#智慧建築 #消防設備 #煙霧偵測器 #UL217 #Arduino

【最嚴格的「煙霧偵測器」監管法規來了！參考設計在此】

基於節能減碳與安全舒適，智慧建築正在普及。現代建築採用的合成材料可能會在火災意外發生時，因悶燒而產生致命煙氣；一旦遇有緊急情況，能進行疏散的時間將會更少。與此同時，新的防火規範規定應盡可能減少誤報，並在真正發生火災時更快發出警報，這迫使煙霧偵測市場不斷創新。煙霧探測器可以挽救生命，但前提是使用得當；美國在配備煙霧探測器的房產中，近四分之一 (23%) 的死亡發生在煙霧探測器不工作或因頻繁誤報而被禁用的情況下。

全球現有五大煙霧偵測器認證標準：UL 268、UL 217、EN 14604、BS EN 54、ISO 7240。其中，UL 268 和 UL 217 涵蓋美國和加拿大的相關法規，是目前最嚴格的測試標準，要求透過技術 (演算法) 有效區分聚氨酯泡沫墊燃燒產生的指定煙霧濃度，以及燒焦漢堡所產生的煙霧濃度 (烹飪和蒸氣導致的干擾警報測試)。使用雙波長偵測系統可減少干擾警報，具有低訊號測量的高訊噪比 (SNR) 和寬動態範圍則有助於更好地識別煙霧類型。

煙霧探測器製造商面臨四個關鍵挑戰：更高的性能以減少誤報的頻率，從而導致消費者禁用或關閉設備；新的監管要求 (UL217、EN54/14604)；需要頻繁更換電池的功耗；以及縮減煙霧偵測器尺寸，以便將煙霧偵測集成到其他建築控制系統中 (例如：疏散或緊急照明系統) 並實現美學吸引力。使用電池驅動的偵測設備還要求低功率以延長使用壽命或增加主迴路中的設備數量；另對於無線網路而言，更快發出警報意味著需要採用低延遲網路。

綜合考量，光學技術可支援實現更高的動態範圍，不僅提高可靠性，還可縮小外型尺寸或降低功耗。亞德諾 (ADI) 將類比前端 (AFE)、雙波長 LED 和光電二極體整合到一個小封裝中，極大簡化了光學設計並減少煙霧偵測器的佔用空間。該方案使用 Mie 散射方法，使 LED 更靠近光電二極體；這減少了電路板尺寸，並允許使用更小的煙霧偵測器，在建築上更適合住宅和商業用途。光電二極體和 AFE 的集成還提供高環境光抑制和寬動態範圍，更好地減少誤報。

此外，AFE 和集成設計可實現更好的電源管理，以延長電池壽命、支援感測器及無線產品設計；集成設計使用兩種顏色來區分顆粒大小，提高檢測和分類煙霧類型的能力，可在廚房和浴室等具有挑戰性的環境中排除干擾源。ADI 還開發了通過 UL 217 測試及驗證、具備超過千種火災和煙霧的測試資料集和演算法的煙霧偵測器參考設計，旨在滿足 UL 要求、加快開發週期、降低成本和專案風險。

演示影片：
《Smoke Detection》
https://www.analog.com/en/applications/markets/intelligent-buildings-pavilion-home/building-safety-security-solutions/smoke-detection.html?ADICID=BNAD_AP_P370102_502185703-309309741-6366906-154803406

#亞德諾ADI #CN0537 #ADPD188BI #Accumold28800X

P.S.《COMPOTECHAsia 電子與電腦》在 YouTube 也有專屬頻道哦！歡迎各位朋友訂閱＋開啟小鈴鐺。
https://www.youtube.com/user/compotechasia/videos

RFI法國廣播深度追蹤報導：經中、法雙方協商後，基於安全考量，台山核電站1號機組在持續發生輻射洩露一個半月後，進入故障停機狀態，進行檢修 / 法電力公司：台山核電站泄漏故障若在法國應當停機 / 法核電專家談台山核電站帶“破損燃料棒”運作的隱患.... （07/30/2021 RFI法國廣播公司)

以下是RFI法國廣播公司針對中國廣東台山核電廠一號機反應爐發生輻射洩露的一系列追蹤報導。

“..... 在中國廣東台山核電站發生事故一個半月後，中方運營商中國廣核集團在與法方溝通後周五（07/30/2021）宣布停機，對出現問題的1號機組反應堆進行維修。

之前，中國國家核安全局發表聲明表示，台山核電廠仍然在規定允許的範圍內運作。中國國家核安全局的聲明特彆強調，燃料棒在製造，運輸以及轉載過程中難免受到不可控因素的影響而出現破損，指出台山一號機組的反應堆共有六萬多根燃料棒，目前估計包殼破損的大約為五根左右，因此，其破損燃料棒的比例僅為0.01%，遠遠低於設計中可被容忍的0.25%的最大可容忍破損比例。 因此並不存在核事故，也沒有引發核泄露。因此核電站可以繼續正常運作。

不過，台山核電站的法方合作者法國電力集團卻並不認同上述觀點，而且法方提供的安全標準也同中方的上述標準大相徑庭。法國電力公司的專家向法國媒體表示，台山核燃料棒破損的比例比正常核電站的燃料棒破損比例高出五倍。這就是法方為何一定要求停機監測的原因。

法國核輻射獨立研究與信息委員會（CRIIRAD）發言人羅蘭-迪巴德（RolandDesbordes）認為堆芯內核氣體的增加會對核電站工作人員的健康安全構成威脅。他認為台山核電廠必須立即關機，監測究竟是哪些燃料棒出現破損，並且立即加於更換，因為他認為情況很可能在很短的時間內發生重大的演變。

法國（Negawatt Institut ） 學院核能與化石能源部負責人伊夫-馬里尼亞克先生(Yves Marignac)向法廣詳細地解釋了可能產生的兩大後果： 其一，隨着核反應堆的繼續運作，除了碘，氙 等稀有氣體之外，別的氣體也有可能外泄，比如說銫（sè，）同別的氣體不同的是，銫元素會粘附在一迴路的各大組件的內壁，導致一迴路系統的所有的管道部件都遭到污染，這會使負責維持運營的工作人員遭受核輻射的威脅；其二，雖然燃料棒破損本身並不構成事故，但是，倘若核反應堆發生別的事故，這些破損的燃料棒將會使事故的處理變得更加複雜化，他特別舉例說，倘若發生蒸汽高能管道破裂事故，這就會導致熱能從一迴路轉向二迴路的過程中直接將核氣體排放到空氣中。

此外，法國國家輻射防護和核安全研究所（IRSN）在2017年出台的一份安全通告中專門就核燃料棒出現破損所可能導致的後果作出了闡述，通告指出，破損的燃料棒容易進水，從而引發化學與物理反應，導致其他的原先完整的燃料棒也出現損壞，從而引發惡性循環，最終甚至有可能對反應堆的鍋爐等產生影響。....."

出於安全考量 台山核電站1號機組因故障停機 （07/30/2021 RFI法國廣播公司)

作者：羅拉

在中國廣東台山核電站發生事故一個半月後，中方運營商中國廣核集團在與法方溝通後周五宣布停機，對出現問題的1號機組反應堆進行維修。

中國廣核集團周五晚公布，台山核電廠1號機組運行期間出現少量燃料破損，因此決定停機檢查維修，查找燃料破損原因及更換破損燃料，事故仍然在技術規範允許範圍內，反應堆安全可控。

今年 6 月 14 日，中方報告了位於香港附件的台山核電廠的 1 號反應堆發生事故，就是有少量損壞的鈾燃料棒釋放的放射性化學氣體在機組循環系統水中增加，中方當時強調，這是常見現象，沒有任何危險。

出現泄漏情況的機組是目前世界上唯一投入運行的第三代壓水反應堆。技術由法國電力公司提供，法國電力公司擁有台山核電站30%的股權；中方擁有70%。

法國電力公司一周前在7月22日針對廣東台山核電站運營的第三代壓水反應堆核電機組發生核輻射泄漏情況指出，如果是在法國發生類似情況，該機組應當停止運作，以便確定泄漏原因，避免情況變得更糟。

中方運營商中國廣核在聲明中指出，台山核電站是把安全放在首位，決定關閉一號反應堆進行維修，以找出影響燃料的損壞原因並更換損壞的零件。

中國廣核集團表示是在中法技術人員進行討論後做出停機檢查決定。

法電力公司：台山核電站泄漏故障若在法國應當停機 (07/23/2021 RFI)法國廣播公司）

出現泄漏情況的機組是目前世界上唯一投入運行的第三代壓水反應堆。技術由法國電力公司提供。法國電力公司擁有台山核電站30%的股權。

今年6月中，美國CNN電視台率先披露的消息顯示，法國電力公司下屬公司法馬通注意到台山核電機組可能出現核輻射泄漏。中方當日確認相關消息，稱1號機組少量燃料棒損壞，造成機組密封循環系統中稀有核輻射氣體濃度增加。但中方強調，這是常見現象，沒有任何危險。

事發一個月後，法國電力公司分析台山核電站傳來的各項數據之後，22日在合資企業董事會上做出表態，認為從目前掌握的數據來看，機組循環系統水中的放射化學物質指標仍然在台山電站規定指標之下，也符合國際通常做法。但是關於燃料棒絕緣不足的數據顯示，情況仍在變化中。該公司在公報中指出，根據相關數據的分析結果，如果按照法國電力公司核電站的運營規定，相關機組應當停止運作，以便準確了解正在發生的泄漏情況，阻止泄漏繼續。但台山相關機組是否應當停機，決定權在台山核電合營有限公司。

法新社引述法國電力公司一名專家與媒體記者的電話交談指出，目前情況不算緊急，也稱不上是事故或故障，但很嚴重。該專家認為，從目前掌握的情況來看，機組仍然處於可以保障安全，並控制後果的運營狀態。

法新社自法國電力公司獲得的消息認為，儘快預防性停機可以達到多種目的，既可以防止絕緣不足的燃料棒情況繼續惡化，了解造成絕緣不足的運營，也可以限製冷卻水中的放射性活動，同時控制清理工作的規模。

台山第三代壓水反應堆機組出現泄漏的消息因美國CNN電視台6月14日披露法國法馬通公司向美國求助的消息而公開。法馬通當時寫給美國能源部的信函中，認為台山核電站提高了電站外檢測核輻射的標準上限，以便避免電站關門。

法核電專家談台山核電站帶“破損燃料棒”運作的隱患 (06/20/2021 RFI)法國廣播公司）

美國有線電視新聞網CNN6月14日獨家報道說中國廣東台山核電站或許發生核泄漏，中國官方在第一時間予以否認並且譴責CNN造謠之後，又在本周三承認台山核電站的少量燃料棒出現破損，但強調並未發生核泄漏事故。

中國國家核安全局發表聲明表示，台山核電廠仍然在規定允許的範圍內運作。中國國家核安全局的聲明特彆強調，燃料棒在製造，運輸以及轉載過程中難免受到不可控因素的影響而出現破損，指出台山一號機組的反應堆共有六萬多根燃料棒，目前估計包殼破損的大約為五根左右，因此，其破損燃料棒的比例僅為0.01%，遠遠低於設計中可被容忍的0.25%的最大可容忍破損比例。 因此並不存在核事故，也沒有引發核泄露。因此核電站可以繼續正常運作。

不過，台山核電站的法方合作者法國電力集團卻並不認同上述觀點，而且法方提供的安全標準也同中方的上述標準大相徑庭。法國電力公司的專家向法國媒體表示，台山核燃料棒破損的比例比正常核電站的燃料棒破損比例高出五倍。這就是法方為何一定要求停機監測的原因。

作者：楊眉

美國有線電視新聞網CNN6月14日獨家報道說中國廣東台山核電站或許發生核泄漏，中國官方在第一時間予以否認並且譴責CNN造謠之後，又在本周三承認台山核電站的少量燃料棒出現破損，但強調並未發生核泄漏事故。

中國國家核安全局發表聲明表示，台山核電廠仍然在規定允許的範圍內運作。中國國家核安全局的聲明特彆強調，燃料棒在製造，運輸以及轉載過程中難免受到不可控因素的影響而出現破損，指出台山一號機組的反應堆共有六萬多根燃料棒，目前估計包殼破損的大約為五根左右，因此，其破損燃料棒的比例僅為0.01%，遠遠低於設計中可被容忍的0.25%的最大可容忍破損比例。 因此並不存在核事故，也沒有引發核泄露。因此核電站可以繼續正常運作。

不過，台山核電站的法方合作者法國電力集團卻並不認同上述觀點，而且法方提供的安全標準也同中方的上述標準大相徑庭。法國電力公司的專家向法國媒體表示，台山核燃料棒破損的比例比正常核電站的燃料棒破損比例高出五倍。這就是法方為何一定要求停機監測的原因。

事實上，法國電力公司旗下的法馬通公司早在五月底就向美國政府發出通告，法馬通在美國分公司本月初又向美國能源部提出請求，要求美方允許分享技術，緩解擔憂。

專家認為這一方面是由於法美簽署了技術分享合約，在向第三方輸出之前必須獲得另一方的批准，另一方面也是由於中廣核名列美國商業部制裁企業的名單，法馬通擔心因此而受到美國商業部的制裁。

此外，法馬通在信函中還披露中方拒絕接受法方提出的關機檢查的要求，並且將安全標準提高至原先制定的兩倍，試圖以此避免關機停業的選擇。

法馬通公司的上述通告顯示法方對台山核電泄露存在切實的擔憂，儘管法國電力公司在CNN報道之後又隨即發表聲明，聲稱情況在掌控之中。法國電力公司上述模稜兩可的立場彰顯他在追求經濟效益以保障核電安全之間的左右搖擺。

台山核電站信息不透明最令人擔憂

廣東台山核電站是歐洲第三代壓水式核電技術EPR在全球首個運營模式，成為中國核電工業的驕傲，也被看作是深陷財政危機的法國電力公司的救命稻草。不過，同法國，芬蘭的第三代核反應堆修建工程一樣，台山核電站從2009年開工修建到2018年正式運營也歷經了一波三折，而且在整個修建工程中信息都缺乏透明。同這次一樣，所有有關工程質量問題的信息都是由法方首先披露，比如說，2015年，法國阿海法集團製造的反應堆鍋爐的鍋蓋被爆出含碳量過高，法國本土 位於英吉利海峽附近的弗拉蒙威爾（Flammentville）核電站就因鍋爐質量以及管道焊接等一系列問題而被法國國家核能安全局幾度叫停，這才導致了該核電站運營日期被一拖再拖。

不過，同樣使用阿海法製造的鍋爐的台山核電站卻並未因此而受到影響。或許是由於法國核安全部門過於謹慎，或許是由於中國方面急於求成，要打造世界第一個第三代核反應堆而不惜付出安全代價，總而言之，台山核電站的安全狀況究竟如何？不僅離台山一百多公里的香港民眾對此毫無知情權，就連法方的合作者也感嘆對核反應堆的一些最基本的工程信息都缺乏了解。今天在核電站出現泄露問題時，中方繼續封鎖信息，並且拒絕接受法方提出的要求。此舉令法國電力感到十分震驚！

惰性氣體出現與鍋爐蓋瑕疵無關

那麼，今天發生的核反應堆內部出現稀有氣體的現象除了中方所說的燃料棒破損原因之外是否有可能同鍋爐的製造瑕疵存在有關？

對此，法國Nagawatt學院核能專家伊夫 馬里尼亞克先生（Yves MARIGNAC）在接受法廣書面採訪時明確表示，這些氣體的出現與鍋爐瑕疵沒有關聯。因為反應堆出現的碘與氙（xenon）等稀有氣體只可能來自燃料棒管道泄露，因為它們是由裂變所產生的。

不過，雖然燃料棒出現破損並不屬於事故性質，但是，核反應堆內稀有氣體的濃度已經遠遠超出了法國核能安全部門制定的標準。事實上，根據法國費加羅報的報道，法國電力公司披露說核氣體泄露現象早在去年10月份就已經出現，氣體濃度不斷增加，根據法國電力公司獲得的數據，五月底核反應爐中的氣體含量已經十分令人擔憂，按照法國核能安全制定的標準，台山核電站一號機組早就應該關閉核反應堆，核查氣體泄露原因。

法方因此要求中方召開特別董事會，立即採取行動，然而，中方卻選擇了放寬安全標準，以此避免關機停業。根據法國電力公司最新披露的消息，中法的核安全機構本周三就此事進行了商榷，但是中方再度拒絕了法方的要求。法國輿論感嘆說，正如武漢的P4實驗室一樣，法國人再度被耍了一次！

燃料棒產自何處？

那麼，這些出問題的燃料棒產自何處，廣東台山核電站一號機組使用的燃料棒產自法國電力公司在法國本土的工廠，目前尚不了解究竟是由於製造原因，還是運輸或者使用過程中導致了破損。所以，法方認為必須停止機組，檢查問題的原因所在。這些安放在核反應堆鍋爐中的燃料棒，它的外層是由鋯 （gào）合金製作，高度達到四米，裡麵包含着被濃縮之後的鈾原料，倘若燃料棒頂端的鐵蓋出現泄露，那麼，就會出現氪（kè）與氙（拼音：xiān）等稀有氣體。

這些氣體的出現也是確定核燃料棒出現破損的主要依據。

燃料棒破損應如何處理？

中國核能安全局在燃料棒有破損的背景下繼續維持核電站運作的決定是否符合核安全管理規則？核反應堆繼續運作必將導致堆芯的稀有氣體濃度的不斷上升，這是否會導致嚴重的後果？

有核能專家表示只需在下次添加燃料時更換破損燃料棒即可，鑒於類似的核電站燃料棒每四五年必須更新，台山一號機組2018年上馬，離正常更換時間已經不再遙遠。那麼，法國的核電專家對此有何看法？

法國核輻射獨立研究與信息委員會（CRIIRAD）發言人羅蘭-迪巴德（RolandDesbordes）認為堆芯內核氣體的增加會對核電站工作人員的健康安全構成威脅。他認為台山核電廠必須立即關機，監測究竟是哪些燃料棒出現破損，並且立即加於更換，因為他認為情況很可能在很短的時間內發生重大的演變。

法國（Negawatt Institut ） 學院核能與化石能源部負責人伊夫-馬里尼亞克先生(Yves Marignac)向法廣詳細地解釋了可能產生的兩大後果： 其一，隨着核反應堆的繼續運作，除了碘，氙 等稀有氣體之外，別的氣體也有可能外泄，比如說銫（sè，）同別的氣體不同的是，銫元素會粘附在一迴路的各大組件的內壁，導致一迴路系統的所有的管道部件都遭到污染，這會使負責維持運營的工作人員遭受核輻射的威脅；其二，雖然燃料棒破損本身並不構成事故，但是，倘若核反應堆發生別的事故，這些破損的燃料棒將會使事故的處理變得更加複雜化，他特別舉例說，倘若發生蒸汽高能管道破裂事故，這就會導致熱能從一迴路轉向二迴路的過程中直接將核氣體排放到空氣中。

此外，法國國家輻射防護和核安全研究所（IRSN）在2017年出台的一份安全通告中專門就核燃料棒出現破損所可能導致的後果作出了闡述，通告指出，破損的燃料棒容易進水，從而引發化學與物理反應，導致其他的原先完整的燃料棒也出現損壞，從而引發惡性循環，最終甚至有可能對反應堆的鍋爐等產生影響。

通告指出，目前在法國本土58個運作的核反應堆中有七個核反應堆中存在一根或者多根燃料棒破損的現象，不過，無論燃料棒破損是由於製造或者設計原因，其後果都在掌控之中，並不會影響反應堆機組的運作。當然，這一切的條件是必須對燃料棒破損的狀況以及泄露物的性質與濃度作出監測，這樣才能夠掌控事態的演變。

而台山核電站的問題是如果不關機檢查，就無法具體了解究竟有多少燃料棒出現破損，破損的程度究竟如何，因此很難評估事態發展的趨勢。

事實上，燃料棒發生破損是核電站運作中經常出現的狀況，各國對此制定的安全標準各不相同，倘若核氣體的濃度並未達到警戒線，並不妨礙機組的正常運作，排放出的渠道可以通過預先設計的程序處理。關鍵的問題在於如何制定恰當的標準，既不影響機組的正常運作，又能夠保障操作人員以及周邊環境不至於遭受核輻射的威脅。

周邊環境是否受到威脅？

最後，至於台山核電站周邊的居民是否會受到核輻射的威脅，伊夫-馬里尼亞克先生(Yves Marignac)回答說，核反應堆內囤積的核氣體最終會被排放的到空氣中，唯一的區別是是否在有控制的背景下通過過濾處理之後再對外排放，以便儘可能的減少對空氣的污染。可以肯定的是，囤積的核氣體越多，那麼，它們的處理也將越來越困難。

事實上，法國費加羅報披露說，今年四月，台山一號機組就已經不得不進行了一次強迫排氣，原因是反應堆內部氣體的體積已經超出了可容納的含量。不過，中國核安全部門確認台山核電站周邊空氣指數正常，香港當局也對此加於確認，國際原子能機構也表示到目前為止尚未發現發生核輻射事故的跡象。但是中國周邊國家，日本，台灣等在公布未發現核輻射現象的同時也呼籲北京加強信息透明。

完整內容請見：
出於安全考量 台山核電站1號機組因故障停機 （07/30/2021 RFI法國廣播公司)
https://www.rfi.fr/tw/中國/20210730-出於安全考量-台山核電站1號機組因故障停機

法電力公司：台山核電站泄漏故障若在法國應當停機 (07/23/2021 RFI)法國廣播公司）
https://www.rfi.fr/tw/中國/20210723-法電力公司-台山核電站泄漏故障若在法國應當停機

法核電專家談台山核電站帶“破損燃料棒”運作的隱患 (06/20/2021 RFI)法國廣播公司）
https://www.rfi.fr/cn/專欄檢索/環境與發展/20210620-法核電專家談台山核電站帶-破損燃料棒-運作的隱患

♡

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

朋友啊！2021熱銷電子鎖前五名出爐啦！有VOC/SAMSUNG/YALE/Dormakaba/COMMAX，再告訴你特色在哪裡，台中實體店在哪？電子鎖沒電怎麼辦？耐用嗎？防盜嗎？防水嗎？安全嗎？價格？我家適合哪種鎖呢？安裝費用？為什麼一直叫不停？有電子鎖免費體驗門市？不買都要看！
全文閱讀：https://taiwantour.info/electronic-locks/
～～～～～～～
朋友啊！電子鎖日新月異，
加上這幾年越來越多新款式和新品牌進台灣，
今年又有新款的SAMSUNG DP-609和Dormakaba DP-850上榜，
沒上榜的PHILIPS 飛利浦9300創下最貴定價，
定價45000元是最大特色，
你是不是也不知道該如何選擇了呢？

2021電子鎖前五名
VOC X9+PLUS ||中文名稱:無
Dormakaba DP-850 ||中文名稱:多瑪凱拔
SAMSUNG DP-609 ||中文名稱:三星
COMMAX 811 ||中文名稱:康邁世
YALE 7116A ||中文名稱:耶魯

#CP值最高 ：#VOC X9+PLUS
X9+PLUS 最大特色就是內建遠端聯網， 可用App控制和產生與網路銀行相同之高規格的一次性動態密碼、緊急回報和區間性密碼，同價位之間沒有對手，價格親民高CP值， USB供電開鎖，OTP動態密碼， 半自動鎖夾沒電依然可以上鎖，最新半導體指紋辨識， 指紋+密碼+卡片+鑰匙+遠端聯網 功能組合:5合1， 唯一管理者模式可以開反鎖，

半自動模式(沒電依然可以上鎖)
歐規鎖匣型 適用家居大門、重型大門
虛位元密碼(總長不超過32位)
鑰匙開鎖機制(超B級鎖心)
可用MicroUSB 行動電源充電
管理者模式 (管理程序和開反鎖)
卡片可登入99張 管理者模式
七層電鍍 十年如新
分級制內鎖安紐設定
半導體FPC指紋辨識模組開門只需要0.3秒
安全旋鈕 防盜開設計
全視角高感度觸控數字OLED燈，無死角，任何角度都方便操作
高壓電擊迴路設計，防止竊賊使用高壓電擊試徒開門
節電高續航力，適用3號鹼性電池
建議售價$21000

#曝光度最高 ： #SUMSUNG 609
2020年最新款三星電子鎖，型號DP609， 硬體規格如下，不過連網模組屬於加價購， 需額外再花4000~6000元才有連網功能， 推拉把手是特色之一，浮動換位密碼，防窺開門方式，

指紋開門方式，登記100枚指紋。
密碼開門方式，4～12位數字。
浮動換位密碼，防窺開門方式。
[卡片＋密碼]：共100組容量。
訪客提示，智慧型門鈴功能。
大門關閉後3秒，鎖匣自動上鎖。
可選擇自動/手動上鎖的功能切換。
電子鎖電力不足10%時，低電量提示。
特殊設計減少滅靜電，提高指紋辨識效益。
內鎖睡眠安全機制，只能使用機械鑰匙進入。
節能省電模式，約可支援3600次/年開門次數。
入侵/破壞/高溫 警報功能：發出80分貝警報聲響。
支援Micro USB以行動電源或手機，外部臨時供電開門。
防止高壓電擊迴路設計，不用擔心電擊棒及特斯拉電圈。
歐規大鎖匣設計，防爆厚重門專用，適用於地震帶的台灣地區。
節能設計，鍵盤以手掌觸碰開啟，無需24小時待機，延長電池使用時間。
建議售價$23000

#韓國三大廠之一 ： #COMMAX 811
COMMAX是三大上市公司之一， 在韓國是安防門禁第一大廠， 2017韓國消費者票選第一名品牌， 智慧安防市占率80%，只是進台灣時間比較晚，

韓國上市公司，智慧安防市占率80%
快捷安全超導體指紋辨識
與iPhone 相同的 3D Touch 密碼感測技術
梯形防震鎖舌
鋁合金鎖體
100%防盜設計
榮獲德國紅點、iF設計大獎
建議售價$20000

#歐洲百年品牌 ： #Yale耶魯7116Ａ升級版
百年耶魯 YALE-YDM 7116Ａ， 升級款採用電容按壓式指紋模組， 可自由選擇使用耶魯原廠卡片、貼紙、悠遊卡或一卡通， 不過連網模組屬於加價購， 需額外再花4000~6000元才有連網功能， 指紋+密碼+卡片+鑰匙+藍芽 功能組合:５合1，

指紋辨識達 100 組
密碼4-10 位數字 / 100組
卡片達 100 張
電源1.5V 鹼性 AA電池 4 顆
備用緊急開啟方式，9V 緊急後備電源啟動電源
備用機械鑰匙2 把
顏色：古銅金色、霧面黑色
正面：68(W) × 340(H) × 40.18(D)
背面：72(W) × 344(H) × 36(D)
建議售價$23500(配件另計)

#德國百年品牌 ： #Dormakaba DP-850
出名的原因是COSTCO有上架過， Dormakaba是來自德國百年品牌， 看慣了SAMSUNG系列，看這怪怪的～哈哈！
屬於上推拉鎖，可用手機App產生一次性密碼，但並非遠端控制，應急電源功能（TYPE-C接口及9V方形電池接口）

百年品牌，德國工藝
支援卡片100張，指紋100枚，密碼4組，手機藍牙，機械鑰匙
全程語音操作提示
內建無線遠端金鑰密碼分享功能
具雙重認證開啟功能(卡加密碼)
防止高頻高磁技術性開啟
防止高電壓破壞系統
按壓式半導體指紋讀頭，辨識速度小於0.5秒
緊急電源接電功(支援TYPE-C接頭及9v鹼性電池)
含免費到府安裝，可撥打服務專線預約安裝
無需調方向的推拉門鎖，内外開全適用
全自動馬達鎖體， 提升安保
支持指纹，卡片，密碼，機械鑰匙，藍牙或遙控器（選配）開門
藍牙官方安全認證
高清白光数字键盤
全程語音提示
一握開啟，超级便捷
防止高電壓系统破壞開門
高温報警功能
音量等级設置以及可選静音功能
應急電源功能（TYPE-C接口及9V方形電池接口）
自有加密系统，防止竊賊闖入
機械鑰匙開啟功能
卡片 ◆指紋 ◆密碼 ◆機械鑰匙 ◆藍牙 ◆無線遠端金鑰密碼六合一
建議售價$28000

更多內容：https://taiwantour.info/electronic-locks/
～～～～～～～
全台電子鎖聯合體驗中心地址
📍台北市士林區通河東街一段136巷13之1號
📍新北市中和區秀朗路三段175巷15弄3號
📍新北市新莊區思源路192巷37號1樓
📍桃園市桃園區春日路896號
📍新竹縣竹北市嘉興路277巷13號
📍台中市北屯區舊社里碧柳一巷26號
📍台中市南屯區文心南三路590號
📍台南市東區崇善路1095號
📍高雄市鼓山區延平街64-2號
體驗專線：0800-000-420 (店面採預約制)
～～～～～～～
跟著領隊Sky玩
網站：https://taiwantour.info
Youtube頻道：http://www.youtube.com/c/Skyinfo
IG：https://www.instagram.com/huang0415/

【本集偏長，建議搭配文章閱讀😄】
　
我在北京互聯網工作時，一個影響我最深的思維模型：閉環。
　
「閉環是什麼？」
「聽過 PDCA 卻不知道怎麼使用？設計增強迴路？」
「能設計反饋的人，在網路時代將是至關重要的。」
　
臉書有一個企業文化：“Done is better than perfect.”（完成比完美更重要）
這個企業體現在哪邊？
　
「閉環」，是修正 PDCA 的戴明循環，也是產品經理的底層思維模型之一。透過設計反饋，讓自己成為一個靠譜的人，讓工作得以完成，讓生活水平階梯式進步。
閉環不是給別人交代，是為了形成一套反饋控制系統，給未來一個交代。
本期文稿：https://raymondhouch.com/blog/

▍加入社團參與討論：https://raymondhou.pse.is/fbgroupR

----
▍Apple Podcast：https://raymondhou.pse.is/AppleR
▍Spotify：https://raymondhou.pse.is/spotifyR
▍SoundOn 搜尋：雷蒙三十