阿母的買菜之路：核電陰影下的金山小鎮（06/26/2021 獨立評論＠天下雜誌）

這是穿過金山市區的中山路，跟「舊街仔」（金包里街）平行，阿母都叫它「新大路」。

右邊這家「飛燕」，是阿母常去的美容院，老闆阿燕仔一直勸她不要染髮，說常染髮對身體不好，而且年紀大了，有白頭髮也是很自然、很好看的。直到兩年前，滿80歲的阿母總算聽進去了。

左邊是我的母校金山國小，創立於1898年，現在的校舍是2009年完成改建的。念小學時，中山路這側是下操場，隔著金包里街（中正路到文化一路那段）有排椰子樹，爬上中間的大階梯才進入校門。很久以前，曾經夢見椰子樹突然全部被砍光光，我很生氣，衝進校園大聲哭喊：「怎麼可以把人家的椰子樹砍掉啦！」還好，母校改建之後椰子樹都在，上操場的兩棵大榕樹也在，只是看起來變小了。

金山國小對面是農會銀行，不識字的阿母很信任裡面的行員，存提款時都是他們幫忙寫單子的。往前走幾步的十字路口有金農超市、區公所和公共大巴小巴候車處，金山對外主要交通道路──基金、陽金和淡金公路──在此會合，是小鎮的交通樞紐。

再往前走一小段，就到了傳統市場，是北海岸農特產集中地之一，阿母一輩子都在那裡買菜，很多萬里、石門的鄉親也是。年紀大了，她的步伐越來越慢，但每次上街總是能拖回一大籃生鮮食品，有時忘了把東西留在某處，攤販老友都會代為保管，等她去拿。

以市場為中心，店家和小吃攤就分布在中山路上，有屹立不搖的，也有常更換的。2019年7月，市場斜對面開了一家寵物手作鮮食店，裝潢布置看起來很療癒，店員說，金山養寵物的人越來越多，他們最常服務喵星人，生意還不錯。

這樣一條普普通通的街道，配上五花八門的招牌，就跟台灣很多鄉鎮的主要道路一樣，䆀媠仔䆀媠。家在金山，這是阿母日常的買菜之路，也是全世界我最常走、最熟悉的一條街道。

作者：江櫻梅／金山高中退休教師

不料，今年5月台灣本土疫情嚴峻，雙北進入三級警戒後，「飛燕」就開始歇業，阿母也一個多月沒出門買菜了。看不見的病毒令人恐懼，她的日常生活受到很大的影響，每天都悶悶不樂。近日我出門採買或放封時，看到路上的行人、商店的員工，人人都戴上口罩，少數也加了護目鏡，連在自家院子清洗摩托車、蹲在門口和鄰居聊天的鄉親，都把口罩戴好戴滿。盛夏6月，藍天白雲，植物茂盛，蟬鳴唧唧，路上人煙稀少，學校裡沒有學生，彷彿末世感的不安，油然而生。

那天，站在「飛燕」店門口，望著熟悉的街道，好像可以稍微體會那麼一點點福島核災災民的處境，他們或者永遠無法返鄉，或者返鄉之後要與看不見的輻射共處。

這樣一個小鎮，卻活在核電的陰影下

從這條中山路看過去的山丘，地理位置不在金山，而是萬里，緊臨著大鵬國小。翻過山那邊的古地名叫八斗仔，是1867年淡北大地震引發海嘯的重災區之一；百餘年後，政府把核二廠蓋在那裡，距離穿過金山平原的山腳斷層，只約5公里。無法想像，北海岸若發生嚴重核災，我們還能在這山海之鄉安居嗎？對大台北地區的衝擊，是台灣能承受的嗎？

核二廠的兩個反應爐先後於1981、1983年開始運轉，40年的執照使用，期限是2021年12月和2023年3月。福島核災之後，我和很多鄉親一樣，才瞭解到核電的真相，認識到核電的危險，但我們也知道國家能源發展的進程，在老舊核電廠倒數計日之時，只能祈禱它們安全下莊。

然而，一想到核二廠近幾年的紀錄：一號機發生過「爐心襯板龜裂」、「錨定螺栓嚴重毀損」和「核燃料棒破損」等事故，二號機的「發電箱避雷器」爆炸過，也曾因「中子偵測系統」調校不當引發急停，就令人不安。結果，核二廠一號機要提前停止運轉了，並不是因為聽到我們的心聲，而是由於用過燃料池貯存容量不足，反應爐內核燃料無法退出更換，不得不於今年6月下旬提前停機。

這是台電長期輕忽核廢料問題的後果。但擁核人士仍跳出來為核電護航，說在這種用電吃緊的時候，怎麼可以讓核二廠一號爐提前停機，還說要讓老舊核電廠延役、要重啟核四，甚至還要蓋新的反應爐。他們說，沒有核電就會缺電；他們還說，核電廠很安全，萬一發生嚴重意外，有「斷然處置」啊！反正不管三七二十一，核電廠都是很安全的。

福島人的血淚經驗

核電廠真的很安全嗎？福島縣雙葉町的前町長井戶川克隆也曾深信不疑。東日本大地震發生那天，他剛從福島縣政府拿了申請書，想要申請再多蓋兩座反應爐，可以為家鄉爭取更多回饋金和建設。

當時，他離核電廠僅三公里，就跟金山國小、金山區公所到核二廠的距離差不多。地震引起海嘯，接著發生嚴重核災，在資訊被蒙蔽之下，他帶著町民倉皇避難，大家只帶著簡便的東西，毛小孩被留在家裡，因為以為很快就能回家。井戶川說：「後來我才知道，我們500年內都別想回到雙葉町。」

雙葉町曾是他安居樂業的所在，一定有那麼一條街道是他最常走、最熟悉的，但是，他再也無法回故鄉了。核災發生之後，他後悔自責，他心有不甘，因此，餘生想讓更多人知道核電真相。

於是，井戶川克隆接受邀請來到台北，出席「地震國告別核電日台研究會」，也曾到北海岸交流。2014年3月5日首次見面時，金山國小的郭照燕老師問他，萬一上課時發生嚴重核災，該如何進行疏散來保護小朋友？知道學校和核電廠的相對位置以及交通路線後，他搖搖頭說：「很難。預防萬一，你們現在就應該遷校。」但，學校要遷到哪裡呢？

2019年6月14日，「地震國告別核電日台研究會」舉行記者會，井戶川克隆因病無法親自來台，便透過錄影告訴大家，核電廠是個巨大的謊言結構，一方面以電力不足來恐嚇民眾，另一方面以回饋金來「餵養人類的飢餓」。他說：「福島核災絕對不是虛驚一場，我要告訴敬愛的台灣人，核災嚴重傷害了福島，核電廠破壞了整個地球。」他還說：「核災不只是破壞土地，破壞我們原本的生活方式，破壞成千上萬個家庭，破壞我們的人際關係，破壞我們的工作，破壞我們的故鄉，也破壞了每個日本人民。」

只是煮一壺水，居然要用到保管十萬年的技術

井戶川克隆所訴說的核電真相，您聽到了嗎？

新北市長侯友宜應該聽到了吧！2019年8月22日，趁著出席消防局的記者會時，他特別詢問：「如果發生核能事故，我們有沒有能力處理？」消防局長黃德清回答：「這真的非常困難。」接著，市長語重心長地說：「我們防災救災的能力到那裡？核廢料怎麼處理？如果這些問題都不能解決，加上燃料棒已經有一半運回去，重啟核四就是一個假議題！」在擁核勢力強力反撲之際，至少還有一個願意面對真相的新北市長！作為金山人，我感謝侯友宜市長。

2018年11月，在北海岸宣傳第16案擁核公投要投「不同意」時，接觸到一些立場不同的鄉親，其中有人擔心會缺電，有人顧慮回饋金或工作機會，有人覺得核災應該不會發生，還有人以為福島都沒事了。唉！如同北海岸反核行動聯盟執行長郭慶霖所言，不只核電廠除役是個大工程，整個社會的除役也是。

其實，10年過後，福島尚未脫離核災的威脅。一袋又一袋的輻射汙土，其中很多還「暫時」放置於居民住家附近；核電廠裡1,000多個巨大的貯存槽，累計約有125萬噸輻射汙水，還在持續增加中。今年4月13日，日本政府正式決定兩年後（2023年）要將這些核汙水稀釋後排入海洋，不但遭到福島漁民、日本民眾強烈反彈，也引起全球高度關注。福島縣縣民所發起的國際連署，得到24個國家的311個團體共同響應，7萬多人簽了請願書，一致反對日本政府把輻射汙水排入太平洋。

一般核電廠產生的廢水，通常不會直接與燃料芯接觸，但福島核災產生的汙水，不只含氚，還有幾十種不同的放射性物質，與正常核電廠的產物不可同日而語。日本政府聲稱，那些輻射汙水會先經過「多核種處理系統」處理，不會殘留其他放射性污染物，只會將含氚的廢水排入海洋。這是實情嗎？

我不禁想起反核先輩范正堂先生的發現。1993年7月31日，范正堂在核二廠出水口附近，首次發現大量變形的花身雞魚，「背部隆起或體側彎曲，以X光檢視骨骼型態，脊椎形狀呈現波浪狀，單彎、雙彎，甚至三彎」，看起來像是早年黃俊雄布袋戲裡的駝背怪客「秘雕」，因此命名為「秘雕魚」。

這些畸形魚大都分布在核二廠出水口一帶，那裡每天都排放出約800萬噸攝氏40度的廢熱水。很明顯地，秘雕魚與環境因子有關，究竟是水溫過高、化學物質，還是人工輻射所致？台電委託專家調查，最後以「都是水溫惹的禍」結案，並加長出水口堤防來改善水溫的影響。不過，根據原能會網站的「放射性物質排放報告」，核電廠的確會排放放射性氣體、液體，據說都遠低於法規限值，安全無虞。

而最令人擔心的，是用過的高階核廢料。至今年3月底，核二廠累計有9,492束，目前都「暫時」放在圍阻體旁的水池中，每束約10x10根燃料棒，其中有幾根是水棒，用來排水降溫（福島第一核電廠的燃料池當時共有4,546根燃料棒）。高階核廢料的永久處置需要十萬、百萬年，對台灣來說，選址、興建、保存材質與方式都是問題，而且目前全球還沒有任何一座成功啟用的高核廢場址。

福島核災發生後，日本某個小孩說：「只是煮一壺水，居然要用到保管十萬年的技術，核電實在太不經濟了！」這真是直指核心的洞見。核電既麻煩又不經濟，也違反世代正義，我們怎能讓核四重啟？

核一廠已進入漫長的除役之路，目前困難重重，核二廠也將面臨同樣的挑戰。此時此刻，祈願台灣早日戰勝新冠病毒的威脅，北海岸這兩座核電廠未來也都能順利除役。

不管立場為何，親愛的台灣人，請好好看一看我們的家鄉吧！您成長、棲居的所在，也有一條最常走的上學之路、買菜之路嗎？

完整內容請見：
https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/52/article/11056

♡

嗨嗨大家，不知道各位有沒有注意的一則新聞「行員37天內結婚4次離婚3次，銀行不准假還遭罰」，在人資圈引起了一些討論，今天我們就來分享看看這個案例的背景，藉此讓大家重溫一下婚假的規範～

這則新聞的大意是某位銀行員工在結婚時向公司申請了第一次婚假（八天），在婚假結束後又立刻辦離婚並在隔日再次跟同一人結婚，就這樣連續結了又離、離了又結、結了又離⋯⋯直到最後，累積共結婚4次、離婚3次，而據此向公司申請4次婚假共計32天，但公司只核准第一次結婚的8天婚假，該名當事人便向勞動局檢舉公司違反勞基法第43條規定，而在經過勞檢後公司也因此受到處分，但又經銀行提起訴願，訴願會則認為勞動局並沒有調查行員是否濫用權利或違反誠信原則就開罰是有疑慮的，因此便撤銷原處分，要求勞動局60天內做出新處分，讓銀行成功撤罰。

💍有關婚假的規範
我們過去在部落格中有撰寫過「超詳細懶人包！婚假使用說明」這篇文章，其中便有提到如果勞工離婚後再婚而既有結婚的事實的話，公司仍然應給予婚假。然而本件的情況相當特殊，一般社會大眾可能會認為當事人在請完婚假後又馬上離婚、再跟同一人結婚，可能主要的目的就是希望取得更多婚假天數，假如這樣的方式是可行且合法的話，這個員工很可能發明了「薪水永動機」，唯一的工作就是每隔一段時間跑到戶政事務所辦結婚離婚就好了😂但事情當然沒這麼簡單，否則訴願會也不會因此撤銷勞動局的罰單了。

💍權利不得濫用原則
依照民法第148條第2項規定：「行使權利，履行義務，應依誠實及信用方法。」這也是我們一般常聽到的「誠信原則」與「權利不得濫用原則」的依據，因此勞資雙方在運用各項權利時，仍然要在合理的範圍內行使，否則即有可能會被法院認為無效（但通常會從嚴認定）。

在本件的爭議中，除了從外觀上來看勞方的行為有符合權利濫用的可能性之外，依照臺北市政府 110年2月2日府訴三字第1106100210號訴願決定書所載，資方認為該名當事人「連續申請4次婚假均是與同一人離婚後旋即再結婚，係無法律真意之通謀虛偽意思表示，依法應屬無效，該等無效之結婚行為並非勞動基準法第43條規定得請假之正當事由，訴願人自得不予准假⋯⋯」。因此，資方其實是認為勞方第二次以後的結婚是根本性地無效，而不具有可請假的正當理由，所以才會拒絕給予後續的假期。

除此之外，在訴願決定書中也有看到勞動部的解釋令（系統查不到😅可能是勞動局開罰前覺得抖抖的所以發去問的），其中也有提到如果兩人在離婚時並無此「真意」，而只是形式上辦理離婚的話，該離婚情形應為無效，可往後滑參考第三張圖片節錄的內容。

總而言之，訴願會最後是認為勞動局應該詳加調查本案的勞工當事人是否有權利濫用或違反誠實信用原則的情況，再加以判斷公司是否真的應受到處罰，因此而撤銷了這次的罰單，但勞動局未來是否會再次開罰或不再處分，可能還需要再關注是否有後續的消息。

看到這次的案例，不禁讓我們想到以前有部分讀者認為我們喜歡把簡單的事情弄得太複雜，但就是因為實務上真的有可能出現這種極端的案例，所以才需要實事求是啊🥺🥺🥺無論如何，看來這項「薪水永動機」的發明是不管用了啦，大家還是乖乖地上班，真的有需要時再以正當理由請假吧～

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在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～

最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

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人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的【過好人生學】，我們季節限定的1413優惠，陪伴你一世一生。

歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。