【@marketfocus.hk 】 【智能眼鏡大戰】高質畫面可浮現眼前 能通話拍照導航 小米智能眼鏡首曝光 僅重51克 . 智能眼鏡市場競爭白熱化，繼Facebook早前推出首款智能眼鏡後，小米今天也搶在蘋果秋季發布會之前，在網上率先公布全新概念產品「小米智能眼鏡探索版」。小米這款新智能眼鏡採用先進的MicroLED光波導技術，能把光亮的高質畫面在佩戴者眼睛之前浮現。智能眼鏡內建5MP微型鏡頭及麥克風，僅重51克（與雞蛋相若）卻同時具備通話、導航、拍照及翻譯的功能，相當吸引。惜其零售價及推出時間暫仍未揭曉，對股價未有刺激，小米（1810）今日收市股價跌0.64%。 . 「小米智能眼鏡探索版」今日於小米手機在官方微博正式亮相，這款全新的智能眼鏡採用MicroLED光波導技術，畫面可直接在右眼之前浮現。而且採用超微型化設計，眼鏡僅重51克，外觀與普通眼鏡無大分別。 . 小米透露，這款新智能眼鏡集合了497個微型傳感器和通訊模塊，絕非僅僅是手機的「第二塊屏幕」，而是可獨立操作的全新智能終端。另外，小米智能眼鏡內置500萬像素鏡頭，可以快速「拍照」和「拍圖翻譯」，但拍照時指示燈會亮起「示意」提醒路人或佩戴者附近的人，以保障私隱及防範偷拍。 . Facebook早前亦曾宣布與雷朋合作開發智能眼鏡，不過其設較簡單，主要是一款裝有相機並且可與手機連接的太陽眼鏡。但小米智慧眼鏡「野心」大得多，今日公布的小米智能眼鏡，藉著右邊鏡腳內的單色微型 MicroLED 透過光學鏡片，採用名為「光波導」的方式將光線折射 180 度並傳遞視覺，令到影像在佩戴者右眼之前浮現。小米強調此技術為在強光下仍能夠顯像，最高可達到 200 萬 nits 的亮度。 . 小米智能眼鏡也有語音助理，會以智能方式過濾手機傳來的訊息，僅顯示對使用者重要的高優先權訊息，內建麥克風與 5MP 相機，除了可通話以外，亦可進行拍照與語音辨識以及即時翻譯功能。眼鏡搭載了4核心Arm架構處理器，具備電池、觸控板、 Wi-Fi 與藍牙模組，並採基於 Android 的系統。蘋果今晚會舉行全球發布會，外界關注會否有關於智能眼鏡如Apple Glasses的最近消息，故相信小米選擇今日公開上述新款智能眼鏡，有搶飲頭啖湯的意味。 . Text by BusinessFocus Editorial . 免責聲明：本網頁一切言論並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力自行作出投資決定，如因相關言論招致損失，概與本公司無涉。投資涉及風險，證券價格可升可跌。 . #BF投資焦點 . @businessfocus.io 瞭解更多商業財經資訊 .⠀ #money #investment #business #finance #life #startup #startups #management #company #expert

安平追想曲 ◎陳達儒 身穿花紅長洋裝 風吹金髮思情郎 想郎船何往 音信全無通 伊是行船遇風浪 放阮情難忘 心情無地講 想思寄著海邊風 海風無情笑阮憨 啊～不知初戀心茫茫 想思情郎想自己 不知爹親二十年 思念想欲見 只有金十字 給阮母親做遺記 放阮私生兒 聽母初講起 愈想不幸愈哀悲 到底現在生也死 啊～伊是荷蘭的船醫 想起母子的運命 心肝想爹也怨爹 別人有爹痛 阮是母親晟 今日青春孤單影 全望多情兄 望兄的船隻 早日回歸安平城 安平純情金小姐 啊～等你入港銅鑼聲 ◎歌曲背景：＜安平追想曲＞在1951年，由許石作曲、陳達儒作詞，該歌曲經由許石以舉辦作品公開發表會發表，因題材新穎，歌詞曲調婉轉動人，頗受歡迎。＜安平追想曲＞隨後由許石創辦的中國唱片公司（後改名為大王唱片公司）收錄出版，首度演唱者為鍾瑛，但根據收藏家曲盤上資訊，係由中國錄音製片公司（亦即臺灣女王Queen唱片）所出版，原唱者為美美） 資料來源1：陳達儒 - 台灣流行音樂維基館 (tpmw.org.tw) 資料來源2：陳達儒 - 維基百科，自由的百科全書 (wikipedia.org) 資料來源3：【經典懷舊歌曲】 耀眼詞家 撐起半邊天——陳達儒 | 台灣大紀元 (epochtimes.com.tw) 資料來源4：專欄：<粵語流行曲的流行文學>略談林夕 錢瑋東 @ 踏歌──台灣大學中國文學系刊 :: 隨意窩 Xuite日誌 ◎作者簡介 陳達儒（1917年2月10日－1992年10月24日），字發生，是一位出生於臺北艋舺的流行歌謠作詞家。他一生創作約300篇歌詞，其代表作為＜白牡丹＞、＜青春嶺＞、＜心酸酸＞、＜安平追想曲＞、＜青春悲喜曲＞、＜港邊惜別＞、＜南都夜曲＞等。此外，他曾在1989年獲頒第一屆金曲獎特別獎。 ◎小編張寶云賞析 一九五一年，台灣戰後初期，已是勝利唱片公司歌詞創作台柱的陳達儒，受許石的邀請，為這首具有小步舞曲風格的曲調寫詞。創作的靈感據說是陳達儒夫婦返回台南夫人的娘家時，聽聞當地商人買辦的女兒與荷蘭的船醫戀愛後，生下一位混血的金髮女兒，而這個女兒又一如母親被棄的命運，愛上一位漂浪的行船人，在安平古都的氣氛暈染之下，故事的背景似可置放在十七世紀的荷治時期，又可拓延至整個十九世紀末、二十世紀初，台灣被輪番遺棄的殖民情境，幾乎可視為一則國族的隱喻。 全曲在結構上區分成三個小節，第一個小節先鋪陳出故事的概略輪廓，由鮮明的金髮女子形象帶出思念情郎的主軸，再以行船人漂浪的命運婉轉訴說港邊的懷想及戀心，風中悲泣的聲音不斷傳來，思之側然；第二小節則將敘事重心轉往女孩的身世，原來自己也是被遺棄的父親所生下的孤兒，「金十字｣、「荷蘭的船醫｣這些意象，具體的保留愛情信物的隱喻及遙遠父親的瀟灑風姿，但是遠方不知生死的父親卻與如今漂浪的行船人一樣若斷若續，加深了金髮女子命運的雙重悲劇性。 第三小節將母子二人共同的命運交疊在一起敘說，而自己的遭遇比起母親卻更加沉重，「青春孤單影｣成為自身揮之不去的印記，當歷史重複疊幻出少女的命運也幾乎等同於國族的命運，「全望多情兄…早日回歸安平城｣成為一種軟弱的召喚，「安平純情金小姐｣擁有混血的血統卻依然在意識上保有純情的心願，故事最後究竟是否是happy ending？在詞曲最後沒有明確的指示，她似乎永遠在等待、永遠保有她的純情，也永難翻轉她悲哀的命運，入港的銅鑼聲最後成為此詞的餘韻，在港邊徘徊著。 如同《詩經．衛風．氓》一詩，也以一名女子的口吻，在幾個章節安排架構出一則波盪起伏的婚戀故事，創作者也運用現實主義的創作方式，抒發自身慘痛的遭遇，並以民歌的形式廣泛流傳。 ＜安平追想曲＞同樣在簡短的篇幅中安置必要的故事細節，以構成詞曲感性傳遞的元素，這無疑是創作者言說的功力純熟所致，再配合當時引進的現代性曲風，留存台灣近代的民間風華。 -- 美術設計和攝影來源：李昱賢，IG：https://www.instagram.com/ahhsien_/ -- https://cendalirit.blogspot.com/2021/09/blog-post.html #每天為你讀一首詩 #當代詞選 #陳達儒 #安平追想曲

. 主要是總結一下上學期我修的課程、其他事務和一些小心得！ - 📚課程部分 我這學期一共修了六堂課17學分。整體覺得不會太重，讓我在能掌握每一科的同時也有時間去做其他事，也拿到相當好的成績。 我一直都不是喜歡選很多課的人，原因是覺得這樣都不會學得太精實，反而整個學期過去都不知道學到什麼。相較之下，我蠻喜歡這學期的修課節奏。 這六堂課也沒有一科是我覺得很冗很無趣沒有用的，每堂都有很多實用的takeaway，有效地提升了不論是基礎知識還是實作能力。真的是在學習上感到十分快樂的一個學期。 - 1. 微生物學實驗（2學分） 自行選修，是整學期最喜歡的課了(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎) 主要就是每週寫預報、結報和做實驗。這是資管系的我第一次上實驗課，所以一切都很新鮮，學到了很多實用技能，像是養菌和生化測試判別特性與菌種等等。整體而言的體驗真的很好，因為生技系是小班制上課，助教數量又很多，所以有問題隨時都能問，助教們也都很用心！只是可惜因為疫情所以後面幾個實驗沒有做到🥲 2. 免疫學（3學分） 輔系必選修，基本上就是中規中矩的免疫課，可能因為是生技系，所以除了機制也很強調一些應用（例如器官移植、過敏反應、疫苗、癌症免疫療法等）。兩位老師都教得不錯，因為又是我有興趣的科目，整體聽下來蠻開心的，收穫滿滿。也有很多加分方式，分數甜甜der。 3. 微生物學下（2學分） 輔系必修，這學期課程著重在微生物相關的分生、公共衛生、生物科技運用等等議題。前半段因為我已經修完分生的關係，基本上覺得沒有太多新內容，就當作複習。讓我有最多收穫的應該是微生物疾病與公共衛生的部分，剛好又跟疫情做連結。考試改成交報告的關係，意外讓我有機會讀到很多paper和練習寫英文paper review，算是磨練技能。 4. 統計學一下（3學分） 本系必修，甜涼爽很快樂，但重要的應該都有學到啦（？）至少我覺得對之後去實驗室還蠻有幫助的。 5. 系統分析與設計（3學分） 本系必修，我覺得是一堂做project學到的東西會大於上課的一門課。Project的主軸就是從尋找問題、訪談使用者、列出需求、設計功能架構、到最後POC開發和測試，設計出一套資訊系統。很感謝認真又凱瑞的組員們一起嚴格控管進度，所以不會做專案到很心累o(｀ω´ )b老師人很好，願意給很多對專案很有幫助的意見。 6. 機器學習（4學分） 本系核定選修之一，應該是這學期全台大的理科生都有修的一門課了^_^原本對機器學習是一知半解的，但這堂課讓我對重要的東西都有了一些基礎觀念、挺不錯的，至少如果以後有需要可以知道要往哪些方向深究。初期想辦法過baseline的時候很心累，但到後面就越來越好了，甚至矇到排行榜前面過，感謝各路朋朋的協助(￣▽￣) train ML這件事要一直發摟一直改參數重跑，試到過baseline 為止，真的是挺累就是了(^_^;)。不過至少也是試試水溫，了解到自己對這個的耐受性到什麼程度。 - 打到這裡發現不小心打太多了@@ 決定明天再發一篇文寫有關研究和服學等等 如果有問題也可以留言或私訊～