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[爆卦]關聯式資料庫設計是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇關聯式資料庫設計鄉民發文沒有被收入到精華區：在關聯式資料庫設計這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 關聯式資料庫設計產品中有43篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， "綾波零對於日本動漫界和許多動漫角色造成了相當大的影響。由於《EVA》的高人氣，許多作品都出現了和零有著類似審美特徵和個性的角色。往後幾年，綾波零在廣大御宅族心中有著崇高的地位，其他有著相似特質的角色也獲得了成功。學者分析，綾波零這個角色能如此成功的原因可以追溯到「萌文化」的誕生，這種文化形塑出某種...

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「關聯式資料庫設計」的推薦目錄

  • 關聯式資料庫設計 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-28 01:37:41
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    "綾波零對於日本動漫界和許多動漫角色造成了相當大的影響。由於《EVA》的高人氣，許多作品都出現了和零有著類似審美特徵和個性的角色。往後幾年，綾波零在廣大御宅族心中有著崇高的地位，其他有著相似特質的角色也獲得了成功。學者分析，綾波零這個角色能如此成功的原因可以追溯到「萌文化」的誕生，這種文化形塑出某種特定的人物公式，照著公式設計出來的角色可以很容易的供御宅族客戶們辨識和消費。評論家東浩紀也認為，其他角色的誕生並不見得都是受到《EVA》或者綾波零的直接影響所致，真正的原因是零對萌文化中的萌屬性「資料庫」的影響。他指出，即使是沒有受到《EVA》影響的創作者，也會因為把新的萌屬性拿來使用而創造出類似零的角色。這些屬性包含藍髮、皮膚白皙、沉默、神秘的能力、被動和冷漠等。

    對於受到綾波零影響的動畫角色，東浩紀認為的案例包含視覺小說《雫》的月島琉璃子和動畫《機動戰艦》的星野琉璃。其他評論家也各自表達了自己的看法，認為以下角色模仿了綾波零的角色特質，或者將兩者相提並論：《餓沙羅鬼》的美春、《銀河天使》的香草·亞修、《無限的未知》的妮亞、《鍵姬物語》的桐原有人、《鋼之鍊金術師》的莉莎·霍克愛、《The Big O》的R·桃樂絲·溫萊特、《少女革命》的姬宮安茜、《罪惡王冠》的楪祈、《舞-HiME》的深優·葛利亞和《變種危機》的愛。漫畫家和月伸宏曾在後記中表示，《神劍闖江湖》裡面的角色雪代巴是他參考綾波零創作出來的。動畫《玲音》的主角岩倉玲音也常被認為和綾波零有所關聯，然而該作的編劇小中千昭否認受到《EVA》的直接影響。他對《EVA》的角色特質予以讚賞，但表示並沒有發現兩者間有很多共通點。"

  • 報導者 The Reporter

    關聯式資料庫設計 在 報導者 The Reporter Facebook 的最佳貼文

    2021-06-19 18:55:06
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    【22:00 晚間最新進度：蔡英文總統證實，美方贈送250萬劑莫德納疫苗明天抵台】

    台灣又將有新疫苗明天送達。

    #美國在台協會( AIT)晚間發布消息，明天(6月20日)有250萬劑莫德納(Moderna)疫苗將送抵台灣，此批疫苗由美國政府捐助，數量包含了6月6日美國參議員達克沃絲、蘇利文及昆斯訪台所宣布的75萬劑，再加上額外捐贈的175萬劑，總計250萬劑疫苗。AIT並表示：「此批疫苗捐贈展現了美國對台灣的承諾，台灣是可信賴的朋友，也是國際民主大家庭的一份子。」

    #蔡英文總統 隨即也在臉書上證實此一訊息指出，「這兩週以來，在台美雙方許多人的努力下，美國政府決定增加數量到250萬劑，真朋友真進展，我們都能感受到美國對台灣的支持。

    我要感謝 #拜登總統（President Joe Biden）領導的美國政府，對台灣人民的大力支持，其中，來自美國國會跨黨派及各界好朋友的力挺，更是讓台灣在面對疫情考驗的此刻，加倍感到溫暖。在民主的陣線上，台灣和理念相近的國家，一直都能緊密互動，不論是對於區域的和平穩定，還是人類共同的對手病毒，我們也將會繼續秉持共同的理念，攜手合作。

    這段時間，台灣內部對於疫苗的討論很多，不實的言論也不少。但最重要的，不是互相攻擊，而是共同努力。海內外有許多人都在為了疫苗奔走，尤其是外交部全體同仁的協助，辛勞不亞於防疫團隊。」

    #今日疫情重點【新增127例本土 、20例死亡，影響縣市減少；疫苗接種後死亡人數達49人，解剖4人，死因尚無判定與疫苗有關；5月9日前接種第一劑疫苗者可於6月23日起接種第二劑；食藥署公布居家快篩指引，預計下週在超商、藥局可買到】
    　
    台灣今（19）日新增127例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土確診案例、20例死亡個案、1例境外移入；即日起，5月9日以前已接種一劑疫苗者，可接種第二劑。針對台中市鄰長接種疫苗惹議，指揮官陳時中要求各縣市政府確實做好造冊。
    　
    針對台北市好心肝診所接種事件，台北市長柯文哲下午表示，政風處已調查完畢，好心肝兩診所因接種對象多半非一到三類人員，開罰各200萬元，衛生局3人員交由考績會檢討、局長黃世傑因為是政務官另行檢討，全案將交由廉政委員會處理。
    　
    ￭新增127例本土、20例死亡，影響縣市變少，端午是否造成疫情起伏仍不確定
    　
    中央流行疫情指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中表示，今天新增127例本土案例，分別為60例男性、67例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於6月3日至18日。本土案例以新北市81例最多，其次為台北市30例，桃園市8例，新竹縣3例，新竹市、基隆市各2例，台中市1例。其中雙北地區以外縣市16例中，12例為已知感染源，4例關聯不明，今日也新增1例境外移入個案。自5月11日至6月17日累計公布12,385位確診個案中，7,189人（佔58%）已經解除隔離。
    　
    今日死亡人數仍有20人，其中男性10位、女性10位，年齡介於50多歲至90多歲，發病日介於5月13日至6月12日，確診日介於5月20日至6月17日，死亡日則介於6月10日至6月16日。
    　
    今日新增案例是近日最低，陳時中表示，病例數的控制逐漸穩定，且影響的縣市也愈來愈少，今天一共7個縣市有確診個案，整體疫情趨勢往下。他表示，各地方政府、指揮中心都會思考降級、解除警戒，但「目前仍在控制疫情階段，雖然趨勢變好，但稍微不注意，就可能再來一波，又需要大段時間去處理，而且端午節只過5天，雖然有透過人流管制，但是否有影響還需要觀察，所以目前會全心全意控制疫情。」
    　
    至於死亡個案，陳時中說，目前的死亡個案是前一波高峰病例數產生的結果，希望下週死亡個案會逐漸減少。《報導者》採訪台大流行病學與預防醫學研究所教授林先和，他表示，確診者一般在發病一週左右轉為惡化、重症，因此重症的高峰會比發病高峰晚，當確診數開始下降，醫院的負擔仍然很重。
    　
    ￭疫苗接種後死亡達49人，4人解剖，尚未證實與疫苗有關
    　
    陳時中表示，昨日接種後死亡的個案仍多，從昨日25人增加到49人，而接種疫苗後死亡跟時序有關，「現在判定上還沒有認為有個案是因為接種疫苗而死亡，」後續還要有更精確的解剖或回溯研究來釐清死因。
    　
    這些死亡個案中，幾乎都是75歲以上長者、年齡偏高、有慢性病。目前已相驗解剖的4個案例，年齡介到70多歲至90多歲，死因大多為心血管疾病相關，如主動脈瘤破裂、心肌梗塞，或有支氣管性肺炎。
    　
    陳時中表示，目前解剖的案例少，沒有判定跟疫苗有明確相關，會持續監測不良事件。他同時提醒民眾，若近期出現身體不適、慢性病控制不穩定，應等身體狀況較好時再去接種，此外近期天氣炎熱，也要避免曝曬、補充水分。
    　
    但要如何判定死亡與疫苗有關？指揮中心疫情監測組組長周志浩表示，時序是第一個條件，但光有時序也不能佐證，還需要醫學研究死亡原因是否符合醫學常規，最後再由專家進行綜合判斷。至於是否可以運用健保資料庫進行AZ疫苗上市後的四期監測？陳時中表示，相關回溯性研究若能對疫苗了解更多，都不反對，但還需專家討論決定。
    　
    ￭6月23起開放5月9日前接種一劑疫苗者，接種第二劑疫苗
    　
    陳時中表示，接下來6月23日將會陸續發放下一批疫苗，因此開放5月9日以前已經接種第一劑疫苗的民眾，可以開始陸續接種第二劑疫苗，「接下來會慢慢開放，這階段先提供給5月9日以前接種的民眾。」
    　
    而近期也有討論指出，疫苗一瓶可接種10.5人，但當天最後一瓶人數可能不足，能否提供剩餘疫苗給非造冊對象？對此，指揮中心發言人、疾病管制署副署長莊人祥表示，已經和各醫療院所說明，當日疫苗的最後一瓶，至少要有預約的6人到現場才可以開瓶，若還是有剩餘疫苗，可以針對現在已開放的一到六類先建立後備機制（例如醫院內有75歲以上固定洗腎患者等），作為候補名單來依序接種。
    　
    此外，新一波我方採購的莫德納疫苗以及美國捐贈的75萬劑疫苗皆傳出明日將抵台，但陳時中表示，目前還無法證實消息。
    　
    ￭Delta印度變種病毒株來勢洶洶，羅一鈞：台灣偵測到5起印度變種個案
    　
    Delta印度變種病毒株因為傳播力高，目前已在英國掀起新一波疫情。世界衛生組織首席科學家蘇米亞·斯瓦米納坦（Soumya Swaminathan）昨日表示，此新的變種病毒株將會成為全球的主要流行病毒株。
    　
    對此，醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞表示，目前Delta病毒已經佔英國確診病例中的90%，大部分都是沒有打疫苗、只打一劑疫苗的人被感染。Delta病毒被證實相比原本英國Alpha變種病毒株，會增加64%的家戶傳播率，也會增加住院比例，希望尚未接種兩劑疫苗的人可以盡快接種。
    　
    台灣目前接種涵蓋率仍低，羅一鈞說，目前輪到可接種對象就儘速接種，國內仍以Alpha株為主，因此先針對國內本土流行做預防。他補充，不管是哪一種疫苗廠牌，預防確診後住院的效果都很好，因此提醒大家能打疫苗就打，記得接種第二劑，現在也會嚴守邊境，避免爆發新一波本土流行。
    　
    羅一鈞也表示，目前已針對自去年（2020年）10月之後的病毒株進行定序，已完成278案，其中Alpha病毒株（英國）佔199案、Beta病毒株（南非）6案、Gamma病毒株（巴西）4案、部桃相關的加州病毒株19案、與巴西變種相近的P.3變異株2案、Delta病毒株（印度）則有5案。其中Delta病毒株這5案，有4案為印度境外移入，1案具烏茲別克旅遊史，案號為案1382以前，而後爆發的本土流行都是Alpha病毒株。
    　
    比起去年的武漢病毒株，Alpha、Delta的傳播力都更高，且此波本土疫情也多是家戶傳染。目前不少疫苗團為3日內往返國內外，出境前提供PCR陰性報告，入境就進入居家檢疫，但居家檢疫為一人一室，是否也會難以抵擋新一波病毒風險？陳時中表示，目前雖然居家檢疫從一人一戶改為一人一室，但家中仍然需維持高度警覺，口罩戴好、注意生活接觸，目前沒有看到有太大的問題跟影響。
    　
    ￭台北市府公布好心肝疫苗事件調查結果
    　
    台北市政府下午召開記者會，宣布好心肝診所志工接種疫苗事件的政風調查結果。台北市副市長黃珊珊表示，好心肝診所在6月7日、8日取得共115瓶疫苗，小禾馨診所在5月31日取得85瓶，和眾診所6月8日取得2瓶疫苗。
    　
    黃珊珊表示，指揮中心的政策沒有限制接種地點，因此這些診所取得疫苗沒有問題，但問題在於接種對象是不是當時限制的一到三類人員，而當時台北市政府沒有提供診所疫苗，僅提供給醫院，因此明顯與台北市政策不符。
    　
    台北市政府政風處處長沈鳳樑則表示，小禾馨診所5月底透過民意代表提出需求，衛生局長黃世傑轉達給疾管科蔡專員處理，因此取得疫苗；好心肝診所則主動接洽疾管科吳股長，經由科長同意後配發2批共115瓶疫苗，最後多出2瓶疫苗，疾管科則請中正區健康中心詢問是否有規模較大的合約院所有需求，最終配給和眾診所。
    　
    沈鳳樑說，3家診所當時先拿到疫苗就對院內同仁接種，有違公平原則；數量部分，好心肝診所拿到的數量明顯超過院內的醫事人員，數量過多，事前也沒有明確地審核。好心肝診所表示給義工接種，但這些義工必須要是衛生保健類的志工，必須要有很嚴謹的服務證，也要登記在衛生局之下。
    　
    黃珊珊表示，好心肝2家診所接種對象許多都是非一到三類人員，因此各裁罰200萬元；小禾馨診所名單仍在比對中；和眾診所則是提供給醫事人員接種，整體結果還會再做報告。
    　
    處分部分，黃珊珊表示，衛生局長黃世傑屬於政務官，不適用公務人員考績法，將另行檢討；其餘的疾管科余科長、蔡專員、吳股長3人有行政違失，將交由考績會檢討行政責任，台北市政府也會將全案交由廉政委員會審查。而黃世傑日前表示已口頭請辭，柯文哲則說，衛生局長有督導責任，現況是解決疫情，要如何處理等疫情趨緩再說。
    　
    至於媒體詢問小禾馨診所是透過哪位民意代表提出需求？柯文哲表示，報告中指出是民進黨立委高嘉瑜。高嘉瑜立刻回應表示，確實有此事，但這階段轉達許多醫療院所、診所甚至公會的疫苗訴求，並且在轉達小禾馨診所訴求後，衛生局局長黃世傑也在10分鐘內回覆沒問題。她強調並無任何施壓，僅轉達而已。
    　
    ￭台中疫苗接種順序惹議，陳時中：應先確實完成造冊
    　
    台中市長盧秀燕宣布將1萬3千名鄰長拉到優先接種順序，與80歲以上長者同期一起接種。對此，指揮中心今日上午發布聲明表示，疾管署已於昨日發文提醒，鄰長不符合第二類接種對象，台中市政府也沒有先造冊，但台中市回函表示，鄰長有協助里長防疫，屬於第二類對象。
    　
    陳時中在下午記者會中表示，地方政府應先確實造冊，並非全部的鄰長都屬於第一線防疫人員，而是確實有在高風險第一線、接觸居家隔離、居家檢疫者才能優先接種。他補充，目前也並非所有的警察都優先接種。陳時中表示，希望各縣市政府確實進行各族群造冊，同時也要考慮資源分配，避免排擠長者接種狀況，目前各縣市對長者接種都有年齡分流，若施打率較低，就要往下開放，儘早讓75歲以上長者都能接種，達到55～60%的族群接種率。
    　
    ￭新北市恩主公醫院群聚，羅一鈞：已匡列建好防火牆
    　
    新北市恩公主醫院一名急診護理師18日進行第四次常規篩檢，PCR轉為陽性，因此恩主公醫院今日起停止急診服務，等待人員匡列、環境清潔消毒。羅一鈞表示，該院11樓發生群聚，一開始已經匡列第一圈接觸者共80人進行居家隔離且檢測，目前已有10人確診，包含5名病患、1名陪病者、3名看護、1名護理師。
    　
    除了第一圈的接觸者外，指揮中心也再匡列第二圈高風險的接觸者108人，要求院內人士每3天做一次PCR。今日確診的護理師就是在常規檢驗中確診，因為病毒可能潛伏達14天，才會有前三次採檢都陰性，第四次轉陽的狀況。該護理師在6月4日就被匡列，因此屬於防火牆內，不過還是有相關接觸者，尤其急診人員需要隔離，因此暫停急診，等處理完畢後再決定啟用時間。
    　
    ￭居家快篩指引出爐，最快下週可在藥局、超商購買
    　
    今日食藥署發布居家快篩試劑指引，若民眾曾處於可能感染病毒比例較高的熱區，或跟確診者有接觸史，可以在家先使用居家快篩做檢驗，準確度達8成以上，有利於儘速揪出陽性個案。
    　
    不過，食藥署提醒，若是盛行率較低的地區使用，可能會有大量偽陽性的結果；若有症狀太久，也可能因為病毒量低而有偽陰性的情況。若有症狀者，建議還是要儘速前往醫院就醫採檢。
    　
    食藥署醫療器材及化粧品組副組長錢嘉宏接受《報導者》採訪時表示，目前食藥署已經通過4款進口居家快篩試劑，以及1款國內製造的快篩試劑，名單可於食藥署網站（https://reurl.cc/EnoeqA）查詢。只要廠商下週做好鋪貨準備，就能在藥局、藥妝店、醫藥器材行或便利商店購買。價格部分，錢嘉宏表示，得看廠商的定價，不過一般抗原快篩要價數百元、核酸快篩則是幾千元。
    　
    目前核准的5家廠商，2家為核酸檢測試劑，3家為抗原快篩試劑。錢嘉宏說，這5款快篩試劑都是鼻腔採檢，有別於民眾到醫院進行的鼻咽採檢，醫護人員要將棉棒伸到鼻咽位子，會造成民眾不適，這些快篩試劑是直接在鼻腔位置採檢，可大幅降低採檢的難度和不適程度。至於國外常使用的「唾液篩檢」，錢嘉宏則表示，因為使用上仍有許多變數跟限制，目前暫無廠商申請。
    　
    （文 / 陳潔；設計與資料整理／江世民、柯皓翔；攝影／余志偉、楊子磊、陳曉威）
    　
    #延伸閱讀
    【真的假的？吐口水就可以驗COVID-19，準確性還不輸鼻咽採檢？】https://bit.ly/3vQd8LL
    【疫苗進行式：COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
    【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
    　
    #報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #疫苗 #印度變種病毒株 #好心肝 #小禾馨 #和眾 #居家快篩 #PCR #抗原快篩

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    關聯式資料庫設計 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-05-29 18:18:27
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    機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

    人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

    2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

    本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

    長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

    據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

    立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

    由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

    其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

    另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

    根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

    背景知識說明

    本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

    由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

    何謂人臉辨識

    人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

    目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

    ‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

    ‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

    ‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

    ‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

    ‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

    人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

    人臉辨識的步驟

    人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

    人臉偵測

    基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

    Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

    人臉的預處理

    偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

    ‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

    ‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

    ‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

    人臉特徵摘取

    關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

    ‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

    ‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

    ‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

    何謂酒精鎖

    酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

    根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

    在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

    許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

    對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

    認識區塊鏈

    區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

    區塊鏈的原理與特性

    可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

    關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

    1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

    2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

    3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

    4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

    區塊鏈與酒精鎖

    由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

    酒駕防偽人臉辨識系統介紹

    為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

    在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

    如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

    區塊鏈打包上鏈模擬

    在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

    要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

    將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

    情境演練說明

    話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

    已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

    待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

    酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

    系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

    如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

    結語

    酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

    為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

    附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
    圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
    圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
    圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
    圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
    圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
    圖7 系統概念流程圖。
    圖8 取出人臉128維特徵向量。
    圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
    圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
    圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
    圖12 小禛的人臉影像特徵點。
    圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
    圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

    資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

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