★★★每日一股☆☆☆ 2021/07/12 晴

【上周四美股道瓊雖然一度大跌，但老王在直播清楚預告，下方的月均線與季均線都還守得好好的，長線多頭趨勢都還沒有改變。所以我非常肯定地再次告訴大家，我仍舊看好道瓊可以再來挑戰歷史新高！結果道瓊周五大漲快五百點，不但吃掉上周四黑K高點，更是創下本波反彈新高啊！這就是為什麼老王常常教大家不要看單一K棒來判斷要漲要跌，您要看的就是趨勢才重要！台積電大漲也帶動電子成交量占比超過四成，近期航運在高檔震盪期間，部分資金都有順利流向電子類股；我們在盤面上就開始看到很多強勢的電子股持續大漲，這些都是因為資金流動回來了，追價力道開始回來了。您們可以看看IC設計這族群，從7月2日在會員午報預告要開始迎接六月營收成長的轉強行情至今，整體族群都是非常強勢的！上周五直播又再次跟大家預告，在台股大跌二百點的情況下，IC設計還可以逆勢大漲，這就可以延續強勢到本周。這就是我們常說的，當潮水退了才知道誰有穿褲子嘛。今天IC設計強不強？今天光是盤中漲停的就有大約14檔IC設計，這樣強不強？

新唐是早就大漲一波的MCU族群，您不用急著去追它嘛，同族群的龍頭股還有盛群啊，過去一周沒有大漲但穩穩守住月均線支撐，今天不就漲停補漲了？大家都知道老王上周一盤後推薦了999會員買進笙泉，今天直接一價漲停，這是買進後的連續第二根漲停。至於高階3999會員則是更早在6月29日盤前就推薦買進偉詮電，經過了上周一整周橫盤整理，盤中再度大漲近9%再創本波新高！說真的這不是我厲害，只是這兩檔股票剛好都是主流啊！雖然電子股這幾天持續強勢，不過選股還是要留意籌碼面，很多電子股並不像IC設計這類股可以隨便買就容易隨便漲喔。舉例銅箔基板上游的銅箔加工廠，金居跟榮科近日走勢就呈現分歧，關鍵原因就在於投信的買賣超啊！榮科一有投信進來就漲停大漲，明天就是要挑戰突破四月份前高壓力了。金居在六月份也曾經一波大漲，當時也是因為投信連續買超，可惜前高壓力無法突破於是回檔。這幾天會持續弱勢的原因，就在於投信連續賣超啊，就要等到投信回頭買超才能夠重新轉強。這樣懂了嗎？您看看台半跟強茂，再看看智原跟新唐，這樣懂了嗎？為什麼它們可以這麼強一路噴？就是投信連續大買啊！】

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2021/07/09【老王不只三分鐘】鋼鐵人還能飛？貨櫃散裝都翻船？美股急跌空頭再起？IC設計靠六月營收逆勢強！被動元件個股表現！https://youtu.be/fi_p7ItkXPw

【精華重播】四輪跑得快？車用電子與電池要看這條關鍵均線！https://youtu.be/aJd7sjjA3p0

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※王倚隆（老王）為浦惠證券投顧分析師，本影片僅為心得分享且不收費，本資料僅提供參考，投資時應審慎評估！不對非特定人推薦買賣任何指數或股票買賣點位，投資請務必獨立思考操作，任何損失概與本頻道、本公司、本人無責。※

【媽，我買房子了！】餐廳餐桌書架篇！
📍裝潢開箱 📍餐廳裝潢 📍小坪數 📍LDK開放式格局 📍餐桌 📍書架 📍牆面漆料

今天要來開箱的是，將人緊緊凝聚在一起的區域：#餐廳。

租屋的日子裡，下班女子曾在那有僅有6坪空間，小小的套房，使用一張房東淘汰的笨重生鏽辦公室鐵桌。

在那張壓著厚重玻璃桌板的生鏽鐵桌上讀書、準備研究所考試，用筆電寫稿、看劇、吃飯，甚至大同電鍋、熱水瓶，還有燙衣服？！

這些事，都加深我們對餐廳的渴望。

⭐預算有限，要有順位
說到買屋裝潢，人人都有心中的一把尺，但總地來說，誰都想要大空間、有棟距、採光好、動線佳，最好是能規劃獨立更衣室、工作室、視聽室，有孩子的話，還要有個遊戲室……

裝潢不若健達出奇蛋，買屋是現實，花錢是真實，在預算有限之下，沒有辦法所有願望一次滿足，就只能將心中所愛排出順序，確定順位，靜待夢想實現。

⭐裝潢預算先估算
關於裝潢預算的部分，有個概念是：新成屋一坪約1-7萬；中古屋一坪約5-8萬；老屋一坪約8-10萬。

其中的範圍，端視個人需求，最基本天花板、牆壁整理好就是區間最左邊，加個收納櫃子加一萬，看起來像個樣子再加一萬，要像居家雜誌當然就要一直往右邊增加。

⭐少蓋一座牆，即是多留一點光
下班女子以採光為優先考量。因為房子雖貴，但採光更貴，不希望再花錢蓋牆擋光，若客廳與餐廚區域隔牆，勢必會讓家中難得的採光受阻，所以狠下心捨棄一個房間，做成 #LDK開放式起居空間 的設計，希望下班後，全家可以在這個空間裡分別獨立又共處一室的活動。

這裡不只是用餐的餐廳區域，也是 #複合式的空間，能夠使用筆電工作、坐著看書閱讀，甚至彈起吉他，或是成為自然光下的攝影專區。

⭐傢俱選購思維
傢具選購偏偏是裝潢中最難、最有選擇障礙的部分了，在茫茫傢具海中，要怎麼確定「它」就是你的真命天子？建議可以先從一個最確定（最愛）的傢具下手，可以是沙發、可以是餐桌（餐椅比較容易，可以緩緩），再去搭配其他的傢具。

⭐是書架也是展示架： Mountain Living
下班女子第一個決定購買的家具，就是 Mountain Living Taiwan 上牆書架（推薦台中Ivy非常親切真誠）。記得當時瘋狂下班密集安排看房的時候，有天看房是設計師本人的家，恰巧看到這個 #THEO煙燻橡木層架，層架的材質是北美白橡木煙燻處理後，配上黑色烤漆鋼鐵，設計師用來當作他的展示櫃，而下班女子也一眼就愛上，北歐丹麥式的層架設計，在公共區域中，想放置什麼就放置什麼，我們能將生活中累積的樣子置於其中。

⭐是餐桌也是工作桌：比利時老件
令人無法抗拒的原木長餐桌，下班女子從臺北 有木 umu、 好木wood shop 、 W2-Wood Work，一路到台南的謝木木工作室、 從北到南跑遍了，如果喜歡很美麗的木頭，以上這幾家都很推薦。

不過後來下班女子愛上了特色設計家具與古件的氛圍，又開始從北到南，一間一間地找尋，從台北的 Delicate antique 、 覓得設計傢俬mid20th kiosk、 魔椅 、 摩登波麗，到台南的 broom design 畚、 法國舊舊 French Uncle。人家說家具也是看緣分，奇妙的是，在網路上，就怎麼看到一張桌子，似乎尺寸剛好，大小剛好，年份剛好，就連價格也很剛好，所以下班女子不遠千里殺去新竹的古物店 Natural n Vintage，購入這張比利時單抽書桌，桌子的年代約1940-1950。其中一張餐椅，則是在 加工廠台南店 覓得。

⭐選定牆面，就是你家中的主視覺
層架後的牆面，是下班女子最愛的牆面，紅磚砌牆後，再請師傅以特殊漆料 – #洞石 塗製。

最後，分享為村上春樹設計家屋的日本建築師 #中村好文 所說的：

「人住的空間，就應該與生活、感受都習習相關。空間好似融在一塊，但獨立使用時又不會太擁擠。」

這也是下班女子在預算有限下努力貫徹的。

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以上重點節錄自下班女子的部落格，更多詳細內容和照片請見👉https://luchiphoto.com/dining-room/

【中鋼AI現場1：1千5百度高熱密閉生產環境如何監控？】高爐AI應用大剖析

中鋼靠間接量測高爐生產數據，一步步打開黑盒子，運用AI即時監控爐況，提早預測異常生產狀況即時應變

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影／洪政偉

高爐之於鋼廠，是不可或缺的一環。飄洋渡海的鋼鐵原料從港口上岸後，會先由煉焦工廠製成焦炭、燒結工廠製成燒結礦與鐵礦，加入其他次要原料後，就會來到鋼鐵融煉的第一站，高爐。

高爐的作用，就是透過一連串高溫熔融反應，將鋼鐵原料煉成鐵水。雖然說起來容易，實際上，高爐卻是一個複雜的煉鐵反應器。中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達解釋，每一座高爐，都集合了非常多系統於一身，包括了爐體本身冷卻系統、熱風爐、原料輸送、出鐵、爐氣處理、頂壓回收發電、噴媒等環節，每個系統互相搭配，才能維持高爐穩定運作。

這個系統中，真正煉製鐵之處，就是外觀形似巨大養樂多瓶的高爐爐身。其運作原理，是從上方加入煉鐵原料，以一層焦炭、一層燒結礦與鐵礦的方式，盡量將原料均勻散布其中，再透過周邊的熱風爐，將空氣加熱，從高爐下部的鼓風嘴鼓進高爐，來加熱、還原，將鐵礦石融煉成鐵水與爐渣。

熔煉過程中，中鋼也透過鼓風嘴噴吹粉煤，來取代部分焦炭作為還原劑，可降低煉焦爐的負荷，並有利於爐熱調節；而爐內產生的高爐氣，也能在淨化後用來發電，並作為熱風爐及廠內的燃料，來達成節能、減少碳排放的效益。最後的鐵水與爐渣，則會分開取出，各自進行下一步的加工或販售。

許雍達指出，這套高爐生產的做法，早從十多年前就持續運作至今，但在過去，高爐內部高溫、密閉且不易觀測，難以得知爐況是否符合預期，「比如原料一層一層加入之後，到底分佈均不均勻？又要如何在爐溫下降之前，提早預測來因應？」

這些問題，隨著IoT與AI技術日漸成熟，中鋼開始蒐集更多生產數據，逐步翻轉過去熟悉的高爐運行操作。

落地27項高爐智慧應用，更即時掌握高爐生產動態

中鋼約從3年前開始，致力於研發高爐AI，不只開發高爐爐況監控的相關應用，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等，截至今年初，已經完成27項高爐智慧應用的開發，依據應用的特性與適用場域，分散部署在4座高爐中。

由於高爐本身就像是一個黑盒子，為了掌握高爐的生產狀況，中鋼在高爐上裝設了多種感測器，就是要靠各種生產數據，一步步將盒子打開。

比如說，從高爐上方布料時，雖然是均勻旋轉布料，但實際布料情況還是會依據爐內氣流變化而改變，為了監控布料狀況並適時調整，中鋼在布料槽裝設了料面溫度儀與輪廓儀，來掌握布料形狀與高溫氣體的分布情形。在爐壁上，中鋼也裝測了溫度感測器，透過爐壁溫度變化頻率，來預測爐壁冷卻元件是否受侵蝕、內部是否結塊。

不只如此，為了預測爐熱變化，中鋼量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，開發AI預測未來爐熱；也運用爐溫爐壓分布的異常數值，找出發生管道流異常的可能性。透過更即時發現異常並自動預警，就是要讓產線人員盡早發現問題，才能提前調整生產參數來因應。

而且，針對所有開發的生產數據監控與AI應用，中鋼開發了綜合爐況評分機制，能從原料分佈、氣流狀況、目前風量、鐵水產量、爐內溫度等生產狀況，為高爐當下的運行表現評分，讓產線人員可以更直覺、快速地的了解當前高爐爐況，「中鋼自己設定的目標，是要隨時大於89分以上，」許雍達說。

克服AI落地挑戰，中鋼導入一站式生產數據監控平臺

中鋼過去開發AI應用時，是由技術人員設法取得生產數據，開發出AI模型，再由IT單位開發成應用程式，個別部署到現場中控室的單機電腦中。

許雍達指出，這個做法面臨了三大挑戰。首先，當時從生產環境蒐集到的資料，位於封閉式的生產系統中，為避免透過外部線路存取資料時，可能帶來的資安風險，「研究人員不能輕易的取得生產數據資料，分析費時費力。」

再加上，每一支開發完成的應用程式，都必須部署到中控室的單機電腦中，透過視窗介面來呈現，在應用程式分散在多臺電腦的情況下，增加了電腦、網路的維護工作。不只如此，隨著蒐集到的資料量更大，AI分析也需要更大量的硬體運算需求，原有的主機資源逐漸不敷使用。

這三大挑戰，讓中鋼在2019年底，率先在二號高爐場域，規劃建置AIoT智慧分析平臺，更找來研究部門、子公司中冠資訊共同研發，利用二號高爐在去年大修的期間，同步導入該場域。

這套AIoT平臺最主要的目的，是要將分散部署在不同電腦的AI應用，整合到同一個Ｗeb平臺中，讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站，登入帳密，就能一站式管理高爐所有的生產資訊。

建置過程中，中鋼不只以Web介面重新設計AI應用儀表板，也將過去難以取得的生產數據整合到一個資料平臺，供技術人員更方便的分析取用資料，更建置了專屬AI應用的硬體資源，取代分散部署到電腦主機的方法。

許雍達指出，AIoT平臺上線後，中控人員不只能即時查看重要的生產資訊，當高爐發生任何異常狀況，平臺也會自動觸發告警，並顯示操作指引，讓員工可以依照指示排除異常，將異常狀況可能帶來的傷害降到最低。

比如說，當AI偵測到四號高爐的爐身發生結塊，就能利用過去一段時間的溫度變化，去推測結塊情形的演變，系統也會提供操作指引，來建議員工應使用哪一種應對模式，才不會導致結塊問題更嚴重。

處置完成後，員工也可以直接在介面中回報，將此次事故處理過程提交出去，作為歷史維運紀錄，而且，過去類似事故的處理方法與結果，也會同步附件於操作指引的介面中，提供緊急處理時參閱。

除了上線網頁版的AIoT監控平臺，中鋼也接續打造了行動裝置版本，只要安裝到手機上，具登入權限的中控人員，就能隨時隨地掌握生產即時動態，了解異常狀態資訊。

今年初，二號高爐完成大修，這套AIoT平臺已經導入二號高爐場域中。中鋼也正在規劃，要將AIoT平臺導入其他座高爐中。許雍達表示，更長久的計畫，則是要開發煉焦、燒結兩大原料加工廠的智能模組，並且整合到AIoT平臺來監控運用，「這樣一來，我們在高爐的現場就能看到原料加工廠的生產數據，如果有異況，高爐也能同步調整、配合。」

高爐AI應用大剖析

「高爐出了問題，就得降風停產，如果能見微知著，在發生狀況前預先防範，就能降低損失產量的風險。」中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭，一句話點出高爐AI的重要性。

用AI煉鐵，導入27項高爐場域智慧應用，被中鋼視為第一個進化里程。27項應用中，中鋼不只開發高爐爐況分析監控，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等。

其中，高爐本身的爐況監測，更是AI開發的重點任務，因為高爐就像是一個黑盒子，為了掌控高爐的生產狀況，中鋼得在高爐上裝設多種感測器，以AI監控生產數據，才能提前發現問題，並及早因應。

因此，在眾多應用中，中鋼特別介紹7項與高爐爐況分析相關的智慧應用，揭密1,500度高熱密閉的生產環境，如何靠AI監控。

1 爐內布料情形監控

技術關鍵 靠掃描感測儀器與熱像儀，偵測原料、粉塵、高溫氣體分佈狀況，並將資料視覺化

效用 監控氣流是否穩定、布料形狀是否符合預期

將原料從爐頂添加到高爐時，過去無法得知實際布料狀況，但現在，中鋼在爐頂布建掃描感測儀器，就能即時偵測原料在高爐內的分佈，同時透過爐內的熱像儀，掃描粉塵、高溫氣體的分佈，就能比對得知目前氣流是否穩定，布料形狀是否符合預期。中鋼也將量測到的數據，以視覺化的方式來呈現。

2 管道流預警AI

技術關鍵 透過AI判斷爐內壓力與溫度分布是否超過異常值，來預測管道流異常

效用 提早預測管道流異常發生可能性，調整生產參數來因應

一般來說，高爐運作的理想情況，是從下面鼓風，爐氣均勻往上傳遞，將原料還原熔融。但是，若爐氣無法穩定通過爐料，而是累積在某個區塊，就可能因為壓力蓄積過大往上竄出，造成爐頂洩壓閥排放，或造成設備損傷。「氣集中在一個地方，壓力大到一個程度就會往上衝，就好像人打嗝，不能等到衝上來，要想辦法及時拯救。」鄭際昭形容。

為了提早發現管道流的情形，中鋼在高爐爐殼上設置壓力量測與溫度量測點，分別將溫度與壓力的分佈視覺化呈現，若結合兩者數值，發現壓力差超過異常值，或是局部溫度過高，AI判斷為管道流異常可能發生，「系統會發出預警，引導操作人員先降低風壓、風量，」中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達表示，越早預測出管道流異常，就能越早調整生產參數，來避免管道流發生。

3 爐壁厚度監測AI

技術關鍵 透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性，訓練AI靠爐壁溫度變化，判斷爐壁厚薄

效用 預測爐壁冷卻元件受損情形，安排檢修時程

高爐爐壁冷卻元件（冷卻壁）若被蝕破，就可能造成嚴重的生產危機。然而，單從高爐外觀，無法得知爐壁冷卻元件被侵蝕的程度，中鋼以往只能定期量測來推斷爐壁狀況，定期檢修，來降低意外風險。

要監測爐壁厚薄，中鋼在爐壁裝設測溫感測器，找出溫度與爐壁厚薄的關聯性。鄭際昭解釋，一般來說，爐壁變薄後，測得的爐壁溫度會升高，雖然鐵水在壁面結塊或脫落，也會造成可能造成溫度改變，但相較於正常爐壁狀況，溫度變化頻率會較為劇烈。

因此，中鋼以探鑽點位附近的歷史溫度變化，結合實際探鑽的厚度訓練AI模型，再套用到高爐其他測溫點位上，來推測爐壁不同位置的侵蝕狀況。

4 爐壁結塊預測AI

技術關鍵 透過爐壁溫度變化頻率預測結塊情形

效用 監測到爐壁溫度變化異常，提早因應避免結塊情形惡化

高爐溫度一旦降低，就可能造成鐵水冷卻結塊、附著在爐壁上，若爐壁的結塊大量滑落，導致爐氣異常溢出，就可能發生操作上的危險，「許多高爐曾經因為高爐內部結塊過大，掉落時打到鼓風嘴，導致鼓風元件受損漏氣。」許雍達說。

為了維持爐況穩定與操作安全，中鋼開發了爐壁結塊預測AI，當發現溫度變化波動越來越小，就能推測爐壁內部結塊，並提前調整高爐的生產條件，避免結塊情形更嚴重。

許雍達表示，這套AI應用目前部署在三、四號高爐，因為這兩座高爐的爐內冷卻元件形式與一、二號高爐不同，更容易發生產生爐壁結塊問題，較有應用AI的急迫性。

5 爐熱溫度預測AI

技術關鍵 量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預測未來爐熱

效用 預測未來2～4小時內的爐熱變化，提前調整生產參數來因應

對於正在生產鐵水的高爐來說，必須維持一定的爐熱，高爐才能穩地熔煉鐵水，若溫度異常大幅下降，就可能造成爐冷危機，需花費許多時間調整加熱，一旦惡化至鐵水凝固無法排出，復原工作會很困難。

「發生一次就是上億的損失，所以我們要盡可能避免走到這一步。」鄭際昭點出爐熱預測的重要性。

中鋼在建立爐熱溫度預測AI時，就是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預知未來2～4小時的爐熱趨勢，藉此訓練出爐熱預測的AI，若預測到未來爐熱可能下降，就能即時調整生產參數，微調風溫、噴煤量，來維持爐熱的穩定。

6 鼓風嘴噴煤預警AI

技術關鍵 透過大量鼓風嘴噴煤影像訓練AI判斷異常

效用 自動化找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異常影像，減少人力監控負擔

中鋼透過在鼓風嘴噴吹粉煤，來減少原料焦炭的使用，同時，也能透過粉煤噴吹量來調節爐熱。不過，粉煤噴吹的狀況，過去需要人工監控，透過攝影機將風口影像傳輸到中控室，來監測是否發生噴嘴阻塞、或是噴煤槍設備耗損的情形，而且，需監控的影像還不只一個，光是二號高爐就有30個風口影像需要監控。

為了減少人力的負擔，中鋼正在運用歷史監測影像，訓練影像辨識AI，來自動監診噴煤槍設備，找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異狀。

7 高爐原料粒徑分析AI

技術關鍵 透過原料粒徑影像資料，訓練AI進行粒徑分析

效用 即時辨識原料粒徑大小與分布，調整入料情形來降低燃料率

將原料送入高爐時，若原料的粒徑大小符合預期、分布較平均，有助於爐況穩定、降低燃料率。中鋼甚至推算，高爐燃燒料率每減少1%，每年可以減少上億的燃料經費，因此，中鋼用AI來即時辨識原料的粒徑大小，即時計算進入到高爐原料粒徑分布，以及是否混雜到其他原料等情況，再根據分析結果來調整原料分布，有助於穩定爐況、降低燃料率。

附圖：光是二號高爐，中鋼就投資約5,700萬元來建置智慧應用，投資的金額雖大，但帶來的效益更可觀，預估每年可以降低成本3,270萬元，減少排放溫室氣體2,217噸。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142938

各大類股以光電類股(TSE34)表現較優，主要是受到大立光(3008)、友達(2409)、群創(3481)等主要指標股表現抗跌，推升類股指數上漲1.07%，股王大立光盤中企圖衝上2500元大關，但仍然功虧一簣，終場上漲1.45%，以2450元作收。股后漢微科(3658)則是開低走高，收盤來到1240元,漲幅3.77%。至於前一天大跌的Dram雙雄華亞科(3474)、南亞科(2408)也收在平盤以上。
在強勢族群方面，近幾個交易日股價表現亮眼的遊戲股又在昨日盤中發動攻勢，絲毫不畏懼分盤交易的處分，包括歐買尬(3687)、辣椒(4946)以及宇峻(3546)都是5分鐘才能撮合一次，但歐買尬在盤中兩度亮燈漲停，收盤漲幅8.81％，辣椒和宇峻也都放量勁揚。網龍（3083）股價更是直奔漲停，近年盛行的中國「雙11」光棍節及歐美重要節慶相繼來到，第三方支付商機爆發，帶動14檔第三方支付受惠概念逆勢強漲。遊戲族群近期股價表現如此強勢？除了歐買尬拿到國內首張第三方支付的執照激勵遊戲族群之外，另一方面也是因為遊戲類股之前股價跌幅確實也相當深，所以可以看到相對低價的遊戲股包括昱泉(6169)、華義(3086)等並未跨足經營第三方支付的個股，股價也出現強彈的情況，特別是昱泉和華義都宣稱第四季會在單季轉虧為盈，昨日雙雙攻上漲停價位。
蘋概股部分，F-TPK(3673)是強勢指標，大漲逾8%，鴻海(2317)、和碩(4938)雙雙收紅，F-臻鼎(4958)也上漲1.8元，可成(2474)上漲2.5元，F-GIS(6456)收在平盤，至於台郡(6269)、鴻準(2354)則相對疲弱。蘋果iPone6s/6sPlus開賣，非蘋陣營各大品牌也精銳盡出，包括宏達電(2498)第4季的秘密武器HTC One A9正式亮相，直接嗆聲iPone6s，股價在昨天擺脫A9發表後第一個交易日的弱勢，盤中再站上80元最高衝到81.5元，同時也帶動供應鏈位速(3508)股價收紅。
而由於國民黨主席朱立倫上週六確定代表國民黨參選總統，被歸類為朱立倫概念股的倫飛(2364)持續飆漲，並沒有因為被證交所列為注意股票而止住漲勢，昨日再拉出一根一價鎖死到底的漲停，衝上5.23元的波段新高，這已經是10月份以來第10根漲停板。
受惠於金保三會，金融類股指數(TSE28)小漲0.18點，包括三商壽(2867)上漲1.83%，新產(2850)小漲0.68%，旺旺保(2816)也同步收紅，金控股包括兆豐金(2886)、華南金(2880)、中信金(2891)多數都力撐在紅盤。
至於弱勢族群則以鋼鐵為首，儘管中國鋼廠喊出要減產20%，但市場普遍預期機率不大，中鋼(2002)股價仍下跌0.35元，拖累鋼鐵類股指數(TSE20)下跌1.22%，紡纖股王儒鴻(1476)拉回整理，下跌12.5元，以489.5元作收，500元大關再度宣告失守，也拖累聚陽(1477)、弘裕(1474)、聯發(1459)、宏遠(1460)、集盛(1455)等走弱。
台股連2日收黑，但百元俱樂部高價股逆勢攻高、維繫台股人氣，包括瑞儀（6176）、劍麟（2228）、華碩（2357）等16檔個股，昨天均逆勢上漲收紅K棒。
個別股，精密金屬加工廠F-JPP（5284）敲定現增價為50元，在挾帶航太概念題材下，昨日股價大漲7.22％，盤中創下66.6元，逼近掛牌以來新高，市值則創下歷史新高水準，達23.54億元。F-豐祥(5288)受惠於休閒車出貨比重提升以及越南盾兌美元貶值，挹注第三季稅後純益衝上1.56億元，季增及年增率均達到1倍以上，累計前三季稅後純益3.45億元，EPS達到5.35元，法人估全年EPS上看7元，創下歷史新高，因此激勵股價創下94.6元掛牌以來新高。F-勝悅（1340）因為adidas合作新單出貨，昨日在特定買盤進駐拉抬下，以76元漲停收盤，成交張數3,304張，比前一交易日增加6倍之多。還要看到，上奇(6123)自結第三季毛利率來到23.36%、每股稅前盈餘1.25元，雙雙創下單季新高，主要是因為營運策略調整奏效，除了近2年積極併購之外，也聚焦在毛利率高的事業與區域，並以代理事業群因應雲端市場趨勢，在財報利多激勵下，昨日跳空漲停，並且一路鎖死到收盤。

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