深度：中科院AI勢力崛起

2020-01-21

智東西
文 | 韋世瑋

我們將時針倒回至七十年前。

己丑年甲戌月，東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅，正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。

小衚衕裏，時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌，往後領導班子不斷更替的七十年間，我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。

中國科學院（簡稱中科院）是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來，逐漸建成了完善的自然科學學科體系，覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科，爲我國國家安全和科技硬實力的發展上，成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。

從首次人工合成牛胰島素，到第一臺原子力顯微鏡（AFM）的誕生；從第一臺大型向量計算機系統，到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟，帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。

在學術研究領域，中科院旗下擁有12所分院，超100家科研院所，中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學（與上海市共辦）均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來，中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才，涌現出一批又一批的高科技創業者。

隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃，中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。

放眼世界，2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中，中科院以5.3分排名AI全球榜第四，僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。

回望中國，中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸，一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌，在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。

國內外AI科技競賽一波未平一波又起，不知不覺間，中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中，歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺，正以爆發之態燎原至漫山遍野。

溯源中科院這場AI勢力崛起的背後，不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊，我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時，也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。

一、中科院的根：研發與人才四十餘年灌溉

中科院系AI企業的野蠻爆發與生長，源於中科院深埋於我國科技土壤的根，離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。

中科院的研發實力有多強？2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數（Nature Index）年度榜單中，中科院以1678.64分一馬當先，超越845.54分的哈佛大學，猛衝全球領先研究機構第一的寶座。

細數我國改革開放四十餘年，在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域，亦活躍着中科院的身影。

2018年，中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。

其中在國家重大需求領域，中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟，七年間不斷攻克集成電路（IC）產業研發瓶頸，實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。

與此同時，在關鍵工藝模塊上，中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局，擁有專利2406項，其中國際專利483項。

中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅，實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》，截至2019年2月28日，我國共有75家AI領域的非大學科研機構，中科院下屬科研院所爲38家，以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。

不僅如此，中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示，從第一名的中科院計算所，到第十名的中科院上海微系統所，中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。

人才之於研發，亦如園丁之於園林。

從成立至今，在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下，中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘，遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。

現階段，中科院學部共有830名院士，107名外籍院士，平均年齡高達73歲。

81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件，並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」，爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。

外籍院士中，時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管（FinFET）芯片工藝技術，不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門，還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」，爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。

在近千名院士的披荊斬棘之下，雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀，亦在AI領域嶄露頭角，力圖創造一個又一個創業佳話。

縱觀中科院的科研實力與人才優勢，自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間，日復一日地滴匯成海、聚沙成塔，不僅推動了我國科學技術硬實力的復興，亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。

二、中科院系AI企業的三大主戰場

如果說AI用了六十年的時間，才讓世界重新關注到它。那麼，中科院自改革開放後花了四十餘年，才讓中科院系企業在當下迎來爆發，這並不意外。

往前，我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司，在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。

往後，國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承，在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。

2019年年初，全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中，出身中國的10家企業中，寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企，自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。

中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月，賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》，在綜合實力TOP100榜單中，科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。

四十多年來，不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。

從當前全局來看，中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。

它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業，在利用創新技術瓜分市場的同時，也重新定義着傳統市場的變革之路。

1、計算機視覺（CV）

計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支，同時也是極具商業化價值的賽道。

其中，以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場，與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。

在這一市場中，中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。

中科創達成立於2008年，它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法，既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案，也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。

尤其在智能網聯汽車方面，中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術，進一步提升用戶的駕駛體驗。

據悉，中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶，其業務增速在2019年上半年約爲74%。

深度：中科院AI勢力崛起

另一廂，現在市場中老生常談的「CV四小龍」中，雲從科技則是中科院系麾下創企，成立4年就已拿下10億美元估值。

雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術，分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤（ReID）技術和人體3D重建技術，在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。

例如，其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析，以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息，實現毫秒級響應。

2018年，國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》，數據顯示，中國是全球人臉識別設備的最大消費市場，雲從科技的市場份額排名第一。

2、AI語音

要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌，科大訊飛當仁不讓。

自1999年成立至今，科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理（NLP）等技術領域，已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。

科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中，在智慧教育方面開發了訊飛學習機，能夠幫助孩子定位弱項學科，制定個性化的學習方案。

科大訊飛董祕江濤曾表示，科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。

而在新秀陣營，雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。

例如，當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲，2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域，隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。

雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0，利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術，爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。

據瞭解，目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億，其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個，覆蓋設備超9000萬臺。

3、AI芯片

在我國的半導體產業發展史上，脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來，陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片，打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。

而往後看，尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發，中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司，以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。

其中，創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後，市場估值已達25億美元（約167億人民幣）。

寒武紀打造的兩代智能處理器IP，曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中，幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。

2019年11月，寒武紀面向邊緣AI計算領域，最新推出了思元220芯片，擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。

隨着思元220芯片的推出，寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局，進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。

三、回溯三大技術源頭，AI勢力的厚積薄發

追根溯源，如今中科院系AI勢力的逐漸崛起，與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。

與我國曆史發展脈絡同步，中科院在結束了徘徊中前進的兩年後，國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。

1978年，我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎，爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。

直到上世紀80年代，中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究，讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。

隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」，加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」，中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業，才一步步地蓬勃發展起來。

歷史滾輪之下，我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。

當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上，不難發現，這些企業的出身可大致分爲兩派。

一派以研究員爲出發點，其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身，由研究員獨立或聯合創業而成；

而另一派則以科研項目爲出發點，公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目，通過技術成果轉換後，才正式成立爲公司繼續發展。

但不論是研究員的出身，還是科研項目的孵化，這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。

1、中科院自動化研究所

設立於1956年的自動化所，不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構，也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。

自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究，漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。

截止2018年底，自動化所共擁有696名科技人員，包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。

在AI領域，自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。

上世紀90年代，自動化所以控制科學爲基礎，率先佈局AI研究。緊接着從2010年起，其AI研究方向進一步細化，開始在類腦智能研究領域出招。

據悉，自動化所通過架構設計創新，曾自主研發了量化神經處理器（QNPU），在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。

而在生物特徵識別技術方面，自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋，包括虹膜識別、人臉識別和步態識別，已在國家衆多重要安全領域應用落地。

2、中科院計算技術研究所

計算所同樣創立於1956年，是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。

計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域，曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻，爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。

例如，我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」，以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。

同樣，計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。

截至2015年，計算所的研究隊伍已超500人，其中中科院、工程院院士共5名，正高級專業技術人員70名。

而在未來，計算所也將計劃實現三個100億的產業目標，包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣，真正成爲我國計算機產業的源頭。

3、中科院聲學研究所

與自動化所和計算所相比，聲學所則較爲「年輕」些，它成立於1964年。

聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎，以及高技術發展研究，面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。

其中，聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術，不僅孵化了聲智科技等AI語音企業，同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。

截至2018年底，聲學所共有專業技術人員794人，包括正高級專業技術人員133人，副高級專業技術人員255人。

在國家重大科研項目領域，聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用，爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。

中科院AI技術的「黑土地」不止於此，中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構，同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。

四、中科院的時代發展機遇

中科院系AI勢力的燎原，不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發，抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇，亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。

自我國的科技發展進程翻篇到新世紀，國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。

國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話，首次高度評價了AI和相關智能技術，無形中大力推動了我國AI技術的發展。

一年後，國務院正式頒佈了《中國製造2025》，加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展，將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。

至此，AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。

在國家政策的積極帶動下，中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。

但立足於產業，如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。

實際上，技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才，同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。

在政策方面，以下屬研究所爲例，中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃，一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新，對標斯坦福大學；二是通過建設中科院網絡計算創新研究院，引領中國「信息高速鐵路」技術的發展；三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。

以地方爲例，2018年，中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》，通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措，推動更多科技成果在北京轉化落地。

此外，中科院還全資設立了國科創新公司，不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。

截至目前，國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務，覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域，孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。

結語：七十載征程，中科院仍笑傲AI江湖

時光如流水，七十年的風吹雨打，中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。

順延着它的歷史軌跡，我們可以看到，它AI勢力的強勢崛起，既有歷史的累積、人才培育的影響，也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路，它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢，提供了一個新的角度與思考方向。

但同時，我們也需意識到，在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中，我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。

我國AI玩家們將要面臨的，不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛，還需面對顛覆性技術爲各領域市場，乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生，便能乘着市場和資本的東風一躍而起，闖進商業落地的頭部陣營；死，便只能被大浪拍在岸邊的礁石上，隨着時間流逝被市場和資本遺忘。

未來，中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程？時間將會告訴我們答案。

附圖：▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構（圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院）
▲中科院學部院士年齡統計（圖源中科院官網）
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況（圖源計算所官網）

資料來源：https://bangqu.com/YDah49.html

G.E.M.鄧紫棋 - Victoria 「光 · 影 · 香港夜」主題曲
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曲：G.E.M.鄧紫棋
詞：G.E.M.鄧紫棋／王祖藍 ／陳國濱／林洛民
編曲:王雙駿
監製:王雙駿

凝望對岸燈火線
童年望到如今不厭
流連球場內媽媽有些怨言
卻是那最熟悉聲線

常回味那蛋撻的脆
人情味也屬於這裡
誰曾離別天星下再相聚
你共我已成長幾歲

看遍風雨和繁花
共灌溉七百萬童話
Victoria Victoria
你的我的 這一個家

重讀幼嫩的筆記
記載著還在努力的希冀
時代門外多少摯真憶記
那是有過夢想的你

看遍風雨和繁花
共灌溉七百萬童話
Victoria Victoria
你的我的 這一個家

即使幾多驚濤駭浪
即使都少不免相撞
可否牽手一同泊岸
這景致誰亦嚮往

無論幾多次迷路不怕
沿著港灣會望見煙花

世界千百樣圖畫
但你我也只渴望回家
Victoria Victoria
你的我的 這一個家

冷暖起跌像浮沙
用愛種七百萬童話
Victoria Victoria
你的我的 這一個家

「當時我們都不肯承認對方最好， 後來卻一直尋找哪個人能像你這樣好」

梁詠琪嫁人了，她曾為鄭伊健通宵學玩電玩，只是一個曾經而已；劉若英嫁人了，她等了陳國富21年，只是如今等不起而已；侯佩岑嫁人了，她是周杰倫唯一承認的戀情，只是愛得起卻給不了自由和安定而已；梁靜茹嫁人了，她的婚禮上沒有瑪莎的影子，只是期望也終究會變成絕望而已；謝霆鋒和張柏芝，姚晨和凌霄肅，秦海璐和李厚霖，梁朝偉和張曼玉，鞏俐和張藝謀。這麼多的愛情，在時間面前一攤開，全部失去了它該有的色彩和溫柔。

你放過了對方，放過了自己，可是時間不會放過你。無意間，在好友的空間看到這樣一句話：只是後來我們沒有在一起。當時，有些觸動。身在這個沼澤境地，自己也曾義無反顧地不顧一切，到後來，生死相依變成了生生相厭。每一段記憶，都有一個密碼。時間，人物，地點，一旦吻合，無論相隔多久，那個模糊的人都會立刻清晰。過去的不過是時間，過不去的是我們自己，我把它稱之為宿命，一種無能為力的宿命。

張國榮對梅艷芳說過，等我們到40歲，你未嫁，我未娶，我們就在一起。可是後來，他在03年4月1日墜樓殞身，她在同年12月30日肺功能衰竭病逝。那年，她剛好40歲。

宋丹丹經歷了四段感情和三次婚姻。初戀五年，可時間送走了一切。第一次婚姻，她為英達守口如瓶。第二次婚姻，曾被她稱為最滿意的生活，但仍舊走到山窮水盡。第三次婚姻，她再也不像年輕時那樣衝動了。她說：“原本只想要一個擁抱，不小心多了一個吻，然後你發現需要一張床，一套房，一個證……離婚的時候才想起：你原本只想要一個擁抱。

39歲的張惠妹，仍在閃光燈前捧著數座獎杯擺好看的pose。她是阿密特，她是火。三年的“正妹戀”告吹那天，她把帽子壓低，眼角泛潮。07年，她在唱《如果你也聽說》時毫無懸念的哽咽。歌詞裡說：“跌跌撞撞才明白了許多，等我的人就你一個”。她現在還是單身，她深愛的男子一直在等她嫁給他。

2000年劉燁初識謝娜，三年後兩人牽手高調亮相。他曾對她承諾：“只要謝娜今天說結婚，我明天就娶她。”可是六年後，劉燁結婚，謝娜哭了整整一晚，新娘不是她。

你愛的他/她雖然不像上面的任何一對。也許時間還很多，不知道多年後，是否還能像現在這樣彼此喜歡。

劉燁結婚了。他在婚禮前，把自己關起來哭了好長時間。曾經說著“這輩子最幸福的事，就是娶謝娜，只要她願意嫁給我，我現在就可以娶她”就這樣和另外一個女人結婚了。 劉燁說，他一輩子都不會忘了謝娜，可是這樣的話聽著都會覺得傷感。劉燁最終也沒有和謝娜在一起。那個說著非謝娜不娶的劉燁，也結婚了，娶了一個法國女人。 那時候，大概你愛我，我愛你，就是簡單愛情的全部 。何炅好像說過，謝娜和劉燁沒分手的時候，已經很久不見。有一天在北京機場遇見，劉燁說，寶寶，你不抱抱我嗎？然後謝娜就哭的不行了。看著謝娜的自傳裡有一部分是說她和劉燁的。 6年的感情讓她們彼此都成長了不少。 謝娜說他們在大家都不看好的時候堅強的在一起，卻在大家都對他們祝福的時候分開了。 6年！

那個說著非李大齊不嫁的周迅，也單身了。不知道是為什麼。 只知道，他們5年的感情，會成為他們彼此生命中最精彩的時光。 5年!


之前辛曉琪在演唱會上，再次唱響那首《領悟》時，哭的如此傷心，痛徹心扉。辛曉琪最終也沒有和愛的人在一起，想必是真的領悟了。


我們，一直都是在輸給時間。 所以說，這年頭，還有什麼能讓我們動心，讓我們相信呢。


陳升曾做過件很煽情的事。 他提前一年預售了自己演唱會的門票。 僅限情侶購買。 一人的價格可以獲得兩個席位。 但是， 一份情侶券分為男生券和女生券。 戀人雙方各自保存屬於自己的那張券，一年後，兩張券合在一起才能奏效。 票當然賣得很快。 也許這個是戀人雙方證明自己愛情的方式吧。 “我們要在一起一輩子呢。”“一年，算什麼。” 這場演唱會的名字叫做 。。。明年你還愛我嗎？ 聽似很簡單的疑問句，實現起來卻被赤裸裸的現實擊敗。 到了第二年。 陳升專設的情侶席位。 果然空了好多位子。 他面對著那一個個空板凳，臉上帶著怪異的歉意， 唱了最後一首歌：把悲傷留給自己。

漸漸發現……相戀多年的人們就這樣形同陌路，彼此生活。或許，他們並不是不愛對方了，而是不能給對方各自要的生活。應該相信，他們或許依然愛著對方。只是，一個不懂得怎麼去愛，一個相愛卻無能為力。生活就是這樣，最終相守到老的人，也許並不是那個曾經許下山盟海誓，承諾白頭偕寫的很真實！多少真愛被現實擊敗！

終究時間會帶走一切。到底是什麼讓我們松開了彼此的手？到底是什麼讓我們放棄了自己，放棄了對方？會一直說真的沒什麼，然後又對著別人的故事沉默。表面終究會歸於平靜，只是內心的波濤洶湧卻不為人知。只有自己才知道，誰是自己真正愛的那個人，誰又是傷了自己的那個人。所以最後的最後，當我們都有了彼此的歸屬，你只能是我記憶中模糊地剪影而已。


一個女人突然決絕的跟相愛五年的男友分了手，閃電般嫁了他人。她說她要結婚，她實在等不起了，而他雖然愛她，卻根本沒有一點這方面的意思。 過了幾年，男人也結婚了。 那個新娘其實未必比她出色多少，或者這一次他的愛沒多麼深， 只不過她出現的時機實在太好了，剛剛好在他萌生倦意想安定下來的時候。 於是，不需要什麼更好的理由了，她來得正是時候，那麼，就是她了。


其實我們尋尋覓覓了那麼久，遍嘗每一次愛情的甜蜜與艱辛， 而最後選擇的愛人，不過就是在我們心意動時，經過身邊的那一個。 什麼青梅竹馬，什麼心有靈犀，什麼一見鐘情，都不過是些錦上添花的借口， 時間才是冥冥中一切的主宰。


回首往事的時候，想起那些如流星般劃過生命的愛情， 我們常常會把彼此的錯過歸咎為緣分。 其實說到底，緣分是那麼虛幻抽像的一個概念， 真正影響我們的，往往就是那一時三刻相遇與相愛的時機。

男女之間的交往，充滿了猶疑忐忑的不確定與欲言又止的矜持， 一個小小的變數，就可以完全改變選擇的方向。

如果你出現的早一點，也許她就不會和另一個人十指緊扣； 又或者相遇的再晚一點， 晚到兩個人在各自的愛情經歷中慢慢學會了包容和體諒，善待和妥協， 在你最美麗的時候，你遇見了誰？ 在你深愛一個人的時候，她又陪在誰身邊？ 在你心靈最脆弱的時候，又是誰在與她同行愛情到底給了你多少時間，去相遇和分離，去選擇和後悔？

不是不心動，不是不後悔，但已經沒有時間，再去相擁。 如果愛一個人而無法在一起， 相愛卻無法在適當的時間相遇， 如果你愛了，卻愛不對時間，除了珍藏那一滴心底的淚，無言的走遠，你又能有什麼選擇？


時間的荒野，沒有早一步也沒有晚一步， 於千萬人之中，去邂逅自己的愛人，那是太難得的緣分， 更多的時候，我們只是在彼此不斷的錯過，錯過了楊花飄飛的春，又錯過了楓葉瑟索的秋， 直到漫天白雪，年華不再，在一次次的心酸感嘆之後，才能終於了解。即使真摯，即使親密，即使兩個人都已是心有戚戚，我們的愛，依然需要時間來成全和考驗。 這世界有著太多這樣那樣的限制與隱秘的禁忌， 又有太多難以預測的變故和身不由己的離離合合， 一個轉身，也許就已經一輩子。

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G.E.M.鄧紫棋與王祖藍，帶領著香港新進填詞人陳國濱和林洛民，共同編寫這首滿載著香港情懷的Victoria，為維多利亞港首次舉辦的「光· 影· 香港夜」亮燈儀式作序幕。

～ 冷暖起跌像浮沙 用愛種七百萬童話 ～

關於「光 · 影 · 香港夜」
「光 · 影 · 香港夜」，香港史無前例的光影盛會，是為慶祝香港特別行政區成立二十週年，於11月23至25日正式登場。 「光 · 影 · 香港夜」從盛大的「法國里昂燈光節」中深受啟發，並攜手合作，在為期三晚的盛事中，呈獻一系列光影裝置、投影短片、藝術作品及佳餚，體驗香港的簇新光芒。 由香港多位本地及國際知名光影藝術家，將巧妙運用本港心臟地帶的地標景點及建築，從光影角度展現他們對香港自身文化的觀感， 讓社會各界置身光影世界，重新認識香港的文化遺澤及建築。


Victoria
主唱：G.E.M.鄧紫棋
曲：G.E.M.鄧紫棋
詞：G.E.M.鄧紫棋／王祖藍／陳國濱／林洛民
編曲:王雙駿
監製:王雙駿

凝望對岸燈火線
童年望到如今不厭
流連球場內媽媽有些怨言
卻是那最熟悉聲線

常回味那蛋撻的脆
人情味也屬於這裡
誰曾離別天星下再相聚
你共我已成長幾歲

看遍風雨和繁花
共灌溉七百萬童話
Victoria Victoria
你的我的 這一個家

重讀幼嫩的筆記
記載著還在努力的希冀
時代門外多少摯真憶記
那是有過夢想的你

看遍風雨和繁花
共灌溉七百萬童話
Victoria Victoria
你的我的 這一個家

即使幾多驚濤駭浪
即使都少不免相撞
可否牽手一同泊岸
這景致誰亦嚮往

無論幾多次迷路不怕
沿著港灣會望見煙花

世界千百樣圖畫
但你我也只渴望回家
Victoria Victoria
你的我的 這一個家

冷暖起跌像浮沙
用愛種七百萬童話
Victoria Victoria
你的我的 這一個家

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