在OpenSSL部落格上，9月7日正式公布推出OpenSSL 3.0，在此版新功能中，最重要的就是加入新的FIPS模組，並將納入演算法實作集合的Providers架構，同時也將棄用不少老舊過時的API

創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列： 看看多面手鎂伽如何由點到面，用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。

改造者系列：將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司，成立於2016年，專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用，提供從終端到雲端的產品與服務，賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革，同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間，鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案，全程無人工參與，「樣品進、結果出」的全自動化，最大化保證結果的準確，效率相比人工提升40倍以上，最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。

2021年，鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成，同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室，預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究，致力於打造次世代的生命科學基礎設施，提高生命科學研發和生產效率，賦能行業融合創新，引領即將到來的生物學革命。

在采訪中，鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發，通過儲備和培養大量複合型人才，做到「比客戶更懂業務」。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在上篇中，我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能，在今天的文章中，我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司，即「改造者」——鎂伽科技。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

鎂伽是中國大陸領先的高科技公司，憑藉卓越的智能自動化技術與產品，實現行業創新突破和深度融合，致力於構建智能社會，賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革，同步探索在智能零售等場景的創新應用。

■對談實錄

Q1：鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案，三個行業跨度很大，鎂伽如何進行賽道選擇？在發展過程中如何增進行業理解？

鎂伽：鎂伽是以機器人和自動化技術起家的，但在服務客戶的過程中，我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備，還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業，但自動化和智能化的滲透程度還很低，急切地需要提升生產力，因此我們選擇進入這些賽道。

這三個賽道看似跨度很大，但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測，也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐，比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選，鎂伽還有一個技術中台MegaCloud，集合了跨行業的後臺數據，能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。

當然，對於一線業務來說，使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」，以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例，鎂伽不只有人工智能算法科學家，還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家，既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才，也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性，鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制，加強團隊之間的磨合與學習。

同時，現代生物學現在已經成了大數據科學，人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程，通過智能自動化技術，説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶，一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據；二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析，進而指導實驗的持續優化。

另外，鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業，能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼，認識到我們做的事情非常前沿，他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。

鎂伽甚至發現，從過去幾年到如今，有不少AI技術公司找到我們，希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力，但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例，鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求，從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一，滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。

在開發解決方案的過程中，鎂伽一直堅持從業務問題出發，首先找到高價值的應用點，再把點串成線，由線鋪到面。

Q2：就鎂伽的觀察而言，傳統企業應用AI有哪些共性問題？鎂伽是如何解決的？

鎂伽：傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊，也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解，因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程，明確行業的特定痛點，從而制定解決方案，並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。

同時，傳統企業往往也缺乏高質量的數據，或者有數據但並未標記、數據不標準，無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才，自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多，但在傳統製造、生物醫藥這些行業，AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環，軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合，可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則，從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節，對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。

鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系，包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺，以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺，及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺，通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案，而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。

■要點回顧

1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發，打造複合型團隊（既懂AI又懂垂直行業的專業人才），並加強團隊融合，實現「比客戶更懂業務」。

2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已，還應當幫助傳統企業驅動變革管理，幫助識別和定義問題和需求，驅動認知轉變並提高員工技能，從而使AI應用在長期可持續。

■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。

📜 [專欄新文章] 區塊鏈管線化的效能增進與瓶頸

✍️ Ping Chen

📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

使用管線化（Pipeline）技術可以提升區塊鏈的處理效能，但也可能會產生相應的代價。

Photo by tian kuan on Unsplash

區塊鏈的擴容方案

說到區塊鏈的效能問題，目前討論度最高的應該是分片（sharding）技術，藉由將驗證者分成多組的方式，可以同時分別處理鏈上的交易需求，即使單分片效能不變，總交易量可以隨著分片/驗證者集的數量線性增加。

除了分片，另一個常用來提升程式效能的方案是將計算步驟拆解，以流水線的方式將複雜的運算攤平，降低系統的閒置時間，並大幅提升工作效率。為了達到管線化預期的目的，會需要先知道系統的瓶頸在哪。

區塊鏈的效能瓶頸

熟悉工作量證明設計哲學的人應該會知道，區塊鏈之所以需要挖礦，並不是為了驗證交易的正確性，而是要決定交易的先後順序，從而避免雙花和帳本分裂的發生。可以說，區塊鏈使用低效率的單線程設計，並付給礦工高額的成本，都只為了一件事，就是對交易的全局排序產生共識。

在這樣的基礎之上，區塊鏈在一段時間內可以處理的交易數量是有限的，這之中包含許多方面的限制，包括 CPU 效能、硬碟空間、網路速度等。其中，關於 TPS(每秒交易數) 提升和對硬體的要求大致上是線性增加的，但在設計共識演算法時，通訊複雜度常是平方甚至三次方的關係。

以現在的目標 TPS 來說，處理交易和生成一個合法的區塊並不困難，只是因為區塊鏈的特性，新區塊需要透過洪水法的方式擴散到全網路，每個節點在收到更新請求的時候都要先執行/驗證過區塊內的交易，等於整個廣播的延時會是「驗證區塊時間×經過的 hop 數量」這麼多。似乎網路越分散、節點越多，我們反而會需要降低計算量，以免讓共識不穩定。

管線化的共識機制

使用權益證明取代工作量證明算是行業發展的趨勢，除了環保或安全這些比較顯然的好處之外，權益證明對產生共識的穩定性也很有幫助。首先，權益證明在同一時間參與共識的節點數是已知的，比較容易控制數量級的邊界；其次，權益證明的出塊時間相較工作量證明固定很多，可以降低計算資源不足或閒置的機率。

相較於工作量證明是單一節點出塊，其餘節點驗證，權益證明的出塊本身就需要很多節點共同參與，瓶頸很像是從驗證轉移到通訊上。

以 PBFT 為例，每次產新區塊都需要經過 pre-prepare, prepare, commit 三個階段，你要對同意驗證的區塊簽名，還要對「你有收到某人的簽名」這件事簽名，再對「你有收到 A 說他有收到 B 的簽名」這件事簽名，過程中會有很多簽名飛來飛去，最後才能把一個區塊敲定。

為了降低每兩個區塊間都需要三輪簽名造成的延遲，後來的共識演算法包括 HotStuff 和 Casper FFG 採用了管線化的區塊驗證過程。也就是對區塊 T 的 pre-prepare 同時是對 T-1 的 prepare 和對 T-2 的 commit。再加上簽名聚合技術，出塊的開銷在複雜度等級和係數等級都降低許多。

然而，要保持管線化的區塊生產順利，需要驗證者集合固定不變，且網路通訊狀況良好。如果會經常更動驗證者集合或變換出塊的領導者，前後區塊間的相依性會是個大問題，也就是 T 的驗證者集合取決於 T-1 裡有沒有會導致刪除或新增驗證者的交易，T-1 的合法性又相依於 T-2，以此類推。

當激烈的分叉出現的時候，出塊跟共識的流水線式耦合就從優雅變成災難了。為了避免這種災難，更新的共識演算法會限制驗證者變更的時機，有些叫 epoch 有些叫 checkpoint，每隔一段時間會把前面的區塊徹底敲定，才統一讓驗證者加入或退出。到這些檢查點的時候，出塊的作業流程就會退化成原本的三階段驗證，但在大部分時候還是有加速的效果。

管線化的狀態更新

另一個可以用管線化加速的是區塊鏈的狀態更新。如前所述，現在公鏈的瓶頸在於提高 TPS 會讓區塊廣播變慢，進而導致共識不穩定，這點在區塊時間短的以太坊上尤其明顯。可是如果單看執行一個區塊內的交易所花的時間的話，實際上是遠遠低於區塊間隔的。

只有在收到新區塊的時候，節點才會執行狀態轉移函數，並根據執行結果是否合法來決定要不要把區塊資訊再廣播出去。不過其實只要給定了交易集合，新的狀態 s’ = STF(s, tx) 應該是確定性的。

於是我們有了一個大膽的想法：何不乾脆將交易執行結果移出共識外呢？反正只要大家有對這個區塊要打包哪些交易有共識，計算的結果完全可以當作業留給大家自己算吧。如果真的不放心，我們也可以晚點再一起對個答案，也就是把這個區塊執行後的新狀態根包在下個區塊頭裡面。

這就是對狀態更新的管線化，在區塊 T 中敲定交易順序但暫不執行，區塊 T+1 的時候才更新狀態（以及下一批交易）。這麼做的好處十分顯而易見，就是將原本最緊繃的狀態計算時間攤平了，從原本毫秒必爭的廣播期移出來，變成只要在下個塊出來之前算完就好，有好幾秒的時間可以慢慢來。新區塊在廣播的每個 hop 之間只要驗證交易格式合法（簽名正確，有足夠的錢付手續費）就可以放行了，甚至有些更激進的方案連驗簽名都省略了，如果真的有不合法交易混進去就在下個區塊處罰礦工/提案者便是。

把負擔最重的交易執行移出共識，光用想的就覺得效能要飛天，那代價呢？代價是區塊的使用程度會變得不穩定。因為我們省略了執行，所以對於一筆交易實際用掉多少 gas 是未知的。本來礦工會完整的執行所有交易，並盡可能的塞滿區塊空間，然而在沒有執行的情況下，只能以使用者設定的 gas limit 當作它的用量，能打包的交易會比實際的上限少。

緊接著，下一個問題是退費困難。如果我們仍然將沒用完的手續費退還給使用者，惡意的攻擊者可以透過發送 gas limit 超大，實際用量很小的交易，以接近零的成本「霸佔」區塊空間。所以像已故區塊鏈 DEXON 就直接取消 gas refund，杜絕濫用的可能。但顯然這在使用者體驗和區塊空間效率上都是次優的。

而最近推出的 smartBCH 嘗試擬了一套複雜的退款規則：交易執行後剩餘的 gas 如果小於 gas limit 的一半（代表不是故意的）就退款；如果剩餘量介於 50%-75% 可以退一半；超過 75% 推斷為惡意，不退款。乍看是個合理的方案，仔細一想會發現製造的問題似乎比解決的還多。無論如何，沒用掉的空間終究是浪費了，而根據殘氣比例決定是否退款也不會是個好政策，對於有條件判斷的程式，可能要實際執行才知道走哪條路，gas limit 一定是以高的情況去設定，萬一進到 gas 用量少的分支，反而會噴更多錢，怎麼想都不太合理。

安全考量，退費大概是沒希望了。不過呢，最近以太坊剛上線的 EIP1559 似乎給了一點方向，如果區塊的使用程度能以某種回授控制的方式調節，即使偶爾挖出比較空的區塊似乎也無傷大雅，也許能研究看怎麼把兩者融合吧。

管線化方案的發展性

考慮到以太坊已經堅定地選擇了分片的路線，比較激進的單鏈高 TPS 管線化改造方案應該不太有機會出線，不過管線化畢竟是種歷史悠久的軟體最佳化技巧，還是很有機會被使用在其他地方的，也許是 VDF 之於信標鏈，也許是 rollup 的狀態轉換證明，可以坐等開發者們表演。

倒是那些比較中心化的 EVM fork/sidechain，尤其是專門只 for DeFi 的鏈，管線化加速可以在不破壞交易原子性的前提下擴容，確實是有一些比分片優秀的地方可以說嘴，值得研究研究，但這就要看那些機房鏈們有沒有上進心，願不願意在分叉之餘也投資發展自己的新技術了。

給我錢

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DJI正式發佈 DJI Pocket 2
DJI 迄今體積最小、性能最卓越、體驗最佳的消費級手持雲台相機

保持上一代便攜性的基礎上

具備 6400 萬 1/1.7 英吋感測器，拍攝更清晰，視角更廣闊
DJI獨創的矩陣式立體聲系統由四組咪高峰組成,收音更加清晰,音質更好
輕鬆實現智能跟隨、8 倍變焦、軌跡延時、全景相機等多種智慧功能
相信無論是日常記錄或是創意拍攝，DJI Pocket 2 都可以成為用戶的得力工具，幫助更多人發現及捕捉生活動人之處。



獨特的模組化設計構成豐富的配件生態，可拓展出更多空間及使用場景。
尺寸為 124.7 X 38.1 X 30 mm
重量僅為 117 g
內置 875mAh 鋰離子電池
在 1080p 解像度影片拍攝下
電池續航力可達 140分鐘。

影像效果穩定流暢
1/1.7 英吋影像感測器及 20 mm 等效焦距的 f/1.8 光圈鏡頭，最高可拍攝 6400 萬像素相及 4K/60fps 影片，畫質驚豔，視角更廣闊。支援 HDR 影片，極大提升影片的亮度動態範圍。相比 Osmo Pocket，全面升級的混合對焦 2.0 技術讓 DJI Pocket 2 對焦又快又準，同時 8 倍變焦又讓拍攝者無需靠近主體，遠處美景隨手可得，畫面始終保持清晰。

更加連結手機使用,得到更佳既拍攝體驗

與性能強大的DJI Mimo app 配搭使用，支援透過擴充連接埠快速連接手機，體驗 DJI Mimo app 帶來的更豐富的智慧功能。內建流暢的影像剪輯器，提供豐富的剪輯範本，使用 Story 模式可輕鬆拍攝你的專屬影片故事。新增一鍵剪輯功能，演算法會自動為你挑選素材中的精華片段並進行剪輯，配上背景音樂及轉場效果，即使是新手亦能輕鬆創作質感大片。

配備觸控式螢幕，可用於預覽圖像、調整參數及切換拍攝模式等。配搭迷你搖桿，無需連接手機即可控制雲台相機，可於全向轉動與變焦之間無縫切換，為使用者提供完整且舒適的單機操作體驗。

內建咪高峰具備四個方向收音性能，可錄製立體聲，觀影時帶來「聲」臨其境的效果，加上聲場跟隨、聲音變焦、拾音指向性切換及智能降風噪等創新功能，共同組成產品獨特的矩陣拾音系統，帶來無與倫比的音質享受。


模組化設計擴充配件生態，使用快感大滿足

DJI Pocket 2 將底部升級為可拆式底殼，無需像 Osmo Pocket 一樣外接配件轉接套，只需拆換底部即可轉接更多配件。全新模組化配件設計充分平衡了產品的極致外形及強大性能，既滿足用戶的需求，又豐富產品使用場景，讓用戶可發揮創作靈感。無論是設計或是體驗，使用體驗的快感得到極大滿足。


可拆式底殼能夠與三腳架轉接元件及全能手柄配件更換。轉接元件配搭微型三腳架，無需勞累雙手，拍攝更便利。全能手柄是該產品主打的核心配件，可將 Wi-Fi 、藍牙、無線咪高峰接收器、1/4" 螺紋口、揚聲器及 3.5mm 音訊連接埠集合於一身，支援外接多種配件、支援無線圖傳、支援單機回放影像等功能。全能手柄功能強大，一件就夠用，讓用戶告別攜帶多種配件的煩惱。此外，DJI Pocket 2 還有增廣鏡、無線咪高峰發射端、防水殼、手機夾、與 Osmo Pocket 通用的加長桿和 ND 濾鏡等配件。配件雖小，卻在影像創作者單兵作戰時發揮重要作用。

DJI Pocket 2 提供標準版及套裝版兩種購買選項，標準版足以滿足普通使用者日常拍攝需求，但對於具有個人化或專業需求的用戶，擁有完整配件生態的套裝版會是更好的選擇。

接受預訂、發售日期和售價

預訂: OTG Online Store 及OTG 合作經銷商由即日起接受預訂: https://bit.ly/3m5GjVX
預訂及售價:

DJI Pocket 2 標準版官方售價 HKD $2,899
包含 DJI Pocket 2、保護殼、迷你搖桿、三腳架轉接元件（1/4”），手繩，手機連接頭（Lightning），手機連接頭（USB-C），充電線等。
DJI Pocket 2 套裝版官方售價 HKD $ 3,999
於標準版基礎上額外附有：微型三腳架、增廣鏡、全能手柄、無線咪高峰防風毛套、無線咪高峰發射端、雙頭充電線等豐富配件。
現貨發售
11月1日，DJI Pocket 2 及套裝版在香港地區正式發售。
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部分圖片來源: http://l.ovoy.click/vc97y

▍ 《使者》全專輯數位聆聽 🎵
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〈謝謝演算法〉的音樂風格迷幻，旋律有著馳放又帶點童心未泯的氛圍，是一首能讓你不知不覺放鬆交感神經的陪伴舞曲。MV找來深度活在演算法世界的Youtuber、Podcaster一起演出，他們都可能曾經出現在「為你推薦」或是「你也有可能喜歡」的這些欄位，只要一點擊影片跟節目，這些雲端上的人就能快速進入你的生活，陪你度過一段也許很長或稍縱即逝的放鬆時光。


從2019年10月發行〈我睡不著〉的集合創作能量發酵後，我們發現除了努力打歌之外，另一半則是受到演算法的運算，幫助我們讓更多平行空的人有了交集，甚至變成守夜人的枕友。這一切都讓我們好想「謝謝演算法」！感謝演算法讓所有陌生的同類能在創作裡相遇，也是繼〈我睡不著〉之後對集合創作精神致敬的延續。

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【謝謝演算法Thanks to Algorithm】
詞 Lyrics｜秦旭章 WiFi
曲 Music｜秦旭章 WiFi．楊其偉 Kit


看著你 想拉近我們的觸及 靠近
想讓誰 抓住我焦慮的眼睛 清晰

想要謝謝演算法 想要謝謝演算法
想要謝謝演算法 不廢話 讓我廢著滑

為什麼 只給我修圖跟貓咪 繼續
其實我 需要更莫名的劇情 必須

想要謝謝演算法 想要謝謝演算法
想要謝謝演算法 不廢話 讓我廢著滑

想要謝謝演算法 想要謝謝演算法
想要謝謝演算法 想到哪 帶我到雲端上
la la la

想要謝謝演算法 想要謝謝演算法 （想要謝謝演算法 想要謝謝演算法）
想要謝謝演算法 不廢話 讓我廢著滑（不害怕 不慌張 讓我帶你飛高高）
想要謝謝演算法 想要謝謝演算法
la la la

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- Song credit list -
謝謝演算法 Thanks to Algorithm

詞 Lyrics｜秦旭章 WiFi
曲 Music｜秦旭章 WiFi．楊其偉 Kit

製作人 Producer｜陳君豪 Howe @ 成績好Studio． 秦旭章 WiFi
配唱製作人 Vocal Producer｜古晧 ＠ 肺腑音樂 Obadiah Ku @ FeverMusic
執行製作 Executive Producer ｜楊其偉 Kit
編曲 Arrangement｜守夜人 Night Keepers

演唱 Vocal｜林稚翎 Chill Lin．秦旭章 WiFi．楊其偉 Kit
電鋼琴 E-Piano｜秦旭章 WiFi
鼓 Drums｜楊其偉 Kit
電吉他．合成器 Electric Guitar．Synthesizer｜蔡佳穎 Tsai Chia-Ying
貝斯 Bass｜林羿妏 Yi-Wen Lin

錄音工程師 Recording Engineer｜陳以霖 Yi Lin Chen (Vocal)．秦旭章 WiFi (E-Piano) ．莊鈞智Thomas Chuang (Drums)．沈冠霖 SHENB (Bass)
錄音室 Recording Studio｜大小眼錄音室 Twin Eyes Studio (Vocal)．冰鳥工作室 Ice Bird (E-Piano）．完美聲音錄音室 Perfect Sound Studio (Drums) ．BB Road Studio (Bass)
混音工程師 Mixing Engineer｜笛岡俊哉 AKNIT

OP：冰鳥工作室 Ice Bird Studio
SP：Universal Music Publishing Ltd Taiwan

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MV Credit list:
柒柒娛樂影像製作
導演｜張佑維
攝影師｜莊竣瑋
攝影助理｜郭沛鑫
燈光師｜林岑璋
燈光助理｜江冠陞
製片｜張昱瑩
執行製片｜魏庸
美術｜唐雅君
美術助理｜李亮辰/李亞軒/陳銘偉
剪接｜蘇尚珄
調色｜時間軸影像製作 蘇佩
梳化｜彩色線條整體造型工作室
特別來賓｜董仔/木星/黑鬼兒/酷炫/歐馬克



【 NightKeepers守夜人 官方社群 】
FB： https://www.facebook.com/NightKeepers/
IG： https://www.instagram.com/nightkeeper...
Youtube：https://www.youtube.com/c/NightKeepers

【 關於守夜人樂團 】

助眠系的跨領域重唱組合
治癒的雙聲線化作厚實安全感
在人們被社群制約之前
守夜人先給了所有人毫無防備的溫暖
讓我們不需再獨自面對⋯⋯

Night Keepers守夜人，於 2015年正式成軍，是少數擁有不同身份使命的創作組合。時而涉足電
玩，時而出版圖文詩集，有時只是用音樂表達一個失眠人對這世界的種種期待、躲藏、痛苦與
觀察，持續以跨界合作方式推出作品。

守夜人期望能扮演「睡不著使者」，用音樂、文字、影像、設計、live 演出與聽眾互相交流。
並透過人工智慧軟體「聊天機器人」，與聽眾在睡前互相記錄、交換自己空虛、痛苦、孤獨的
故事，藉此達到一種「團體治療」的效果，讓每個人都有機會成為彼此的守護者 (Keepers)。


#使者
#守夜人
#謝謝演算法
【本案獲109年文化部影視及流行音樂產業局補助 】