[狂人新聞台] Audi Q5 Sportback 登台，建議售價283萬元起。

＃小編：新車上市同步調整車系編成新增S line車型，偕同advanced 與限量Edition One三款車型選擇


Audi 設計團隊再度推出Sportback 車款最新力作，The new Audi Q5 Sportback以更具侵略性、運動化的動感造型，銳利頭燈搭配更寬幅的八角型水箱護罩；由燈型尾端線條延伸貫穿流線車側身形，與C柱的曲線於車尾端完美收合，成就Audi Q5 Sportback 剛柔兼具的造型。

全車系三款車型於車頭造型設計皆有獨特的識別風格，首先advanced 車型採用鍍鉻直柵式水箱護罩設計；而上市新增的 S line 車型則換上蜂巢式水箱護罩設計搭配鍍鉻元件點綴；至於限量Edition One 車型同樣採用蜂巢式水箱護罩設計，但改搭黑色外觀風格套件，黑化視覺另搭配紅色卡鉗的20吋鋁圈，讓整體車型更增添陽剛氣息。


四環旗下車款皆有其獨特的燈光設計，設計團隊不僅賦予Audi Q5 Sportback 新型設計風格，透過將車尾燈位置水平往後延伸3公分，讓整體Sportback 車尾設計更為有型；而此全新燈光設計不僅有型更具備警示能力，消費者可透過選配OLED尾燈，感受此項智慧科技，其設有三款個性化燈光造型，車主可依個人喜好於購車時選定屬意的燈光造型，當調至「動力」駕駛模式時，亦將顯示專屬燈型變化，同時根據不同燈型配有專屬離家與返家的動態燈光展演方式，讓燈光成為您專屬有型的獨特識別。而OLED燈組會於下列情況啟動車輛警示功能，如當車輛於靜止時，系統偵測到後方來車距離低於二公尺，所有 OLED 燈組光源會全數亮起以警示後方人車注意，提升後方辨識度與道路安全性外，並進一步保障周圍用路人的安全。


進入室內車艙，Audi Q5 Sportback 同樣展現一貫的前衛科技設計質感，全車系搭載12.3 吋 Audi 全數位虛擬駕駛座艙 plus，與10.1吋觸控螢幕，讓駕駛與乘車成員透過觸控、語音聲控等功能，即可直覺操作車內多項資訊娛樂功能；另車內亦標配手機無線充電座與Audi 智慧型手機介面，滿足新世代用車族群的喜好，由內到外的貼心科技，帶領車主開啟智慧高質感用車體驗。

在動力效能方面，Audi Q5 Sportback 全車系均採單一動力配置，搭載2.0升 45 TFSI 汽油渦輪增壓引擎，搭配12V輕型複合動力系統，可輸出最大馬力265 hp，最大扭力370 Nm；同時搭quattro ultra 智慧型四輪傳動系統，車輛可於行進間預先靈活轉換二輪傳動及四輪傳動模式，搭配七速 S tronic 雙離合器變速箱。而上市新增的S line 與限量Edition One 車型則額外搭載運動化懸吊，車主可透過Audi drive select 可程式車身動態系統中多元駕駛模式，享受更運動化的駕馭體驗。

針對車輛安全面向，全車系標配齊全的主被動駕駛輔助系統，如ACC 主動式定速巡航控制系統、主動式車道維持及偏離警示系統、塞車輔助系統、車道變換輔助系統 (盲點警示)、前後方預警式安全防護系統、離車安全警示系統等功能。

The new Audi Q5 Sportback 絕美登台，上市之際更新增S line車型，全車系提供advanced、S line 及限量50台Edition One 三種車型選擇，正式售價283萬元起。

#Audi ＃Q5 ＃Sportback

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

把年初連載的作品重新寫了。
如果想等書的朋友，
可以忽略這則，
為了防雷，
所以再寫寫幾行字。
這次想嘗試把節奏寫快一點，
如果喜歡，也請幫我在這則貼文按個讚，謝謝。

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「您很幸運，今天恰巧是老大上班的日子。」
　
一個月前，夜璐在網上報名了日樂遊戲公司的新作封測。
　　
此刻，他正跟著櫃台小姐前往會見老大的路上。
　
日樂遊戲公司堪稱遊戲界的造角之神，擬真角色連思考行為都猶如真人般活靈活現。其公司更與醫界研發獨創VR技術，能利用玩家在睡夢中上網玩遊戲。
　
玩個遊戲還能如此有效利用時間，夜璐說什麼都要玩上幾款才能跟上流行。感想果真如一面倒的遊戲評論所言：如果你有失眠症狀，建議玩上一款，包准你往後好睡，睡醒不會記得毫無深度的遊戲內容。如果你不在乎帥哥美女角的內涵與性格，歡迎你成為日樂遊戲的粉絲。
　
那個被玩家鄙視的遊戲腳本據說出自於這間公司的製作人老大「ZZ」一手打造。夜璐也和大眾一樣，雖然嫌得要死，還是一邊吐嘈一邊課金。他不期望能成為骨灰級玩家，但願新作都能在開服時參一腳嚐鮮。
　
他並不驚訝老大的出勤率，奇才總是不照規矩來，睡不醒就不來，他組裡也有這種人，這種人不會被老師二一，在公司鐵定也是高層。
　
櫃台小姐帶夜璐進到辦公室之後在門外止步，目送夜璐一人走進辦公室。夜璐心覺不安，畢竟他曾在網路匿名痛罵過ZZ，現在要和對方相見歡，實在只有心虛沒有歡樂之情。再說，報名個封測，被抽中在家直接玩不就得了，對方卻寄來一封電子郵件，要他來公司一趟，想親自和他說明比較清楚。
　
究竟要對他說什麼，莫非，他那則娛樂眾生的吐嘈文東窗事發，被ZZ查到IP了？
　
夜璐心虛地走進辦公室，都還沒見到人，他就突然雙膝跪地，天意讓他以跪姿和ZZ相見。
　
製作人老大從堆疊的資料中抬頭，見到夜璐跪在他的辦公桌前，趕緊向前扶起夜璐。
　
「抱歉，這裡不好走。」老大用鞋尖壓平了地毯翹起的那角。
　
出現在夜璐眼前的人清秀俊逸，穿的是一件乾淨白T與深色牛仔褲，和他在學校閒晃所見的大學生穿著差不多，身上帶了一股清雅溫和的氣息，掛在白皙臉蛋上的過長棕髮似乎扎得眼皮有些不適，老大就順勢撥開柔順的髮絲，微瞇雙眼對著夜璐微笑，那和藹可親的模樣實在讓夜璐很是心虛。
　
那個奶油小生、文弱書生、一推就倒……全浮現在夜璐的腦中，他對老大的第一印象就是弱但是很上相！
　
曾經罵過ZZ是死肥宅的人，絕對不只有他啊！
　
「我叫日輝，我調過你的資料。」
　
夜璐故作鎮定地盯著老大手中的那疊資料，該不會都是他在網路上酸過ZZ的文章吧。
　
「我發現你參與過我們家很多遊戲的封測，回饋表單中你是眾玩家裡列出最多遊戲Bug的人，感想精闢，夠狠……」
　
日輝翻著助理搜來的資料，看著看著，臉沉了下來，最後直接把那疊紙扔到垃圾桶。
　
「你還是大學生，現在有打工嗎？」
　
「……我在做熊熊外送。」
　
「這種天氣外送很辛苦吧。」
　
「還好啦。」為了大學學費和生活費，還有偶爾的課金，他是該利用課餘時間動起來賺錢。
　
「如果能待在冷氣房裡，賺比外送員多一倍的薪水，你願意來打工嗎？」日輝將一份約聘人員的表單遞給夜璐，繼續道：「我想請你在參與封測時幫我們抓Bug，有任何不合理的地方都回饋給我知道，包括劇情……」
　
不知是夜璐多心還是怎樣，日輝說最後一句的時候特別沈重。
　
「因為遊戲還在研發階段，所有的Bug回覆都必須保密，你得透過公司的設備玩遊戲，或許得睡在公司，你願意接受這份打工嗎？」
　
錢多，事少，就算離家有點距離，夜璐也沒理由不接這份可以暢所欲言的打工。
　
他很快就與日輝達成協議。
　

由於夜璐下午還有必修課，隨便簽一簽合約，便回大學上必修課，晚上再偷接幾件外送單，回到日樂遊戲公司已經是傍晚八九點的事了。
　
封測開服在九點，夜璐抵達日樂公司時，櫃台小姐已經下班，但遊戲內部燈還亮著。
　
日輝就坐在櫃台小姐的位置，正無聊地翻著桌曆。一見夜璐出現在大廳，立刻帶他進到公司裡的遊戲測試間。
　
夜璐以為老大都是最晚上班最早下班的，職員們也和他有一樣的想法，見到日輝這時間還在公司，不約而同都正襟危坐了起來。
　
在門口掛上「遊戲測試」門牌的房間裡躺了兩張精配的VR設備床。一般玩家都會買家用型的VR頭罩，一來因為簡配便宜，二來輕巧好收納。而日樂公司的是整張床連同床具都是VR設備，其深入其境效果據說是一躺就不想醒來，雖然夜璐只是看過暴發戶們的試用文，沒試過。
　
夜璐聽取日輝簡單的教學，把連接枕頭的那兩條類似耳機線的東西塞進耳朵裡，迫不及待想躺進床單裡睡覺兼玩遊戲，卻沒想到日輝也跟著躺在另一張床。
　
日輝向他解釋：「我都會跟玩家一起進行封測，待在玩家群裡面才能聽見真實的反饋。不過別擔心，你曾罵過我的，我不會放在心上。」
　
夜璐緩緩抽了口氣，如果不放在心上，為何日輝會知道他罵過？回想下午填寫的那份基本資料，他可是清清楚楚填了戶籍地址和身分証號啊，幾天後他應該不會收到法院寄來的通知函吧。
　
「時間到了，快進入遊戲吧，今天登錄有封測大禮。」
　
日輝已經蓋好棉被，準備睡睡去遊戲裡了，夜璐也跟著閉上雙眼。這畫面實在有點好笑，和他距離不到一公尺的人，是他在網路罵過最凶狠痛快的製作人，兩個成年男子就躺在一個空調合宜、味道小清新的房間。
　
當夜璐覺得有些小尷尬時，忽有一隻手伸向他，他低頭看著日輝就握著他的手。
　
「說起來難為情，我不握著別人的手就睡不著，睡不著就不能進行封測。為了封測，你能不能就讓我牽著睡？」
　
……賺別人的錢，他能說不嗎？夜璐被牽著手，反倒是自己睡不著。
　
開服已過上半小時，等日輝發出鼾聲，夜璐立刻抽回手，還趁機打了對方一小拳。那個「小」是因為他怕對方被他打醒，醒了之後又要被職場性騷擾。
　
一個電流慢慢地竄到全身，夜璐感覺到有些異狀，但那並非不舒服。一陣黑，一陣白，他的意識就像被人拋高又丟下，被一個引力拉進某個異空間的深處。他平常在租屋處使用的家用型簡配裝置，進入異空間的感覺不像現在這麼強烈真實。
　
進入遊戲到可以自由行動的適應時間會依照每位玩家的體質不同而有所增減，一般人大概會有石化三十秒左右的時間，夜璐也是，最快差不多要十秒的時間才能聽見遊戲開場的背景樂。
　
夜璐此刻就站在初學者遊戲大廳裡，周圍都是和他一樣穿著簡單白T牛仔褲的男性玩家。
　
沒錯，清一色都是男性，因為這款遊戲目前開放的是男性偶像角色，而且封測採實名制，也就是說，玩家也得是男性，這種性別不平等的封測抽選活動可是被網路罵到臭頭，他也是酸民之一。
　
此款新作叫做《C位爭奪戰》，顧名思義是要爭取站在偶像團體正中心的位置，成為最受歡迎、最帥最美的封頂偶像，玩家可以與NPC組成偶像團體，也可以跟玩家好友自行組團。平常在MMORPG組團打怪累積經驗值，在這款遊戲裡，就是組成偶像團體，爭取演出機會增加曝光度與粉絲數量來升等。外在、跳舞、歌唱、演技、主持功力零零總總的數值，都得靠平常參與練習課程和執行主線支線故事來累積數值，當然還是有一些能馬上飛升的密技。例如在一開始選擇成為社長的情人，住在社長的愛巢裡就能內定成為C位，缺點便是日後成為狗仔追逐的對象，被社長玩膩了也形同過氣的偶像，甚至被冷凍……總之是大好大壞。
　
夜璐很想選這條路線，畢竟就只是玩個遊戲，與其花時間練等，不如找個不用課金的方法快速踏過其他玩家的屍體到達頂點。但是要成為男人的情人，這要有多厚的臉皮呀，身為一個正在尋覓戀情的大學新鮮人，他還是想抱柔軟又香氣撲鼻的生物，因此，他按部就班地跟著所有玩家擠在沙龍大廳，替自己的外型做些改變。
　
夜璐推開那些顧著聊天的玩家，擠進大廳唯一的沙龍商店。
　
向NPC沙龍店主填了基本資料，確認玩家帳號「夜璐」，方便日輝在線上能找到他。而日輝所說的封測登錄特典，是送一套偶像打歌服，設計出自繪圖界大手之作，穿上那件衣服，身上會散發奪目的光芒特效，能吸引粉絲關注自己。但現在所有封測玩家都穿上了這件，倒像一件封測制服，夜璐就把這件衣服收進背包，就像放進異次元口袋一樣，東西一收進背包就消失了。
　
此款遊戲的粉絲基本上是NPC，也就是擁有AI智慧，擬真外型，實際仍是程式操控的虛擬角色，大致上只要到達某個數值或是完成某項任務就能漲粉，熟悉系統，迷倒NPC粉絲不是難事，而最不定的因素，就是玩家粉絲，玩家既可以成為偶像，也能支持同樣身為玩家的偶像，當玩家粉絲課金起來支持某位偶像，那就不是一般的漲粉而已。
　
幫遊戲公司找金主，遊戲公司能不疼這位玩家嗎？肯定讓他升得更快。
　
也就是說，如果你在現實是個網紅，把粉絲帶進遊戲，讓粉絲送錢支持你，就能馬上稱霸伺服器。所以，遊戲裡有個制衡系統，不過這些都要等夜璐親自玩過才能再多加解釋，總之，這些都是從電子雜誌上看來的訊息。
　
夜璐確定了玩家姓名和外型之後，便走到隔壁的仲介房屋，選擇玩家住處，除非有密技可以選社長的愛巢，一般玩家只能選庶民住處。他與仲介合作的室內設計師溝通，挑了不用課金的簡單壁紙和寢具樣式，就被帶到專屬於自己的玩家住處了。
　
夜璐進到住處第一時間不是跳到床上滾來滾去，他去廚房翻那看起來很威的雙門冰箱。初期沒錢買東西，系統會送上不讓玩家餓死的能量飲。但玩個遊戲怎可以可以委屈自己的五臟六腑，夜璐決定出去街頭閒晃，看有沒有支線任務可接，至少接一個能買得起肉包的任務。
　
走出外頭，夜璐感覺到有風、有香味、有路人交談的聲音、也有陽光投射下來的溫暖感。
　
經過夜璐身邊的人們正計畫著在聖誕節辦一場派對，也有人進到花店想買一束花獻給女友。還有一群人正聚在百貨公司前的廣場，觀看大型螢幕中的廣告。
　
每天晚間十點，遊戲裡的世界頻道和所有螢幕都會替頂尖玩家進行五分鐘的宣傳廣告。現在開服才剛好一個小時，廣告中出現了目前最高等級的男偶像。
　
「哈囉，大家好嗎？我是開服第一天立刻站在頂端的男人，請你們記好我的名字——唐星，我會比你們這些雜碎們都早封頂，哈哈哈哈——」
　
遊戲世界裡傳來對方高亢的笑聲。
　
「居然說我們是雜碎。」
　
「這傢伙是誰啊，只不過是第一天開服封頂，明天就有人能追過他了。」
　
玩家們就算抗議，也入不了對方的耳裡。
　
夜璐盯著螢幕中粉紅色頭髮的玩家，一開始的髮色就黑、棕兩種髮色，粉紅色這種特殊染髮是要課金的，而且那頭髮造型顯然有燙過，而讓夜璐覺得疑惑的是那位玩家的住處背景，豪宅等級裝潢，看起來就像社長類型會住的家啊，那傢伙鐵定用了密技直接空降C位。
　
刺耳的煞車聲吸引了夜璐的注意，他忙著看廣告，壓根沒想到只是過個馬路，他會被遊戲世界裡的小貨車撞飛。他被撞飛到垃圾堆中，內臟痛得讓他無法呼吸，他只能倒在路邊，盯向那些面露擔憂卻無法有所行動的NPC角色從他身邊經過。
　
明明還沒綠燈，怎麼可以設計一輛闖紅燈的小貨車來謀殺玩家！這是第一筆BUG！
　
夜璐的生命值在被撞到瞬間降為零，於是他回到住處的單人床上。
　
剛剛走那一回便利商店都是白做工了，夜璐決定妥協，打開冰箱去吸那個果凍能量飲。也因為直接重生，他的劇痛在瞬間消失。
　
他決定先待在家裡把每日任務都做完就安排明天的行程。
　
運動個四十分鐘，跟植物澆花、稱讚植物、泡澡、敷臉、抬腿、洗洗抽油煙機，嗯，有一種培養良家婦女的Fu，這個每日任務內容應該也算個Bug。
　
封測階段一共有二間經紀公司可以選，一間就是專門培育男子偶像團體行之有年的藝能事務所，加入後必須先向公司貸款一筆金額作為練習生的課程費用，有幸出道就必須努力還清這筆貸款。另一間則是邪魔歪道，沒什麼資金，不用繳費也不用當練習生，能接到的工作都是跑跑龍套當路人甲乙丙丁，夜璐根本不用選，直接選了邪魔歪道路線。
　
這世界有錢的人是少數，聰明的人也是少數，他從小就喜歡選少數人走的路。但少數不是重點，要先貸款才能成為練習生，這根本才叫做邪門歪道！
　
初學者階段一天只能安排兩門課程，夜璐早上選了舞蹈課，下午是發聲練習，就把那個在遊戲中堪稱是操作手把的萬能手機丟到一旁。
　
想早點參加學習課程升等，就得趕快躺床讓系統跳到明天早晨。
　
就算不想睡，玩家只要躺在床上就有睡意。然後久了就會發現系統開始和你的心靈溝通，問你是否要直接度過這一天。
　
「夜璐，玩得還順利嗎？」
　
夜璐聽見上方傳來日輝的聲音，趕緊滾下床，不讓睡意帶走意識。周圍沒有別人，這聲音是透過聊天系統傳來給他的。
　
「我說，那台小貨車得管一下了，你知道我剛就死在他的闖紅燈行為嗎！」
　
「哎呀，那是程式組藏的小彩蛋，其實第一天還有許多的死法喔，聽說第一天碰上十個死亡路線，系統就會可憐這個悲慘玩家，開啟第三條路線，讓你一飛沖天。」
　
「有人開啟過嗎？」
　
日輝頓了許久，才低語著：「沒有，因為你是工讀生，我就告訴你。」
　
……死的瞬間雖然會痛，但也就那麼一瞬間而已。
　
夜璐是真的認真在思考，該不該讓自己再死個九次，馬上一躍升天。
　
想想那名透過世界頻道在螢幕宣戰的唐星，他都已經如此閃亮亮左擁社長右擁鈔票，估計接下來的電視節目、網路影音平台都會看到他。他卻還在這裡思考明天要安排什麼課程？他得走少數人會選的路線。
　
「只要我再死個九次，系統真會開啟？」
　
「不騙你，這個密技是我藏的。」
　
聽了日輝的建議，夜璐決定披件外套去外頭尋死亡路線。
　
幫忙NPC拿回被搶走的錢包，被歹徒開槍射死；跑到交流道中心，解救流浪貓不幸被撞死；為了阻止要跳軌的人，最後反被推入軌道裡輾死；只是走在電線桿旁，就被掉落的電線電死；被鋼筋砸死；被毒死；溺死……最後一個夜璐都不知道怎麼死的，只是感到痛就飛回住處單人床上。
　
夜璐認真覺得，日輝這是在報復他在網路上的那些吐嘈文。
　
夜璐醒來時，發現日輝就坐在他的床邊。眼前的男人捏出來的臉居然和現實世界的日輝幾乎一樣，讓他誤以為自己回到了現實。
　
夜璐突然被對方揪住了領口，硬是被拉了過去，他能感受到日輝呼吸的氣息，近到他頭皮發麻。
　
此時的夜璐等級低，沒什麼力氣能抵抗，而日輝身為一個可以把自己帳號做到完美的製作人，當然輕而易舉就能逼迫夜璐，甚至壓倒夜璐。
　
明明現實是個一推就倒的文弱書生，此時立場缺顛倒了，夜璐只覺得胸口被對方壓制得快喘不過氣，使不上力，無法開口說話，只能瞪著不懷好意的日輝。
　
得到夜璐的注視，日輝掐著夜璐的臉頰，將那雙唇擠出了個開口。
　
「最後一個死，跟我有關。看你是要被我殺死，還是被我弄到羞恥致死呢？」
　
「……變態……放手……」
　
「是啊，我不但是個變態，還是死肥宅，只有狗屁不通的邏輯和閉著寫都能贏的文筆。」
　
「你這不是記恨，是什麼……」
　
夜璐的雙頰被掐得夠疼了，還得承受對方的重量。日輝的等級可能很高，所以壓來的重量就比他想像得厲害許多。
　
就算現在做做每日任務才升一等。
　
但別小看他啊，他可是玩家，也就是說，他有「強制登出」這項權力！
　
夜璐迅雷不及掩耳的速度叫出系統，一秒登出。
　
一把掀開棉被，把那礙事的耳機給摘掉，完全不想管隔壁的人有沒有醒來，趕緊逃出遊戲測試間。
　
他才沒時間跟別人玩甲甲遊戲呢！
　
明天就向人事部辭退工讀生之職！
　
夜璐走向電梯前得經過公司內部。因為在遊戲裡只待了一小時，那些加班的職員還在公司。
　
只是說也奇怪，職員一見到他立刻關掉PTT，點開3D軟體，滑滑游標，替角色套上骨頭刷權重。
　
這些人可能把他當作會跟主管打小報告的小人，他，夜璐，雖然在網路上嘴巴是壞了點，但對於工時較長還領不到對等薪水的基層，可是憐憫都來不及了，怎會做這種心機重重的事情。
　
「老大，要記得刷下班卡。」
　
「老大，明天中午會議記得要來！」
　
「老大，明天吃滿福堡好嗎？」
　
夜璐走到門口，只差推開玻璃門就能逃離這個日樂遊戲公司。
　
可是這群人說的話令他不解。
　
「你們叫我什麼？」
　
「老大，還是您希望我們叫您阿輝？阿日？企劃部的朝陽？」
　
夜璐衝進男廁，看清楚自己現在的長相。
　
傻了，玩個VR網遊居然可以交換靈魂。
　
此時，他正頂著日輝的外貌，立刻衝回遊戲測試房，就算用打的，也要把對方打醒。
　
可當他看見躺在那裡的人是他自己，他捨不得打他自己啊。
　
這二十年，他可是在各大運動社團叱吒風雲過。雖然沒有日輝那張上相的臉，至少體格肯定是精壯結實，呵護都來不及了，怎麼可以打傷自己。
　
夜璐只好乖乖躺在床上，再次戴上VR設備，進到遊戲裡，決定要帶日輝一起登出遊戲。

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KKBOX推出無損音質串流服務
KKBOX終於在香港推出無損音質串流服務，同步推出16bit和24bit取樣率的無損音質音樂。KKBOX更表示它們是全港唯一，涵蓋全球三大唱片公司無損曲庫的音樂串流平台，目前KKBOX有超過7,000萬首廣東話、國語、歐美、日韓歌曲，當中超過4,000萬首16bit無損歌曲，超過300萬首24bit無損歌曲。
無損音質計劃已開放訂閱，每月收費$116，KKBOX白金會員在6月4日前有30日免費體驗，亦可以$105訂閱無損計劃；新app用戶也有14日免費試用。不過要留意無損音樂也要有硬件配合，耳機狂人Cato表示，最簡單就是使用支援Hi-Res的耳機，高階玩法就可以外接DAC甚至使用DAP。不過最重要是要留意數據用量，畢竟一首24bit音樂約100多MB。

LG推紫外線殺菌耳機TONE Free FN7
雖然LG上月宣佈退出智能電話市場，不過最新於香港還有推出無線藍牙耳機 LG TONE Free FN7，具備主動降噪（ANC）功能，內建3個高性能收音咪，偵測外界聲波消噪，而且耳膠也經特別設計，提升舒適度及阻隔外部噪音。
與其他LG無線耳機一樣，採用Meridian的數位訊號處理（DSP）音效技術，聽覺體驗逼真；比較特別的是其耳機充電盒，加入了UVnano紫外線殺菌功能，接線充電時透過紫外線殺死耳塞高達99.9%的大腸桿菌和金黃葡萄球菌。充電盒上也有LED燈，讓用家觀察其充電和消毒狀態，官方指耳機於關閉主動降噪情況下可用7小時，亦設快速充電功能，充電5分鐘，最長可使用1小時，建議零售價$1,599。

Sony新BRAVIA XR電視玩AI
Sony推出旗下BRAVIA XR電視系列，包括8K LED、4K OLED和4K LED電視。今年最主要的升級就是改用Cognitive Processor XR處理器，使用AI人工智能提高電視的畫質和音質表現。處理器會模擬人類的視聽方式，獨立偵測和分析色彩、對比度和細節，聲音方面能將任何聲音轉換為3D環繞聲音效。全新BRAVIA XR電視將改用Google TV系統以及兼容HDMI 2.1。
A90J為MASTER Series，使用OLED面板，有65吋和55吋型號。現場觀看A90J播放HDR影片時，對比度表現非常好，高光位置亮度極高，同時黑位保持深邃，色彩表現也很好，升級後的音響表現也非常震撼。65吋的X95J採用X-Wide Angle技術，令螢幕的可視角度極高，極側角度觀看時也能維持色彩和亮度。X90J系列售價$14,990起，X80J系列售價$7,490起。

Arlo Essential美國IP Cam
美國Arlo最近推出了新款Essential室內攝影機（IP Cam），想隨時監察家中狀況，又不想買中國牌子的話就很適合。早前我們測試過Arlo的4K IP Cam以及智能門鈴，這次的Essential系列定價較便宜。
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家中有寵物或者需要照顧嬰兒就非常適合，隨時可以查看家中狀況。新機也加入隱私保護盾功能，用家回到家後可關閉鏡頭以及麥克風，保護自己的私隱。新機安裝方法非常簡單，連接電源線後開啟app配對後即可使用，所有影片會上傳至Arlo雲端儲存。

Xencelabs Pen Tablet Medium開箱
美國品牌Xencelabs推出中型數碼繪圖筆與繪圖板Pen Tablet Medium，這款繪圖板設計簡潔 8毫米厚，繪圖區大小約32 x 23厘米，有效面積縱橫比16:9。除了接線使用，官方指充電2.5小時，可無線使用最長16小時。
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標準版包括數位畫板、一支細筆和一支3按鍵筆、6個標準筆尖及4個毛氈筆尖等，售價HK$2,180；，套裝版本更包括Quick Keys遙控器，提供5組8鍵，共40個可自訂的快速鍵組合，上面是個OLED螢幕，顯示每個按鍵的快捷功能設置，售價HK$2,980。

Facebook要求iOS用戶容許追蹤以協助維持免費服務
蘋果最近推出iOS 14.5系統更新，新增應用程式追蹤透明度功能，讓用戶自行選擇，是否容許應用程式追蹤資料作廣告用途，不過Facebook非常反對措施，認為會影響其廣告業務。不少用戶在升級iOS 14.5後，也接收到Facebook的通知，指允許Facebook追蹤資料能協助它們維持免費服務。有網上分析指Facebook是暗示日後或會收費，事態發展如何也無從得知，不過記者按下要求應用程式不要追縱，暫時不見有任何異樣。

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【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋：愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
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#Mee #Sony #KKBOX #BraviaXR #無損音質
#果籽 #StayHome #WithMe #跟我一樣 #宅在家

上星期Apple發佈了不少新產品，Samsung剛剛也舉行了發佈會，一次過發佈了多款新型手提電腦，包括有Galaxy Book和Galaxy Book Pro，還有可作一般手提電腦使用或是打開成平板的Galaxy Book Pro 360。
三部新機中以Galaxy Book Pro 360最貴亦最頂級，有13.3吋（$11,980起）和15.6吋（$12,880起）兩款。可360度旋轉的輕觸式屏幕支援S Pen，其實感覺跟之前推出的Galaxy Book Flex2 5G頗為相似，不過以同樣13.3吋款式比較 ，Pro 360就更輕更薄。實試S Pen書寫仍是一貫的順暢，機身整體設計亦相當簡約，手感很不錯。
Galaxy Book Pro的賣點就是極輕薄，13.3吋版本就只有11.2毫米厚，重量更只有870克，大概只是4部S21 Ultra的重量，以手提電腦來說真的相當輕薄。Galaxy Book Pro同樣設有13.3吋（$10,280起）和15.6吋（$12,880起）兩個型號，15.6吋亦只重1.15公斤，厚13.3毫米，號稱是Samsung旗下最輕薄的手提電腦，除了不能反轉屏幕和使用S Pen外，設計和硬件配置大致跟Pro 360相若。
Galaxy Book就是最便宜的入門款式，只有15.6吋一個型號，亦相對較重和厚，但$7,780的價錢就比之前兩部便宜得多。值得一提的是，今次新系列電腦亦特別強調與電話及其他產品的連繫，以求建立一個自家的生態系統。用家可利用應用程式簡單連接電話和電腦，在Galaxy Book上就可操控電話大部份功能，包括打電話、傳送相片、開啟不同應用程式等，實試操作順暢，在辦公室應該頗實用。
就如iPad可作為Mac的延伸屏幕一樣，Galaxy Tab可用作Galaxy Book的屏幕，並可作同步顯示或延伸模式，實試連接簡單，操作流暢沒有太大時延。
最後是在Apple AirTag發售同時，Samsung亦推出了SmartTag+，同時配合藍牙低功耗及超寬頻技術，利用AR擴充實境時更會顯示失物的距離、方向及大概位置。SmartTag+更有反向搜尋功能，只要按下SmartTag+的按鍵，電話亦會發聲振動，單個購買$328。

最細即影即有相機Polaroid Go
經典即影即有相機寶麗來Polaroid最近推出全新相機Polaroid Go，新機可以說是歷年最大的改變，機身大幅縮細，成為目前世界上最細的即影即有相機。機身尺寸為83.9 x 105 x 61.5毫米，比一般即影即有相機細了很多，雖然體積縮細，不過仍保留雙重曝光、自拍模式和閃光燈等功能。
全新的相紙尺寸也比一般細，維持了正方形顯示區域，每套Polaroid Go相紙分兩盒，每盒8張相紙。全新的Polaroid Go相機和相紙都非常迷你，出外影相就更加方便了。Polaroid Go官方售價$1,099，Polaroid Go相紙16張$188。

真骨雕幪面超人Black開箱
S.H.F.的真骨雕幪面超人Black剛推出，瞬間就炒至近千元兼賣斷市。長方盒印上角色大頭，是真骨雕的專屬包裝，設計簡約不花巧。配件方面，有5對可更換的造型手掌，一對替換的觸角。真骨雕即由骨骼開始雕塑，呈現最像真的可動特攝英雄模型，並還原皮套的質感。這次幪面超人Black非常像真，近距離可以看到黑色的部份有細緻的紋理，各部位都雕造出皮套的摺紋效果，腰帶上色細緻，腰間關節更露出生化肌肉。
不過背後肩膊位的關節輕微被肩甲阻礙活動，肩膊以軟膠造出生化肌肉包裹關節，美觀之餘扭動亦非常暢順，但扭得太多可能會爆膠。髖位的關節則沒有特別包膠，只是下腹位用上軟膠，方便擺姿勢。手肘位的關節亦有精細的生化肌肉塗裝，扭動幅度頗大，拳頭幾乎可以貼肩，膝關節也有生化肌肉塗裝，摺叠幅度極大。頭部採用有光澤的塗裝，嘴巴的金屬色和滲線亦很有水準，可輕鬆擺出各種經典姿勢。官方定價7,700日圓（約550港元），但香港的賣價接近$1,000，值不值就得看你是否粉絲了。

iOS 14.5戴口罩照解鎖
iOS 14.5正式推出，最實用的功能就是可使用Apple Watch解鎖iPhone。疫情之下戴口罩要用Face ID解鎖電話非常麻煩，而更新之後只要你有Apple Watch就簡單得多，在設定中「Face ID與密碼」，開啟「使用Apple Watch解鎖」就能使用。
啟用後，當Apple Watch處於解鎖狀態，而iPhone偵測到用家戴着口罩時，就會觸發解鎖，速度算快。每次解鎖時Apple Watch都會彈出通知和震動，以免被別人偷偷解鎖。要注意此功能並不會認人，只要Apple Watch在範圍內，任何人都能解鎖你的iPhone。不過用家可以即時透過Apple Watch鎖定iPhone，之後就一定要輸入密碼才能再次啟用此功能，同事實測大概2米內都是接收範圍。
此外，iOS 14.5更新後iPhone終於支援5G雙卡雙待。另外，用家也可以在「私隱」中開啟或關閉第三方App的廣告追蹤權限。
行咇易及針卡掃描App
香港政府近年開發不少電話應用程式，今個星期又有新作。香港警察專用的「行咇易」，會用於加快前線行咇核實身份的流程，利用光學字符識別技術，自動辨識身份證。據講可由過往的4至5分鐘，加快至大約15秒，消息指專用電話是Samsung Android電話。計劃將在5月上旬分階段試行，警方指，程式不能讀取智能身分證晶片內資料，而且不能拍攝亦不會儲存任何圖像，只會點對點傳送到中央伺服器，而且電話只供警務人員當值時使用，背面刻有警徽圖案，由警務人員互相監察。
除此以外，政府也推出應用程式「驗證二維碼掃描器」，供食肆用手機掃描顧客疫苗針卡上的二維碼，已注射一劑疫苗螢幕會顯示一個剔號；已注射兩劑疫苗，並已相隔14天會顯示兩個剔號。資訊科技總監林偉喬指，應用程式不會讀取到市民的個人資料，只會識別到市民是否已注射疫苗，因此餐廳也不會知悉市民的個人資料。不過程式目前並未在App Store和Google Play上架，只能在食環署網站以APK的方式供食肆負責人於Android電話下載。

迪士尼整合頻道 Disney+登陸香港有期
迪士尼曾經表示Disney+將於2021年香港啟用，雖然一直未有確切消息，不過最近官方宣佈於10月1日起，關閉旗下於香港及東南亞的18個電視頻道，當中主要包括FOX的多個娛樂、電影台及體育台，以整合媒體網絡業務，不過衛視中文台、電影台及國家地理頻道、野生頻道則不受影響。

中國上海有自由高達
去年7月日本Sunrise宣佈「中國鋼彈項目」，將在日本以外地區建立首座1:1高達立像，選址上海金橋LaLaport購物中心。雖然於安裝高達平衡翼時，被網民拍到有些微起火，不過在4月26日官方也正式宣佈完工，預計調整1個月後，5月28日便會有立像的展演。

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