#今日疫情重點【新增274例本土、25例死亡，陳時中指疫情趨勢平穩；莫德納疫苗今日開打；調整公費疫苗接種順序，社福機構及75歲以上長者納第五、六類；苗栗縣對移工外出限制應回歸三級標準；台北市開罰私打疫苗診所200萬元】

中央流行疫情指揮中心今（9）日公布新增274例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土個案及1例境外移入，另新增25例死亡。指揮官、衛福部長陳時中表示，整體疫情趨勢算是平穩，但端午假期請大家不要移動、減少人流。副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，雙鐵陸續都還有退票，目前預估6月11日至14日連假期間，高鐵運輸量降至4.2萬人，台鐵則已降至2.7萬人。

有關醫療和集中檢疫量能，陳時中表示雙北已逐漸完備「綠色通道」配對，醫療後送有較為順暢，目前全國有2,542人住院，中央集中檢疫所有1,486人，加強版防疫旅館則有1,786人。全國集中檢疫所的空房數減少，主要是苗栗縣往中南部送，但北部空房數則有增加，逐漸平衡緩解；另有2,492人解除隔離，發病滿10天轉居家隔離者也有1,260人。

台灣採購的15萬劑莫德納疫苗今日開始接種，日前日本贈送的124萬劑AZ疫苗也將於下週一（14日）開放施打。指揮中心今日並公布調整後公費疫苗施打對象次序，將社福照顧機構人員、受照顧者、洗腎患者納入第五類，而75歲以上長者納入第六類，以降低機構內群聚感染風險，並避免年長者染病後容易產生嚴重併發症或死亡。

￭新增274例本土個案、25例死亡，加強防範寧靜缺氧等居家猝死事件

今日新增之274例本土病例，為142例男性、132例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於5月14日至6月8日。其中新北市162例，台北市63例，桃園市15例，苗栗縣12例，基隆市10例，彰化縣及南投縣各3例，宜蘭縣2例，台南市、嘉義市、台中市及新竹縣各1例。雙北地區以外縣市共49例中，43例為已知感染源，6例關聯不明。（見最新疫情概況圖）

而新增的25例死亡個案中，男性20位、女性5位，年齡介於50多歲至90多歲，死亡日介於5月29日至6月7日。據統計，在5月11日至6月7日公布的296例死亡個案中，有36例為到院前死亡，佔11.8%。指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞表示，COVID-19病程變化快速，到院前死亡最可能是隱形缺氧引起，但沒有明顯前兆，發現血氧濃度低再送醫經常為時已晚，因此家戶感染調查和匡列是本週重點業務。

為防範家中猝死事件再度發生，羅一鈞表示，目前PCR陽性確診者都不採居家隔離，而會移至集中檢疫所、加強版防疫旅館和醫院；針對快篩陽性者則先提供血氧機，過去已配發1,000台，今日將再配發15,000台，若血氧濃度低於95%就要儘快送醫。羅一鈞也強調這是過渡期的做法，「如果安置量能足夠，希望快篩陽性者也可以到有醫護人員的場所。」

陳時中表示，猝死個案皆由檢察官相驗，會小心處理死因，但他駁斥死亡人數有「黑數」的說法，目前已透過交叉疫調、整體區域風險檢查及廣篩等多重方式，試圖找出可能感染者。羅一鈞也認為，當前PCR確診標準是嚴格的，如果Ct值在23以下，快篩幾乎都可以驗出，例如英國變異株Ct值大多介於10至20，應用上就很準確，但也提醒仍有偽陰性情形出現，快篩陰性者勿掉以輕心。至於是否要在14天隔離後再行採檢，羅一鈞回應因病毒潛伏期不一，確實有「陰轉陽」的可能，會在下次專家會議討論是否增加解隔離前採檢。

￭調整公費疫苗施打順序：社福機構人員、受照顧者、洗腎患者及75歲以上長者納入優先對象

台灣採購的15萬劑莫德納疫苗今日開始接種，下週一（14日）則開放施打日本捐贈的124萬劑AZ疫苗。指揮中心發言人、疾管署副署長莊人祥說明，由於專責醫院的醫護人員還未施打完畢，為避免轉發過程耗時，有7.5萬劑莫德納疫苗直接供應給專責醫院。

指揮中心表示，昨日下午預防接種會議討論後，調整公費疫苗施打對象次序，將社福照顧機構人員、受照顧者、洗腎患者、矯正機關工作人員等納入第五類，而75歲以上長者納入第六類，以降低機構內群聚感染風險，並避免年長者染病後容易產生嚴重併發症或死亡。至於第七類所稱的「維持國家安全及社會機能正常運作者」，陳時中表示相關名單請主管機關依必要性順序列出，提報指揮中心審查同意後才能施打，他舉核電廠操作人員為例，基礎和中階人員與設施運作有關，應予以保留，但決策者就不在範圍內。（見COVID-19疫苗公費接種對象表）

此外，前一波41萬劑的AZ疫苗開放給雙北第一至三類、其他縣市第一類人員，因尚有剩餘名額，今日開放給第二、三類對象。陳時中表示，目前全國醫護人員接種率已達7成，未來疫苗都會根據造冊名單儘速施打，有餘裕就往下開放，而中、高風險的區域都會加配疫苗，如果施打快速也會多發。

￭醫院可存放瑞德西韋，由主治醫師評估後使用

根據統計，自4月20日起共10,394例確診個案中，依WHO嚴重度分類，有1,858人屬於嚴重肺炎或急性呼吸窘迫症候群，佔17.9%；而60歲以上的3,766位個案中，有1,286人為重症，佔34.1%。

為提升COVID-19患者的治療品質及速度，指揮中心說明自6月1日起醫院已可存放瑞德西韋，主治醫師經評估有需求即可直接使用，若院內聯繫和溝通不良，可向指揮中心反應協助。但指揮中心同時強調，依實證資料來看，插管或使用葉克膜的患者再使用瑞德西韋，對預後及降低死亡率沒有幫助，相關治療藥物仍需要醫師評估跟指引再運用。陳時中表示，目前瑞德西韋還有1,000多人份，未來會陸續進口，已經採購20,000人份，不會不敷使用。

￭苗栗縣累計確診達336例、電子廠持續篩檢中，陳宗彥：外籍移工管制應回歸三級警戒標準

據苗栗縣政府統計，今日新增確診12例，其中移工9例，本國籍3例，累計個案數達336例，目前確診者的感染源仍來自京元、超豐、智邦、京鼎4家電子廠。陳時中表示，苗栗縣現在秩序已經建立，確診者移出速度也加快，算是進入較穩定的狀態，但需要篩檢人數確實在增加，明日外籍移工還會再次篩檢。

針對苗栗縣長徐耀昌要求全縣移工不得外出，台灣移工聯盟（MENT）和台灣人權促進會皆發出聲明，認為此規定明顯侵犯移工人身自由；台權會更擔憂，目前苗栗縣內從事長照服務的社福移工有7,383人，如不能外出，單獨照護長者和失能者的移工根本無法協助採買生活必需品，將嚴重衝擊這些需要長照服務的家庭。而苗栗縣的在地團體也發起連署要求縣府勿歧視移工，應儘快收回禁足令。

昨日記者會，媒體亦多次詢問指揮中心，苗栗縣府此舉是否有法源依據，今日內政部次長陳宗彥終於回應，苗栗縣應回歸到全國三級警戒標準來執行，且提醒全國有雇用外籍員工的公司及工廠，移工族群在各行各業支撐台灣的產業、照顧台灣的家庭需求，在警戒期間應保護他們而非歧視。

日前新北亦有移工群聚感染發生，新北市長侯友宜表示已訪畢50人以上移工宿舍共109家，其中有30家未安排同住移工工作場所分流，22家未落實紀錄移工外出資訊，9家未落實門禁和量測體溫等宿舍管理，市府已限其3日內改善，否則處30萬罰鍰或停工。

￭社區感染階段不禁止企業自行快篩，診所和居家快篩陸續規劃中

今日行政院長蘇貞昌率相關部會首長再赴立法院報告「中央政府嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別預算第3次追加預算案」編製經過（含疫苗採購狀況及施打計畫），立委質詢重點仍聚焦在開放快篩和疫苗進度。

昨日時代力量立委邱顯智質疑政府被動等待廠商申請居家快篩試劑，今日同黨立委陳椒華再度質詢，國內目前已有生產快篩試劑廠商，能否開放民眾自行購買篩檢。陳時中回應，國內廠商目前可以生產也能販賣，但現有國產快篩試劑都是供醫事人員使用，而不是個人；下午記者會中他也強調，在社區感染階段，快篩是重要的推動方向，無論企業、個人或診所，只要是合適的產品都不會禁止，食藥署也已請廠商若有產品都可以儘快提報。

針對規劃中的診所快篩，陳時中表示不會特別要求和限制，快篩試劑只要是醫事人員就可以使用，重點是把通報流程做完整、系統登錄確實，若篩出陽性要確實的隔離和處置。指揮中心也說明，目前全台有166個篩檢單位，經過獎勵和擴充，平日每天可篩檢47,848件，如果量能全開則可達8萬件，相對於之前的2.7萬件已經增加許多。

￭陳時中否認「3＋11」為最大破口；國產疫苗有國際認證風險，但會努力爭取

國民黨立委賴士葆今日質詢，機組員檢疫「3＋11」的決策是不是這次疫情破口的主要因素？陳時中否認稱「不是」「原因還尚待查驗」。 陳時中也強調，「3＋11」是去年施行一年的政策，今年1月1日加強管理，管理做好到一定程度後，加上篩檢9,000多人後，就恢復到去年12月的規定，但加上需要採檢陰性的規定，所以其實比去年還嚴格。

國民黨立委萬美玲繼續追問稱，大家都認為，華航諾富特的染疫事件是這次疫情爆發的最大元兇，也就是「3＋11」是疫情的最大破口。陳時中仍否認，他並強調，（本土確診的）相關病毒株到目前還是英國病毒株，是這樣的高傳播力造成現在的社區傳播。而「3＋11」是回到去年的政策，而且是比去年更嚴格的，並沒有更鬆。

國民黨立委蔣萬安質詢時指出，歐盟成員國預計7月要推出歐盟數位新冠證明，若台灣民眾施打國產疫苗，是否有不被國際認證的風險，對此陳時中坦言「當然有」，但會為國產疫苗努力爭取，也會提醒民眾可能面對的狀況。此外，陳時中也說明不同的疫苗都有列出目標施打群，如果民眾同時列在多種疫苗的目標群體內，就可以選擇廠牌。

陳時中表示，絕對是希望國產疫苗成功，去年起就提供許多輔導和獎助，「但不是想成功就一定會成功，還是要靠科學數據和證據，經專家判讀才能做出符合全民健康的決定。」強調各方期待不同，但標準不會改變。

￭北市聯醫陽明院區院內感染，羅一鈞：醫護人員身體不適，應給假並採檢

針對台北市立聯合醫院陽明院區傳出院內感染，指揮中心證實6月2日該院區急診有收治確診個案，醫護人員在插管過程中接觸到病患的嘔吐物，6月8日檢驗後確定8位醫護人員為PCR陽性，屬於急診群聚事件，自當天起暫停1週的一般急診服務，已匡列接觸者並完成環境清消。

外傳陽明院區醫師發燒還須上班，羅一鈞表示並未接獲相關消息，會請台北市衛生局再去了解，但他強調醫護人員若發燒可請假休息，若有接觸確診者應採檢，院方不得要求醫護人員上班，以免增加院內感染風險。

至於有陽明院區人員擔心照顧確診者的防護裝備不足，羅一鈞說明無論是三級防護（俗稱兔寶寶裝）或一般防護裝備，只要確保不接觸體液、血液和飛沫，都可以照顧確診者；更換防護裝備的區域應規劃合適空間，減少人員經過，透過其他同仁和鏡子輔助，穿脫步驟符合規定並注意清消即可。他也表示，防疫物資都在中央配發的清單中，會再跟醫院及配發單位溝通處理。

￭好心肝診所私打疫苗不符規定，北市依法開罰200萬並取消診所疫苗施打資格

台北市的好心肝診所傳出昨晚有一般民眾排隊施打疫苗，內部員工透露是幫診所志工接種，但雙北目前僅開放第一至三類人員施打。對此莊人祥表示，台北市政府在6月2日網站公布的名單中確有此預約診所，但並未提報給指揮中心。陳時中則回應，台北市造冊人數未接種者大約還有4萬人，因疫苗都是按照名冊人數配發，如替未列在名冊內的民眾施打，違法就要開罰。

台北市副市長黃珊珊表示，好心肝診所為超過千名的基金會人員和志工等不符資格的對象施打疫苗，已明確違反《傳染病防治法》，市府依法開罰新台幣200萬元，並取消其疫苗施打預約診所資格。目前台北市已將疫苗撥送的核定權限提高到衛生局副局長，市長柯文哲坦言內控有疏漏，會將案件移送政風處調查，檢討市府同仁未盡查核之責。

（文／陳德倫；設計與資料整理／黃禹禛、戴淨妍；攝影／余志偉）

#延伸閱讀
【COVID-19國產疫苗信任危機走火關鍵──比臨床試驗更需要「解盲」的決策過程】https://bit.ly/3pyEdAZ
【「你們、我們」思維的代價：新加坡疫情，為何因移工宿舍感染失控？】https://bit.ly/3iiIFCc
【疫苗進行式：COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
【武漢肺炎大事記：從全球到台灣，疫情如何發展？】https://bit.ly/3w3jffK

#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #快篩 #苗栗 #群聚感染 #家戶感染 #疫苗 #接種順序 #好心肝診所

因應新冠肺炎本土嚴峻疫情
台北市市場處於6/3發佈
「110年臺北市公有市（商）場防疫補助計畫」
補助北市43處市場及商場防疫
然而汪志冰議員接獲
臺北市公有零售市場攤商聯合權益促進會陳情
指出市場處每日只補助每個市場2000-5000元
對比各個市場因應防疫每日須支出約1.5萬元
根本杯水車薪！
而市場處補助自6/3起算
然而各個市場早在5/18就已開始門禁管制
而前面14天竟完全沒有被計入！
另外申請手續繁瑣也讓市場自治會苦不堪言！
汪議員要求市場處
應合理調整補助額度、核實起算起迄時程
以及簡化、E化並加速核撥流程
讓市場可以充足有效的防疫！

相關新聞連結
中時新聞網 https://reurl.cc/yEE0Y2
聯合新聞網 https://reurl.cc/Lbb9le

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D