2021年4月1日(星期四)
IG災情❗️
.
這...這是愚人節的玩笑嗎....
尷尬...怎麼就剛好發生在今天.....
啥狀況？請往下看下去。
———————————————————————
Instagram（IG）近日APP更新，
但隨後網路上傳出一片哀嚎，
許多網友更新後無法用注音正常打字，
最後只能打出一堆注音符號，
網友紛紛上網求救，
對此則有網友指出，
若另外下載Google的Gboard鍵盤，
就能先解決注音打不出中文的災情。
.
據網路訊息指出，
目前針對貼文的留言及限動發文
都還是能正常輸入，
只有私訊聊天的注音輸入出問題，
截至目前為止
IG官方也尚未做出說明。
.
其實先前Facebook的Messenger，
也曾出現類似狀況，
當時注音鍵盤打字
不僅會出現無法選字的異常問題，
甚至還傳出才輸入一半、
都還沒選好文字，
訊息就無故被自動送出的狀況，
讓用戶非常困擾，
沒想到如今同在Facebook旗下的
Instagram也發生這項問題。
.
【DJ本人認為...】
DJ本人使用“倉頡”或“手寫”，
同樣也是....不...能...用....啊..!!!!!!!
.
(新聞來源:自由電子報)
.
【今天節目單元】
1、有人來訪：臺語歌壇的新人?-PiA吳蓓雅
2、咪奈任你點
.
大家可以在這裡討論今天的節目，
來.一.起.聽.節.目.和.蓋.大.樓.吧.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

🎤【寮辦公告】
親愛的陰陽師大人：

為了給大家帶來更好的遊戲體驗，伺服器將於12月09日（週三）06:30~09:30進行停服維護，如未能按時完成，則開服時間將會順延，具體更新詳情請留意稍後更新公告，或維護結束後至遊戲登入介面查看。
維護期間將暫時無法進入遊戲，造成各位陰陽師大人的不便，還請諒解，非常感謝大家一如既往的支持！（鞠躬）

========改版更新內容========
1. 「冬日·召喚」活動開啟！
・ 活動時間：12月09日維護後-12月15日23:59
・ SP/SSR機率UP：活動期間，SP/SSR式神召喚機率提升至原來的2.5倍！每位陰陽師大人享受3次SP/SSR機率UP的機會。
・ SP·華彩煥新：活動期間，使用神秘的符咒、勾玉及現世符咒召喚，有3%機率獲得領取自選SP外觀的機會（限1次），本期可選SP外觀包括4款全新SR階式神的SP外觀，大人們可自由選擇其中的1款SP外觀進行兌換。此外大人們還可以使用金御札兌換其中的1款SP外觀，具體規則和可選外觀清單可在兌換介面查看。
・ 若超過活動時間仍未領取SP外觀，寮辦會透過郵件方式隨機發放當期尚未擁有的SP外觀。
・ 本次的召喚活動，所有等級≧15級的陰陽師大人皆可參與。

2. 魂玉限定，階段性10連召喚活動
・ 活動時間：12月9日維護後~12月20日23:59
・ 活動期間，每次消耗200魂玉進行十連召喚，召喚後可獲得階段性獎勵
・ 總共有五種階段性獎勵，獲得的獎勵將會通過郵件發送給大人，所有階段的獎勵皆獲得後，可從第一階段重新開始。
・ 每次召喚獲得SSR/SP式神的機率是神秘的符咒、勾玉及現世符咒召喚的2.5倍
・ 本次活動第五階段可選式神為少羽大天狗、花鳥卷、青行燈、茨木童子、小鹿男、閻魔、荒川之主、酒吞童子、大天狗。
・ 參加條件：本次召喚活動面向所有等級不低於2級的陰陽師大人開放。
・ 活動入口將在12月22日23:59關閉，請大人們及時兌換獎勵。

3. 現世妖約「千姬」降臨！
・ 活動開放時間：12月12日8:00-12月13日23:59
・ 活動內容：千姬降臨現世妖約，本次活動挑戰不限制挑戰範圍，大人們可以自由發動挑戰並邀請其他大人。
・ 地點位置：台大體育館3F（台北市大安區羅斯福路四段1號）
・ 活動入口：地藏→活動→「現世妖約」。
・ 參與條件：陰陽師等級≥15級。
・ 發起與參與組隊挑戰的陰陽師大人每日的挑戰次數固定為20次，不再自動回復，次日0時重置。
・ 成功挑戰鬼王有機率獲得666張神秘的符咒、稀有頭像框、變異結界卡、櫻餅等豐厚獎勵。

4. 活動-「招福！秘魂屋打折！」走過路過千萬不要錯過喔~
・ 活動時間：12月09日 維護後- 12月15日 23:59
・ 活動期間，秘魂屋每日前30次更新商品列表免費，並且每日前10次的購買享8折優惠！

5. 圖鑑-地域收集更新！
・ 地域收集中新增式神組合，完成收集即可領取豐富獎勵！

6. 陰陽寮祈願新增式神碎片交換功能
・ 完成交換後，大人與寮友將同時扣除今日的祈願次數，即不可再被其他寮友贈予式神碎片。
・ 陰陽師大人亦可於「發佈心願」處發佈可提供的式神碎片，方便寮友進行交換~
・ 碎片交換功能僅針對SP/SSR式神碎片開放和應用於陰陽寮祈願，不影響好友碎片贈予與道具祈願。

7. 新禮包情報！
「冬日符咒補給壹」
・ 售價：88魂玉
・ 購買後獲得：神秘的符咒×10，四星奉為達摩×1，金幣×50000
・ 限購時間：12月09日維護後-12月15日23:59
・ 限購次數：2次

「冬日符咒補給貳」
・ 售價：328魂玉
・ 購買後獲得：神秘的符咒×25，御行達摩×1，金幣×500000
・ 限購時間：12月09日維護後-12月15日23:59
・ 限購次數：2次

「冬日符咒補給參」
・ 售價：648魂玉
・ 購買後獲得：神秘的符咒×45，五星奉為達摩×1，四星奉為達摩×1，金幣×200000
・ 限購時間：12月09日維護後-12月15日23:59
・ 限購次數：2次

「日常補給禮」
・ 售價：18魂玉
・ 購買後獲得：體力×300，櫻餅×30，金幣×30000
・ 限購時間：12月09日維護後-12月15日23:59
・ 限購次數：每日1次

「御魂特惠禮」
・ 售價30魂玉
・ 購買後獲得：逢魔之魂×50，大蛇的逆鱗×50，金幣×50000
・ 限購時間：12月09日維護後-12月15日23:59
・ 限購次數：10次

========體驗優化========
1. 優化了緣結神外觀•風鈴彩在式神錄介面的顯示。
2. 優化了鬼切外觀•龍膽霖心的模組。
3. 優化了陰陽寮招募成員功能中，可邀請的未入寮陰陽師的顯示邏輯。
4. 優化了「遠海航船」小紙人的位置。
5. 補充了部分N階式神傳記，包括寄生魂、天邪鬼綠、天邪鬼黃、天邪鬼赤、天邪鬼青、帚神、塗壁。
6. 陰陽寮組隊體驗優化
※ 新增了新入寮的寮友加成，與其組隊御魂、探索及覺醒副本可獲得功勳，每日上限10個。
※ 寮友加成持續一週，60天內無法再次獲得。
7. 新增加成保護功能，加成打開狀態下，15分鐘內未進入戰鬥，會為大人自動關閉加成。具體受保護的加成包括：御魂掉落加成，覺醒掉落加成，金幣100%加成，金幣50%加成，經驗100%加成，經驗50%加成。
8. 優化了覺醒材料合成功能，可以透過數位鍵盤輸入需要合成的數量。
9. 調整了面靈氣從町中進入式神錄時展示模型的大小。
10. 優化了部分iPhone新機型的適配效果。
11. 優化了經驗妖怪副本調整觀戰位時的視角。
12. 調整了部分式神在式神錄背景「揚帆遠航」的顯示，使其效果與縮略圖一致。
13. 為節約伺服器負載，寮辦將於12月23日起不再記錄逾期30日的吉聞資訊，特此提醒有未領取的吉聞的大人們及時領取，以免損失獎勵。
14. 優化了頭像框搜尋功能，增加了關鍵字功能，輸入關鍵字後即可搜尋到對應的頭像框。
15. 優化了鬼武達摩在式神錄中查看時的排序優先順序。
16. 優化了「千眷依」頭像框的顯示大小。

========問題修復========
1. 修復了部分場景戰前配置中陰陽師立繪遮擋式神的問題。
2. 修復了部分委派任務獎勵顯示錯誤的問題。
3. 修復了使用新版町中時外觀商店底端顯示異常的問題。
4. 修復了小袖之手會傳遞御魂「青女房」效果的問題。
5. 修復了玉藻前典藏外觀「青蓮蛻夢」特效顏色顯示異常的問題。
6. 修復了緣結神覺醒後外觀在戰鬥中模型靜止的問題。
7. 修復了跳跳妹妹的召喚物番茄在控制狀態下也能使用「蠻橫」的問題。
8. 修復了部分手機型號強化御魂時，強化按鈕被遮擋的問題。
9. 修復了千姬「永生之汐」會對晴明「言靈·守」守護的單位造成傷害的問題。
10. 修復了麓銘大嶽丸歸骸形態下不能免疫有間接傷害效果的減益的問題。
11. 修正了縛骨清姬的「怨火」作為間接傷害的邏輯。
12. 修復了千姬「悲歌」在某些場景下錯誤疊加的問題，使其和技能描述與回合判定機制保持一致，涉及到：
※ 不知火「星火結界」起舞的額外普攻；
※ 御魂「猙」造成的反擊；
※ 御魂「骰子鬼」造成的反擊。
13. 縛骨清姬「瞳蠱」觸發降低生命上限效果時，新增限制，使每次降低數值不超過縛骨清姬攻擊的1200%，以防止在逢魔之時等戰鬥中的傷害異常。
14. 優化了式神傳記任務的描述，把「協戰勝利」修正為「組隊勝利」，使之與實際任務更加吻合。
15. 修復了浮世青行燈在式神錄展示介面腿部遮擋的問題。
16. 修復了縛骨清姬在百目鬼的「凝視」狀態下主動技能替換可能異常的問題。
17. 修復了秘聞副本「山巔之禁」中處於放逐狀態的怪物風符錯亂的問題。
18. 修復了部分式神在協同對弈上陣介面內未被正常壓黑的問題。
19. 修復了金幣妖怪副本結算頁面部分立繪出錯和部分文字重疊的問題。

德勤發佈2020技術趨勢報告：五個新趨勢可引發顛覆性變革

北京新浪網 10-26 18:12
來源：產業智能官

「2020 年的趨勢將顛覆整個行業，並在未來十年重新定義業務，即使數字創新已成為各種規模企業的常規行為。」德勤管理諮詢新興技術研究總監兼政府及公共服務首席技術官 Scott Buchholz 在一份報告中如是說。

近日，《德勤 2020 技術趨勢報告》（中文版）正式發佈（以下簡稱《報告》），報告指出了五個可能在短期內引發顛覆性變革的關鍵新興趨勢：「數字孿生：連結現實與數字世界」；「架構覺醒」；「技術道德與信任」；「人感體驗平台」；「財務與 IT 的未來」。

值得注意的是，這是德勤第十一年發佈技術趨勢年度報告。今年的技術趨勢報告繼續在開篇回顧了 11 年來的技術趨勢發展，展示了技術趨勢隨時間推移的演進全過程以及最新宏觀科技力量作為業務轉型基礎帶來的共生效益和不久的未來的新興科技力量。與此同時，《報告》還指出，未來三大顛覆性技術（即環境體驗、指數智能和量子技術）正蓄勢待發，我們將在本世紀20年代末開始感受到它們的影響。

一、九大宏觀科技力量

隨著以技術為驅動的創新的空前擴張，一場高風險的「打地鼠」的競爭遊戲由此展開，企業利用技術保持先進的能力將決定其生死存亡。

過去十年內，數字化體驗、分析技術和雲技術為各項技術賦能，展現了他們自身的價值，已然成為眾多企業有效地推進戰略和新商業模式的核心基礎。接下來十年中，數字現實、認知技術和區塊鏈將成為企業變革的顛覆性驅動力。它們的應用範圍將越來越廣，各行各業的案例成倍增加。技術業務、 風險和核心系統現代化是驅動企業變革和創新的基礎技術，它們需要保持穩定、強勁、可持續發展。

基於此框架下討論新興技術，可以簡化技術進步對企業所造成的顛覆性影響。同時，圍繞九大宏觀科技力量衍生更多細分領域和更加細化的技術創新點和趨勢點。

十年前我們首次探索數字化體驗、分析技術和雲技術之時，只能看到其中的可能性，並不能確切地估測 它們的影響。現如今，這些技術已經為大家所熟知，並在對業務、運營模式和市場造成了顛覆性影響之 后，發展勢頭依舊迅猛。

（1）數字化體驗

數字化體驗依然是企業變革的重要驅動因素。實際上，在德勤 2018 年全球 CIO 調查報告 中，64% 的參與者表示接下來的三年裡，數字化技術將對他們的業務造成影響。在去年的超越營銷：體驗重塑中，我們已經審視了這一趨勢，企業正逐漸摒棄傳統意義上以獲客為核心的營銷模式，轉而致力於創造更多以人為本的互動——包括與其員工和商業夥伴的互動。

（2）分析技術

分析技術包括能夠提供深刻洞察的基本技術和工具。數據管理、數據治理以及數據運營體系這些重要因素不僅僅是人工智慧項目的核心基礎。同時，鑒於企業內對數據儲存、數據隱私和數據使用的嚴格要求，這些重要因素也是必須面對和考慮的重大策略點。

60%的首席信息官（CIO）表示，在未來的三年內， 數據和分析技術將對他們業務帶來影響。但這個問題正變得更具挑戰性。「靜止的數據」 和「使用的數據」這兩個久經考驗的概念被「動態數據」所連接，藉助工具和平台動態數據進而支持數據流、數據攝取、數據分類、儲存和訪問。值得欣喜的是，雲技術、核心系統重塑、認知技術和其它技術正在為異常複雜的挑戰帶來全新的解決方案。

（3）雲技術

雲技術已經全面深入企業。90% 的企業在使用基於雲技術的服務,並且這一比例有增無減。實際上，就信息技術領域的投資預算來看，接下來三年內對雲技術的投資會翻倍。正如我們 2017 年所預計的那樣，雲技術已經不僅僅只是作為基礎應用，它帶來了 「一切即服務」 的藍海，使任何 IT 能力都可以變成基於雲的服務供企業使用。在眾多企業當中，少數超大規模企業主宰了公有雲和雲技術服務市場,在雲技術的賦能下，為其它宏觀力量的進一步創新提供基礎和平台，例如分析技術、雲技術、區塊鏈、數字現實，以及未來的量子技術。

雲技術還驅動我們思考並重塑一些陳舊的企業管理和業務職能。

當今的顛覆性驅動力（即數字現實、認知技術和區塊鏈）都是由體驗、分析技術和雲技術發展而來。未 來十年，這些新的趨勢雖然不再新鮮，但它們將和過往的重大趨勢一樣，在人們持續深刻的理解和應用 中，推動重要的變革。

（4）數字現實

數字現實技術，包括 AR/VR 、混合現實、語音交互、語音識別、普適計算、360°全方位攝像和沉浸式技術等，幫助用戶突破鍵盤和屏幕的禁錮，與用戶感知無縫銜接，用戶可更加自然地參與互動。數字現實的目的是打破傳統的空間界限，讓人與底層技術進行自然、本能、甚至下意識的互動。

（5）認知技術

機器學習、神經網路、機器人流程自動化、機器人程序、自然語言處理、以及更廣泛的人工智慧領域等認知技術可能推動所有產業變革。這些技術將人機互動個性化、場景化，通過 定製化語言或圖像信息，驅動業務流程，實現無人值守。

企業對認知技術的需求大幅增長一一互聯網數據中心（IDC）預測 2022 年 企業此項支出將達 776 億美元，與此同時，信任和技術道德問題也迫在眉睫。

（6）區塊鏈

德勤 2019 年全球區塊鏈調查報告中，超過半數的參與者表示區塊鏈技術至關重要，較前一 年增長了 10% 。83% 的人能夠明確構思區塊鏈技術的實際應用，較前一年增長了 9% 。調查結果顯示，2019 年，企業已經不再討論「區塊鏈是否可行？」，轉而關注「我們該如何利用區塊鏈？」

金融服務和金融科技公司持續領航區塊鏈技術的發展，但其它領域也開始推行區塊鏈技術， 尤其是政府、生命科學與醫療健康、科技、媒體、通訊等領域。

再提技術業務、風險和核心系統重塑似乎有些枯燥無味，但不可否認，它們是業務的核心所在。企業在這些已經發展很成熟的領域，依然繼續進行著可觀的投資。綜合來看，正是因為它們不僅為數字化轉型、創新與增長提供了可靠的、可規模化的基礎，也是在分析技術、認知技術、區塊鏈等顛覆性技術成功投資的必要條件。

（7） 技術業務

隨著技術應用與業務戰略的融合，技術業務也在不斷發展。隨著企業更多地通過重塑 IT 來實現運營效率提升和與業務部門合作者一起進行價值創造，很多 IT 團隊通過實施促進跨業務協作的開發體系（如敏捷和 DevOps ），逐漸將傳統的項目制交付調整為產品化運營。

強大的技術功能讓企業更敏捷地響應技術驅動的市場和業務的變化。一隻強大的數字化技術運營團隊能夠幫助企業迅速回應技術對市場的影響以及相關業務挑戰。

（8）風險

在以創新為驅動力的時代，企業面臨的風險遠遠超越了傳統的網路風險、監管風險、運營風險及財務威。2019 年的 CEO 和風險管理調查報告指出，企業最大的風險廣泛涉及新顛覆性技術、創新、生態系統合作夥伴、企業品牌及名譽、文化等。對此，很多公司清楚地意識到他們還未對此類風險做好準備，或沒有想法在管理此類風險方面進行投資。

除合規和安全的必要要求，企業還面臨新興技術對產品、服務和商業目標的潛在影響，這些使得企業正在把更為廣泛的信任作為企業戰略。

（9）核心系統現代化

核心系統現代化體現了數字化轉型、用戶期望及數據密集型演算法給核心系統的前台、中台和後台帶來的持續性壓力。無論是在財務數字化、實時供應鏈，還是在客戶關係管理系統，核心系統都承載了關鍵業務流程。

在如今這個即時、持續和定製交互的時代，企業需要降低整體的技術負債。實現核心系統 現代化的成熟舉措，比如重塑現有的遺留系統，更新 ERP 系統及重寫其他系統，這些目前來講尤為重要。

二、未來三大顛覆性技術

隨著三大顛覆性技術（即數字現實、認知技術和區塊鏈）崛起，並準備在未來十年為業務做出重大貢獻 的同時，未來三大技術發展和創新的新星（環境體驗、指數型智能和量子技術）正蓄勢待發。我們將在 本世紀 20 年代末開始感受到它們的影響。

a：環境體驗

環境體驗展望了這樣一個構想：在未來，技術只是環境的一部分。計算設備的功率不斷增加，體積不斷縮小。這些越來越小的設備將我們的輸入從非自然的（指向、點擊和滑動） 演變為自然的（說話、手勢和思考），它們與我們的交互從被動的（回答問題）變成主動的（提出意料之外的建議）。

隨著設備變得無縫和無處不在，它們和我們越來越密不可分。想像未來的世界，一些微小的，已連接的，內容感知的設備被嵌入辦公室、家中或者其他地方，成為背景活動的一部分。例如，你如果在腦海中想「我要在一個小時之內出發去機場」，就能觸發一系列背景活動，包括安排航班值機，準備可供生物特徵識別的虛擬登機牌，將無人駕駛汽車目的地設置為正確的航站樓，將家中的智能系統狀態調為「離開」，以及暫停出差期間的快遞服務等等。

b：指數智能

指數智能建立在當今認知技術能力上。如今，機器智能能夠發現數據中蘊藏的規律，但是無法判斷這些規律是否有內在的意義。同時，它目前還缺乏識別和響應人類互動和情感的細微差別的能力。而且，機器智能的認知能力還非常有限，比如機器能夠打敗國際象棋大師，卻不能理解房間發生了火災需要逃跑。

未來有無限可能。隨著對語義和符號識別的理解，機器逐漸能從假想的相關中梳理出真實的因果關係。藉助來自人感訥驗平台的技術組合，我們的虛擬助手將越來越能夠識別並適應我們的情緒。隨著研究人員開發出更廣義的智能，指數智能將超越統計和計算的層面。我們敢說，最終，這將導致更有能力的人工智慧誕生。

c：量子技術

量子技術利用亞原子微粒的反直覺特性處理信息，進行新型計算，實現「不可非法侵入式」 交流，技術微型化等等。量子計算中，這些量子比特（或量子位）的特殊屬性有可能發生 指數型變化。通過操縱單個粒子，量子計算機將能夠解決某些高度複雜的問題，這些問題 對於目前的超級計算機來說，太大，太雜亂，包括從數據科學到材料科學。

隨著研究者們不斷突破技術限制，量子計算機將逐漸取代傳統的計算機。數據科學家將能 夠處理前所未有宏大的數據量，並從中獲取相關性信息。材料科學家利用量子比特模擬原 子，這是無法在傳統計算機上實現的。同時，在通訊、物流、安全、密碼學、能量等不同領域，我們都能預見無限可能。

為了幫助大家更好的理解各類前沿技術動態，基於宏觀科技力量及其可被預期的時間範圍，報告歸納整理了一張完整的統一化視圖。

三、五大關鍵新興趨勢

一）技術道德與信任

技術變革常態化的同時，贏得全方位的信任變得更具挑戰——但也充滿機遇。

隨著數字技術的出現，企業要用戶以新的更深層次的方式信任他們，過去是獲取用戶個人信息，現在則是通過數字痕迹追蹤用戶的線上行為。同時，技術引起的問題也經常成為新聞頭條，例如安全漏洞、不當或非法監視、個人信息濫用、虛假信息傳播、演算法歧視、缺乏透明度等等。這些事件導致利益相關方之間不信任（包括客戶、僱員、合作 夥伴、投資者和管理者），嚴重損害企業聲譽。的確，消費者對商家的信任正在逐漸下降，人們對公共機構的態度也越來越謹慎，員工則要求企業明確闡述其核心價值觀。

德勤 2020 年全球市場趨勢報告中提到，當今時代，品牌信任對企業來講尤為重要，關係到企業的方方面面。無論是客戶、監管機構，還是媒體，都期望品牌商在其開展業務的各個領域都是開放、誠信和始終如一，從產品生產、促銷活動、到員工文化和合作夥伴關係維護等。

被技術顛覆的企業，它的每一個方面都意味著可以贏得或失去任何一個客戶、員工、合作夥伴、投資者和/或監管機構信任的機會。如果領導者能夠充分貫徹企業價值觀和技術道德觀，努力履行「做好事」的承諾，企業就能夠與利益相關者建立長期牢固的信任關係。在這種情況下，信任就變成了一個全方位的 承諾，並且確保信任是企業的技術，流程，人員都在共同努力維護的基礎。

技術道德這一術語指的是不局限於或側重於任何 一項技術的綜合價值觀，這個價值觀是指導企業對技術使用的整體方法及通過部署這些技術驅動業務戰略和運營企業應考慮主動評估如何以符合公司宗旨和核心價值觀的方式使用技術。

在數字時代，信任是個複雜的議題，企業面臨著無數的生存威脅。雖然顛覆性技術通常會給企業帶來指數型增長，但僅憑技術卻無法建立長期信任。因此，領先企業們正在通過全方位的維持利益相關者所期望的高度信任。領先企業們正在嘗 試通過各種方式，來維持利益相關者所期望的高度信任。

人工智慧、機器學習、區塊鏈、數字現實和其它 新興技術正以前所未有的速度和深度融入我們的 曰常生活。企業該如何通過客戶、合作夥伴和員工使用這些技術來構建信任呢？

解讀企業價值觀。

如今，技術根植於業務，機器學習也驅動著業務決策和行為，因此，必須先了解企業的技術解決方案，才能進一步解讀和評價企業價值觀。數字化系統可以被設計用來減少偏差，讓企業能夠遵循自己的原則運 營。

保障措施可以防止用戶以不健康或不負責任的方式使用技術，從而幫助提高利益相關者的利益。例如，一家公司對可能成癮的遊戲強制限定遊戲時間和遊戲花費一個內容提供商提醒用戶關注信息來源的準確性；雲計算提供商在 戶超出其預算之前自動發出警報。

建立強大的數據基礎。

如果不能系統性地、統一地追蹤數據內容及來源，並確定可訪問數據的人員，就沒有辦法營造良好的信任環境。強大的數據基礎讓利益相關者擁有共同的願景， 為數據負責，採用安全的技術手段實現有效的數據管理。管理者需要讓利益相關者了解他們提供的數據將如何運用，此外，除非為了法律或監管的目的，在利益相關者要求時須刪除相關數據。

強化防護措施。

德勤 2019 年未來網路調查報告顯示，管理者為網路問題花費的時間越來越多，網路防禦體系意味著您要 保護您的客戶、員工和商業合作夥伴，讓他們遠離與他們——或者說你們——的價值觀不同的群體。從最開始就需要建立並實施網路安全風險策略略，並將其貫穿於商業運營和政策制定的全過程，這絕不僅僅是信息技術部門的問題。企業領導者應當與信息技術部門一起制定全面的數字安全風險策略，考慮安全、隱私、 誠信和保密等各方面，增強利益相關者的信任，提高企業競爭力和優勢。因此，需要評估企業的風險容忍度，明確弱點所在，並判斷企業最具價值的數據和系統，制定風險緩解策略和恢復計劃。

二）財務與 IT 的未來

IT 和財務領導者共同努力為創新融資尋找靈活的途徑。

德勤的研究發現，56% 的首席信息官（CIO）期望應用 Agile, DevOps 或類似的靈活 IT 交付模式，來提高 IT 的響應能力並激發更廣泛的創新的雄心。

但目前有些難以克服的障礙阻礙這些努力：資金的來源和分配。IT 的運營和開發流程正變得越來越靈活，更加側重產品，而財務部門仍舊按照過去數十年的方式來制定預算、融資和財報。結果顯而易見：IT 需求與財務流程之間的矛盾。若這個問題得不到解決，那麼它可能會破壞首席信息官（CIO）的創新計劃，乃至整個企業的戰略目標。

IT 對資金的需求與財務的漫長流程之間的矛盾並非形成於一夜之間。而是在過去十年中曰漸累積。雲技術和平台技術一步步地顛覆了傳統運營模式，迫使財務部門不得不重新評估財務管理方法。

《報告》指出這種變革體現在三方面：

從資本支出轉向運營支出

從在現場轉型到基於雲的系統，涉及大量的支出從資本支出轉移到運營支出。事實上，團隊一直都有一些資本支出和運營支出。新的準則是「誰開發誰管理」。從會計的角度而言，短期運營支出增長會影響季度財報。

衡量難以捉摸的投資回報率。

技術創新舉措通常是難以達到內部收益率預期的嘗試，可能產生正回報也可能不會。在財務及短期收益上， 創新投資通常不具備傳統 IT 項目的信心水平， 因此這類投資往往也很難通過標準管理流程獲得有力支持。在某些情況下，這會導致財務部門難以建立精確的流程，來跟蹤長期投資回報率。例如，對於無限期重複使用的平台這類的固定預算投資，跟蹤其投資回報率更是難上加難。

計算交付價值。

根據德勤《 2018 年全球首席信息官(CIO)調查報 告》，65% 的受訪者表示他們在評估 IT 投資時， 通常採用具體案例具體分析的方法，而不是遵循常規財報流程。顯然，在評估 IT 帶來的價值這件事上，首席信息官 (CIO )與首席財務官 (CFO)不在同一立場。

作為財務與未來的T趨勢的一部分，我們預計有更多首席信息官(CIO)、首席財務官(CFO)以及他們各自的團隊，將會積極探索解決這些及其他在融資、會計與財報上所面臨的挑戰的方法。

三）數字孿生技術

利用下一代數字攣生技術助力企業設計、優化和轉型。

當下，企業正以多種方式使用數字彎生技術。在汽車和飛機製造領域，數字彎生技術逐漸成為優化整個製造價值鏈和創新產品的重要工具；在能源領域，油田服務運營商通過獲取和分析大量井內數據，建立數字模型，實時指導鑽井作業在醫療保健領域，心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓,創造高模擬的人類心臟的數字彎生體；作為智慧城市管理的典型案例， 新加坡使用詳細的虛擬城市模型，用於城市規劃、維護和災害預警項目。

數字彎生可以模擬物理對象或流程的各個方面。它們可以展現新 產品的工程圖和尺寸，也可以展現從設計到消費者整個供應鏈中 所有子部件和相應環節——即」已建成「數字彎生，也可採用 「即維護」模式——生產車間設備的實物展現。模擬模型可以捕獲 設備如何操作，工程師如何維護，甚至該設備生產的產品如何與客戶關聯。數字彎生可以有多種形式，但它們無一例外都在捕獲和利用現實世界的數據。

數字孿生髮展勢頭迅猛，得益於快速發展的模擬和建模能力、更好的互操作性和物聯網感測器， 以及更多可用的工具和計算的基礎架構等。因此， 各領域內的大小型企業都可以更多地接觸到數字孿生技術。IDC 預測，到 2022 年，40% 的物聯網平台供應商將集成模擬平台、系統和功能來創建數字孿生，70% 的製造商將使用該技術進行流程模擬和場景評估。

與此同時，通過訪問大量數據，使得創建比以往更為詳細、更為動態化的模擬成為可能。對於數字孿生的長期用戶而言，這就好比從模糊的黑白快照過渡到彩色高清數碼照片一樣，從數字源中獲取的信息越多，最後呈現的照片就越生動逼真。

長期來看，若想要實現數字孿生技術的全部潛力， 可能需要集成整個生態圈內的系統和數據。創建 一個完整的客戶生命周期或供應鏈(囊括了一線供應商和其自身的供應商)的數字化模擬，可以提供富有洞察力的宏觀運營觀點，但仍然需要將外部實體整合到內部數字化生態系統內。直至今曰，大多數企業仍對點對點連接之外的外部集成感到不滿意。克服這種猶豫可能是一個長期挑戰, 但最終，所有的付出都將是值得的。未來，期望企業會利用區塊鏈打破信息孤島，繼而驗證信息並將其輸入數字孿生體中。這可以釋放先前無法訪問的大量數據，從而使模擬更加細節化、動態化、更具潛在價值。

四）人感體驗平台

通過Al、神經科學、人本設計重塑人機聯接。

人感體驗平台趨勢顛覆了傳統的設計方法，它首先確定我們想要實現的人性化和情感體驗，而後決定使用何種情感和 AI 技術組合能夠達成這一效果。企業將面臨的一大挑戰是，如何針對不同的客戶群體、員工群體和其它利益相關者，確定能引起他們共鳴和引發他們情緒的具體響應或行為，並進一步開發情感技術，使其能夠識別和複製某一段體驗中的特質。

在不久的未來，我們將會看到人們對人性化的技術需求曰益增長。在數字化革命進程中，我們目前進入到一個階段，就是每個人之間未必有 接，但每個人一定都與技術有聯結。我們正在消除流程和交互，直接與機器互動。因此，我們渴望我們正在迅速失去的東西：有意義的聯結。為此，我們期望技術能夠用更 加人性化，更人道化的方式跟我們互動。設計能夠滿足這一期望的技術需要對人的行為有更深刻的洞察，並不斷創新，以提高我們預測和響應人們需求的能力。不久的將來，人感體驗很有可能會帶來長久的、可持續的競爭優勢。

五）架構覺醒

演進架構師角色，從而轉變系統架構並支持業務 發展的速度。

越來越多的技術領導層和高管們逐漸意識到，如今，技術架構領域的科學在戰略上比以往任何時候都更加重要。事實上，為了在技術創新顛覆的市場中保持競爭力，已成立的企業需要不斷演 他們的架構一一這一過程可以從改變技術架構師在企業內扮演的角色開始。

這種轉變的目的非常明確：把經驗最豐富的架構師安排到最需要他們的地方——即加入到設計複雜技術的軟體開發團隊中。一旦這些架構師被重新部署和賦能，他們便可幫助簡化技術棧， 提升技術敏捷性，從而為新興企業獲得市場優勢。另外，他們還可以直接負責實現業務成果，解決架構難題。

此外，擁抱架構覺醒這一趨勢的企業將開始重新定義架構師角色，使其更具協作性、創新性，並能對利益相關者的需求做出回應。具有全局觀的架構師可能會發現，自己正在多部 門混合的項目團隊中，與專注於應用程序的架構師 以及來自 1T 和業務部門的同事共同作戰。未來，他們的使命將不僅是利用傳統的架構組件，還要利用顛覆性力量（如區塊鏈、AI、及機器學習）大胆創新。

資料來源：https://m.news.sina.com.tw/article/20201026/36690918.html

文化Python3認證2019第8次606二維串列&608最大最小值&610平均溫度二維轉一維&706全字母句用set移除重複&708詞典合併&710詞典搜尋解答&806字元次數計算解答&808社會安全碼與810最大值與最小值

上課內容：
01_重點回顧與606二維串列EXCEL應用
02_用EXCEL與VBA輸出表格結果
03_直接輸出與改為先產生串列再輸出
04_將二維串列輸出
05_將串列輸出改為自訂函數
06_608最大最小值用EXCEL函數說明
07_608最大最小值改為VBA說明
08_608最大最小值Python解答
09_610平均溫度二維轉一維
10_706全字母句用set移除重複
11_708詞典合併解說
12_708詞典合併改為自訂函數
13_710詞典搜尋解答
14_806字元次數計算解答
15_808社會安全碼與810最大值與最小值

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_python_2019_1

懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

TQC+Python證照目錄：
Python 第1類：基本程式設計
技能內容：變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類：選擇敘述
技能內容：if、if...else、if…elif
Python 第3類：迴圈敘述
技能內容：while、for…in
Python 第4類：進階控制流程
技能內容：常用的控制結構、條件判斷、迴圈
Python 第5類：函式(Function)
技能內容：函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
Python 第6類：串列(List)的運作(一維、二維以及多維)
技能內容：串列的建立、串列的函式、串列參數傳遞、串列應用
Python 第7類：數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
技能內容：數組、集合、詞典的建立、運作及應用
Python 第8類：字串(String)的運作
技能內容：字串的建立、字串的庫存函式、字串的應用
Python 第9類：檔案與異常處理
技能內容：文字I/O、檔案的建立、寫入資料與讀取資料、二進位I/O、編碼（Encoding）、異常處理

課程簡介：入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介：進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰? 出版日期：2016/11/29

吳老師 108/8/15

EXCEL,VBA,Python,文化推廣部,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

文化Python3認證2019第8次606二維串列&608最大最小值&610平均溫度二維轉一維&706全字母句用set移除重複&708詞典合併&710詞典搜尋解答&806字元次數計算解答&808社會安全碼與810最大值與最小值

上課內容：
01_重點回顧與606二維串列EXCEL應用
02_用EXCEL與VBA輸出表格結果
03_直接輸出與改為先產生串列再輸出
04_將二維串列輸出
05_將串列輸出改為自訂函數
06_608最大最小值用EXCEL函數說明
07_608最大最小值改為VBA說明
08_608最大最小值Python解答
09_610平均溫度二維轉一維
10_706全字母句用set移除重複
11_708詞典合併解說
12_708詞典合併改為自訂函數
13_710詞典搜尋解答
14_806字元次數計算解答
15_808社會安全碼與810最大值與最小值

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_python_2019_1

懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

TQC+Python證照目錄：
Python 第1類：基本程式設計
技能內容：變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類：選擇敘述
技能內容：if、if...else、if…elif
Python 第3類：迴圈敘述
技能內容：while、for…in
Python 第4類：進階控制流程
技能內容：常用的控制結構、條件判斷、迴圈
Python 第5類：函式(Function)
技能內容：函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
Python 第6類：串列(List)的運作(一維、二維以及多維)
技能內容：串列的建立、串列的函式、串列參數傳遞、串列應用
Python 第7類：數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
技能內容：數組、集合、詞典的建立、運作及應用
Python 第8類：字串(String)的運作
技能內容：字串的建立、字串的庫存函式、字串的應用
Python 第9類：檔案與異常處理
技能內容：文字I/O、檔案的建立、寫入資料與讀取資料、二進位I/O、編碼（Encoding）、異常處理

課程簡介：入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介：進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰? 出版日期：2016/11/29

吳老師 108/8/15

EXCEL,VBA,Python,文化推廣部,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

文化Python3認證2019第8次606二維串列&608最大最小值&610平均溫度二維轉一維&706全字母句用set移除重複&708詞典合併&710詞典搜尋解答&806字元次數計算解答&808社會安全碼與810最大值與最小值

上課內容：
01_重點回顧與606二維串列EXCEL應用
02_用EXCEL與VBA輸出表格結果
03_直接輸出與改為先產生串列再輸出
04_將二維串列輸出
05_將串列輸出改為自訂函數
06_608最大最小值用EXCEL函數說明
07_608最大最小值改為VBA說明
08_608最大最小值Python解答
09_610平均溫度二維轉一維
10_706全字母句用set移除重複
11_708詞典合併解說
12_708詞典合併改為自訂函數
13_710詞典搜尋解答
14_806字元次數計算解答
15_808社會安全碼與810最大值與最小值

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_python_2019_1

懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

TQC+Python證照目錄：
Python 第1類：基本程式設計
技能內容：變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類：選擇敘述
技能內容：if、if...else、if…elif
Python 第3類：迴圈敘述
技能內容：while、for…in
Python 第4類：進階控制流程
技能內容：常用的控制結構、條件判斷、迴圈
Python 第5類：函式(Function)
技能內容：函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
Python 第6類：串列(List)的運作(一維、二維以及多維)
技能內容：串列的建立、串列的函式、串列參數傳遞、串列應用
Python 第7類：數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
技能內容：數組、集合、詞典的建立、運作及應用
Python 第8類：字串(String)的運作
技能內容：字串的建立、字串的庫存函式、字串的應用
Python 第9類：檔案與異常處理
技能內容：文字I/O、檔案的建立、寫入資料與讀取資料、二進位I/O、編碼（Encoding）、異常處理

課程簡介：入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介：進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰? 出版日期：2016/11/29

吳老師 108/8/15

EXCEL,VBA,Python,文化推廣部,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境