我們為什麼做夢？

我從來都不會知道自己在做夢，即使情景再光怪陸離，都無知無覺，一直覺得很奇怪，直到看完蘿柯 (Andrea Rock)的《夢的科學：解析睡眠中的大腦》，才解答了多年的關於夢的疑惑。在深層睡眠時，處理邏輯思考和推理的前額葉皮質區變得不活躍，所以夢裡的時間感和空間感亂成一團，上一秒在學校考試，下一秒就在沙漠殺喪屍，都不會感到突兀。夢中體驗到的「現實」，可能與精神分裂症患者的病徵一樣，只不過做夢者身上最活躍的是視覺系統，精神分裂症患者則是聽覺語言系統，所以幻覺性病患常常聲稱聽到指導行為的聲音。

為何記不住夢境？

我們能夠記住的夢不會超過1%，有些朋友甚至說從不做夢，這與記憶力或智力沒有關係，能夠經常想起夢境的人有高於平均量的童年記憶，通常喜歡創作，擅長視覺記憶，因為幾乎每個夢境都有視覺影像，但只有大概一半有聽覺元素，味覺或嗅覺則很少出現。

記不住夢境的人其實不用懊惱，因為它本來就不打算被人記得，偶爾想起夢的內容反而只是巧合，因為我們的生理結構本來就是設計來阻止回憶夢境的。多虧人類進化出語言能力，才可以區分夢裡與現實的記憶，我們在童年學會這種區隔，小時候發惡夢大人會解釋說：「這只是夢」。可是對於缺乏語言的物種來說，記得夢境可能很危險，假如你家喵星人夢見隔壁的惡狗死了，取而代之是一家子老鼠，假如醒來還記得的話，牠們不明白這個只是夢，就急不及待地跳過圍牆，本來想享用大餐卻變成惡犬的開胃菜。我們的祖先可能為了避免混淆真假，才會演化出忘記夢境的機制。

善於做夢是生存優勢

可是說到底，為什麼我們會做夢？原來這是人類演化出來的技能，善於做夢可以提高生存率。在危機四伏的史前時代，多數人活不過25歲，要長壽到足以繁衍下一代，必定是趨吉避凶的生存菁英，睡眠創造安全的虛擬實境，模擬各種威脅，比如被獵食性動物追擊、遇到進犯陌生人、受部落排擠等等，避險技巧在夜間排練最為嫻熟的人，就最有可能在現實生活中存活，故此善於做夢的人更有生存優勢，在死亡前來得及交配繁殖，並將這能力傳遞給下一代。

夢中的敵人角色主要有兩種，一是動物，二是陌生男人，雖然在現代生活中，他們不會自動跟危險連結一起，但對於古代祖先來說，卻是危機源頭。此外，成年人的夢境時常出現步行、和朋友談話和性生活，幾乎與現實一樣頻繁，可是閱讀、寫作和算數卻很罕見，因為讀寫並未出現在古代環境，算是文化上新出現的事物。

睡覺就是聰明藥

雖然夢裡很少出現閱讀和算數，不過足夠的睡眠可能令你的成績更好。聽說名校家長為了催谷子女，讓孩子服用治療ADHD (專注力失調及過度活躍症)的「聰明藥」，希望增強專注力和記憶力，但另一方面，他們卻用無盡的補充練習和課外活動剝削孩子的睡眠時間，實在本末倒置。

記憶可分為程序性記憶和陳述性記憶。程序性記憶即「如何做一件事」，比如騎腳踏車、拉小提琴、游泳等等，經過反覆練習之後，不用刻意憶起，也能自動做到，而且記憶一旦建立就不易忘記，就像你很久沒有騎腳踏車，但只要稍加熟習就會騎。入睡沒多久的第二階段淺眠，有助程序性記憶，音樂家、運動員和舞者在練習新技巧後的一兩天，體驗到的進步就是這個睡眠階段的功勞。陳述性記憶即是「知道某件事」，比如一戰爆發年份、和初戀男友到哪裡慶祝生日等等，隨著第二階段而來的深層睡眠，則有助事實性記憶的學習，例如考歷史所需的死背功夫。

初中時我一直在考試前開夜車，但成績卻不怎麼樣，後來習慣在幾週前早早準備，考試前一晚如常早睡，成績反而好多了，原本以為從前通宵溫習，第二天混混沌沌，有好表現才怪，但其實因為睡眠有助固化記憶，反覆重溫加上足夠睡眠，能夠令知識變成長期記憶，港媽卻反其道而行，霸佔學童的睡眠時間，不但有害學習，更可能影響情緒。

為什麼夢境充滿負面情緒？

晚上睡覺做夢，除了為了提高生存技巧和固化記憶外，隨著人類變得愈來愈複雜，夢境亦演化到處理我們的情緒。

超過三分之二的夢中情緒都是負面的，比如恐懼、無助、焦慮，夢以視覺形式把情緒「編進脈絡」，比如夢見旋風或者海浪，通常暗喻壓倒性的恐懼，夢見錯過一班火車，則暗喻焦慮。情緒塑造夢中情節，而且夢境的特徵會重複出現，例如沒有溫習，卻要去考試，這種主題的變奏版，就是自己在舞台上演戲，可是沒有讀過劇本，這些情景的主軸都一樣，並由同樣的情緒驅動，就是對於毫無準備的焦慮。

夢亦會疏導心理創傷，我們經歷創傷經驗後 (比如火災)，夢境一開始以鮮明而戲劇化的方式重播，通常至少有一處重大改變，甚至出現實際上沒有發生的情節，然後夢境會迅速地連結到其他資訊，或者情緒上相關的個人經歷。創傷事件漸漸以修正版本出現在夢中，經過幾個星期或者幾個月，它們在夢中愈來愈少出現，並已經整合到其他正面經驗的記憶裡。

畫家達利說：「我們在這個世界裡沉睡，就是在另一個世界裡醒來。」我們每晚都從踏進另一個世界，卻對它一無所知，那個只存在於自己腦海的世界，儘管瘋狂，也不怎麼輕鬆歡愉，卻是遠古祖先刻劃在我們血脈裡的禮物。

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