今年上半舉行的紅帽年度用戶大會，主推企業級Linux作業系統8.4新版，而在容器即服務平臺OpenShift的部分，出乎眾人意料地發表了兩套代管服務，都是與大數據資料處理有關的應用，我們現在所要介紹的正是其中一套解決方案OpenShift Data Science。

它整合了另一個開放原始碼的軟體專案Open Data Hub，以及搭配商業廠商的技術，而能快速建構與部署機器學習模型，而這些成果也能以容器的形式，輕鬆移植到其他平臺，以及部署到線上生產環境。

https://www.ithome.com.tw/review/145872

學期結束了，各位家長還好嗎？（探鼻息）

前陣子太忙了，一直覺得什麼都超混亂。上週末覺得還是來看點書好了，買了低年級小學生最愛的《屁屁偵探》之外，剛好看到《#露比任務》，也一起包起來帶走。

原本我只是好奇這種號稱寫給小孩的程式書都在幹嘛，畢竟我小時候是靠日本人的漫畫圖解學程式搞懂陣列是什麼的。翻開《露比任務》，看到裡面有各種程式語言與作業系統的梗就覺得太有趣了，我好想找素材讓麋鹿小姐知道我的工作到底在幹嘛啊！這本超適合我！

比方說，故事裡露比遇到小綠人（雖然造型不太一樣但一看就是 Android😆），小綠人說他有很多杯子蛋糕的食譜，露比可以自由取用，還可以改良食譜或創作食譜後，分享給其他人。這就開放原始碼社群啊！

最後面附的練習題滿有趣的，我最近幾天每天都視麋鹿小姐的興趣跟她一起動腦。像有一題是兩個人之中一個人扮演電腦，一個人扮演下指令的人。

「電腦，請妳躺下來睡覺。」
『逼逼逼逼，我在地板躺下來，但是這裡沒辦法睡覺。』
「電腦，請妳躺在床上睡覺。」

寫程式要記得處理例外事件。🤣

話說一開始我沒看出書名梗，還跟鹿鹿說錯書名。

「我們來看新買的那本，小女生去冒險那個。」
『哪本？』
「就是艾比那個？還是莎拉？」
『妳說《露比任務》那本喔？』
「欸！對欸！是露比 (Ruby)！那個小女生的名字就是一種程式語言欸！」

這本沒有注音，所以以麋鹿小姐的識字量，還需要親子共讀，目前共讀起來覺得好玩，她會主動去看字以便掌握情節。至於封底講什麼可以學習批判性思考之類的就不是我的重點了。😆

譯者們都有開發經驗 (Python & Ruby)，剛好切中書裡的梗。讀起來我覺得沒什麼翻譯上太奇怪的地方，但我滿好奇故事的隱喻能不能讓大家都理解，昨天上網查了一下，好像沒有太多心得文，期待其他人分享。

打造智慧數據湖，Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明

2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察

Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上，發布三項全新解決方案：Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版，將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合，為企業提供一個整合式資料平台，協助企業打破資料孤島。

評論

Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上，發布三項全新解決方案：Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版，將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合，為企業提供一個整合式資料平台，協助企業打破資料孤島，安全地預測業務成果並賦予使用者能力，在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。

「Gartner 近期的問卷調查結果顯示，企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內，企業除了要設法集中控管及管理應用程式，更需要即時整合資料來改善決策，加快創新腳步及提升客戶體驗。

Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明，企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態，因為他們明白資料不但是創造價值的要素，同時也是推動數位轉型的關鍵。

透過運用 Google Cloud 的資料平台，客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案，從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。

Datastream-為客戶提供即時資料複製功能：目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務，讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務，例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。

企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構，而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。

Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性：Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務，借助 Analytics Hub，企業可以在不論組織的內外部，安全地共享數據和洞察，包括動態儀表板和機器學習模型。

Analytics Hub 協助企業整合其數據資產，如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上，目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新，並透過不僅是單純共享數據的方法，來加快洞察的取得。

Dataplex-協助企業簡化資料管理作業：目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構，可提供單一整合式的分析體驗，能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起，使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。

自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性，不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能，讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間，並將更多心力轉而投入於發掘資料價值，以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶，Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台，不但簡化了工作負載，還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。

在資料雲端高峰會舉辦期間，Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息：

基於對多雲端的策略性承諾，Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版，藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後，這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。

BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能，以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途，包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。

Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術，為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外，Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術，可以為客戶提供串流預測功能，例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能，以及可提高使用率的自動微調功能。

Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%，連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ，將同樣提供無限制的空間規模與99.999％的可用性，用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出，可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料，以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本)，可提供互動式監控功能，方便開發人員迅速識別使用模式。此外，Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit

FileZilla是一套開放原始碼的免費FTP檔案傳輸軟體，內建44種語言的多國語系介面，且還提供Windows、Linux、Mac OS X等多種作業系統平台的版本。除了支援一般FTP檔案傳輸之外，還可支援SFTP與「FTP over SSL/TLS」…等傳輸模式，是個相當穩定而好用的免費軟體。

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