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你們是不是跟我一樣
常常家裡會有一些小東西不見
尤其是另一腳的襪子和會長腳的遙控器😤
每天找這些小東西好厭世喔！
如果有一個小幫手，可以隨傳隨到
幫你把家裡打掃乾淨而且還用心拖過地
讓地板一塵不染😍咕溜咕溜的很涼爽
還可以隨時幫你監控家中毛小孩有沒有調皮搗蛋
還有找回掉在家裡掉在沙發底下的小寶物
輕鬆的擁有優雅舒適的生活讓你搶先擁有
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這個時候你就要幫家中的掃地機器人升級囉
石頭科技S6 MaxV 💫💫
是全球首創AI雙鏡頭避障掃拖機器人！
家裡有找不到的小東西，還是想念家中毛小孩時
就可以在手機啟動S6 MaxV視訊功能！
500萬相素雙鏡頭，想要找什麼就靠他地毯式搜索！
寵物互動功能可以即時視訊連線♥️
他只能傳輸影片不留檔案，在隱私上更安心！

再來，身為一個優質的掃地機器人
就是要有強大演算法，可以對家裡的動線有規劃！
還能避開障礙物和脫困，史上最強脫困王就是他
再也不要當被電線困住的小笨蛋嘍！
吸力部分也是業界最強吸力2500PA（最強👍🏼
E11等級HEPA濾網，可以水洗並過濾微塵
也能同時有吸地和拖地的功能💯💯
他有297ml恆壓電控大水箱和 300g仿真人加壓拖地
可以精準控制噴水量，比我跪在地板拖地還乾淨
超大電量單次飽電可清掃90坪，體驗過就會愛上他。

如果你不需要視訊功能，我要分享給你另外一款
cp值超高的S5Max（真心推薦給大家！
整台霧面白的外型超級有質感🤍🤍
讓掃地機器人在家裡頭變成一種藝術品！

使用上很簡單他只要開啟鍵跟回充鍵
打開有460ml的大集塵盒和清潔用的小鳥刀
小鳥刀收納在機身裡頭就不怕弄丟啦（貼心💓
吸力2000PA也很強大，可以輕鬆吸起小鋼珠哦！
厲害的爬過(2cm以下)的門檻和地毯
清潔地毯時還聰明的自動切換到最大吸力！
降噪設計、超強脫困力和多樓層的地圖記憶💡💡
不管是住透天還是大樓，他都能清楚的記錄清潔動線！

大電池讓單次續航長達3 小時！
他也有同時吸地和拖地的加分功能
290ml大水箱和仿真人加壓300g的拖地方式
掃拖一次完成，省時又不費力！

這麼好的商品一定要搭配最優惠的價格給你們
🪄Roborock S5 Max
市價$19,999 限時價$13,999 活動領券再折
🪄Roborock S6 MaxV
市價$19,999 限時價$17,888 活動領券再折

是不是很心動呢！還在猶豫要買哪一台嗎
先告訴你們一個大好消息🎉🎉🎉
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※優惠活動限時限量，依照官方授權平台為主
活動主辦方保留解釋以及調整活動規範的權力。

去年分享過我上字幕的方式，到了今年有所改變了，不過在上時間軸的部分，考量到英文跟空格還要額外修改，再加上偶爾還是會有識別失誤的情況，我覺得如果熟練的話，還是我原本要介紹的那個方式比較快，畢竟只要校正逐字稿那邊有確實，上完時間軸後基本上不必重看一次，馬上就可以生成srt檔出來使用，所以我還是會推薦在上時間軸的部分使用Aegisub啦！

剪映基本使用方式：https://youtu.be/Ke43EELMDlM
剪映電腦版下載網址：https://lv.ulikecam.com/
剪映導出srt字幕工具：https://reurl.cc/dGRLDy
📢導出srt工具網址無法進入者，可以試試看到下面這個網址，進入後往下拉找到「微软OneDrive」那個連結點進去，可能就可以順利進入下載頁面，如果還是不行，微软OneDrive旁邊還有兩個連結，可以試試看。
https://guihet.com/jianyingsrt.html

【上字幕三大流程】
1.產出逐字稿(PyTranscriber)：https://youtu.be/Trv05f5dyag
2.校正逐字稿(oTranscribe.com)：https://youtu.be/Zr7eRr22034
3.上時間軸(Aegisub)：https://youtu.be/yiXT8GGsYm8

如果你的編輯軟體無法匯入字幕檔，
可以依照下面這個影片的分享去把字幕壓進影片內！
Arctime：https://youtu.be/Zc4IeFJqDhg

🔸CC字幕的開啟方式：https://youtu.be/k65E3bjUPbs
🔸關於留言你該知道的事：https://youtu.be/TVZWf6Xopuo

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#剪映 #上字幕 #快速

Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。

孫在陽老師主講，[email protected]
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國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
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時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群