AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

【龔成問答信箱】（Q17421-Q17440）

Q17421：

老師！你好呀，我最近買左樓！好開心呀！比起銀行估價買低左100萬！ 我相信無做錯決左！

我今年25歲，我看了好多你的書，係比你的書激發架！特別是5年買樓4部曲。我買樓前就係睇曬你本書後就不停睇樓，再研究不同區的樓。想多謝你！

另外我也有事情想請教你！我唸緊這個物業自住定租岀去好，租岀去我就無咁吃力，我都唔等地方住，有人替我供。但也想感受一下自己岀來住。

另外，我也想問下，我向銀行做按揭，利息都有200幾萬，好似好多，其實是否值得？

龔成老師：

比銀行估價低，當然是利好因素，反映你起碼無買貴貨，甚至是買到平野！《5年買樓》正是教讀者要不斷睇樓，你運用這技巧成功買到比市價平的物業，太好了！

你如果不用自住，租出去當然最好！

至於利息問題，其實這是一個資金成本，雖然你總計要比一筆「好似好大的利息金額」，但其實，你可能有賺的。如果你收租能得到4%回報，而你還按揭的利息只是2%，這樣，你其實是租金大於利息，你有著數的。借得愈多，就賺得愈多。

另外，我假設你物業$800萬，到幾十年後，一定升值到$1000萬以上的數目（因為現金是一定一定貶值的）。就算連同利息$200萬計，你物業的價值在幾十年後都會多於$1000萬這個價值。

同一個資產，你愈早得到可以較平的價位去買，例如過往幾十年前的樓價，如果你等儲到全數現金先買，就已經升晒。雖然你早得該項目到要比利息，但這個付出比起回報其實不高，所以是值得的，唔好比「現金數目」影響，最重要是計算資金成本與回報。

記住，今天的錢比將來的錢更值錢，你為了早一步得到資產，而支付一個利息成本，而這個成本是值得付出的。

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Q17422：

Hi, 想問下小米可以長keep嗎？我上年$9.xx買，想問下宜家放唔放。

之前睇過股票勝經，所以好多股都長keep.可以幫我分析下小米嗎？謝謝你！

龔成老師：

小米（1810）有發展前景的，這股在我今年年頭的《50優質潛力股》（2020年版）新加入成為潛力股，有長線投資。

如果你好多貨，就賣少少，如果不算多，就持有，這股可長線。但由於短期升了較多，相信中短期股價會較波動。

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Q17423：

老師想問一下你00699神州租車，這個股怎麼樣呢？現在價格合適嗎？

01093石藥集團、01099國藥控股，2只選那只比較好呢？什麼價位是合適價格呢

09983建業新生活這個股老師你怎麼看呢？
謝謝老師

龔成老師：

神州租車（0699）於中國短租自駕市場，佢亦通過網上招標、拍賣網銷及拍賣公司等渠道銷售二手車，以及提供「
企業雲」汽車租賃解決方案。另提供包括意外事故險、ＧＰＳ導航系統、７天ｘ２４小時道路救援、車輛交付及異地還車等多種增值服務。

整體是不差的，但中短期有可能較一般，而佢近年的盈利都出現大跌。

現價是合理的，但你預要長少少先好轉，投資不是不可，但又未必值得好大注。

至於藥業方面，石藥集團（1093）較有質素，現價合理區中上部，可分注投資。

建業新生活（9983），佢係中國中部地區的物業管理服務提供商，管理的物業組合包括住宅物業、商場、文化旅遊綜合體、商業用公寓、辦公樓、學校及政府機關物業。

業務不差的，有投資價值，不過現價都唔平，這刻投資不宜太大注，要分注進行。都有長線投資的價值。

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Q17424：

龔sir，您好！在糾結好冇出售兩手9988（當時購入價為168.9）、再換入4手1810（現價16.01）和3手788（現價1.59）

龔成老師：

上述3股都是有質素的，如果你想組合較平衡，的確可以賣少少阿里（9988）轉其他。不過，這股仍有一定的增長力。其實你唔應該著重「賺左先」這個概念。

我從你過往的投資模式，已見到了犯了散戶常犯錯誤：著重數字利潤。我建議你睇書《80後百萬富翁》，我相信對你有好大得著。

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Q17425：

老師您好：因為澳門月供貴，所以想要一手手入，手上大約有25萬可以投資

1）盈富（2800）$26還能入嗎？見您之前說過24、25可以分注投資，24以下有較大值博率。我想先入2手，之後再每2-3個月入一手，現在我是應該等他回落到24、25才入嗎？

2）金沙（1928）打算等$30以下入3手，現價$30.3（因賭牌即將到期，投資此股的風險是不是大很多？）

3）中國奧園（3883）、融創中國（1918）、世茂（0813），這三支有素質嗎？現價合理嗎？想選一支入

4）小米（1810）騰訊（0700）、阿里巴巴（9988），現價好像都偏貴，如果想一手手入，是不是都不建議？

5）手中有30手中行（3988）$2.9入，見您說工行（1398）和建行（0939）素質都比中行好，加上中行壞帳問題較大，我應該繼續持有嗎？

問題比較多，麻煩您解答，謝謝！

龔成老師：

1）盈富（2800）$26仍是合理區，只要你分注投資就得，我地無人會知佢的升跌，因此利用分注策略較能平衡風險。

如果你現金較多，現價入少少可以，但如不算多，就等$24才買。

2）金沙（1928）有質素的，我相信佢能取得賭牌的機會仍是高的。$3X是合理價，你可以分注投資，只要唔過份集中這股，就無問題。

3）在業務上，3隻都有質素，不過負債都不少，因此要注意風險。以現價值博率及質素考慮，世茂（0813）會略好，但都唔建議太大注。

4）的確唔平。小米（1810）算是相對不太貴。

5）質素上，工行（1398）會較好，但中行（3988）都不是無質素，你都可以投資的，又不用太擔心。不過就唔好過份集中。

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Q17426：

成哥，最近我在研究一隻科技股1297，發覺佢都冇係呢個升市到跑上嚟，但我覺得佢好有質素，可以少注投資，分段買入。我覺得佢係倍升股。你有咩睇法？

同埋我想問PS Ratio幾時先至用

龔成老師：

中國擎天軟件（1297）本質不差的，市場擔心佢之後的增長動力減慢，因此估值上認為佢會較低，但如果佢能保持這增長，其實現時的股價是便宜的。

這股的其中風險，就是規模較細，以及行業存有風險。

現價其實有投資價值，但就唔建議太過大注。

至於PS Ratio，你可以作為企業估值的其中一種方法，這計法進階班都會教。一般來講，如果一些企業未有實質盈利，但已經有一定的生意，預期盈利會慢慢出現，就可以用這種方法，去比較行的的比率，從而推算出這企業的估值。

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Q17427：

呀sir 你好 我新手
想請教下5 匯豐 同 3988 中國銀行
現價入可以嗎？

現無股票 想開始月供股票
謝謝

龔成老師：

匯豐（0005）、中行（3988）都只是收息股，增長力不強。匯豐的賺錢能力比過往略有減弱。

這類股不是不可投資，但你預佢股價表面都只是一般，投資目標只是收息。

投資可以，但唔好太集中在銀行業，始終會有行業集中的風險。

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Q17428：

我今年33，如果我只想買入9988、1928、1316、1113這四隻，應該怎樣部署及分配資金。

龔成老師：

阿里巴巴（9988）、金沙（1928）、長實（1113）都是有質素，要留意，阿里現價略高，金沙中短期會弱但長遠無問題，長實中短期都會較弱，同時這是收息股，增長力唔強。

耐世特（1316）質素算是中等。就算投資也不會太多資金。

上述的股，現時你可以分注買入，但就一定要同時留有資金。

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Q17429：

想問下究竟止蝕或溝貨應該係買入價的多少？

龔成老師：

止蝕，最重要是睇企業的本質，如果企業一直都是優質股，只因中短期問題或外圍市況，令股價跌，這反而是一個平的價位。

持貨者不止不應賣出，更應該買入！

只有當企業質素改變，變成無質素，才要止蝕。

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Q17430：

龔成老師：你好，朋友介紹下認識到你的書和facebook 專頁

今年41，每月扣除支出只可儲到$3000，
月供了兩個月的2800 （盈富）現有37股，
00006 （電能實業）19股，繼續進行中。

每月每隻供$500，
今個月加了供1810（小米集團），
1398 （工商銀行），
1928 （金沙中國）。

因為月儲$3000，還利剩下$500想供多一隻股票，老師可按我年齡可再供哪隻股票？

有一手2382（舜光）@$105買入，有一手12（恆地）@$31.85買入，還有一手00006（電能）@$50.35買入。
我以上月供的都是優質股嗎？

我想月供多一隻股票可供哪隻高增長股？
適合我嗎？

如果再節省一點能儲到每月$5000，老師又有什麼可建議我呢？

謝謝老師，不急的，有空才回。

龔成老師：

月供是長期進行先有效果，因此唔需要理這刻的情況，保持進行就得。

以你的年齡，財富仍有增長力，你可以集中供一些平穩增長股，小小潛力股。現時月供及持有的，基本上都是優質股，大致無問題，不過工行（1398）就只是收息股，增長力不強，電能（0006）都是。

你可以考慮加入潛力股，如阿里（9988）、中生製藥（1177）。雖然現價唔算平，但你月供，只要金額不多，長期進行，就可以有效平均買入價，因此都可以進行。

如果想平穩，或當你有一定資金想投資，最好就是投資盈富（2800）。

另外，建議你多增加投資知識，在選股、企業估值、投資時機上落功夫，對你長遠財富有好大影響。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q17431：

龔成老師 我宜家嘅情況想請教吓你 希望三年內可以有100萬可以讀書進修同留低啲開支錢比屋企人

28歲 月入3萬 每月扣除開支儲8千蚊 有現金25萬 手持
AAPL股票約15萬（分段入手價150-200）
希望龔成老師可以比啲指引

以往一向都淨係識買啲股收息 曾經儲過3988，1398

之前朋友推薦就入手咗啲AAPL一直到宜家

龔成老師：

你28歲，唔需要太保守。

當我地進行人生財富累積，會運用「先增值，後現金流」作方法，年輕人應投資較多增值類資產，而較年長的，則應投資較多保守類項目，因為年輕人的財富系統未成形，同時負擔較少，可承受的風險度較高，所以會著重增值為先。

例如初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到年紀漸長或已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票。

你這個年齡，是財富增值的黃金時期，要好好把握，盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。

你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」，不過，由於潛力股要求你有一定的投資知識，因此這刻不用急著投資，你可以集中在平穩增值股先，潛力股只能小注。

因此，工行（1398）、中行（3988）等，以你的年齡來說，並不適合。

至於蘋果AAPL，有質素的，有增長力，你可以持有。

但要留意，太集中單一股票，不是正確的投資做法，你應該建立一個更平衡的組合。

之後，你可以考慮盈富（2800）、銀娛（0027）、恆基（0012）、中銀（2388）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）等，你可以了解下這些股票，然後從中選股。

如果想增長力高少少，可考慮：阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382），但就要明白波動性比上述會高少少。

現時大市處合理區，可以一邊投資一邊留現金，而餘下現金的運用，就是等大跌市時出手，如果你能在這段時間學好選股等技巧，到大跌市時就能把握機會，財富增值會更明顯。

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Q17432：

你好，請問如果想長期穩定收息，是否可以入中電(0002)? 點解佢係好的收息股？

龔成老師：

中電（0002）是不差的收息股。

我地買股票就是買企業，企業有錢賺先能夠持續派息，中電業務就是收電費，就算經濟差都有錢賺，最多只是賺少D，佢過往的業務與派息穩定，所以作為收息股，可以。

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Q17433：

龔成sir我想問下，如果恆指成份股有變動(eg. 加入9988 3690 等) 之後，盈富基金會如何反應？佢會沽出被踢出藍籌既股票然後買入新藍籌股嗎？

如果係咁，2800會否因而下跌？9988 3690等會否因此而再升？謝謝

龔成老師：

盈富（2800）會賣出被踢出藍籌既股票，然後買入新藍籌股。

這是一個換股過程，如果盈富買入新藍籌的一刻，這些股升到最高點，之後下跌，這樣盈富都會跌。不過這只是一些中短期因素，我地睇長期就得。

而這些新藍籌，由於盈富到時一定要買，所以理論上股價會升的，但這只是中短期因素，同時市場一早預左這情況。

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Q17434：

你好，想問0006同2800邊個現價比較合理，想入，因用十萬港元炒美股時蝕左8000hkd, 希望能夠部署一下

同埋0006會唔會有利息但係蝕價？見佢跌左好耐

龔成老師：

唔好因過往的賺蝕影響你的投資策略，平常心、理性，是投資好重要的。

盈富（2800）與電能（0006）都合理，盈富有基本增長力，同時由於有50股，因此較平衡。至於電能，收息股，唔好對股價有太大期望。因此，要睇你的投資目標。

現價都合理，相信長線電能唔會賺息蝕價。

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Q17435：

成哥你好，我係你進階同基礎班的學生，今年三月雖然都加大力度入市，但沒有盡入，但我有小小失望。

就係因為我原本係半個月睇一次股價，但經歷今次V型反彈後覺得低位唔成日睇係捕捉唔到，但成日睇又覺得影響生活，對著d虛無縹緲既股價覺得人生失去意義。

我唔知要點算，唔睇又好快錯過，睇又好辛苦。唉

龔成老師：

首先，你要明白無人能捉到大市，我地在3月時，見到市場出現恐慌，加大力度入市，這已是正確的做法，不過大市會唔會再跌，無人知。

就算而家翻轉頭，我都會用之前的方法，加大力度分注入貨，而不是一次過動用所有資金。

如果你後悔無用盡資金，這就是犯了一般散戶會犯的「馬後炮」。所以，我當時都只是加大力度入貨，同時有現金剩，但這已是「當時已有資訊所做的最好分析決定」，因此根本無問題。

我地無人能捉到最底，只是分析平貴，以及用有系統的方法去進行投資。

所以，如果你認為成日睇股價可以捉到最底，這是天真的想法。

我過往做了10年銀行同證券行，見到唔少散戶分分秒秒睇股價，佢地正是輸得最多的一群，根本我地全行都知，但唔會有人講。

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Q17436：

多謝龔sir 回覆。我股票上有分開一筆用作短炒一筆用作長線的，現持有阿里巴巴6手（212入)網易2手（134入）盈富2手（26入）中國水務2000股（6.1時蟹貨）港交所1手（354入）。呢個組合ok 嗎

龔成老師：

組合無問題，上述都是有質素的股，新經濟類雖然有潛力，但風險同時存在，你要控制這部分的資金。

這個組合適合長線持有的。

只要你這刻同時留有一定的現金就得。

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Q17437：

老師，我今日好想特別同你講聲多謝，今日$75.5 沽出比亞迪 （平均 $37-44 供），因你講話他開始貴，雖然長期持有比較正確學你話齋，佢有機會倍升多幾倍，但似終小弟等唔到想食糊先。

小弟要繼續跟你學習點分平與貴！再一次多謝你！！

龔成老師：

好呀！

我會比較建議留部分貨，用「升一倍放一半」的策略。

不過唔緊要，因為你起碼都賺一倍，這是我一向都建議的，一般散戶只會賺10%就賣，而我強調要長線投資，就是希望起碼能睇一倍以上，而這點你都做到。

可以見到你獲得理想回報，實在太好！

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Q17438：

阿sir 想請問你點睇880同2282？咩價啱入？

2282睇你講話有潛力 但之前有新聞首季蝕1.7億 料可撐一年 而家疫情二三波嚟緊 一日未通關都好似未確實到對啲賭場有幾大影響

龔成老師：

澳博控股（0880）有質素，雖然增長力唔算好強，但有新項目會對佢有正面影響。賭業在中短期一定弱，但長遠仍是好好賺的行業，現價合理區中下部，其實有投資價值，可長線。

至於美高梅中國（2282），你預中短期一定弱，但正是這因素，投資價值才出現，但就要耐心持有，等到疫情與經濟好轉至得，因此一定是長線投資。

資金足夠支持的，就算唔夠，仍可以以不同的方式存市場集資。

當然，由於中短期仍有風險，所以投資時都要控制注碼。

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Q17439：

龔成老師本人有100萬現金，3月跌巿時將一半50萬投入股票巿場。之後再有增持。

這個比例是否太大風險。
現手持:

9988(1000)，買入$182
6186(3000)，買入$16
0410(20,000)，買入$3.4
1928(2000)，買入$29
9999(800)，買入$130
6060(1000)，買入$40
6178(5000)，買入$11

由巿向好，有幾隻股賺超過20%，但又係你所講既潛力股，我應該吐現部分，還是繼續持有以上股票

龔成老師：

3月當時是股市的恐慌期，入市是正確的決定。但要留意你持股的質素。

阿里（9988）、中國飛鶴（6186）、金沙（1928）、網易（9999）有質素，基本上無問題，可以持有。

ＳＯＨＯ中國（0410）、眾安（6060）、光大證券（6178），質素中等，持有都可，但就唔建議太多。

我地繼續持有一隻股票與否，不是睇買入價，而是睇企業的質素、前景，以及現價平貴。

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Q17440：

阿sir，我上完五月班學到好多野，thank you~

近排個市又升返，我到底應該等佢落返先入市，定照現價入1手2800，當月供股票咁做好呢？

我現在有
100股 388 （259蚊入）
400股 823 （69蚊入）
1000股 2800 （22.88入）

實戰都係會有卡關位呀，唔該晒你先~

龔成老師：

你現時的持股，可以持有，如果這刻你想加注，唔太建加一些較熱的版塊，而一般的版塊，其實大致仍在合理區，盈富（2800）都在合理區，可以分注投資。

當然，都要睇翻你現金的情況，如果你現金唔多，就唔好心急加，如較多，就可以現時加，但都要同時留有現金。

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若你有問題想向本人發問，可在龔成的fb專頁中（www.facebook.com/80shing）inbox龔成，但要注意如無特別聲明，有可能將問答放上網，當然，會將發問者的身份，以及有關個人資料的部分刪去。

另外，我所給予的各種意見，只是供大家參考，當中無任何銷售及推介，不涉及任何利益，其實大家應該要有獨立分析的能力，我只是給予一些方向及純參考模式。

由於提問人數眾多，見諒無法即日回覆，如果是普通的提問，預起碼要7天以上才能回覆，若然是較複雜的提問，起碼要10天才能回覆，希望各位能諒解。

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本文內容：如何找投資機會？、第二代Uber是單車？、阿里巴巴技術分析

如何找投資機會？
-自上一次提及IGG(799.HK)後，很多朋友問如何找出這隻股票。
-其實找股票有很多方法，可以透過技術分析，一些指標的出現找出來，又可以利用基本分析，如一隻股票的股東回報是多少去找出來。有一部份人會在現實中找出來，如看見UBER很多人乘坐，而希望投資在UBER等。
-另外，我們可以從一些大型公司的收購去預測未來科技的方向，如Google在過去兩年多次收購人工智能、雲計算及行動支付等公司，而Facebook則收購AR、VR及廣告公司較多，從此兩大公司可以知道一些未來科技的動向，而市場熱炒的亦正是此類公司。


第二代Uber是單車？

-近期有一個平台正在掘起，就是在共享租單車。
-內地有很多地方都有租單車服務，通過手機應用GPS去找單車，找到單車後利用移動支付平台去付款，即可租到單車用，非常方便。
-希望作短程移動的朋友都會願意去租單車。
-在付費方面，利用移動支付先付按金，再按使用時數去扣除租車費，當中可以為租單車公司帶來大量資金流。
-而且因其使用的方便度，現時很多內地居民會去租用這些單車。
-相信未來租單車的業務將能在內地快速增長，更甚是有機會推廣到外地。
-內地有多間租單車公司，較有名的包括Ofo、Mobike(摩拜)及bluegogo(小藍)，而Ofo更於上月得到有名的內地租車公司滴滴出行(內地Uber)的資金發展，有望進一步打入不同市場。
-現時Ofo的單車服務已延伸至海外地區，包括英國及美國，相信如此便利的租單車服務是會有需求的。

阿里巴巴(BABA.US)技術分析
-以上的單車服務，現時仍未上市，但我們可以預先留意，以免在上市或有相近類形股份出現時，會把握不到機會。
-可以留意的是，很多時內地的兩大科技巨頭騰訊及阿里巴巴會投資於這些新概念上，上文提到的滴滴出行亦分別由騰訊及阿里巴巴擁有。
-而且在租車的交易上都會用到很多移動支付平台，我們可以關注騰訊及阿里巴巴的走勢。
-技術上阿里巴巴去年打了一個不錯的底部，在突破上升後已作了一段時間的徘徊，現時可以留意阿里巴巴能否突破$109.9，如能順利突破，向上目標看$120.5，但如在突破$109.9後回落跌穿$104.4便需考慮作出離場部署。

撰文： 陳金