#5G通訊 #基地台接收器 #混波器 #低雜訊放大器LNA #類比數位轉換器ADC #自動增益控制AGC

【實現基地台的「差異化」！】

混波器、低雜訊放大器 (LNA)、以及類比數位轉換器 (ADC) 等典型接收器元件，多年來雖有長足改進，但架構本身改變幅度卻不大。受限於架構，基地台設計者難以為產品融入有別於市面上其他產品的差異化特色，然而，整合式收發器的出現扭轉了此一窘境；它提供新型基地台架構，讓設計者有更多選擇與實現途徑。現在，業界首款「支援當前 2G 至 5G 所有蜂巢式標準、且能同時覆蓋 sub-6 GHz 所有可調範圍」的整合收發器產品問世嘍！

基地台設計者只須透過一種精簡的無線電設計就能涵蓋所有頻帶及功率。廣域或巨型基地台一向是最具挑戰性且昂貴的接收器設計，也一直是無線通訊網路的主力產品。基地台接收器必須在規範條件下達到要求的靈敏度，它是一種品質因數，反映基地台接收器針對從手機傳來微弱訊號進行解調變的成效，可看成基地台與手機間維持連線的最遠距離，分成兩個層面：沒有任何外在干擾的靜態靈敏度、以及存在干擾的動態靈敏度，是由系統雜訊指數 (NF) 決定。

延伸閱讀：
《創新整合式收發器簡化 2G 至 5G 基地台接收器設計》
http://compotechasia.com/a/tech_applicati…/…/1010/40049.html
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#亞德諾ADI #ADRV9009 #ADRV9008 #AD9371

#衛星通訊satcom #Ka頻段 #主動相控陣天線 #載波雜訊比CNR #有效全向輻射功率EIRP #波束成形 #中頻IF #正交誤差校正QEC

【高速衛星通訊：Ka 頻段】

隨著全球連接需求的成長，越來越多衛星通訊 (satcom) 系統採用 Ka 頻段，對資料速率的要求也水漲船高。目前，高性能訊號鏈已能支援數千兆暫態頻寬；一個系統中，可能有成百上千個收發器，而超高輸送量資料速率已成為現實。此外，許多系統已開始從「機械定位型靜態拋物線天線」轉向「主動相控陣天線」。在增強型技術和更高整合度的推動下，元件間隔得以大幅減小並滿足 Ka 頻段需求；沿干擾訊號方向的天線形成零位，相控陣技術還能提高降干擾性能。

宏觀來看，衛星通訊系統需維持一定的載波雜訊比 (Carrier-to-Noise Ratio, CNR)，此為鏈路預算計算的結果。維持 CNR 可保證一定的誤碼率 (BER)。CNR 取決於多種因素，如：糾錯、資訊編碼、頻寬和調變類型；確定 CNR 要求後，就可依據高層系統要求得到各個接收器與發射器的技術規格。一般而言，首先得到的是「收發器的增益」——系統雜訊溫度 (G/T) 品質因數和發射器的有效全向輻射功率 (EIRP)。

對於接收器，要從 G/T 得到低層接收器訊號鏈規格，系統設計者需知道天線增益和系統雜訊溫度，該值為天線指向與接收器雜訊溫度的函數。獲知接收器雜訊指數後，可進行級聯分析，確保訊號鏈是否符合這些必要技術規格的要求，以及是否需要進行調整？對於接收器，首先基於接收器的距離 (地到衛星或衛星到地的距離) 和接收器靈敏度確定需要的 EIRP。獲知 EIRP 要求後，需要在發射訊號鏈的輸出功率與天線增益之間做出折衷。

對於高增益天線，可以減小發射器的功耗和尺寸，但代價是增加天線尺寸。只要謹慎選擇訊號鏈所用元件，就能維持輸出功率不變，並且不會導致其他重要參數下降，如在其他系統中，則可能會導致干擾的輸出雜訊譜密度和頻外射頻能量。發射器和接收器的其他重要技術規格包括：暫態頻寬、功率處理、通道間的相位相干性、雜散性能等。在任何給定系統中，最終的最優訊號鏈既可能是三者之一，也可能是任意選項的綜合運用。

延伸閱讀：
《Ka 頻段需要更多頻寬？這裡有三個選項》
http://compotechasia.com/a/ji___yong/2018/0709/39346.html
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#亞德諾ADI #AD9208 #AD9371

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#汽車電子 #雷達 #頻率調變連續波FMCW #單晶微波積體電路MMIC #接收降頻轉換器

【高傳真 FMCW 雷達訊號】

雷達系統依發射波形分類，可粗分為「脈衝波雷達」和「連續波雷達」，後者可再細分為「頻率調變連續波」(FMCW) 和「都卜勒」。其中，FMCW 是利用頻率調變方式，發射出一組頻率隨著時間改變的電磁波，再運用雷達波與雷達回波的頻率差，算出物體的距離，常被運用在汽車主動安全系統、工業、監測、航太、國防等領域。

在今天的演示視頻中，利用位於 24GHz ISM 通用頻段之四通道微波接收晶片所設計的感測器，透過在後台運行的軟體，正在檢測影像、跟蹤房間中的物件。該射頻單晶微波積體電路 (MMIC)，採用超小型塑膠封裝，具有低雜訊、低極性和超低功耗；四個片上接收器通道，使用簡易單端個別連接至四個獨立天線，簡化 RF 傳輸線路設計與 PCB 佈局，並縮減板件尺寸。

在汽車先進駕駛輔助系統 (ADAS)、微波雷達感測器和工業雷達應用，能效在系統級設計的考量越來越重要。專為數位波束成形的「多通道接收器高頻應用」所設計的降頻轉換器，可同步處理四個接收訊號，且雜訊指數僅有 10 dB，進而產生高品質的高振幅基頻訊號。特別的是，它具備整合式溫度感測器，無需外接離散感測元件，在系統組裝和測試時可省下大量校正工作。

演示視頻：
《ADI：高性能整合型24 GHz FMCW雷達收發器晶片組》
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2016/0708/32444.html

#亞德諾ADI #ADF5904

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你是否覺得自己的人生總是被追著跑？數位時代的快步調、社群媒體上的炫耀和比較，在科技進步的同時，人們的焦慮和痛苦指數卻不斷節節攀升。然而，在這麼多紛亂的噪音和雜訊之外，有一種值得嘗試且千古流傳的生活智慧，叫做僧人的心態。

《僧人心態》的作者是被媒體喻為「數位世代心靈導師」的傑．謝帝（Jay Shetty），他畢業於英國倫敦卡斯商學院，拒絕知名企業的工作機會，搬到印度孟買的道場當了三年的吠陀教僧人。在道場的歷練之下，他悟出人生的平靜與意義，回到英國後逐步成為最具數位影響力的思想領袖。

他將多年來在僧人生活中學到的永恆智慧，結合能應用在生活中的實踐步驟，淬鍊成這本書的內容，希望能讓我們脫離焦慮，回歸內心的平靜，活出有意義的人生。在書中，他引用許多印度吠陀教的經典觀念，穿插自己在道場的經驗和體悟，教我們擁抱僧人的心態來解決現代生活中的各種問題。

📝部落格文字版 https://readingoutpost.com/think-like-a-monk/
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傑．謝帝短片推薦：
〈在你評斷別人之前，先看這支影片〉https://www.youtube.com/watch?v=n5E8gyDPs70
〈30歲沒成功人生就很失敗？其實你只是走在自己的時區〉https://www.facebook.com/watch/?v=1995740577407064



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牛熊市 是傳統的經濟週期指標， 掌握了這些大方向可以避免市場雜訊，例如新聞，和市场負面情緒等 所造成的影響，買賣策略會更準確。牛市的時候大部分資產價格會上升 ，熊市的時候大部分資產價格會下降，牛市和熊市都有分一、二、三期，但到底甚麼時候是牛市？甚麼時候是熊市呢？
牛市一期的開始，由於股票價值已經下跌到一個非常低廉的位置，價值投資者開始入市，買進被低估的資產，但這個時候大部分市場參與者仍然不太相信經濟已經復蘇，市場情緒仍然悲觀。例子是911事件和非典事件，2003－2004年非典期間，環球股市紛紛觸底，恒生指数也從八千三百點升到三萬二千點。
牛市二期 是市場累積了一定的升幅，但因為投資者對大跌市的印象仍然記憶猶新，所以輕微的回調 已引發市場情緒 再度悲觀起來。由於沽壓沈重，大市也因此出現明顯的調整，調整的程度可以蒸發了從前升幅的40%~70%，牛市二期和熊市的分別在於 現在的企業盈利出現改善，而他的跌勢只是市場氣氛偏淡 所造成。例子是上次2004-2005年期间，美國加息 和中國進行宏觀調控以抑制經濟過度增長，但投資者卻反而認為 這些政策是負面的 因此觸發了負面的情緒，但其實 對長線經濟發展是有益的，即便這樣，當時恆生指數也蒸發了其一半以上的升幅。
牛市三期是企業盈利 在牛市一期二期处于上升時，或許投資者習慣了股市上漲的節奏 而忘記了股市下跌的感覺，所以願意愈買愈貴，直到進入瘋狂的狀態。例子是2007年的港股直通車，當時還未開通，市場已經自我興奮，恆生指數 從一萬九千點 升到三萬點 只用了一個半月的時間。當時大家茶餘飯後，就連坐車，話題都離不開股票，討論區也有不少說 要辭職去炒股的帖子。但大家忘記了 美國的次按危機 早於2006－2007年就已經萌芽，泡沬形成當中，後來聯儲局即便減息，投資者也仍然以為是好消息，不理會政策，最終導致泡沫爆破。
熊市方面，也分為三期，整個情況和牛市完全相反。熊市一期，投資者未能察覺市場出現問題，價值投資者卻紛紛沽出股票；熊市二期出現大幅反彈，市場認為調整只是大升市的一部分，對大升市的感覺仍在，存有「升市莫估頂」的想法，因此當有反彈時投資者便會再次入場。但實際上，和牛市二期相反，公司盈利已經無法維持增長，甚至出現虧損，因此熊市三期來臨，有貨者會紛紛爭相沽出股票，市場情緒極度悲觀，所有估值跌到不合理的低殘位置。但是冬天到了春天還會遠嗎？所以當壞消息出盡的時候也預示著另一個牛市的開始。

經濟週期起伏橫跨多年，市場情緒為市況增添波幅，但當我們能把握經濟大方向的時候，市場的波動將為我們製造買入或賣出的機會。


**國語片段已經標籤"國語"，亦放於另一playlist分隔，希望，國語為母語的粉絲仍然有公平數量分析；廣東話是母語朋友建議不要內進啊，可到廣東話的片段看，內有千多套以上免費影片～謝！**

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