，能夠更容易複製到一般家庭住家，甚至連老舊公寓也都能裝。全臺已有20萬戶就能用到，未來會達到3百萬戶家庭用戶，因為這些家戶都換上了台電最新的智慧電表。

嶄新的居家能源管理服務模式

以台電出租公寓為例，這座由4個連棟組成的集合型社區住宅，目前約60戶房客入住，單是主棟一整棟四層樓房舍，就安裝有4個智慧電表，每個電表對應一層5戶的用電資訊，4棟都採相同配置，除了安裝智慧電表外，在這間出租公寓還裝設了許多顆智慧能源閘道器裝置Cube，主要安裝在住戶房間，部分也有配置在智慧電表旁，來提供家庭能源管理服務，目前4棟樓一共布了36個Cube，都與智慧電表相連。

每具智慧電表蒐集到該層樓用電資訊以後，便會透過如WI-SUN無線通訊技術或電力線網路（PLC），將這些用電資料傳送到Cube裝置上，接著，再將這些數據上傳雲端來做視覺化用電呈現，還可以Cube搭配房間裡插卡式電力儲值裝置，來提供每位房客查看自己房間的用電。

不只取得並整合電表電力數據，在這間公寓的屋頂，還鋪設了多片太陽能板自發自用，光是4棟加起來的數量，總共可提供33kWh發電容量，可為整棟公寓分擔至少三分之一的整體用電，而且同樣可透過物聯網閘道器控制其產電，甚至之後還會搭配儲能櫃與太陽能板協同供電，還可運用大數據分析做最佳化的調控，協助用戶調節電費的支出，以後有多出來的電，還可以回存台電。

近年來以一款智慧能源閘道器裝置Cube在日本打響名號的聯齊科技創辦人兼執行長顏哲淵就表示，現在日本更進一步作法是，將智慧電表結合儲能與能源管理做運用。例如根據不同時段電價，以用戶端的家庭能源管理系統（HEMS）控制如屋頂型太陽能板或蓄電池等儲能設備充放電，幫助住戶來調節電費的支出，以避免按較高電價支付電費。

甚至，因為這些電力數據衍生的新興服務，在日本更掀起新變革，包括老人照護、物流配送服務等。

新版電力App可查看一天前用電歷史資訊，提供每15分鐘更新頻率

臺灣雖然還沒走到這一步，但即使家中沒有HEMS系統，現在也能透過台電電力App來掌握自身用電。

為了蒐集民眾用電數據，台電近年來積極布建智慧電表，從一開始只有20萬戶換裝新電表，到今年年底前就會超過100萬戶，預計4年後更要達到3百萬戶，總用電82%的目標。

未來目標要可查一小時前用電歷史

台電8月新版電力App上線時，也有提供智慧電表用戶一個用電資訊查詢服務，雖然還無法像第三方App可提供即時用電資訊，但已經可以做到前一天、顆粒度每15分鐘的用電歷史資訊的查詢，甚至今年底要能提前到可以查6小時前的用電歷史，未來更大目標是要做到前一小時用電歷史資訊的查詢，但台電沒有說，何時有辦法可以提供即時用電的查詢。

用電查詢服務，對於一般民眾並不是甚麼新鮮事。民眾過去收到台電繳費帳單時，就能看到最近一期的用電度數與電費金額，甚至台電也有提供網頁或App可供用戶查詢家戶用電。

但是，台電這次推出能用App查詢用電歷史資訊的意義格外不同，可從以往每兩月查看帳單，現在改為透過手機App，就能看見前一日家中用電情況，讓每一位住戶可以迅速掌握自身用電情況。

這些用電記錄也會製作成圖表的形式，從這個用電分析圖表上，用戶可以很容易查看不同離峰、尖峰時段的用電分析資訊，還可以每小時為單位的用電度數，來進行不同時段用電量比較，甚至是可以與鄰近同區域用戶進行用電比較，來檢示自身用電有無異常，或是也能參考其他住戶或商家用電變化，用戶在據此來調整自己的用電習慣，來達到節能、省錢的目的。

台電的計畫，是分階段來開放，初期先開放20萬家戶查詢前一日用電，今明兩年會再逐步擴大到百萬民生用戶，目標4年內至少全臺300萬戶都能用。

開放民眾查詢更即時用電記錄，是台電走向電力數據解放的第一步，接下來，台電更規畫以後將把這用電資訊，尤其是智慧電表提供更詳細的用電資訊，提供民眾自主運用，並會透過政府MyData數位服務個人化平臺釋出。此舉，不僅將會加速臺灣在智慧電表發展的腳步，這些電力數據之後也將帶來更多電力衍伸新興服務。

台電智慧電表應用下一步，將結合家庭能源管理服務

為了配合將來的家庭能源管理應用趨勢，台電下一步，更要從電表端深入到家庭端，台電還因此在同一個智慧電表內設計了同時可支援Route A與Route B兩種無線通訊介面模組，前者負責將電表資料透過通訊網路轉送回電力公司，以記錄用戶用電數據及做為後續計費結帳，後者則是可透過連結HEMS系統，控制家中的智慧家電，協助用戶做最佳化的能源效率管理。

舉例來說，未來電表收到用電資訊後，便會將這些數據透過Route B模組傳給家中HEMS系統，接著，再由該系統依據當下用電情況，進而操控家裡的家電，以做適當用電調整或離尖峰時段的用電配置等措施。這些用電資訊，用戶從手機App或居家顯示螢幕也能看到，甚至因為HEMS系統是透過Route B模組向台電智慧電表取得即時用電資訊，因此才能做到能讓用戶在第三方App上，看到一分鐘前的用電歷史訊息。

不過，台電目前只在每具智慧電表裡，先安裝了可回傳用電資訊到電力公司的Route A通訊模組，至於連接家庭應用的Route B模組還未裝。

台電配電處副處長黃銘宏就表示，智慧電表的Route B模組，主要是提供給對用電管理需求較大的電力用戶，如便利超商等小型工商用戶，未來可自行搭配適合HEMS系統方案做安裝。

他也表示，台電之後將會把該模組介面規範開放給能源管理系統廠商，民眾或商家能直接經由台電認證的業者，來協助其裝設該模組在智慧電表裡，並搭配其HEMS系統，就可來進一步做更詳細的能源管理規畫。

像這樣的家庭能源管理新模式，台電3年前也開始在臺北、臺南，高雄的公共住宅、公有宿舍合計1千戶做為其示範場域，來推廣住宅智慧用電與能源自主的理念。台電之後也會將此應用模式複製到更大型案場，並以智慧電表搭配能源管理機制，來展開更多智慧化能源應用及其服務場域試驗。

台電於8月下旬推出電力App更新時，首度增加AMI用電資訊查詢功能，這個功能結合了通訊傳輸功能的智慧電表，讓安裝該電表的低壓或一般用戶，現在也能夠隨時查看前一日個人用電資訊，甚至可顯示每15分鐘用電。不需要等到兩個月後收到帳單才知用多少電。這些用電記錄也會製作成圖表的形式，從這個用電分析圖表上，用戶可以很容易查看不同離峰、尖峰時段的用電分析資訊，還可以每小時為單位的用電度數，來進行不同時段用電量比較，甚至是可以與鄰近同區域用戶進行用電比較，來檢示自身用電有無異常，或是也能參考其他住戶或商家，來調整自己的用電行為，有效達到節電。

為了配合將來的家庭能源管理應用趨勢，台電還因此規畫在同一個智慧電表內設計了同時可支援Route A與Route B兩種無線通訊介面模組，前者負責將電表資料透過通訊網路轉送回電力公司，以記錄用戶用電數據及做為後續計費結帳；後者則是可透過連結家庭能源管理系統（HEMS），控制家中的智慧家電，來協助對用電管理需求較大的電力用戶，如便利商店等，做最佳化的能源效率管理。

不只開放用電查詢，台電未來也將把家庭用電資料放上MyData由民眾自主運用

其實這些從智慧電表取得民眾在家的用電資訊，也都是一種個人化資料，過去被視為敏感的家庭用戶電力使用資料，台電未來也規畫釋出，提供民眾自主運用。

台電業務處副處長許一女就親口透露：「台電有規畫以後要讓民眾也能將個人用電資料打包來做自主運用，尤其是智慧電表提供的更詳細用電資訊」，希望能夠做到，不論是在網頁或手機上申請，民眾以後只要按一個鈕，確認身分以後，就能獲取他們的用電資料。

如此一來，現今全臺1,400萬用電戶數，未來取得電力資料自主權後，民眾在家每天，甚至每15分鐘的用電資訊，都可以經由個人化資料交換平臺下載，不只可以個人使用，資料擁有者也能將這些家中電力使用數據，授權給需要資料的第三方服務提供者下載，做為商業應用。這些服務提供者，包括了家庭能源管理系統業者、太陽能或儲能設備商，甚至是軟體開發人員，之後只要經民眾同意後，就能取得這些詳細用電資料，來開發相關應用或新功能。

比臺灣更早開放的美國，多年前就已透過綠色按鈕（Green Button）的機制，讓民間能夠取得個人用電使用數據，除了運用在協助家庭或商家找出更好的方法管理電力消費，藉此來節省金錢或是資源，也能透過大量數據分析，提供企業能源管理的決策。

這些民眾用電數據，甚至也進而帶動各產業的發展，如智慧家庭、智慧醫療、智慧城市、智慧運輸等。

對此，聯齊科技創辦人兼執行長顏哲淵也給予肯定，但他也強調，要完成這件事有許多前提，包括須落實個資保護、確保資料使用權利義務等，他直言，這些都不是技術問題，而是在於法令。這也是為何連很早就推行電力數據服務創新的日本至今都未實現的原因。

儘管，這項個人資料服務，得等到智慧電表布建達一定規模，台電才會逐步來推行，但許一女也預告，未來將會利用政府MyData個人化資料交換平臺來釋出。

目前MyData平臺已開放31項政府機關資料集，包括戶役政、地政、健保、交通、能源、教育等民眾個人化資料，但其中屬於國營事業，只有台灣自來水公司，且僅提供下載使用者過戶證明資料，未含家戶用水資料。若是台電跟進，也將成為國營事業在MyData開放的第二家。

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