高雄市國樂團與高雄市交響樂團今遭議會擱置
　　
在立院工作那幾年，相較於上半年的法案會期，我喜歡下半年的預算會期多些，雖說從9月初開始就得翻查並比對各部會近三年的預算，發函索資，聽取預算說明、蒐整審計、決算、與預算中心報告等各種資料，沒日沒夜地寫提案，審查時還得適時遞上自己整理或引用的數據提供給委員參考，不論是增加歲入或刪除歲出預算，都希望有所憑據。
　　
這兩天看了議會的轉播，有些議員們不知感染誰的習性，#到了中午 才 #甦醒 現身議場，或是如 #鬼舞辻無惨 的手下，時辰愈晚氣勢愈帶勁，讓局處首長無力招架。若細聽這些人的質詢內容，不禁為其問政品質之低落捏把冷汗。
　　
近中午時，黃紹庭主張刪除新聞局一項出國考察(宣傳)預算43萬元，邱于軒也跟進補刀，她說在疫情影響下，不需要編這麼多錢，原編列63萬元，砍到20萬元，若情勢改變，到時再以第一預備金支應即可。
　　
#邱于軒 不知有沒有好好看過預算書，新聞局一整年的第一預備金就只有 #50萬元，況且疫情若持續至下半年，這筆出國費用沒花就會自動繳回市庫。為了刪除這43萬元，至少花了二十多分鐘討論。
　　
表定上午9：30開會，因議員們姍姍來遲，拖到10：47才順利進行，到12：50休息。123分鐘的會議時間，卻近六分之一討論一筆63萬元的出國費用。
　　
下午進行文化局的預算審查，連任好幾屆的資深議員李雅靜突然問起財團法人高雄市愛樂文化藝術基金會的預算，王文翠說，多年來文化局補助高雄市國樂團與高雄市交響樂團的預算多在九千萬元以上，今年度則是一億多，有九成是用在人事費，王耀裕和其他議員接續質問樂團演出場次、收入、參觀人數等效益，然後就說要擱置該筆預算。
　　
議員為市民看守荷包，要求局處把錢花在刀口上，這點大家並無疑義，我想問的是，#李雅靜 這些年以 #協會 名義(註：她自己擔任理事長)向文化局等局處申請補助辦理活動，有達到甚麼具體效益嗎？拿市民的納稅錢替自己行銷最會了！更別說 #童燕珍 不僅申請一堆補助，還自己登上 #文化中心 舞台大唱特唱。

另外，多位議員發言爭取圖書資源，希望文化局能向中央申請更多補助添購圖書館的館藏與設備，李雅靜甚至要圖書館把淘汰的書捐給育幼院等，其實議員若真有心，大可購書捐給這些社福團體，畢竟圖書館要汰換的書，多半是已破舊不堪，就算不想自掏腰包，也可呼籲支持者或社會善心人士，甚至引薦書局或出版社一起共襄盛舉捐贈新書。

我不知道這些議員有無留意，這些年高雄街頭已少見實體書店，大型連鎖書局多半開在百貨公司內，購書的人變少，有需要的人多半是線上買，甚至直接買電子書，用閱讀器下載書籍，既然市府要推動智慧城市，除了採購書籍，是否有計畫購置更多實用的資料庫和電子書，既可節約圖書館的存放空間，透過線上學習，可以縮減城鄉差距，讓目前尚無圖書館或館藏不豐的地區，市民可以採線上閱讀吸取知識。
　　
以目前市府有限的預算，要讓每個行政區都能購置新書難如登天，連資源豐富的台北市都難以辦到。如同食神把撒尿牛丸做成罐頭，行銷全香港的超商超市，瞬間從單點擴大到面，在網路興盛的時代，更可把資料送上雲端，隨時點閱，知識是拿來活用，而非擺放好看的，如此一來，也可省下龐大的館舍建置與維護費用。
　　
再過一個多月就快過年了，希望高雄市愛樂文化藝術基金會的預算危機能順利化解，受到疫情影響，這些團員也難有其他收入，議員大可要求文化局提交團員的考核標準與評比，若未來執行效益差，就扣除補助金額，用擱置整筆預算的方式，無疑是抹煞了多數兢兢業業團員們的努力。

#時事星期五資訊不落伍

〔7/18-7/24一周大事〕

#政時事

❶ 關係緊張 美中互相關閉領事館

美國政府21日要求中國必須在72小時內關閉駐休士頓的總領事館。

國務院解釋因為中國常年在美國進行間諜工作，此舉是為了保護美國智慧財產權與人民個人資訊。

《彭博》稱這是中美關係數十年來最嚴重的一次外交衝突。

對此，中國外交部發言人表示美方的指控是惡意汙蔑，要求關閉領事館更嚴重違反國際法，破壞中美關係，是「在拆中美兩國友好的橋梁」。

中方作為報復，外交部也正式在今日上午要求美國關閉駐成都的總領事館。

不過紐約時報分析，休士頓領事館與中國駐美的其他使領館相比，重要程度較低，因此短期衝擊有限。

值得注意的是，在休士頓領事館被要求關閉後不久，中國駐舊金山總領事館也因為疑似藏匿FBI通緝犯而引起爭議，甚至美國總統川普也揚言有可能再關閉更多中國的領事館，美中對立的局勢短期內看似將難以緩和。

❷ 立院三讀通過 國民法官 2023 上線！

立院臨時會於 22 日三讀通過《國民法官法》，宣告台灣未來部分的司法審判進入參審制。

只要年滿 23 歲且符合資格的國民，就有可能被選任為國民法官，在法庭上與三位職業法官共同審理、做出判決。

不過從國民法官法適用的案件刑度高低、參審制或陪審制還是一併實行，各界及黨團對於法案皆有著不同的意見，也因此使得法案的表決時程拉長。

《國民法官法》中規範：本刑 10 年以上有期徒刑 /故意犯罪致人於死案件應讓國民參與審判，其中多數條文自 2023 年起生效，本刑 10 年以上以上案件由 2026 年開始國民參審。

在終局評議裡，六位國民法官及三位法官將針對案件進行事實的認定、適用哪條法、判決有罪與否。

有罪的認定及判處死刑至少需要其中六位以上的同意（並至少需包含一位職業法官）。判處幾年刑期則需要有過半數的共識，也就是其中五位科刑的意見一樣才能決定。

❸ 烏東衝突自2014年持續6年 終於看見了停戰的曙光！

烏東衝突交戰雙方為烏克蘭政府vs. 親俄的頓內茨克人民共和國以及盧干斯克人民共和國（位於頓巴斯地區），兩共和國中俄裔人口占多數，在2014年決定公投脫離烏克蘭。

7月22日烏克蘭總統府新聞室證實，烏克蘭政府已與烏東的親俄叛軍達成停火協議，並將於27日午夜生效。

頓內茨克人民共和國也在telegram 的頻道上證實這項消息。烏克蘭總統澤倫斯基表示：「停火協議將由諾曼第會談的各方（俄、烏、德、法）簽署，相信自27日生效後，將會永久的停火。」

本次的停火協議為落實明斯克協議的第一步，明斯克協議的內容包含給予頓內茨克及盧干斯克地區特殊的自治地位、於俄烏邊境建立安全區、改善頓巴斯地區的人權狀況等。


#經時事

❶ 疫情衝擊！微軟旗下公司面臨裁員風波

微軟旗下的職業社群平台 LinkedIn 於本周宣布計畫裁員 960 人，占了總員工數近 6%。

雖然 4 月時，微軟表示第一季 LinkedIn 營收較去年同期增長了 21% ，然第一季末受到新冠疫情衝擊，雇主的招聘需求減少，導致 LinkedIn 廣告收入明顯下滑，因此微軟為了削減營運成本，採取了裁員方案。

除此之外，微軟也宣布，針對 7 月 1 日開始的 2021 年新財報年分將進行人事調動及裁員，據傳因 AI 取代了相關部門的 MSN.com 以及 雲端部門 Azure 皆在此次裁員範圍內，不過對此，微軟尚未做出回應。

❷ 史上第二久談判結束　歐盟灑幣25兆救經濟

日前歐盟27國領袖們聚集在比利時布魯塞爾舉行峰會，協商歐盟接下來的振興方案，直到7月21日各國領袖才終於達成協議。

會議中通過預算7500億歐元(新台幣25兆元)的方案，當中包含不必償還的3900億歐元補助金，剩餘的3600億為低利貸款，歐盟國家中以西班牙及義大利受益最大。

此次峰會進行了四天四夜將近100小時，可謂史上第二久的峰會，僅次於2000年的法國尼斯峰會。

除此之外，峰會進行時法國總統馬克宏曾暴氣捶桌、德國總理梅克爾則一度憤而離場，為本次峰會增添了許多火爆的氣息。

另外，原先提出的5000億補助金，雖然在荷蘭、奧地利等節儉國家的抗議之下縮減為協定的3900億元。

但舉債這麼高的數額補助給各個國家，也算是歐盟史上最大的經濟振興案了，歐盟理事會主席則表示此協議為歐盟重要里程碑。

❸ 保險大變革 壽險業競爭白熱化

在年初保單責任準備金利率下調、保單宣告利率走低，以及因為疫情衝擊導致利率環境走低，以及保險新制7月上路。

根據統計，今年1至5月初年度保費收入較去年同期衰退了4成，傳統型保費收入也年減40.5%，壽險業迎來「保費懸崖」。

而為了讓保險回歸本質，金管會整頓保險業賣高利儲蓄險、勸誘高齡者買保單等亂象，將在今年讓保險新制上路。

同時，壽險公會觀察分析，現代人愈來愈重視理財，除了基本保障外，買保險更重視退休後能有較穩定的現金流量，且金管會也開放網路投保可新增銷售投資型年金險，壽險業競爭將愈趨激烈。

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail