「我的希臘情緣」一氣呵成版

開page 五年多
很多朋友因飲食、時裝的分享
而認識我
亦有很多朋友
因為這個愛情故事對我加深了解
我會久不久post 一次
因為希望新mozzarella fans 有機會
看看這不一樣的愛情故事
很多朋友跟我說
從來沒有一口氣在Facebook
看這麼多字
今次打破紀錄

2019 年在港出了人生第一本書
名為「意料之外」
除了分享意大利飲食文化外
亦分享了我一些故事
希望為自己
出一本「人情味濃」的作品
感恩這本書
可以在香港其中23間圖書館的書單名上

住了意大利超過20年
一向很少執筆寫中文
這五年跟大家分享
全部用「一陽指」慢慢寫
中文進步了不少
雖然不是文采了得
但有自己的風格
「我手寫我心」
這希臘情緣全是真人真事
（除了人物的名字）

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移居意國20年：我的希臘情緣

本身很少說私事，但收到好多粉絲的要求想我分享跟丈夫由相識的故事，其實自己一直很想找個地方記錄下來，當作給自己和兒子作個紀念，然而總提不起勁。多得你們的推動，我才鼓起決心執筆，藉出書這個機會順道分享我和丈夫的故事吧。

回想起來，我跟丈夫的相識回憶仍是記憶猶新。我曾是一位空姐，所以很多人都猜想我跟丈夫是在飛機上相遇的，其實不是。


「希臘的偶然相遇」

1994年9月5日零時45分，我跟同事Jenny拖著疲乏的身驅，在雅典一碼頭登上前往希臘小島Mykonos的船，船程大概五小時，到達時目的地時差不多天亮。雖然我倆由香港到希臘已經有四十多小時沒有安睡，但當快看到期待已久的藍天白屋，以及浪漫的愛琴海時，所有倦意都一掃而空。

因正值旅遊淡季，船上只有零星的乘客，我跟Jenny隨便找個位置便坐下。我們後面是一對年輕夫婦，男的是香港人，女的來自馬來西亞。而斜對面坐著三個「不羈浪子」，大約20多歲吧，但看不出其國籍。他們穿上撕去手袖的襯衫，踏著已磨成拖鞋般的白布鞋。他們正準備用毯子鋪在甲板上睡覺，旁邊還有三人的「旅伴」木結他和大背包。當我正準備到洗手間梳洗時，其中一個浪子目瞪口呆站在我面前，嘴巴張得大大的，那眼神好像要對我說些什麼。當時我心想：「糟糕了！這艘船這麼大，又沒有什麼人，若果他對我有什麼不軌的企圖，該怎麼辦？」但當時的我筋疲力盡，梳洗後就沒再理會他，回到座位便呼呼大睡。

我跟Jenny在船上總算安然度過了一晚。到達Mykonos港口時，太陽剛剛升起，我們不禁嘩的一聲大叫出來，眼前是一幅超級美麗風景，我們迎著晨曦走向一直嚮往的希臘小島！

到達酒店後，我們沒有休息就馬上外出逛逛，島上的風景真是太吸引了，不停拍照留念。而很多酒吧日間關門，到晚上才會營業。到了黃昏，我跟Jenny的體力差不多用盡，於是便回酒店休息。後來得知船上那三個「不羈浪子」在晚上到處找我們，以為我們會先休息，待晚上才外出。

Mykonos島上有兩大景點，一個是Paradise Beach，另一個是Super Paradise Beach，在海灘上隨處可見享受「天體浴」的人，而Super Paradise Beach比較多同性伴侶。我跟Jenny第二天的行程就是到Paradise Beach大開眼界，當然我倆都沒有膽量，也沒有身材赤裸裸地展露。相反地，為避免曬出雀斑，我像印度西施般用紅白大圍巾把自己的頭包著，只露出一雙眼睛。當我在海灘四出捕捉「有特色」的畫面時，不知怎地將鏡頭蓋丟了，唯有在猛烈的陽光下苦惱地搜索，不停用腳踢動幼沙，看看蓋子是否被埋了。突然，昨晚在船上目瞪口呆看著我的「他」出現在我眼前。

由於海灘有很多人，我當然沒有在船上那樣驚慌。他向我走近，示意想知道我在做什麼，我指著相機鏡頭，用英文跟他說我掉了鏡頭蓋，正在苦惱地找。從他的眼神，我感覺到他明白我的意思，溝通了一會才知道他來自意大利，因為不太懂說英文，只會說「OK」、「Understand」、「Hong Kong」，而我就只會說「Cappuccino」、「Pizza」、「Spaghetti」、「Oh My God」，我倆就是用這些簡單句子溝通。他努力幫我找了很久還是找不到，最後唯有放棄。

之後我們到海邊的小餐廳一邊吃西瓜，一邊用盡方法溝通，簡單的英文、身體語言、寫字等等。他叫Andrea，是拿坡里人，他也知道我來自香港。從他問我的問題便知道他對我有意思，因為他問我有沒有男朋友。在我們的空姐生涯中，跟大部份乘客只會相遇一次，所以當時我覺得跟Andrea也是一樣，所以回答他的問題時，都有所保留，況且我也不清楚他究竟是一個怎樣的人，沒有必要跟他說太多。

我們與Jenny會合，又再遇到船上那對年輕夫婦，他們跟我說看得出身旁這個意大利年輕人對我真的很有興趣。我說我知道，但沒有可能發展的，一來我對Andrea一點感覺也沒有，二來真的溝通不來，三來是異地戀，真的不用想吧！

Andrea介紹了另外兩位好朋友給我們認識，Francesco是典型意大利人，留著長長的頭髮，Matteo則是短髪，擁有一雙粗粗濃眉，頗能吸引異性。他們的英語比Andrea好點，至少可以用短句子對話。原來他們三個是從拿坡里駕電單車向南行，再乘大船到希臘雅典，然後轉乘船隻來到小島。誰知他們的電單車陸續在途中壞了，還錯失了前一班到Mykonos的船，最後才跟我們搭同一班船，這可能就是緣份吧。他們住在Paradise Beach營地附近的青年旅館，打算停留十天，而我的假期剛巧只有十天，但打算在島上玩兩三天，然後回雅典觀光，行程相當緊密。

當時沒那麼多溝通工具，我們拍過照後便交換地址、電話及傳真。後來得知，原來當日是Francesco先看到包得像印度西施的我，然後立即告訴正在全身赤裸打沙灘網球的Andrea，於是他馬上穿上沙灘褲來找我，免得初次見面就這麼唐突！

第二天，我跟Jenny到另一大景點Super Paradise天體海灘大開眼界。我沒有誇張，海灘最少有200多個男同性戀者，全身赤裸地跟伴侶在享受日光浴！有些還旁若無人地用腳磨擦著另一半的大腿，我實在不知我的眼應該望哪個方向，而他們大部份還要超級帥！半祼及全裸的女泳客亦有很多，還有全裸男士在打沙灘網球，你們可想像到當時的畫面有多震撼。下午3時左右，我跟Jenny已經看夠，正煩惱下站去哪裏才好，我便提議不如回去找那三個「不羈浪子」Happy Hour吧。

當我只見到Francesco及Matteo的時候，不知道怎地竟然有點失落，我便問他們Andrea在哪，他們說Andrea跟幾位剛認識的女性朋友去了超級市場，原來Andrea廚藝非常了得，所以由他負責煮飯。我們一邊喝啤酒和聊天，一邊等Andrea回來。Andrea終於回來，他一見到我的第一反應竟是瘋狂吻我的臉額和嘴。意大利人跟朋友見面時，無論男女一般都碰碰臉頰，先右後左，亦也有人會親嘴的，但不是像Andrea那樣瘋狂地吻。在毫無準備下，我當下真的不知所措，身旁的Jenny也看不過眼，把他推開。

晚餐時我們繼續用簡單英文聊天，意大利人尤其是南部人說話時，總是手舞足蹈，如果把他們雙手綑起來，恐怕就不懂說話了。吃飽後，我跟Andrea在島上隨意走走逛逛，走過藍色的小屋，踏過白色的梯階，便隨意坐下來聊天，聊一些自己的過去。第二天我與Jenny返回雅典繼續行程。


「早了一個月的生日禮物」

回到香港不久，大概在9月底，突然收到速遞公司送來的包裹，感到有點驚訝，究竟是誰寄給我的？包裹是從意大利寄來的，打開後原來是意大利當時流行的品牌出品的一條黑色燈芯絨背心連身裙，前面開胸有鈕扣的，是我喜歡的款式。是誰送的呢？當然就是Andrea。

在希臘的島上，我們交換了電話號碼，我曾致電找Andrea，但最初兩次都找不到他，聽電話的人又不懂英文，想留言也不行。後來終於找到了他，經過一輪艱難的溝通後，才知道他誤會了我的生日日期，其實是10月底。無論如何，我還是很感謝他的心意。之後的兩個月，我們維持簡單的電話問候，也收到Andrea的信，全是用英文寫的，還有詩，我可是從沒收過朋友為自己寫的詩！然而生活在步伐急促的城市，我真的不太會欣賞詩中的情懷。

Andrea寄來的每封信，我都有好好收藏，後來發現原來他寫的詩原來是由意大利文翻譯成英文，後來要求他寫一些「現代人」的文字表達方式，如「How have you been doing...?」，而不是「You are the red light, crossing into the sky...coming into my dream」。信中有時附有他和朋友組成的業餘地下樂隊演出的照片， 他是負責彈低音結他的， 全臉塗成白色，加上黑黑的眼眉， 紅紅的嘴巴，頭髮用噴髪膠都竪起的造型，那時候我想，原來外國人真的這麼「前衞」和「另類」。

Andrea常常說會來香港找我，而我卻以為他是隨便說說的。有一天，他忽然告訴我12月會來香港公幹一個月！原來他不像我在工作上遇到的乘客，一生只能遇上一次……


「種在香港的情愫」

原本抱著懷疑，直到收到Andrea從香港打出的電話我才相信。他住在尖沙咀的酒店，我們約在大堂的咖啡店享用下午茶。他比我先到，一見到他我忍不住笑了，穿上西裝戴上太陽眼鏡的他，正喝檸檬茶，跟之前在船上及天體海灘的他，形象簡直是天淵之別！但令我最驚訝的是，他竟可以用流利的英語跟我對話！原來他回到拿坡里後，找了私人英語補習老師，每天2小時，學了兩個月英語。這一切都是為了跟我溝通！後來我也明白Andrea為何可以寫到這麼多英文信給我，他媽媽告訴我，Andrea在學校一點英語也學不到，然而為了我卻一下子便學會了。

我坐下跟他聊天，歡迎他第一次來到香港，或應該說是第一次到亞洲吧。也問及他的行程，原以為他真的來公幹，雖然他也有跟一些工作上的伙伴見面，但其實也用不上一個月。當發現他是為了我而來香港，心裏頓時感到有點壓力，Andrea媽媽後來又跟我說，有一天Andrea跟她說自己可能找到生命中重要的女人，所以他要到香港一趟，看看他的感覺是否真確。這真的是非「常人」的想法。但如果他真的是常人的話，或許我們永遠不可能在一起。

Andrea人生路不熟，留在香港一個月可以做什麼？我沒可辦法天天陪著他，唯有找到一位精通西班牙語的泰國同事照顧他。基本上，西班牙人跟意大利人用他們本身的語言也可以溝通。

某天晚餐後，走在酒店附近時，我跟他說：「你不如回意大利吧！你在香港這麼久幹什麼？又沒有朋友，我也不可能天天陪你！」他很無奈且失望回答：「讓我想想吧！」看到他那失落的樣子，我有點怪責自己，心想他從這麼遠的地方來找我，我最少盡盡地主之誼，帶他參觀一些名勝景點，回意大利的事還是遲些才決定吧。我便跟他說會安排一些香港的觀光行程，而第一站便是大嶼山看大佛。

我們約好早上出發，時值繁忙時間，街上滿是上班一族，Andrea跟我說，為何街上的人來來往往只有兩個方向？他們的行動工整有序，但眼神空洞，就像 吸血殭屍一樣。他真的不明白，香港生活壓力很大，要我們常常面帶笑容是談何容易？人在江湖身不由己！他說他不會習慣這裏的生活，可見我們之間中的文化差距，這也是可以理解的事。

走在街上時，他常常想拖著我的手，我便找了一個連自己也覺得荒謬的藉口跟他說，香港是個華人社會，我們是不可以拖著手的，實行「拖」字訣。有一件小事，我記得非常清楚，且有一刻被他深深感動。遊大佛那天，天朗氣清，陽光普照，在烈日底下，我們走到了大佛的頂部，我的太陽眼鏡突然斷了，螺絲也鬆了。刺眼的太陽把我眼睛照得睜不開，那時Andrea馬上去買一罐汽水，利用拉蓋的尖角弄成小螺絲批，埋頭苦幹、汗流浹背幫我修理，那時候我心想，為什麼Andrea會對我那麼貼心？

從很多細節可見Andrea真的很喜歡我、關心我，慢慢地我也對他沒有那麼抗拒，甚至開始對他有了一點感覺……當他再想拖著我的手時，就乾脆讓他拖著吧！我性格比較爽直，不是那些愛玩把戲的人，當然亦承認我已經接受他。

在餘下的日子，我帶他四處逛逛，去山頂坐纜車看夜景、去女人街逛街、去廟街吃炒蜆，還吃得滿口是沙，最記得我向老闆投訴為什麼蜆有這麼多沙的時候，他竟說：「小姐，無沙不是蜆。」我真的給他氣死了，香港大排檔及洗手間的衞生環境，Andrea有點不習慣，但為了融入我的世界，唯有就遷就一下吧。然而現在叫他去的話，應該打死也不去！

有天晚上，我們在尖沙咀加連威老道附近逛街時，他忽然跟我說：「不如我們結婚吧？」我立即被他嚇一跳！結婚？我們在希臘只見了兩天，你在香港只有兩星期，從認識第一天到現在，只不過過了三個月就結婚？不要跟我開玩笑吧！但是他說：「我是認真的！」我當然覺得沒有可能，便說：「慢慢來吧，我們還年輕，待感情加深瞭解透徹了才談吧！」

可能因為水土不服，Andrea有幾天病了，他還叫我幫他買白飯和一個檸檬！說他拉肚子時，都會吃意大利彈牙有口感那種的白米飯，加點橄欖油及鮮檸檬汁，吃上數天便可清腸胃。這跟我們吃白粥清腸胃的方法差不多，每個地方都有自己的一套，頗有趣的。

開心的日子過得特別快，我們在中環某間餐廳慶祝聖誕節。但對我來說，最難忘的是除夕晚餐。他所住的酒店地庫是一間頗高質的意大利餐，我們就選了那裏來慶祝我們的第一個新年。還記得那時候，我常常叫鮮橙汁當餐飲，總被Andrea取笑，因為意大利人一般只會喝白或酒、紅酒、有汽水或無汽水來用餐，絕不像我們有雜式飲料。意大利人小朋友只會喝水或汽水，但絕不會喝牛奶或朱古力奶用餐。還有Cappuccino只在早餐時享用，不像我們24小時都喝。每當我在下午或晚上叫Cappuccino時，他便幽我一默說，要加個牛角包嗎？

除夕那晚接近倒數時，餐廳內所有員工都暫時工作，各人拿著不同的鍋及廚具互相敲擊，發出「兵兵嘭嘭」的聲音，大家圍著整個餐廳走，很多客人見狀，亦一起湊熱鬧，一個跟一個加入排伍，當晚氣氛濃厚，大家都過了一個很難忘的除夕夜。隨後我們出外走走，尖東海旁人山人海，水洩不通，走累了，我便坐在花叢的石壆上休息。就在那時，Andrea忽然除下了他那枚在旺角小販攤檔買的戒指放在掌心上，非常認真對著我說「This is marriage！Not a game！ Take it！」而不是「Will You Marry Me?」他問的方式是令你感到他的肯定及真誠，不讓你拒絕。我看著他，然後便説：「好，我答應你！」

沒想到他馬上問我附近哪裏有教堂，香港不是意大利，教堂不是隨處可見。我説：「你找教堂做什麼？」Andrea説：「我們可以馬上找個神父行簡單婚禮儀式！」我心想，意大利人的效率沒可能比我們香港人高！我回答：「不用吧！現在這麼晚……」沒想到Andrea竟説今晚是除夕，可能有子夜彌撒。救命！這樣他也想到！他不斷叫我告訴教堂在哪裏，我覺得他的想法肯定行不通，好吧！就陪他走一趟。

印象中在漆咸道近紅磡火車站有一間小教堂，他拖著我的手，步伐急速。我們終於找到了，他按大閘門鈴，沒有人回應，他不停按也沒有人回應，我說：「走吧！這麼晚了，沒有人會在這裏了！」他唯有失望地說好吧，那我們再安排。幸好那次之後，他沒有再叫我找教堂，但從那時開始，我們之間已經有了某種默契和承諾。


「為了愛情初到拿坡里」

一個月的時間轉眼間便過去，Andrea要返回拿坡里了。別離儘管是痛，但痛源於愛。

幸好我一年前已經申請了假期，打算1月中到拿坡里探望Andrea及他的家人，雖然依依不捨，但知道我們很快便見面，心裏便沒有那麼難受！拿坡里，我來了！

我大約早上7時抵達羅馬，Andrea跟Matteo來接機，由於到機場的車程需要大概2.5小時，他們凌晨4時已經從拿坡里岀發。Andrea的家竟然是傳統日式裝修，原來他媽媽十分欣賞及喜愛東方文化，書架上放著她多年前到紐約旅遊時，在一間中國餐館拿的餐牌作紀念。我也帶了一些中國特色的小禮物給Andrea的家人，還送了一幅畫有老虎的國畫給他爸爸。當我拿出了一條珍珠頸鏈給他的媽媽時，她便給我一張意大利里拉紙幣作回禮。原來拿坡里人認為珍珠形是眼淚，代表悲傷，所以她給我一點錢算是扯平！當地還有其他習俗，例如不要把鑰匙放在床上、不要送人家紫色的禮物、17號是不吉祥的號碼等等，真是各處鄉村各處例，原來迷信不只是中國人專有！

雖然那時我不諳意大利文，又不能用英語跟他們溝通，但仍感覺他們一家的熱情，尤其是Andrea的媽媽。我跟她感情深厚，什麼都分享，感恩有這麼的一個好奶奶！由第一天認識，我便跟Andrea一樣叫她做媽媽，對於過埠新娘來說，丈夫家人的支持與關懷非常重要，我常開玩笑跟丈夫說，若你不是有一個這麼好的媽媽，可能我一早就走了。那兩星期的假期，Andrea介紹了他幾位好朋友給我認識，其中一位是他在17歲時的前度女友Andrea後來跟我說，她來的主要原因，是看看我究竟是怎樣的人。餘下的日子，Andrea盡地主之誼帶我參觀拿坡里，意大利有句諺語「vedi Napoli e poi muori」，中文意指「見到Napoli後才可以死！」拿坡里太漂亮，離開人世前一定要看看當地海灣——世界三大最美海景之一。

我還參觀了2000多年前，維蘇威火山爆發時被完全摧毀的龐貝古城，以及一些有名的旅遊景點，如風景很美的波西塔諾（Positano）。由於拿坡里是Pizza的起源地，當然不可以錯過，海鮮種類繁多，水牛奶芝士超新鮮，還有數之不盡的美食。

又到離別的時候。今次感覺真的難受，不知下次什麼時候才能見面。回香港後，我可以做的，就是努力跟其他同事調換航班，由於我當時在頭等機艙工作，前往羅馬的航班是用空中巴士340，12個頭等客人常常全院滿座。加上4個駕駛室機組人員，只有2個艙務員負責服待，而我職級較低，當然負責最辛苦的工作。頭等的銀餐具又重，服務又繁複，簡直像地獄一樣！所以不難找到人願意跟我調換。後來我升了職，成為商務及經濟艙的section leader，換到羅馬航班的機會大減，因為沒有人願意讓出。

為了爭取更多機會跟Andrea見面，其他什麼歐洲航班我都嘗試爭取，很多時候要讓出極受歡迎的航線，來換取一些歐洲航班，很多認識我的同事給我起了一個別號叫「歐洲之后」，這是拜我發瘋地換歐洲航班所賜，愛情魔力真的偉大！


「離鄉背井的抉擇」

維持這段異地戀4年多，幸運的話我們平均每個月見面一次，地點包括巴黎、倫敦、法蘭克福、阿姆斯特丹、羅馬、拿坡里及米蘭，每次見面只有1、2天，所以我們都十分珍惜。有時我飛去意大利找他，有時他飛來香港找我，這份堅持真的不是容易。遇到身心疲累時，我也曾想過放棄。每次到拿坡里，晚上跟Andrea的朋友吃飯，他們都説我在晚餐中都差不多睡著，他們並不知道我已經30多小時沒有好好睡過。記得有一次我從倫敦飛到米蘭後發高燒，相聚2天就要趕回工作崗位回港。每年2次的假期，我和Andrea都會安排一起到其他國家旅遊，最深刻的一次是到日本多個城市觀光，在長崎得到一個日本同事的爸媽熱情款待，留下很多開心及難忘回憶，他們後來亦有出席我跟Andrea在香港的婚宴。

由於當時沒現在那麼多網絡通訊設備，只可以寫信、打電話或傳真，每次收到電話帳單時都不敢看，簡直是為電話公司打工一樣！那些手寫信和已褪色的傳真我仍保留至今，人與人之間的溝通變得愈來愈方便，但我懷念以前等待信件來臨的感覺，還有打開信件的那份衝動，看到愛人筆跡的震撼！

幾年後，我倆真的很累，覺得這種戀愛方式不可以長此下去，要不就分手，要不就走在一起建立家庭。經過再三考慮，我們終於決定在1998年11月結婚，在香港舉行婚禮，我跟Andrea也有「斟茶」給雙方父母及長輩。

1999年3月10日最後一次穿上空姐制服，做過了最後一班洛杉磯至香港的航班後，我依依不捨地結束了差不多9年的機艙服務員生涯，離開香港、家人、朋友，去意大利生活。雖然這是一個非常難取捨的決定，但我終於有抉擇了，朋友們都說我有超乎常人的勇氣。老實說，年輕時沒有像現在那麼思前顧後，只想跟我愛的人在一起 ！

由於意大利政府在教育方面不太著重外語，不懂當地語言是不可以「生存」及融入社會，而意大利文文法比英文複雜得多，所以最好先上一些基本課程打好基礎。剛巧那時Andrea的父母在米蘭生活，所以我在香港已經報讀米蘭一所語言學校為期的3個月的密集課程，這樣我下課回家後，便可以跟他們繼續用意大利文溝通。

4月剛剛到意大利時，先到米蘭上學，周末或假期Andrea便會來探我，完成課程後才搬到拿坡里居住，再上3個月的意大利文課程，然後慢慢融入社會，結果我們在拿坡里住了差不多9年，最後再搬到羅馬。所以意大利的三大城市，我全部居住過 。


「寫在20年後的今天」

意大利情緣故事就來到這裏，能夠跟你們分享這個故事是緣份！這一次回顧，令很多漸漸褪色的畫面再次湧現。由當日連載第一集到完結篇，看著你們的留言，大部份的人都説我和丈夫的故事很浪漫，就像童話故事。但是想深一層，人生不會是一部童話，甜酸苦辣、起起落落，跌倒再爬起來，各人的故事不同，我們不需要跟人家比較，凡事盡力而為，重點是要珍惜所擁有的一切。

我跟丈夫的相遇真的不平凡，也不只是巧合，而是上天的安排！但我倆要付出及犧牲很多才能走出一起。在意大利生活20年，一點也不容易，當中的起起落落，滿佈荊棘！可以説，比香港更加艱難，雖然17歲那年我也曾獨自到美國德州當交換生，但那時只用了數月便可以慢慢適應，不用理會家庭生活上的各種困難，只用專心上學！跟意大利的婚姻生活實在是截然不同。

記得剛到拿坡里的時候，在街上被途人指指點點：「中國人呀！」我心想，我可不是從火星來的！而要面對的問題很多，第一是語言障礙，第二是文化差異，第三是沒親人朋友在旁，第四是要重新建立自己的生活圈子，並慢慢融入社會。我當然沒有奢望可以找到像香港的真心知己朋友，但結識一些新朋友，閒時聊天或聚會，放鬆一下心情，分享生活點滴，也是十分重要。照顧家庭之外，總要有自己的一點空間。

一向慣於獨立及走遍半個地球的我，在意大利定居的首幾年真的遇到很多挫折及困難，那時候，亦沒有現在的網絡通訊科技，可以免費跟家人和朋友溝通。我亦跟你們一樣，要承受極大家庭及工作的壓力，幸好性格外向，人緣甚佳，加上能屈能伸，漸漸適應這裏的生活環境，憑著做人及工作態度，也「賺到」很多尊重與信任。期間認識了其他從香港嫁過來的過埠新娘，每個人都有自己的故事。香港跟意大利生活完全不同，最重要是用正面思考去解決問題，因為我們不可能改變意大利人的生活方式及步伐來迎合我們，唯有調整一下自己去適應，我們不能只想這裏的不好，沒有人及地方是完美，只能取長棄短吧！人需要成長，而有承擔才會變得成熟。

我不會為了炫耀而把外國生活包裝得100%完美幸福，因為這根本不是事實，有苦自己知，我只想做回自己，做自己喜歡的事，見自己喜歡見的人，今次這個故事，亦希望把浪漫背後的代價帶給大家，也帶岀「犧牲與付出」、「各有前因莫羨人」。

幸運的是嫁了一個廚藝了得的老公，他從小受到他祖父母的影響，跟他們學了很多技巧及秘訣！跟著他傳授了給我，待我可以跟大家分享！意大利很多男士都愛做菜，而且很棒！他們在周末一邊喝酒，一邊跟家人朋友談天說地，一邊做菜，真是賞心樂事！現在兒子亦受我們感染，愛上了做菜。未來的日子，我會繼續努力為大家分享意大利的一切及鮮為人知的一面。衷心感謝你們的支持與鼓勵。

我很開心你們喜歡意大利，這一切也令我非常有滿足感，很多「隊員」因為我的分享，而要來意大利旅遊，特別是我丈夫「老家」拿坡里，要享受美食一定要來！

意大利不是完美但神奇！

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《意料之外》
第一版1300本精裝硬皮封面
全部售罄
加印第二版500 本
已經在2019年10月下旬推出

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香港書局如誠品、三聯、大眾及商務書局等
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[台中·中山招待所］
2020米其林🍽推薦
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🍽午宴 $1680
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🍽蔬食 與以上時段價位相同
以上均需酌收水資$80+10%服務費
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開胃菜：澎湖明蝦（圖三）
前菜：義大利珍珠麵（圖五）
湯品：北海道干貝（首圖）
熱前菜：桂丁雞（圖四）
主菜：澳洲黑市和牛（圖六）
主菜：六堆黑毛豬（圖七）
甜點：莓果慕斯（圖二）
精緻茶點：達克瓦茲、瑪德蓮（圖二）
吃完之後沒有很驚艷的感覺哦～😉😉
但是服務態度與氣氛真的無可挑剔👍
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@ 中山招待所

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

「懲罰Mee」App於5月1日正式推出後曾登香港區排行榜首位、KKBOX推出無損音質串流服務，包括16bit和24bit、LG推紫外線殺菌耳機TONE Free FN7、Sony新BRAVIA XR電視玩AI、Arlo Essential美國IP Cam、Xencelabs Pen Tablet Medium開箱及Facebook要求iOS用戶容許追蹤以協助維持免費服務，果籽《科技新G》繼續與大家回顧這個星期的重點科技新聞。
「懲罰Mee」App上架登香港區排行榜首位
「懲罰Mee」流動應用程式於5月1日正式推出，形式有點像已下架的「和你Eat」，上架初期於iOS香港地區免費App排行榜，排行更超越政府的「安心出行」，不過記者於5月7日發現「懲罰Mee」已變成第二位。據說「懲罰Mee」希望挑戰yuu及OpenRice的地位，App主要是以地圖形式，顯示參與商戶的位置及資料，亦可以商戶種類篩選。
用戶只要成為Mee會員，便可享特定優惠，App中也有「Mee分」項目，不過這個「Mee分」並不會與消費掛勾，而是用於鼓勵用戶上載相片或評語儲分，協助豐富應用程式內的資訊，儲滿指定分數便可以換領獎賞。

KKBOX推出無損音質串流服務
KKBOX終於在香港推出無損音質串流服務，同步推出16bit和24bit取樣率的無損音質音樂。KKBOX更表示它們是全港唯一，涵蓋全球三大唱片公司無損曲庫的音樂串流平台，目前KKBOX有超過7,000萬首廣東話、國語、歐美、日韓歌曲，當中超過4,000萬首16bit無損歌曲，超過300萬首24bit無損歌曲。
無損音質計劃已開放訂閱，每月收費$116，KKBOX白金會員在6月4日前有30日免費體驗，亦可以$105訂閱無損計劃；新app用戶也有14日免費試用。不過要留意無損音樂也要有硬件配合，耳機狂人Cato表示，最簡單就是使用支援Hi-Res的耳機，高階玩法就可以外接DAC甚至使用DAP。不過最重要是要留意數據用量，畢竟一首24bit音樂約100多MB。

LG推紫外線殺菌耳機TONE Free FN7
雖然LG上月宣佈退出智能電話市場，不過最新於香港還有推出無線藍牙耳機 LG TONE Free FN7，具備主動降噪（ANC）功能，內建3個高性能收音咪，偵測外界聲波消噪，而且耳膠也經特別設計，提升舒適度及阻隔外部噪音。
與其他LG無線耳機一樣，採用Meridian的數位訊號處理（DSP）音效技術，聽覺體驗逼真；比較特別的是其耳機充電盒，加入了UVnano紫外線殺菌功能，接線充電時透過紫外線殺死耳塞高達99.9%的大腸桿菌和金黃葡萄球菌。充電盒上也有LED燈，讓用家觀察其充電和消毒狀態，官方指耳機於關閉主動降噪情況下可用7小時，亦設快速充電功能，充電5分鐘，最長可使用1小時，建議零售價$1,599。

Sony新BRAVIA XR電視玩AI
Sony推出旗下BRAVIA XR電視系列，包括8K LED、4K OLED和4K LED電視。今年最主要的升級就是改用Cognitive Processor XR處理器，使用AI人工智能提高電視的畫質和音質表現。處理器會模擬人類的視聽方式，獨立偵測和分析色彩、對比度和細節，聲音方面能將任何聲音轉換為3D環繞聲音效。全新BRAVIA XR電視將改用Google TV系統以及兼容HDMI 2.1。
A90J為MASTER Series，使用OLED面板，有65吋和55吋型號。現場觀看A90J播放HDR影片時，對比度表現非常好，高光位置亮度極高，同時黑位保持深邃，色彩表現也很好，升級後的音響表現也非常震撼。65吋的X95J採用X-Wide Angle技術，令螢幕的可視角度極高，極側角度觀看時也能維持色彩和亮度。X90J系列售價$14,990起，X80J系列售價$7,490起。

Arlo Essential美國IP Cam
美國Arlo最近推出了新款Essential室內攝影機（IP Cam），想隨時監察家中狀況，又不想買中國牌子的話就很適合。早前我們測試過Arlo的4K IP Cam以及智能門鈴，這次的Essential系列定價較便宜。
Arlo Essential室內攝影機定位是室內使用，功能上和高階機種相似，支援1080P串流監控以及錄影、雙向語音對話、警報器、夜視功能，以及Arlo出色的動作偵測警示功能，搭配Arlo Smart訂閱就有自定偵測範圍功能。

家中有寵物或者需要照顧嬰兒就非常適合，隨時可以查看家中狀況。新機也加入隱私保護盾功能，用家回到家後可關閉鏡頭以及麥克風，保護自己的私隱。新機安裝方法非常簡單，連接電源線後開啟app配對後即可使用，所有影片會上傳至Arlo雲端儲存。

Xencelabs Pen Tablet Medium開箱
美國品牌Xencelabs推出中型數碼繪圖筆與繪圖板Pen Tablet Medium，這款繪圖板設計簡潔 8毫米厚，繪圖區大小約32 x 23厘米，有效面積縱橫比16:9。除了接線使用，官方指充電2.5小時，可無線使用最長16小時。
Pen Tablet Medium的特別之處是配有兩支不同直徑的繪圖筆，細筆有2個可自訂按鈕和頂端橡皮擦功能，另一支3按鍵筆更可代替滑鼠按鍵的功能，方便無縫切換專案。兩支筆都支持8192級的壓力敏感度及傾斜功能，沒有明顯的延時情況。
標準版包括數位畫板、一支細筆和一支3按鍵筆、6個標準筆尖及4個毛氈筆尖等，售價HK$2,180；，套裝版本更包括Quick Keys遙控器，提供5組8鍵，共40個可自訂的快速鍵組合，上面是個OLED螢幕，顯示每個按鍵的快捷功能設置，售價HK$2,980。

Facebook要求iOS用戶容許追蹤以協助維持免費服務
蘋果最近推出iOS 14.5系統更新，新增應用程式追蹤透明度功能，讓用戶自行選擇，是否容許應用程式追蹤資料作廣告用途，不過Facebook非常反對措施，認為會影響其廣告業務。不少用戶在升級iOS 14.5後，也接收到Facebook的通知，指允許Facebook追蹤資料能協助它們維持免費服務。有網上分析指Facebook是暗示日後或會收費，事態發展如何也無從得知，不過記者按下要求應用程式不要追縱，暫時不見有任何異樣。

影片:
【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋：愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始：兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店：呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)

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