【線上資安免費講座】- Cloud Data Security 雲端資料安全與法規遵循
課程名稱：Cloud Data Security 雲端資料安全與法規遵循(免費)
直播時間：(上半場)：2021/08/03 (二) 13:30～16:30
(下半場)：2021/08/04 (三) 13:30～16:30
參與方式：預計以 Microsoft Teams 軟體進行線上直播
報名時間：2021/07/16 (五)中午12：00～07/30 (五)下午17：00
報名表單：https://forms.gle/epUawDVfejq7xCah9

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課程介紹：
近年除資安法上路，伴隨資安事件的層出不窮，面對接踵而來的新型態勒索軟體的威脅，無論是公有雲、私有雲，還是混合雲等存在於雲端主機的資料保護環境，即為現今較為嚴峻的挑戰且重視的課題。雲端資安風險將需透過尋求有/無法規與稽核標準面向來進行統整性的規劃，進而守護珍貴的資料資產，協助避免或降低企業內部導致資料外洩與被勒索加密的衝擊與損失，那雲端資安該如何落實、掌握資安突破關鍵項目，亦是降低衝擊的風險呢？
透過本課程了解在稽核雲端安全中的注意事項與雲端資安事件中的法規遵循面之資訊，幫助在處理雲端資安事件時參考。

課程內容安排：
1.近期雲端攻擊事件｜2.雲端運算架構解析｜3.雲端資料儲存架構｜4.雲端運算安全威脅｜5.雲端運算攻擊手法 ｜ 6.雲服務與個人數據安全控制機制
7.雲服務資料安全技術與政策｜8.雲端服務法規遵循｜9.雲服務事件稽核、追蹤與責任

參加對象：
1.企業資安相關領域相關人員與企業資安管理人員。
2.對資訊安全有興趣者。
3.了解作業系統操作、運作原理、TCP/IP網路運作基礎者。

【龔成問答信箱】（Q20261-Q20280）

Q20261：

成哥 你好 我今年32歲 由上年7月一直失業到而家 我之前係做文職既 月薪大約18k 係呢幾個月我一直好努力甘搵工 但無耐地一直都未有offer

我由上年開始有睇你既page 從而開始認識股票 都有賣你既書黎睇 之前月供股票都因為失業停左

係呢段時間我有睇你介紹果本吸引力法則 我都有逼自己去運用 同埋日日做運動令自己唔好頹 但可惜既係 我對自己開始無信心

連interview 電話都無 就算到最後有得2nd in都係無offer 我知自己唔應該頹 但始終都搵左4個月工 開始比自己好大壓力

同埋都好擔心唔知要再等幾耐 好似浪費左自己時間甘 每朝訓醒都行屍走肉

成哥 你講過我地呢個年紀係應該係財富增值期 但我而家面對將來有少少無助 可唔可以教我點做 或者用咩心態去面對 唔該你

龔成老師：

唔好因為當前情況，就懷疑自己的能力，我每日都收唔少網友問答，都見到有唔少人失業，始終現時大環境唔得，不是你的問題，短期差完後，慢慢會好轉的。

記住，唔好懷疑自己，不是你問題，你現時最重要的，是增加自信，否則更難見到成工。你要建立時間表，規律生活，起身，做運動，睇成功類書，找工作，增值自己等等。總之，唔好比自己行屍走肉。我建議你每日要做1小時運動，睇2小時書（你可去圖書館借），2小時找工作，2小時增值自己（與你行業有關的知識）。

我地無可能改變大環境，要改變的，就只有自己的心態，你正向想法，就會有正向思維，得到正面結果！

這刻只是外圍不境，反而要好好利用這段時間，絕對唔好浪費每分每秒，這反而是一段難得令你比其他人增值得更強的機會，你要好好把握！

如果用整個人生的角度去睇，你停工作幾個月去增值自己，令自己將來的事業發展得更好，其實更值得。

加油！我期待你的好消息！

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Q20262：

老師，感謝6年前上了你的堂，之後月供股票比亞迪，第一次體驗到潛力股爆升的力量，令到股票資產第一次去到百萬(2月時), 就算現在回落都有80萬，已比一年前多了一倍。

唔敢賣比亞迪，因為驚買唔番。

我亦加按吐現買了第二層樓放租，但未去到正現金流階段。

股票收息亦未做到多一個月糧，請問下一步可以點做好呢？

有甚麽書可以睇或是去上堂呢？請指教，謝謝！

因股票息唔太多，所以還未做到正向被動收入，層樓要供多26年，但有感現在工作收入可能在3年内下降3成，所以有點不知所措。

龔成老師：

太好了！這就是長線投資優質股，以及月供股票的威力。

你預1211這股較波動，我自己都無賣，一要平常心睇股價，最重要是企業長期的發展。當然，如果你真的想賣，賣小部分都得，總之點都有貨持有就得。

如果你現時年齡不大，其實應著重「增值」，唔需要太急追求現金流。

當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。

你要睇長遠，不要太著重這刻的現金流。

其實你可以讀「進階班」，我在7月會開班，逢星期二晚，10堂。現時讀過「投資倍升股課程」的舊生有優惠（只是限時優惠，將來有可能取消），你可以睇下有無興趣：

詳細內容：https://www.80shing.com/course2.php

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Q20263：

龔sir，個市都跌緊，想問下有冇邊啲潛力股你推介
同埋咩位入好啲

我自己留意緊1799新特能源
1772同埋8083

還是我應該直接投資2800？我見龔sir都經常推介大家投資2800

龔成老師：

唔好大著重中短期大市上落，最重要是睇翻企業的長期價值。

我地最重要是建立一個長期的「財富組合」，要優質，要平衡，要適合你的年齡與風險承受程度，新舊經濟各類股都要有。

同一行業不能太多，同一股不能太多。要平衡，建立後長期持有，不是買賣賺差價，而是成為你財富組合一部分。

盈富（2800）是平穩型，你上述的3股是潛力股（當然風險高），你要睇翻自己想點樣配置一個「組合」，長線持有。

新特能源（1799）係太陽能級多晶硅生產商和光伏項目承包商，主要從事中國光伏產業上游和下游環節的業務。

佢除左多晶硅生產外，亦從事電力銷售（透過自有燃煤發電廠供應電力多晶硅生產之用，並銷售多餘電力予當地電網）；工程建設承包（根據ＥＰＣ、ＰＣ或ＢＴ承包模式經營，為光伏及風電項目提供能源解決方案，包括工程設計、諮詢、建設、調試及運維）；逆變器生產（用於光伏項目的一項關鍵部件）及光伏硅片及組件生產。

其實過往的生意與盈利唔算好突出，同埋有D波動，只是近期新能源有炒作，佢都炒起左。實質支持係咪好大，未知。但建議保守少少，暫時這股投資值博率不高。

贛鋒鋰業（1772）是潛力股，但估值較難，分析時的確資料較少。由於上市年份少，我地較難有長期數據分析。

佢為鋰化合物、金屬鋰及鋰電池等鋰資源生產商，業務涵蓋上游鋰資源提取、鋰化合物深加工、金屬鋰生產、鋰電池生產及鋰二次利用及回收。集團提供涵蓋五個主要類別逾40種鋰化合物及金屬鋰產品。

其實佢的產品應用都廣泛，包括電池相關產品、化學品、藥品及新材料等，而客戶主要包括電池材料公司、電池製造商、化學品製造商、製藥公司及電子器件製造商。產品主要於中國、韓國、日本及新加坡等十多個國家出售。

我相信佢長遠有潛力，有長線投資價值，問題只是平貴度的問題。現價略貴，小小注好了，之後等佢回落先正或入，始終行業有一定的變化。

中國有贊（8083）風險高，唔太建議。

另外記得一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q20264：

親愛的龔成你好，一直追随你已有一段時間，在同行黎計，你係一個比較為我地既一個人，教課，出書赚錢其次，為我地行先，同人地開口埋口就上堂課金，教人地去炒股完全唔同，但你係我真心覺得有料既人！

好，入正題。

記得十年前我就買入銀河27,當時股價约4蚊左右，個陣銀河都未開，得星际，我個時已经有這觸覺

所以價值投資是有用的，但係，好似再深d，如何去計算公司真實價值？

我上網睇，教用巿值加負債，又加其他再減现金就計到，但咁様岩唔岩？

自疫情都去唔到香港，係澳門，想問，有冇方法可以教到我地澳門既朋友呢？ 你既書我已經購買了電子板，但始终好想上你堂，有什麽方法呀？ 謝謝

龔成老師：

多謝你！我真心希望網友讀者有知識增長。大家都加油！

要計企業的價值，過程比較複雜，好難三言兩語就講到，就算在我的股票班，都要講5小時，裡面會講3種估值方法，有難有易，但同學都用到的。

簡單來說，你要考慮企業的生意、盈利、現金流、資產、負債等財務數據，同時要比較行業，考慮這企業的經營情況，之後的環境又會如何。這都是計算的基礎。

如果要深入計算，基本上要好仔細的研究企業，要分析好多財務數據用比率，先至有較完整的答案。

由於疫情，我過唔到澳門，你暫時睇我的書，以及巴菲特相關書先。

疫情之後一定會過來澳門開班！

你或者可以預早留位，只要whatsapp 852-55457212我同事講，打「留位澳門班」就得。我地有具體資料就會 whatsapp你。

因為現時已有好多澳門人留左位。

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Q20265：

呀Sir，想問下TCL(1070)，我見佢個增長唔錯，但長遠好似冇大牌子咁出名，雖然全球出貨量第一，但代工模式都佔收入唔少，睇見佢市盈依家得5倍左右，估值是否偏低？

龔成老師：

TCL電子（1070）全球最大的電視生產企業之一，其產品銷售遍及全球各主要市場。

集團本質不差的，業務穩定，生意不差，有持續的盈利，不過，過往的增長力就不算強。

負債偏高會係一個扣分的地方，以現時估值來說，可說是處合理區的範圍。

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Q20266：

你好本人35歲，有15萬 積蓄應該如何投資？

1448，3067 ，1810現價可入嗎？ 會不會貴
謝謝老師

龔成老師：

上述3股，都有質素，都可投資，但現價都略略貴，小注好了。

其實你這個年齡，是財富增值的黃金時期，要好好把握，盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。

你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」，不過，由於潛力股要求你有一定的投資知識，因此這刻不用急著投資，你可以集中在平穩增值股先，潛力股小注好了。

平穩增長股：盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

潛力股則是你上述3隻。

安碩恒生科技（3067）可長線。

這基金追蹤恆生科技指數之表現，而恆生科技指數，都是一些有質素的潛力股，例如阿里（9988）、騰訊（0700）、小米（1810）、美團（3690）等的新經濟類公司，長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票，比起單一股票，風險能減低。

不過，現價都唔平，大約在合理區頂至略貴，因此，這刻不能大注投資。最好的策略，就是月供，或自行分注小注慢慢收貨（例如每月買一次、或2個月買可次），總之慢慢入，不能用盡現金，原理如同不斷儲貨，這樣就能平均買入價，減少風險。然後就長線持有。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q20267：

龔成你好，我係一名已年界44歲的中年男人。跟一般打工仔無異，勤力返工放工，到現在叫儲了一筆錢但無從入手作投資，早年買過股票總是損手離場不再拈手。但儲落一筆錢眼見只有貶值。。。只有乾急。

現手頭資金240萬，沒有樓在手，有什麼好方法作投資呢～用平均成本法會是一個辦法嗎？月供股會是好選擇嗎？

那一幾隻月供股會是較好的組合？到現時股票日日升，資產價格日日漲，但我辛苦儲存的積蓄卻像在無形中跟大家平分，感覺沒有出路，到現在才入市會否太遲，盼請賜教！謝謝！

現在香港情況值得投資嗎？因為月供股係長期性質投資，這個地方值得長期投資嗎？

通常月供股的投資年期以多少年起跳？以我情況，月供5000到10000？謝謝

有沒有月供股票介紹？邊隻好？點部署？

龔成老師：

我地最重要是建立一個長期的「財富組合」，要優質，要平衡，要適合你的年齡與風險承受程度，新舊經濟各類股都要有。

同一行業不能太多，同一股不能太多。要平衡，建立後長期持有，不是買賣賺差價，而是成為你財富組合一部分。

如果你有物業自住需要，其實都可考慮置業，當然，最好是買樓後仍有一定的資金剩，令你可以財富上「股樓平衡」。

股票方面，以你的年齡，財富仍有增值力，但不是進取。

你可以投資「平穩增值股」（核心）+「潛力股」（小部分）。你可以每月供$20000。（目的是將你手上現金，慢慢轉為股票）。

你可以考慮盈富（2800）$15000。

另外再加3隻（每隻$3000）：銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

潛力股，可考慮：安碩恆生科技ETF（3067）、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）。（合共$5000）

你暫時可以以上述模式進行，同時學更多投資知識，之後再以自己能力及風險度去進行投資。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q20268：

老師你好，我有以下股票：
00003, 00005, 00011, 00066, 00388, 09988, 00700, 00823, 00939, 01211, 02318, 02800, 02823, 03988, 03067

每隻少少，共大約1百萬。我通常只買不賣，都係長線投資。

我50歲，返兼職，月入2萬幾，月供2800, 66, 3988各2k。

想問：
1. 以上投資組合和月供組合可以嗎？算穩健嗎？可以一直持有到退休後嗎？

2. 如開始計劃退休，想增加股息收入將來幫補開支，應作甚麼改動/安排？謝謝。

龔成老師：

1）上述都是有質素的，以一個50歲年齡來說。基本上都適合，只要潛力股比例不要過多就得。

基本上，上述的組合可以長線，但當你年齡愈來愈大，就宜慢慢將潛力股類別，轉為較保守的類別，以收息為主。

另外，銀行股不能太過集中，你有貨就得，不建議增持（除非現時銀行股佔你整個組合%好少）。

2）你月供這3股，可以的，但要計下銀行股比例如否過多。

另外，你可以慢慢增加一些收息股，為退休作準備。你可以建立一個收息股的組合，目標是5%、6%的股息率的收息股，例如港燈（2638）、深高速（0548）、香港電訊（6823）、置富（0778）、陽光（0435）、高息基金（3110）都可以。

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Q20269：

龔Sir你好，我是新手，想請問669創科實業和179 德昌電機有何看法？現在入手是否Ok？

還有992聯想，謝謝

龔成老師：

創科實業（0669）有質素，有品牌，有銷售網絡，長遠有發展，這股值得長線投資。

不過近期上升了不少，現價唔算平，如投資，暫時只建議月供。去翻$90以下會較為合理。

德昌電機控股（0179）係全球最大的驅動系統及驅動部件供應商之一，其驅動系統及部件用於汽車、家居用具、辦公室設備、工業產品等。

佢業務遍布二十個國家，創新產品設計中心設於香港、中國、瑞士、德國、意大利、以色列、日本及美國。

過往發展都不差，有一定的生意，不過增長力就唔算強，算是平穩增長類。現價合理，長線投資都可以。

聯想集團（0992）都是有質素的企業，但增長力不算好強，產品的競爭大，如果講個人電腦市場，多年來價格都無乜上調。

長遠都有發展的，始終有些業務都有增長力，整體是平穩增長型，但未必是高增長，現價合理區中上部。

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Q20270：

有4手。平均239入。什麼$沽？
另。月供。平均258.該繼續供。什麼$沽？

此外每月可供一萬月。有何收息股可介紹？謝謝

等待老師的回覆。萬分謝

龔成老師：

港交所（0388）有質素，就算你全部長線都得。

如果這股佔你組合%較多，加上你現金較少，你現價賣1、2手，可以。

另外，你可以建立一個收息股的組合，目標是5%、6%的股息率的收息股，例如港燈（2638）、深高速（0548）、香港電訊（6823）、工行（1398）、恆生（0011）、置富（0778）、陽光（0435）、高息基金（3110）都可以。

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Q20271：

想請教老師，而家成日聽人講SaaS，佢哋需要儲存雲端數據㗎嘛，咁新意網(1686)會唔會有少少受惠呢？
謝謝

龔成老師：

相信會受惠，其實現時的趨勢，是不存太多資料及程式在自己的電腦，所有野都在網上進行，因此對新意網集團（1686），長遠有利，佢主要提供數據中心、設施管理、網上應用及增值服務，系統之安裝及保養服務。

行業長遠發展正面，佢已經做到全港最大，加上行業的需求不斷增長，對佢長遠都有正面影響。佢過往生意與盈利保持增長，財務數據正面。

這股有投資價值，不過現價就唔算平，大約在合理區頂。如投資，小注分注都可。如本身有貨，可長線。

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Q20272：

老師你好，本人35歲，與老公收入共有7萬，現金約有150萬，每月交2萬元租金，現在沒有任何股票。

我們約有每月一萬至兩萬的錢作投資，除了月供盈富，想問我們應該作怎樣的投資可做到更大回報？

謝謝你

龔成老師：

其實35歲這年齡，仍是財富增值期，要好好把握，盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。

你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」，不過，由於潛力股要求你有一定的投資知識，因此這刻不用急著投資，你可以集中在平穩增值股先，潛力股小注好了。

平穩增K長股：你可以考慮盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

潛力股，可考慮：安碩恆生科技ETF（3067）、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、比亞迪（1211）、中生製藥（1177），但就要明白波動性比上述會高左，同時風險大左，你要自己平衡。部分要等回少少先入。

潛力股部分，如果你不懂股，就安碩恒生科技（3067）。

這基金追蹤恆生科技指數之表現，而恆生科技指數，都是一些有質素的潛力股，例如阿里（9988）、騰訊（0700）、小米（1810）、美團（3690）等的新經濟類公司，長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票，比起單一股票，風險能減低。

不過，現價都唔平，大約在合理區頂至略貴，因此，這刻不能大注投資。最好的策略，就是月供，或自行分注小注慢慢收貨（例如每月買一次、或2個月買可次），總之慢慢入，不能用盡現金，原理如同不斷儲貨，這樣就能平均買入價，減少風險。然後就長線持有。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，暫時只建議動用3分1至4分1資金入市。

而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q20273：

龔成老師您好，本人也是80後，股票經驗不足一年，正開始學習看財報，並只對科技股有興趣

現持有香港電視、小米、台積電ADR 和蘋果ADR。

下一目標為中國線上醫療股，由於資金有限，如果只在京東健康、阿里健康、平安好醫生其中只選一個長揸，你認為該選哪間公司才好呢？

希望老師有空時可以解答，期待您的回覆，謝謝您！

龔成老師：

你可以對科技股有興趣，但如果你整個組合都集中在同一類別，就會出現集中風險。

我地最重要是建立一個長期的「財富組合」，要優質，要平衡，要適合你的年齡與風險承受程度，新舊經濟各類股都要有。

同一行業不能太多，同一股不能太多。要平衡，建立後長期持有，不是買賣賺差價，而是成為你財富組合一部分。

蘋果較為穩健，這可以投資，分注就得，至於小米（1810）現價略貴，小注好了，香港電視（1137）有質素有潛力，但現價貴，只能小小注，等跌先正式入。

香港電視業務有前景，但有兩點都存有風險的。

第一，佢都會依靠人的因素，王維基成為了公司最值錢的資產，佢的想法好多，有生意頭腦，但我對這類太依靠個人的企業，不建議太過大注。

第二，這企業現時搞網購，有增長力的，但同時存有一定的未知數。疫情過後的增長力會否減慢？另外就是估值方面，我都好難講這刻的估值，只能話唔算平，如果投資，不建議大注。

至於線上醫療股，我自己都睇好的，這是長遠大方向，如果講現時的投資值博率，可考慮平安好醫生（1833）。長線投資。

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Q20274：

龔sir,我想問下美圖公司1375有質素嗎？我1.48入的，可長線持有嗎？

龔成老師：

中州證券（1375）從事投資管理、投資建設項目所需工業原材料及機械設備，原材料銷售及房屋租賃。

佢以中原証劵股份有限公司的名義於中國經營業務，另以「中州證券」名義於香港開展業務。集團之主要業務包括：

（１）經紀：代客戶進行股票、基金和債券交易，並提供融資融券服務及執行商品期貨及金融期貨交易。

（２）投資銀行：向機構客戶提供投資銀行服務，包括股權融資、債權融資和財務諮詢。

（３）投資管理：包括資產管理、直接投資和基金管理。

（４）自營交易：通過自有帳戶從事股票、債券和基金以及衍生工具等交易。

（５）其他創新業務：用自有或籌集的資金從事其他資本中介業務，如股票質押式回購交易及約定購回式證券交易等。

睇翻過往的財務數據，只是一般，生意無特別增長力，盈利波動，未見好賺，而企業獨特性不強，規模不大，投資價值不算高。唯一的特點是現價唔貴，但長遠發展力只是中等。

你長線持有都可以，但就唔建議持有太多。

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Q20275：

龔成sir, 我想問1)點解你會推介銀娛(0027)而不推介中國金沙(1928),

另外今年多追捧新科技股, 這是風險較高既類別, 咁2)新手因為熱度就去投資依類股票算唔算係投機,

仲有最後3)必瘦站(1830)你都有推介過係現金流相當充足嘅公司,還有推介嗎？

龔成老師：

其實金沙（1928）與銀娛（0027）我都有推介過，金沙則較著重收息，增長力唔算強，至於銀娛，增長力則理想。所以投資者可以按自己的投資目標去選股。

所以謂的投資與投機，是取決於你的了解程度，你是否了解該公司？企業的營業額、盈利有多少？預期增長力如何？甚麼因素你認為佢高增長？有那些新產品帶動其生意額向上？

負債多少？現金流多少？企業發展方向是甚麼？企業合理價是多少？

你能答到這些問題，就是了解企業，如果你買入時是長線的，可說是你「投資」，所謂的投資，就是我地投入資金到企業，成為股東，耐心等企業成長。

必瘦站（1830）有質素的，有增長力的，我自己都持有。可長線投資。這已是較優質。

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Q20276：

老師，請問合景悠活3913同恒大物業6666邊隻較有潛力？謝謝

龔成老師：

恒大物業（6666）絕大部分物業管理服務收入，來自集團控股股東恒大集（3333）所開發物業提供的服務。

而合景悠活（3913）由合景泰富集團（1813）分拆上市，主要在中國從事為住宅物業及商業物業提供綜合物業管理服務，性質上跟恒大物業相近。

預期長遠發展正面的，不過上市年期都短，財務數據可信程度會減。質素上，恒大物業（6666）會較為優勝，不過2隻股票估值都唔平，只宜小注。

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Q20277：

老師你好，我現在30歲，portfolio 有以下股票，

270 2000 shares 16.62%
659 3000 shares 13.58%
823 200 shares 7.96%
939 4000 shares 13.91%
1177 2000 shares 8.64%
1883 10000 shares 14.99%
1928 800 shares 14.63%
3067 800 shares 9.66%

我想增加新經濟股的比例，請問我應該繼續買3067，還是選擇其他股票如1810，9988，2382？謝謝。

龔成老師︰

我地投資增值會運用「先增值，後現金流」作方法，初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票，為自已創造穏定現金流。

以你年紀計，應以"平穏增長股" + "潛力股"這類增長型股票作組合。

現時組合中，新創建集團（0659）、中信國際電訊（1883）和建行（0939）增長力唔高，不宜持有太多。

你可以沽出部份，換碼至潛力股。安碩恒生科技（3067）、阿里（9988）、舜宇光學（2382）、小米（1810）都係可以，如果你無特別睇好邊隻潛力股，你直接入安碩恒生科技（3067）就得。

但留意，安碩恒生科技（3067）、阿里（9988）現價算係合理區頂部，可分注。但舜宇光學（2382）和小米（1810）己經係偏貴，要等有明顯回調才可入貨。

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Q20278：

老師，想簡單一問，如果我已經憑月供股票之下累積到大概20萬

現時月供：$10000
$5000 盈富 （2800）@$25.94
$2000 領展 （823）@$66.78
$2000 比亞迪 （1211）@$81.25
$1000 中國生物製藥 （1177）@$8.28

而我本身依家自己已經有一定選股能力
咁你覺得我依家可唔可以將現時月供全數沽出 再重新建倉

然之後再由零開始月供股票組合？
重新建倉：

$5000 盈富（2800）
$2000 領展（823）
$2000 小米（1810）
$1000 中國生物製藥（1177）

龔成老師︰

無必要咁做，記住只要股票優質度無變，長線持有係最理想。

我地最重要是建立一個長期的「財富組合」，要優質，要平衡，要適合你的年齡與風險承受程度，新舊經濟各類股都要有。

同一行業不能太多，同一股不能太多。要平衡，建立後長期持有，不是買賣賺差價，而是成為你財富組合一部分。

你要計每隻%。同時考慮現價平貴。

現時比亞迪（1211）偏貴，你將月供佢換成小米（1810）係正確做法。而原有貨就持有

之後，你就用這個新組合，去繼續月供。而現有持貨，照一直持有就可以。

當然要同時持有現金。

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Q20279：

你好！我有以下股票組合，渣左6-10年，仲輸緊，由於果d算係我既閒錢，所以一直冇理

我早幾年都放棄買股票, 但最近我又重拾動力，想整理下呢堆股票，求意見

1. 658 中國高速轉動 14蚊買入30000股
2. 3988 中國銀行 5.4 買入200,000股
3. 2866 中遠海發 3.8 買入10000股
跌左之後我一直冇理，咁多年佢地表現依然不如理想，我現時有以下想法：

1. 放哂佢地，重新出發
2. 溝貨
3. 繼續唔理

求意見，謝謝！

龔成老師︰

就算係閒錢都好，投資左都唔可以唔理，因為這都是你未來財富增值的重要資源。

最重要不是睇「賺蝕」，不是睇「買入價」，而是睇質素。

你要分析「之後的組合情況」，不是過去，是將來。應該持有那些優質股，比例如何，能為你帶來怎樣的長期財富。

你要分析你的投資目標，你想潛力股的比例多少？平穩股的比例多少？組合風險程度如果？

即是你想設計一個怎樣的投資組合？長期、優質、平衡、適合你。

中國高速傳動（0658）係中國機械傳動設備之主要生產商之一，主要從事研究、設計、開發、製造和分銷，睇翻佢的產品，其實都算廣泛應用於工業及環保用途上的各種機械傳動設備。

佢產品主要用作工業用途，包括風力發電、船舶、軌道交通、航太、冶金、石化、建築及採礦。

業務價值都有，但盈利就比較波動，有時上落都大，整體的質素算是中等，只宜持有小注。

中行（3988）由於內地經濟無過往年代咁強，股價無過往咁好，由中美貿易戰開始，中國的經濟動力已有所減少，加上最近的疫情，都是影響經濟的因素。

這股收息可以，但就唔好對股價有太大期望。若你係較年長，或者係好保守架投資者，此股可持有，用來收息。

中遠海發（2866）主要從事提供船舶租賃，集裝箱租賃和融資租賃服務；集裝箱供應服務；股權或債務投資和保險經紀服務，以及物流服務及其他雜項服務。

業務會較受經濟週期影響，同時賺錢能力唔算好強。經濟好轉後對佢有正面作用，不過並不是高增長類。投資價值都有，但就唔值得佔組合比例太多。

將來，你想再開始投資，建議你先學好定平貴和選股方法，這些基本投資知識。你可以睇我寫架"80後百萬富翁"、"財務自由行"和"股票勝經"，或報讀我架投資課程，都有相關資訊，相信對你有明顯幫助。

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Q20280：

你好，想問下：中國稀土（00769） 和 第一視頻（00082）意見，想買入

龔成老師︰

中國稀土（0769）的質素不太好，不過業務比之前好轉左D，2019年終於轉虧為盈。不過，整體而言，質素都係好一般。

第一視頻（0082）從事互聯網業務，當中包括體育彩票業務、網絡視聽媒體、電子貿易平台等。

此企業已經虧損了多年，投資價值不高。買入的投資者都只是靠一些所謂的利好消息而買入，但無人能企業能否落實，最終的賺錢能力又如何。由於這股仍有較大的不確定性。

2隻股票從本質上，都唔太建議投資。

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若你有問題想向本人發問，可在龔成的fb專頁中（www.facebook.com/80shing）inbox龔成，但要注意如無特別聲明，有可能將問答放上網，當然，會將發問者的身份，以及有關個人資料的部分刪去。

另外，我所給予的各種意見，只是供大家參考，當中無任何銷售及推介，不涉及任何利益，其實大家應該要有獨立分析的能力，我只是給予一些方向及純參考模式。

由於提問人數眾多，見諒無法即日回覆，如果是普通的提問，預起碼要7天以上才能回覆，若然是較複雜的提問，起碼要10天才能回覆，希望各位能諒解。

軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。

2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。

保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。

這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。

更靈活

2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。

據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。

簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。

2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。

CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

先進封裝上位

如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。

「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。

先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。

據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。

如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。

2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。

另闢蹊徑

除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。

范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。

另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。

因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。

附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）

資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I