【第6屆卓越中堅企業獎】得獎名單出爐！👍
#業界學習標竿 #具國際市場競爭力 #國內經營生產

經過約一年的嚴格審查程序後，本屆從申請的 160 家企業中，挑選出 85 家企業為 #潛力中堅企業，其中 14 家榮獲 #卓越中堅企業獎，同時還有 2 家獲選為 #營造友善職場優良中堅企業

#推動中堅企業躍升計畫👨‍💼

「卓越中堅企業獎」是依據行政院核定的「推動中堅企業躍升計畫」辦理，以表彰在特定領域之技術或服務模式，具有獨特性與差異性，且具高度國際市場競爭力，並以國內為主要經營或生產基地之企業，作為業界學習之標竿。

經濟部林全能次長日前邀請全國工總、全國商總、中小企業總會等產業團體，及國發會、財政部、內政部、教育部、勞動部、科技部等相關部會代表，召開「中堅企業發展推動小組」第6次會議，除檢視中堅企業計畫推動成果與執行成效外，並決審出第6屆卓越中堅企業及營造友善職場優良中堅企業獲獎名單。

#精益求精 #帶動投資 #創造就業💯

為協助中堅企業加速發展，經濟部自102年起成立「#中堅企業服務團」，針對第1屆至第5屆共 290 家潛力中堅企業，就其技術深根及全球化發展等層面之問題，提供客製化協助，再依業者詳細需求，媒合運用各部會提供之人才、技術、智慧財產、品牌行銷及其他等5面向共 39 項優惠輔導措施，加速業者成長發展，累計至110年8月底為止，

✅已協助業者運用各部會輔導資源約 29.9 億元
✅帶動相關投資 3,309 億元
✅創造就業 33,254 人。

#輔導案例 #台萬工業🚴‍♀

全球自行車踏板市佔率排名前三，歐洲市佔率排名第一的台萬工業，在109年運用工業局「#產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用計畫」，透過數位化、智慧化與供應鏈資訊串接，整合系統資訊並建立數據即時分析，打造整廠整線智動化生產模式，達到「Just in time」供貨佈局，輔導後訂單達交率提升 20%、降低庫存 20%，並增加年度營收超過 3 億元。

📰經濟部工業局新聞稿：https://www.moeaidb.gov.tw/ctlr?PRO=news.rwdNewsView&id=37102

#第6屆卓越中堅企業獎(14家)
八貫企業、中國衛生材料生產中心、日揚科技、台旭環境科技中心、永豐餘消費品實業、同欣電子、和大工業、采鈺科技、家登精密、康淳科技、盟立自動化、達佛羅、德淵企業及緯創軟體

#第6屆營造友善職場優良中堅企業(2家)
巨輪興業、富順纖維

#第6屆潛力中堅企業(85家，含卓越中堅企業獎、營造友善職場優良中堅企業)
九易宇軒、八貫企業、三千金屬工業、三貝德數位文創、大同世界科技、中國衛生材料生產中心、友威科技、日揚科技、世大化成、台旭環境科技中心、台南企業、台普工業、巨輪興業、正瀚生技、永大機電工業、永鴻國際生技、永豐餘消費品實業、禾聯碩、光隆精密工業、全球動力科技、同欣電子工業、有成精密、百塑企業、艾陽科技、均華精密工業、來永實業、和大工業、和鑫光電、奇鈦科技、奇鼎科技、岱宇國際、拓連科技、杰力科技、東正鐵工廠、東捷資訊服務、油順精密、泓瀚科技、虎門科技、采鈺科技、金元福包裝企業、金亞洲工業、金豐機器工業、哈瑪星科技、思納捷科技、洋基工程、皇輝科技、科定企業、美喆國際、凌網科技、家登精密工業、振宇五金、晉禾企業、益張實業、益詮精密、康淳科技、凱銳光電、富利康科技、富順纖維工業、惠特科技、晶元電子、晶心科技、集泉塑膠工業、圓剛科技、盟立自動化、萬年清環境工程、達佛羅、鉅祥企業、僑雄實業股份、碩陽電機、碩網資訊、寬豐工業、廣泰金屬工業、廣運機械工程、廣積科技、德淵企業、慶豐富實業、樂利數位、歐權科技、熱映光電、緯創軟體、銳泰精密工具、鋐昇實業、聯嘉光電、騰雲科技服務、饗賓餐旅事業

邊緣AI 2026將成 IoT晶片發展核心

04:102021/05/02 工商時報 集邦科技資深分析師曾伯楷

隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求，AI與IoT結合已是現在進行式。在AI晶片助益下，IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值，同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢，顯示出AI晶片的重要性。預估全球AI晶片產值至2025年將達720億美元。

與此同時，邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧，不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢，並進一步使系統具有主動性與智慧性。若以場景角度切入，邊緣AI相較傳統邊緣運算，其主要帶來的效益包括數據處理過濾和邊緣智慧分析，此也將成為兩技術持續結合的動能。

一、MCU、連接晶片、AI晶片為IoT晶片產業鏈三大關鍵零組件。　物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊，主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展，然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心，其中又以微控制器（MCU）、連接晶片與AI晶片最關鍵。

MCU方面，建立在高效能、低功耗與高整合發展主軸下，IoT MCU現行從通用MCU演化成特定為IoT應用或場景所打造，如2021年3月STMicroelectronics推出新一代超低功耗微控制器STM32U5系列，可用於穿戴裝置與個人醫療設備；Silicon Labs同期推出PG22 32位元MCU，主打空間受限且須低功耗的工業應用、Renesas RA4M2 MCU著眼IoT邊緣運用等。

連接晶片方面，受物聯網設備連線技術與標準各異影響，通訊成物聯網晶片中相當重要的一環，從蜂巢式的4G、5G、LTE-M、NB-IoT，到非蜂巢式的LoRa、Sigfox、Wi-Fi、Wi-SUN等，從智慧城市、工廠、家庭至零售店面皆被廣泛運用，範圍擴及至太空，如2020年下旬聯發科與國際航海衛星通訊公司（Inmarsat）合作，成功以NB-IoT晶片完成全球首次5G物聯網高軌衛星資料傳輸測試。AI晶片方面，隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求，AI與IoT結合已是現在進行式。此外，Microsoft在其2021年3月舉辦的年度技術盛會Ignite 2021上指出，2022年邊緣運算市場規模將達到67.2億美元，與深度學習晶片市場相當吻合，亦提及市場預估至2025年全球深度學習晶片市場將有望達663億美元。同時，Microsoft認為至2026年全球AI晶片有3／4將為邊緣運算所用，顯示出IoT晶片於邊緣運算的發展將成未來廠商重要布局之一。

二、邊緣AI效益顯著，成長動能仰賴數據處理過濾、邊緣智慧分析。

首先，從邊緣運算定義來看，市場雖已談論數年但定義與類別始終未統一，原因是各廠商於邊緣託管工作的目的不盡相同。例如對電信商而言，初步處理數據的微型數據中心是其邊緣端，而對製造商來說邊緣裝置可能是生產線的感測器，此也造就邊緣運算的分類方式略有出入。另外，例如IBM有雲端邊緣、IoT邊緣與行動邊緣的類別，ARM多將邊緣視為雲端與終端間的伺服器等裝置，亦有個人邊緣、業務邊緣、多雲邊緣等類型。

其次，從邊緣運算類別來看，現行分類趨勢和研究方式尚有以數據產生源為核心，藉由設備與數據源的物理距離作為分類參考，並將其分為厚邊緣（Thick Edge）、薄邊緣（Thin Edge）與微邊緣（Micro Edge）。厚邊緣多用以表示處理高數據流量的計算資源，並配有高階CPU、GPU等，例如數據中心的數據儲存與分析；薄邊緣則包含網路設備、工業電腦等以整合數據為主要目的，除了配有中間處理器外，也不乏GPU、ASIC等AI晶片；微邊源因與數據源幾無距離，故常被歸類為生成數據的設備或感測器，計算資源雖較為匱乏，但也可因AI晶片發揮更大效益。

整體而言，邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧，不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢，並進一步使系統具有主動性與智慧性，在平台管理、工作量合併與分布式應用也更有彈性。若以場景角度切入，邊緣AI相較傳統邊緣運算，其主要帶來的效益提升包括數據處理過濾和邊緣智慧分析，此也將成為兩技術持續結合的動能。

數據處理與邊緣分析於過往邊緣運算時已可做到，並在AI加值下進一步提升效益。以前者而言，數據透過智慧邊緣計算資源可在邊緣處預先處理數據，且僅將相關資訊發送至雲端，從而減少數據傳輸和儲存成本；從邊緣分析效能來看，過往多數邊緣運算資源處理能力有限，運行功能時往往較為單一，而邊緣智慧分析透過AI晶片賦能，進而能執行更為繁複、低延遲與高數據吞吐量的作業。

三、全球大廠搶攻IoT晶片市場，中國加重AI晶片發展力道。

IoT晶片於邊緣運算所產生的效益，使其成為廠商重要策略布局領域，雲端大廠如Google、AWS等紛紛投身晶片自製；傳統晶片大廠如ARM最新產品即鎖定邊緣AI於攝影機和火車的辨識應用、Intel亦投資1.3億美元於十餘家新創AI晶片設計廠商，NXP Semiconductors、Silicon Labs、ST則陸續在其MCU或SoC添加邊緣AI功能。此外，新創企業Halio、EdgeQ、Graphcore皆以AI晶片為主打。整體而言，若以區域來看，歐美大廠聚焦加速AI運算效能，但最積極發展AI晶片產業的則屬產官學三方皆支持的?心，代表性廠商包含地平線、華為旗下海思等代表；台灣則由產業聯盟領頭與聯發科和耐能等重要廠商。

（一）中國產官學助力，2023年AI晶片產值估將逼近35億美元。

AI產業是中國發展重點之一，其輔助政策如2017年《新一代人工智能發展規劃》、《2019年促進人工智能和實體經濟深度融合》，至「十四五」與「新基建」，都將AI視為未來關鍵國家競爭力。各大廠也因此陸續跟進，如百度發布AI新基建版圖著眼智慧雲伺服器；阿里宣布未來至2023年將圍繞作業系統、晶片、網路等研發和建設，騰訊則聚焦區塊鏈、超算中心等領域。

產官學研加重AI的發展力道也反映於AI晶片上，ASIC（特殊應用基體電路）廠商比比皆是。其中，AI晶片布局物聯網領域的廠商眾多，包含瑞芯微、雲天勵飛、平頭哥半導體、全志科技等，主要面向雲端運算、行動通訊、物聯網與自動駕駛四大領域。其中，物聯網領域進一步聚焦於智慧家庭、智慧交通、智慧零售與智慧安防部分，執行語音、圖像、人臉與行為辨識等應用。若進一步聚焦於邊緣運算領域，則以地平線、寒武紀、華為海思、比特大陸、鯤雲科技等最為積極。整體而言，TrendForce預估，中國AI晶片市場有望從2019年13億美元增長至2023年近35億美元。

綜觀中國AI晶片發展，雖有中美貿易摩擦導致設計工具、製造封測等環節較受限制，且開發成本始終居高不下，然而，藉由產官合作以及中國內需市場需求動能，仍能有效支撐該產業成長。若以邊緣運算來看，鑒於AIoT市場持續茁壯，特定應用的ASIC將是重要發展趨勢，尤以汽車、城市與製造業來看，相關場景應用如人身語音行為辨識、人車流量辨識、機器視覺等需求皆相當明朗，預期也將成廠商中長期發展主軸。

（二）台灣人工智慧晶片聯盟積極整合，監控與機器人為邊緣AI應用兩大方向。

台灣廠商聯發科和耐能同樣結合邊緣運算與AI兩技術作策略布局，就整體產業而言，2019年由聯發科、聯詠、聯電、日月光、華碩、研揚等廠商共同組成的台灣人工智慧晶片聯盟（AITA）發展迄今已越趨成形，各關鍵技術委員會（SIG）亦訂定短中長期發展目標。

邊緣AI發展則由AI系統應用SIG推動，其第一階段至2020年著眼半通用AI晶片發展與智慧監控系統應用平台的裝置端推論，2021年則聚焦以裝置端學習系統參考設計，以及軟硬體發展平台的裝置端學習為主，並規劃在2023年能以多功能機器人為主體，發展多感知人工智慧和智慧機器人AI晶片發展平台。

換言之，藉由業界在智慧裝置、系統應用與AI晶片的串聯，短期至2022年都將是台灣邊緣AI大力發展階段，並朝智慧監控、多功能機器人深化，預期此也將帶動系統整合的凌群、博遠，終端設備的奇偶、晶睿碩，以及晶片設計的聯發科、瑞昱等邊緣AI商機；但相較中國廣大內需市場，台灣仍需藉由打造讓晶片廠和系統商充分整合的互補平台，以利降低晶片開發成本，並從其中尋求更多可供切入的大廠產業鏈。

附圖：2019～2023年中國AI晶片市場推估
AI於IOT流程主要著眼數據處理與分析之效
台灣人工智慧晶片聯盟系統應用SIG發展架構

資料來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20210502000153-260511?fbclid=IwAR0zlvUv8MKpcHrbgpa3xRAFaQXaxZuep9TCeZ-75myILNjuDV4SWEIdKZ8&chdtv

今(27)日行政院雲嘉南區聯合服務中心執行長許根尉出席「雲科大研發成果展」，此年度成果展規劃有YunTech PBL研究中心、創新創業、研究服務中心及專題研發成果等，計有120餘件作品。
中心執行長許根尉提出，感謝雲科大校長楊能舒、雲科大研究發展處研發長翁萬德及雲科大產學處產學長洪肇嘉一同致力於產官學合作，中心也願做雲科大的後盾，讓一流的人才留在雲林，好的企業深耕雲林，一同為雲林的成長努力打拼。
雲科大校長楊能舒表示，研發成果展每一年皆會舉辦，雲科大注重產學合作，成績也十分顯著，預估今年與民間企業合作金額來到1億7千萬元，透過產學合作，讓學生達成學用零落差，出社會在產業內容易找到工作，企業也可以找到適合的員工；成果展為一年來研發產學的總整理，此次有120多個團隊參與展示，大部分是老師的研發專題計畫，希望藉此成果展讓地方產業看到學校的成果，讓學校與民間有更廣泛更深入的連結。
展覽會場展示各團隊研發成果，包含電子工程系夏世昌老師團隊「深度學習結合結構光在自由空間偵測應用」，避免汽車碰撞，確保行車安全；資訊工程系王文楓老師團隊「基於三軸加速度感測技術之步態分析系統」，分析病患步行活動能力；創意生活設計系蔡旺晉老師「貼心醫療聊天機器人」，線上陪伴病患。會場也設有體驗區，展示自動化機械人，由賴俊吉老師團隊研發「MOS智慧送餐服務型機器人」，擁有自動導航、即時避障功能，將科技運用在日常中，提升整體生活品質。

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很開心子荃願意分享他的經驗給大家，因為真的不是常見的經歷啊～一開始在準備他的訪問資料的時候，實在有點一頭霧水（我對美術館真的不熟悉😅），不過影片當中，他很仔細地跟大家講解在台灣美術館工作與德國美術館實習的差異，以及為什麼想在工作三、四年後，再到德國來念第二個藝術碩士的原因，有興趣就快看下去啦！（btw遇到同為雲科的學生，開心啦）

▷▶︎ 幫助你更快的找到問題
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00:20 過去的背景與領域？
01:31 為什麼想到德國念書？
02:14 碩士畢業後，怎麼會想到台中國美館工作？
03:03 過去在國美館的工作經驗對申請有幫助嗎？
03:54 除了申請斯圖加特藝術學院，還有申請哪些學校嗎？
04:45 作品集的準備是如何的？
05:21 目前念下來的心得感想？（系上組織、課程內容）
06:20 怎麼找到目前在杜塞道夫美術館的實習？
07:59 覺得在台灣的碩士跟在德國碩士的教育有什麼不一樣？
09:16 台灣美術館跟德國美術館待下來的差異？（工作內容？）
11:49 給想念設計＆美術的朋友一點建議吧！

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▷▶︎ 這些影片會讓你對德國有更多了解
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⇢德國留學＆生活
▪︎ 德國亞洲超市：https://youtu.be/B2xAXR5in8E
▪︎ 德國一天需要多少德文：https://youtu.be/qsmiffED25Y
▪︎ 德國外食花費：https://youtu.be/DDH8coykU3A
▪︎ 德國大學排名：https://youtu.be/9XWqweyKowo

⇢德國留學訪談
▪︎ 高中申請學士（慕尼黑大學）https://youtu.be/rL3eG-X3NfQ
▪︎ 德國碩士獎學金（慕尼黑工大）https://youtu.be/HvS2e6WjZzo
▪︎ 瑞士博士申請（蘇黎世聯邦理工）https://youtu.be/nT0HYE1Ctn0
▪︎ 瑞士碩士申請（洛桑聯邦理工）https://youtu.be/ATmVnNDhHTE
▪︎ 德國科大碩士（Hochschule Esslingen) https://youtu.be/gdIAPx4gmbE

⇢德國工作&實習
▪︎ 德國互惠生：https://youtu.be/x2Zysm7-0yk
▪︎ 德國畢業賺多少：https://youtu.be/FzBh5MRSuO4
▪︎ 德國實習＆打工經驗：https://youtu.be/81CnfYIXJMA
▪︎ 德國軟體工程師：https://youtu.be/mY1K17nUzGU
▪︎ 瑞士Google工程師：https://youtu.be/7ly1ZCUldss

▷▶︎ 影片當中的音樂
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Music by Jennifer Chung - Until Your Heart Breaks - https://thmatc.co/?l=2557BF03
Music by Reggie San Miguel - Daydream - https://thmatc.co/?l=B107D8F9

▷▶︎ key words 關鍵字
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#李黎哈哈訪談系列
李黎哈哈 李黎哈哈訪談系列 德國留學 歐洲留學 德國工作 德國實習 德國生活 歐洲生活 德國簽證 留學申請 留學心得


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