📜 [專欄新文章] 如何將 Gitcoin Grants 實踐到現實社會的公益活動
✍️ Johnson Chen
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Gitcoin Grants 是開源軟體的募資平台，以民主的方式分配基金池裡的資金給獲得較多人支持的線上開源專案，簡單來說是一個公共財的競爭市場。這個機制有沒有可能在現實生活的社區中實踐，讓對社區有貢獻的地方團體能夠以更有效、更民主的方式分配政府提供的補助金，這是本篇文章將討論的主題：在地方社區實踐公共財市場的核心基礎 — 數位社區貨幣。

社區貨幣（或地方貨幣）顧名思義是限制在一特定地理區域內能夠使用的貨幣，如果要將社區貨幣用作促進地方上的公益活動，那它應該怎麼被發行？

社區貨幣的發行方式

讓我們先假想一個地方社區，居民約五萬人口，一組軟體營運團隊準備發行 3000 顆社區貨幣。首先，既然是為了促進公益活動，所以就把 3000 顆貨幣發給地方上已經具有公信力的團體，如社區發展協會、老人服務中心、地方創生組織等，假設三個團體分別持有了 1000 顆社區貨幣，他們必須想辦法發給地方上的居民，例如到社區發展協會幫忙的居民、在服務中心幫助老人的志工、在創生基地打工的學生等，如此下來，首次發行的 3000 顆社區貨幣就會慢慢流向地方上的個人。

一個重點是，這裡的社區貨幣並沒有與新台幣做連結，也就是說，不會有一個窗口讓居民能夠將社區貨幣換成新台幣，或者將新台幣換成社區貨幣。

獎助金爭奪賽：一個公共財的市場

總有一天，原本各自擁有 1000 顆社區貨幣的地方團體會將社區貨幣發完，此時，社區貨幣在居民之間流通，要如何再回到地方團體手上呢？那就是辦一場「獎助金爭奪賽」讓貨幣回流到籌辦公益活動的組織。

這場爭奪賽就是一個公共財的競爭市場，會從一筆政府的獎助金（假設是 10 萬元新台幣）開始，地方上的公益團體必須到平台上登入自己的公益活動內容，在一定的競賽期間內，居民可以將手上持有的社區貨幣投給自己偏好的公益團體，假設社區中有三個老奶奶將 5 顆社區貨幣投給了老人服務中心舉辦的健康養身操活動（Grant 1），有一個文藝青年將 10 顆社區貨幣投給地方創生組織舉辦的藝文活動（Grant 2），有一個高中生將 5 顆社區貨幣投給另一組創生團體想舉辦的海灘派對（Grant 3）。

此時，就像 Gitcoin Grants 一樣，地方團體能夠獲得居民投給他們的社區貨幣之外，還能配對到一筆新台幣的補助金，補助金的金額將會依照一條數學公式去分配總金額 10 萬元的新台幣，依上段的例子：健身操活動（Grant 1）將獲得 15 顆社區貨幣及 75000 的新台幣，藝文活動（Grant 2）將獲得 10 顆社區貨幣及 16666 元的新台幣，海灘派對（Grant 3）將獲得 5 顆社區貨幣及 8333 元的新台幣。詳細的分配方式請參考 Quadratic Funding。

技術困境

這個社區貨幣使用以太坊的智能合約來開發，會面臨到兩個問題：

以太坊的 gas fee 怎麼處理？

如何限制社區貨幣只能在該社區中使用？

以太坊交易費問題

這裡需要做到的一點是，使用社區貨幣的居民不需要持有以太幣就能進行社區貨幣的轉帳。這裡我目前參考 argent 的智能合約採取的作法，他們是參考 EIP-1077 來達到 ETH-less 的錢包帳戶。

依我的理解，可以將以太坊的手續費外包給第三方去支付，套用在社區貨幣的場景，會有一筆資金負責營運整個社區所有的交易費，這筆資金可以是由社區籌資負擔或是由地方政府負擔，但在技術上必須能做到由第三方幫忙支付交易費的功能。

限制社區貨幣只能在社區中使用

這是比交易費還要棘手的問題，依據我在 Ethereum Research 上發起的討論：How to Implement Digital Community Currencies with Ethereum?，總結得到的答案可以分成兩類：

會員制

地理柵欄

會員制

這是比較可行的方式，可以利用 EIP-1261 Membership Verification Toke 來製作合約。KYC 的部分最踏實的方式就是請居民親自拿身分證來作驗證，或者用比較方便的方式，由一個已經是會員的人推薦新人，再由另一個會員驗證新人的身分。

地理柵欄

這部份請參考這位大大正在做的事情，我認為這是長期可以期待的技術，但在短期可能還是以會員制的方式會方便許多，也可以先做好從會員制轉換成地理柵欄的準備。

圖片來源：以太坊官網

結語

有關社區貨幣的研究，可以參考我的另一篇：從竹山光幣談社區貨幣未來的可能性。

數位社區貨幣的計畫日前在 g0v 零時政府完成首次提案，期待對這個議題有興趣的以太坊開發者的參與，我是提案人 Johnson，歡迎至 g0v 的 slack 頻道 #dcc 中與我聯繫，謝謝！

如何將 Gitcoin Grants 實踐到現實社會的公益活動 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

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佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務

2021年2月19日 星期五

《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。

事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！

摘要

基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。

這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。

這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。

1. 簡介

建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。

通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。

對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。

這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：

A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。

B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。

透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。

為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。

本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。

2. 相關工作

本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。

2.1. 邊緣運算資源和服務供應

最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。

在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。

徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。

邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。

當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。

2.2. 雲端運算服務配置

就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。

當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。

本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。

（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。

此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。

（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。

（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。

在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。

2.3. 物聯網在建築服務工程中

物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。

物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。

實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。

然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。

Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。

物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。

2.4. 發現

以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：

雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。

邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。

當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：

A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。

B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。

C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。

3. 計算模式設計

建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。

從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。

在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。

例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。

例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。

目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。

．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。

．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。

．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。

．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。

3.1. 分析與設計

專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。

結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。

事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。

– ID是辨識碼。

– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。

– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。

– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。

表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。

在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。

邊緣和霧層的功能是：

邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。

霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。

透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。

表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。

3.2. 架構設計

在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。

物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。

物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。

MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。

MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：

．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。

．它具有低頻寬要求。

．這是一個非常節能的協議。

．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。

．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。

MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。

節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。

實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：

．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。

．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。

．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。

3.3. 測試與回饋

在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：

A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。

B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。

C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。

D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。

建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。

4.在建築子系統中，實施智慧服務

該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。

在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。

4.1. 分析與設計

分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。

4.2. 執行

分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。

家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。

MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。

MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。

邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。

可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。

4.3. 佈署與測試

對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：

．請勿干擾先前的安裝操作。

．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。

．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。


圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務

在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。

霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。

4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）

連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。

用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。

在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。

4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹

每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。

在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。

13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。

4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home

圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。

4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務

雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。

用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。

圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。

5. 結論

為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。

MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。

該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。

為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。

提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。

附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。
圖2.基於使用者為中心關係的模式。
圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。
圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。
圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。
圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。
表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。
表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。
表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。
圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。
圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務
圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。
圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。
圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。
圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。
圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。
圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。
圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。
圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

前天在IG限時動態開放大家問問題，發現好一部分上班族讀者朋友在意投資、副業、自宅工作等領域議題✨大家似乎都有心想增加收入，提高賺錢效能（附帶一說，中古小姐IG帳號是welovesheep）

上班族時代我有陣子剛好跟遠距離戀人分手，加上海外出差頻繁即使假日，生活也沒什麼品質，不是補眠就是花錢按摩（修補疲憊的身體）有天越想越悲憤😖於是忍不住把上司約到會議室跟他大吐苦水。

「我發現此刻在貴公司當社員的我根本是負け組（人生失敗組）領死薪水就算，除了工作之外其他什麼都沒有。戀愛談不成，不論下班或假日也因為出差或身體太累導致腦子沒餘裕想其他賺錢方法，心智思考能力完全處在被綁架狀態⋯⋯」

想當然，這種把對方當成負心漢的抱怨方式根本沒用，上司也只能苦笑拍拍妳肩。不過從那時起，如何從「心智思考能力被綁架的上班族」身份逃脫這想法就開始在我腦內萌芽。

但話說回來，此刻當KOL（網紅）的營利及經營方式講出來也許可以湊個版面，但其實跟沒有在經營社群媒體的大家分享也起不了什麼作用，本篇只能簡略談一下上班族如何打開賺錢雷達（這篇不談投資，我還沒資格談，單純目前運氣好身邊剛好有熱衷投資的朋友及親戚而已）

★首先你必須確認自己的心智能力是否已被上班族身份綁架

我所謂被綁架倒不一定真的是過勞，而是因各種因素沒有認真去思考去嘗試其他出路。只是單純維持上班下班，買件漂亮衣服吃個美食拿拿小確幸之類的生活循環。

在安定年代維持此種生活style可能沒差，但現在環境變化迅速，今天可能新冠病毒毀了你的工作、明天可能AI（人工智能）會來取代你的工作，除非錢已賺夠否則養成思考能力、打開腦內賺錢雷達是很重要的第一步。

★打開賺錢雷達之後想辦法將時間或興趣變成現金

這世界上的工作不是只發生在辦公室，凡是有需求的地方就有工作！

隨便舉個身邊例子，像在邁阿密有華人媽媽興趣是做料理，她會將自己做的甜點或包子水餃拿來朋友圈開團購，她的興趣剛好滿足了不會料理的我的需求，所以團購食物我就會常常購買。

又，台灣的上班族朋友興趣是攝影，他偶爾會po些照片在社群媒體，對方的興趣也滿足了我的需求。因為無意間看到他的照片，我就主動問對方是否願意幫我拍團購商品照，雖然無法付太多費用，但每週五千元，一個月下來身為上班族也是可以多個一兩萬元現金收入。

★訓練應變能力

打開賺錢雷達的相反詞是坐以待斃，沒有應變能力。以疫情期間來說，身邊有幾位日本朋友的應變能力很快。在銀座經營酒店的S小姐因為無法繼續生意（連羅蘭都關了自己的牛郎俱樂部）於是她想出將酒店菜餚做成料理宅配包，讓懷念媽媽桑手藝的客人們在家也能吃到配酒菜。在此同時她也果斷退租，尋求更小的店面。沒錯，一邊開源一邊節流。在美國經營拉麵店的朋友也是迅速發展宅配包，讓大家可以買拉麵配料回家自己煮。

★多嘗試，在未知領域試試壓榨自己

如果原本沒有所謂的興趣或專長可以拿來變現的話，那代表你得學習新事物或試著壓榨自己了。

之前有位東京OL在網路感嘆「工作了十幾年結果還是只能領（稅後）14萬日幣低薪，薪資結構一直沒改變，日本是不是要完蛋了」想當然這則PO文引起眾多共鳴，不過實業家崛江貴文在當時發了一則推特嘲笑這位OL，他說「工作十幾年還在領低薪，不是日本完蛋，是妳這個人完蛋了」

看到這裡很容易被冒犯吧，但崛江講的其實沒錯！他之後發了影片說明來平息眾怒。

影片內容提到「如果你不滿意低薪就應該早點離職或開始經營副業，而不是只會停在原地情緒性抱怨、一昧指望政府或薪資結構改變而自己不做任何事。黑心企業之所以能生存就是因為有願意容忍低薪的人，換句話說願意領低薪而沒離職的人其實也是共犯。

現在是網路年代，哪件事不能上網學習？
比如不會剪接的人可以上網學剪接，學會剪接之後要在接案網接案就不是難事，起碼能讓自己每月多N萬收入（話說我現在請的台灣商品攝影師也是從零開始，他自己在網路上學攝影摸索拍照）

再者技術革新年代，有電腦有手機就能工作，你不一定要住在大城市。搬到鄉下或郊區甚至地球另一端省下房租生活費也是個方法」崛江在影片中解說

最近大家不是很流行Podcast，經營Podcast門檻相對較其他社群媒體低，有麥克風有簡單剪輯錄音軟體有想講的內容，也許值得一試。經營社群媒體絕對不是名人或網紅才能做的事，像我在公司會計方面不少問題都要諮詢會計小姐，有時候真希望哪個誰能整理好系統性內容放在網路上方便收聽（懂會計的人就可以做這個內容）

但說到底不用專業領域也可以，在IG限時動態請讀者朋友投稿各類議題，有些女讀者分享的約會或戀愛經驗不是夠暖心就是讓人笑到肚子痛，遠比那些兩性專家發的內容生動活潑許多，這種的我相信放在Podcast也絕對有聽眾❤️

換句話說，你身上肯定還有未開發才能，不如就先試試挑戰新領域，壓榨一下自己吧😏

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以下為本段內容文稿：

歡迎來到「一天聽一點」，這是我們「財務情商」系列的最後一集。

延續著前面三篇的軌跡，我們談了一些主題；分別是「稀缺心態」、還有「理財理的不是錢，而是欲望」，還有「修好財庫的三個步驟」。這一切的根基，得建立在你內心的渴望跟想要。

否則啊，我們談的再多，但你對生命是沒有期待的；而這些方法，很容易你當下聽的很觸動、很澎湃，但做了一段時間之後，你就放棄了。不曉得為什麼要堅持下去，這樣是非常可惜的。

因此呢，今天我想跟你聊一聊，到底怎麼樣在單調、日復一日的工作裡，能夠找到讓你的心，重新跳動的希望還有火花？

先講一個故事喔；從前從前，山裡有一個小村子，村子住了二十幾戶人家，他們共同的困擾，就是用水很不方便。

村長呢，為了解決大家的困擾啊，就僱用了兩個打水工人，我就稱他為工人甲跟工人乙。村長請這兩個打水工人，每天幫所有的村民到隔壁的山頭去打水，以公升數計算，誰打的水多，賺的錢就多。

一剛開始的時候，兩個工人都很認真的打水，他們得到的報酬是不相上下的。結果過了一陣子之後啊，工人甲因為身體比較強壯，所以換了更大的水桶挑水，很快的，工人甲的薪水就超過了工人乙。

因此呢，工人甲感覺到很自豪，所以呢在休假的時候，遊山玩水、大魚大肉的犒賞自己，對於這樣的生活感覺到很滿意。

但工人乙不是這麼想的，他在工人甲吃喝玩樂的時候，一天到晚都在想啊，他有一天會老啊，這樣子打水的勞力活動，他能夠幹幾年呢？

於是呢，工人乙做了一個決定，他開始省吃儉用的過生活，把錢先存下來，拿到了錢就去買鐵架跟水管；並且呢利用休假的時候，開始從水源地去搭水管，通到自己家裡面。

過了一年啊，工人乙的水管搭好了，於是呢他只要打開家裡的水龍頭，就能夠賣水賺錢。要是這時候，村民請他接水管到他的家裡，他連睡覺、吃飯、出去玩，都還有錢拿呢，達到真正的財務自由。

但是工人甲呢？他還是用水桶提水啊，過著賺多少、花多少的生活；他渾然不覺得自己的路其實是越走越窄的。

這種「今朝有酒今朝醉」，他看似瀟灑，其實是死路一條。

故事聽到這裡，我想邀請你想一想喔，如果你是工人乙，一旦找到比眼前更長遠的目標，你會知道打水只是暫時的，因此還會覺得每天打水會是辛苦的嗎？

這也是為什麼有錢人會有錢，是因為有錢人對賺錢的想法，都是這種「接水管」的思維。他們有興趣的是打造賺錢的系統，而不是賺一桶一桶的水啊！

如果你也希望自己擁有財務的自由，有意識的學習工人乙，懂得管理好自己的欲望，把存下來的錢好好的去管理、去投資，幫自己接水管，你的生活就是有可能翻轉的。

可以讓你辛苦一陣子，但是逍遙一輩子。

只是啊！如果你的工作很穩定，或者是你對於「接水管」這個概念沒什麼興趣，也沒有關係。

我可以提供給你第二個方法，讓你找回工作動力的方法，那就是去「實踐你的夢想」。

無論你的夢想是開咖啡廳、買房子，或者是出國留學。只要你懂得跳開「稀缺心態」的陷阱，做好「理財的規畫」，任何夢想都是有可能實現的。

而關於「稀缺心態」和「理財規畫」，我很建議你喔，可以參考我的另外二支影片。

分別是「想要離開鳥工作，你一定要知道這件事」，還有呢「到處拜財神，不如先修好自己的財庫」，這兩段影片裡，都有詳盡的說明。

但你可能會抗議喔：「啊夢想，根本就是拿來作夢的嘛！根本就做不到啊！」其實呢，這並不是做不到，而是你太想要「一步到位」，沒有先從簡單的第一步下手。

而什麼是「第一步」呢？就是搞清楚你的夢想到底有多大啊？

舉個例子喔，我有一個學員，她是個小資女。

她很想要買房子，但她直覺覺得台北的房價實在太貴了，買不起啊！所以，她連很基本的去查實價登錄、了解自己的需求，她所有的功課都沒有做。

她就先覺得不可能，打定主意一輩子租房，覺得呢不用給自己這麼大的壓力，手頭鬆的時候就出國旅行，她認為這樣子，就是「愛自己」。

一直到喔，我很認真的問她：「你一定要買在台北市嗎？」，或者是：「你想要買多大的坪數呢？」、「你對於這個房子的期待和需求是什麼呢？」

當我問她這些具體的問題之後，她才意識到，她雖然很想要擁有自己的房子，但是卻從來沒有好好的想過這些問題，沒有做功課。

所以經過一番的討論之後，她發現她自己能夠接受住在新北市嘛，而且按照她的需求，只要七、八百萬，就能夠買到地點還不錯的房子。

她因為看清楚了自己的夢想，而看清楚之後才會知道，它不是遙不可及。而且以她的薪水，每個月只要有固定的存款，三、五年之後，就一定存得到頭期款啊。

而如此這般一步步的算下來，她忽然領悟到原來這件事情真的不難，難啊！是難在於她被自己的想像困住了。

於是呢，在目標的驅使之下，她就更有動力存錢，對於工作的企圖心也就更高了。而更讓她意外的是，她從來沒有想過要找回對工作的熱情，居然啊是靠要「存錢買房子」這件事。

這是發生在我身旁，一個真實的小資女的故事。

但如果你認為，自己是個「佛系青年」，對於財富、房子、夢想，完全沒有興趣，無欲無求，那麼我還有第三個建議。

這第三個建議喔，幫助你找到對工作的熱情，那就是兩個字「創造」。

蘋果的創辦人賈伯斯，在他創造iphone之前，他只知道自己想要顛覆微軟，展現自己的設計。

祖克伯在創造臉書之前，他也只是因為愛玩電腦啊，而沒有朋友，所以寫了一個程式，放上學生的照片，供大家票選，藉此呢跟同學做進一步的交流。

那以上這兩個例子，在當時的年代，都是史無前例的，不是嗎？

這就像是近年來，有一些新興的行業，比如說：媒體的小編啊、Youtuber啊、電競選手啊…這些。這些都是過去根本不存在，而最近十年才產生的新工作。

所以如果你現在的工作，讓你感覺到很不開心、沒有靈魂，只為了一份穩定的薪水，一到了下班時間，就像逃難一樣的離開公司，那麼我很邀請你想一想喔，「在你的生命裡，有什麼是你真心想做的呢？」

如果你心裡還沒有答案，沒關係，只要保持觀察和思考，你遲早會找到它的。

但假如你心中已經有答案，只是這個工作暫時還不存在，那麼更沒關係了，因為下一個「未來工作」的創造者，就是正在看影片的你啊。

未來啊！是個經營個人品牌的時代，所以如果你的想法還只停留在「做自己啊、愛自己啊」還停留在這樣的想法裡，其實太落伍了！

以經營個人品牌的格局來說，現在最新的思潮是什麼？～「感動自己」啊！

就在去年的暑假，我有一個學生，因為重新找到自己心中的熱愛，他辭掉大公司的會計工作。

而且呢，他還曾經待過台灣五大會計師事務所，他其實已經有很好的社會成就了；別人是會羨慕這樣的人的，但他卻選擇放棄，重回校園來追求自己的夢想。

這樣的決定聽起來很熱血喔，但過程很辛苦。

所以呢，我主動關心他的近況，沒想到一問之下，我的這位學生不僅不覺得辛苦，反而很成熟的告訴我說：「老師，我現在每天起床，都是被自己感動醒的。」在他說話的同時，我在他眼中看到「重生」的喜悅。

你會不會覺得自己才華洋溢，可是每天都在做著很無聊的事情；所以過得很沒有滋味、沒有靈魂？

那麼，請你試著做一件能夠感動自己的事情，相信你很快的就能夠看見自己靈魂的模樣，找到你生命的希望跟火花。

很希望今天的分享，能夠帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道，別忘了，訂閱旁邊的小鈴鐺按下去，這樣子你就不會錯過，我們所製作的內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，我們在每一段影片的說明裡，都有相關的連結。

無論是我們的線上課程，還是實體課程，我都很期待能夠跟你一起學習、一起前進，謝謝你的收看，我們再會。