《身體記憶比大腦學習更可靠》

這是一本”找感受度”的書

當你要教一個小朋友騎腳車, 游泳, 或是任何技能時, 會鉅細彌遺地把所有執行方法交代清楚才讓他們開始嘗試嗎？ 又或者說, 每一個人都會騎腳踏車, 但是隨便找一個人描述一下他們怎麼可以一遍前進一邊維持平恆其實是有困難的

在近代, 絕大多數的學校教育都遵行的笛卡爾”我思故我在” 的身心二元論： 人類的心智是由大腦發展出來的, 而身體只是智慧的一個載體. 因此所有學校教育全力注重在語文數學社會之類的理論課程上, 體育課的時間相對被壓縮. 因為人們相信使用統計化與系統化的學習, 可以有效地提升邏輯與辯思能力, 這也是被認為是未來人類發展的主要方式

從傳說笛卡爾製造了一個女兒的機器人開始, 人類就開始醉心於人工智能的開發. 而過去幾年, 機器首先在西洋棋盤上擊敗了人類之後, 最新的技術AlphaGo也在數年前連續三次完勝人類的圍棋冠軍柯潔！ 至此, 人工智能的新紀元降臨, 電腦的運算速度與儲存資訊量是人類所遙不可及的！

完了完了, “機械公敵”的電影世界要成真了..

可是真的是這樣嗎？

我們在街上可以看見越來越多裝配有輔助駕駛的車子, 但是不管什麼品牌的車商, 一開始信誓旦旦的跨下海口他們可以在幾年知道製造出第五級自動駕駛的汽車商 (100%不需要人類), 在過去幾年之中紛紛宣布： 要達到這個目標比他們想像中的困難 (但是只有馬斯克對此還表示出非常大的信心)

在自動駕駛系統中, 設計師把所有的汽車動作透過數據而模組化, 讓它們可以經過運算而在路上控制車體的動作. 但是最大的困難就是在不管是任何道路之中的實際情況是瞬息萬變的, 包含突然改變的風速, 掉落的障礙物, 無預警闖入小動物等等, 這些都與在有固定範圍以及明確規則下的棋盤內不同. 所以我們知道, 將一個醫療機器人放在手機製作的生產線上一定會出現大問題, 因為外在環境已經改變了, 與在電腦內原先預設的演算程式不一樣, 工作人員除了改造外形之外, 也需要重新設計所有軟體

當你聞到了一個熟悉的麵包味道, 回憶會馬上把你拉回兒時放學時經過一家麵包店的情景; 當你看到了前男/女友留下來的一個小物品時, 腦中馬上會浮現在當初在相處時對於這個東西的回憶; 當你聽到了一首流行老歌時, 時空在瞬時間會轉換回到學生時代, 可以讓你徜徉其中不可自拔

我們所認知的世界, 除了先經過大腦的思考與分析之外, 也靠我們其他的感官所汲取的資訊同時輸入所建構起來, 這就是”體驗”. 身體的感知能力, 就是記憶的中心. 在學習時, 讓全身的感官同時參與, 就可以幫我們打造更多層次的大腦地題, 這也是我們在運動時常常提到的”本體感覺”. 我們的五感 (視覺, 聽覺, 觸覺, 味覺與嗅覺) 從身體各處接收到無數資訊後, 轉化為電位傳回中樞神經系統, 而形成了第六感： 直覺

有的時候迷路時, 你會很自然地知道要往哪一個方向轉彎; 在很短時間內要做一個決定時, 你當下會不假思索地做出選擇; 甚至是你可以下意識的分辨出你眼前的這個人是否在說謊. 這些都是直覺, 而直覺靠的就是所有感官經驗的累績. 這不是透過系統模組化與運算就可以做得到的

書中有提到好幾個例子： 華爾街的金融顧問僅僅使用統計分析的數字來決定未來的投資方向, 但是到最後對於市場的預測往往與實際上有很大的落差; 一些消費用品的廣告鎖定了特定的目標族群, 但是經常發現與與想像中買氣完全不一致. 因為第一, 數據呈現的是一個平均值, 無法表明一些誤差的來源, 第二, 冷冰冰的統計結果沒有情感, 無法體現消費者實際市場上瞬息萬變的思考模式

在我個人的記憶力就有一個印相很深的例子： 在某一年, 我服務的某一間公司很大器的砸重金買了上海地鐵二號線一個月的廣告, 二號線總長度接近70公里. 他們在車廂內所有的拉環上都貼上了健身房的廣告, 主打： 在每一站的出口都會有一間xx健身房！ 他們希望透過這一波宣傳來大力提昇該月的來訪數. 結果, 隔一個月開高層會議時, 發現前一個月花了大筆鈔票的過靠成效幾乎等於零… 那個月市場部總監被臭幹到差點從樓上跳下去…

可是為什麼會這樣？ 因為假如實際每天坐地鐵通勤的人都會知道, 沒人真的去看拉環上寫的是什麼, 所有人都是瘋狂低頭滑手機！ 而偏偏當初做這個決定的人, 每天都是開車上下班, 就算有搭乘地鐵, 也只有偶一為之, 所以無法真正的掌握實際狀況

打不死的蟑螂, 存在在地球上的歷史比人類還久, 時至今日, 他們唯一的天敵就是拖鞋. 而我們都有過滿屋子追著小強跑的經驗, 有的時候快把家都翻過來了還不一定打得到牠們, 更別說牠們給你來一了一個更大的驚喜, 飛了起來！！！

蟑螂的大腦只有一百萬的神經元, 而人類卻有一千億個. 但是牠們的腳上卻有無數的知覺接收器官, 可以接收外在的溫度, 壓力, 以及物體移動. 其實另外一個更好的例子就是章魚 (有興趣的可以看一下’’我的章魚老師”)

人類有模仿的本能, 之前1977年的一個實驗就發現出生僅12天的嬰兒的表情就會隨著在他們面前實驗人員的改變而改變. 所以當我們在學習一個新事物的時候, 必須要有一位效仿的對象可以讓我們就近觀察. 在細看他們的過程當中, 我們很自然的會使用上我們所有的感官去做揣摩, 進步是最快的. 所以在每一行業之內, 要最快進入狀況就是找一位師傅或是前輩, 除學習他們的知識以外, 也是吸取他們的技巧與經驗

在看這本書時我一直聯想到我們的這個圈子..

運動也是一樣, 你怎麼可能從書本的圖片就學會怎麼臥推？ 你要如何從影片中就學會怎麼深蹲？ 這些學習的方式正如人工智能一樣, 把運動分段, 模組化, 但是這些方式無法與你互動, 無法及時給你口令與指導

商業健身房的經理主管每一天瘋狂的開會逼業績, 指責教練為什麼會員約不來? 預約數太少? 他們有沒有實際在健身房中與會員聊過天, 觀察過每一個時段人流的改變？ 了解一下目前的環境是否存在一些什麼問題？

有些教練不斷的進修, 認為這樣可以不斷的提升他們的專業度. 但是卻無法理解為什麼自己都這麼苦口婆心了, 會員還是無動於衷？ 但是真的願意放慢角度來好好發揮同理心體會一下會員真正想法的教練也不多

因此, 過去我們都把人腦視為一個精密運算的電腦, 但是現在看來, 遠遠不足夠, 還要搭配身體的力行, 強化所有感知與智慧緊密搭配, 才是進步最快的方式

我非常同意功能性訓練大師Michael Boyle的主張： 他完全不建議在健身房內放鏡子. 確實, 在運動時如果我們過度依賴視覺, 反而會削弱其他感官訊息的輸入. 所謂的”本體感覺”, 就是我們可以掌控到我們的身體在什麼速度下, 輸出了多少力量？ 移動了多少的距離？ 關節與肌肉如何相互的影響？

我覺得這一本書可以讓我們重新的檢視我們學習或是教學的邏輯, 走出過去侷限我們的思考框架, 任何事情使用理智的分析建構固然重要, 但是身體在學習過程中的各種體驗也是不可或缺的, get your hands dirty, 讓我們實際將自身的所有的體驗與大腦連結, 創造出一個更加全面的身心成長！

北美、西歐、亞太區十大雲端採用趨勢

作者 : IDC
2021-01-25

北美和亞太地區有超過40%的企業客戶將在2021年大幅增加其在雲端運算上的支出，歐洲則僅有27%。IDC預期關注營運敏捷靈活的企業將逐步適應由疫情引起的危機，並將更多的工作負載轉移到雲中。

根據市場研究機構國際數據資訊(IDC)的Cloud Pulse 2020企業調查結果，北美、西歐和亞太區有以下十大雲端採用發展趨勢及差異：

2021年雲端投資將顯著增加

北美和亞太地區有超過40%的企業客戶將在2021年大幅增加其在雲端運算上的支出，歐洲則僅有27%。IDC預期關注營運敏捷靈活的企業將逐步適應由疫情引起的危機，並將更多的工作負載轉移到雲中。

多雲架構將是趨勢

從區域的角度來看，美國在採用多雲服務的市場領先性最高，這與Amazon Web Services (AWS)、Microsoft、Google，IBM等雲端服務先驅與創新者都是美國公司有關。相對於美國，亞洲和歐洲在採用多雲架構方面相對保守，但在未來五年中，將經歷巨大的變革。歐洲雲端平台(GAIA-X)計畫有可能會改變遊戲規則、刺激雲生態系統和採用多雲架構。

AI/ML將大量用於雲端營運

隨著多雲的普及成為主流，企業需要先進的工具來監控、管理和保護所有雲端資源(虛擬機、容器、應用程式、儲存、網路等)。在檢測入侵、攻擊和入侵方面，AI/ML遠遠優於傳統方法。未來雲端運算及雲端部屬維運等工作將朝向AIOps發展。以區域別的角度來看，目前，北美和亞洲使用人工智慧進行雲端運算的比例是歐洲的兩倍。

雲端基礎架構及資安將是雲端運算主要投資方向

根據IDC調查，北美有關雲端運算的前三大投資方向，分別是於雲端管理、企業應用和安全性。歐洲的雲端投資重點則會聚焦在雲端基礎架構、安全性和人員培訓。亞太地區的雲端服務投資則與美國相似，安全性、企業應用與雲端基礎架構是最重要的三大投資方向。

企業轉型與雲密不可分

未來五年，企業將透過雲端服務實踐數位轉型。亞洲十分看好業務轉型(BX)和IT轉型(ITX)，積極以5G、人工智慧、區塊鏈、金融科技、數位貨幣、機器人技術、物聯網、自動駕駛車輛、智慧城市和量子運算等新興技術予以實踐；歐洲則較為落後美國及亞洲。根據IDC調查，北美、歐洲與亞洲在未來五年計畫透過數位轉型顛覆產業遊戲規則的比例分別是46%、28%與70%，顯見亞洲企業在數位轉型的積極程度。

企業將更大膽創新

與歐洲的企業用戶相比，北美和亞洲的企業都更願意冒險並採用新興、甚至且未經測試的新技術。這種勇敢的態度將有助於其刺激創新、創建新的數位戰略、建立韌性跟擴大市佔，對未來的企業轉型扮演關鍵推動角色。

應用程式間的互通將消除訊息孤島

各區域企業皆認為，未來企業的應用程式將更互通與依賴，這種講求互通的應用程式將消除企業內的應用孤島問題，從而提升效率。應用程序之間的無縫交互也將消弭數據孤島問題，讓企業可以更具洞見的方式擬定發展策略規劃、改善客戶體驗與優化業務流程。此外，未來的應用程式都是雲端原生服務、朝模組化發展，可以標準的應用程式介面(API)相互溝通。

在雲端環境開發、佈署與維運應用程式

33%的北美企業會在雲端環境中開發、佈署與維運應用程序，其次是亞洲與歐洲。歐洲的佔比只有21%，這與歐洲的法規規範等議題有關，不過，這不代表全然無機會，可以從整體持有成本(TCO)與投資報酬率(ROI)等角度向企業展示雲端服務有利於優化營運成本，落實安全管理，從而鼓勵企業上雲。

未來兩年最關鍵的工作負載：CRM、ERM、Big data跟SCM

未來兩年，雲端服務上的關鍵工作負載是什麼？在北美、歐洲和亞洲，顧客關係管理(CRM)和企業資源規劃管理(ERM)同時佔據第一名和第二名。歐洲和亞洲的第三名集中在大數據，北美地區位居第三的工作負載是供應鏈管理(SCM)。

僅採用公有雲服務的市場策略

基於法規、隱私權與公司治理等考量，歐洲企業僅採用公有雲服務的可能性較北美與亞洲兩個區域為低、僅10%，因此，雲端服務供應商必須能因應客戶需求提供更好的私有雲服務，以兩全其美的方式，滿足企業對安全、合規與公有雲服務的需求。

IDC台灣企業應用研究經理蔡宜秀總結：「上雲是必然趨勢，台灣也不例外，因應法規、隱私、安全、投資效益等考量，未來兩年，台灣企業將以多雲架構為基礎，預估台灣將有30%的企業會將應用程式佈署在支援容器化技術的多雲環境，藉此提升資訊系統架構的佈署與管理彈性，更好的支持企業營運業務。」

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210125nt-cloud-pulse-2020-idc/

金融時報報導了Intel受到駭客攻擊的事件
讓Intel(INTC)在昨晚收盤前6分鐘發布了最新一季的財報
最後15分鐘股價漲近2%，收盤上漲6%

在最新一季的財報中
整體營收為200億美元，較去年同期衰退1%
不過是還高於分析師預期的

由於疫情關係讓晶片意外需求大增
電腦銷量較去年同期成長33%，尤其是遠距工作讓筆電銷量強勁
個人電腦營收109億美元，較去年成長9%
但數據中心的需求減緩，表現則沒有上季那麼亮眼
數據中心營收61億美元，較去衰退了16%
從事自動駕駛技術的子公司Mobileye營收也有不錯的表現
但目前占總營收比例仍然很小　沒辦法有顯著的貢獻

去年12月時 避險基金Third Point，也是激進投資者Daniel Loeb
曾經建議Intel把設計跟製造分開
專注設計，外包製造給其他公司
也因此市場相當關注公司是否會將產能再外包給台積電

新任CEO Pat Gelsinger電話會議中也提到
公司仍會繼續營運晶片製造業務
到2023年仍會由自家生產大部分的晶片
雖然仍會將部份產能外包
但這個消息仍讓公司股價盤後下跌4%
也影響到台積電ADR的股價
台股今天台積電也是比較弱勢的

剛好在這兩天經濟學人雜誌看到文章
討論半導體產業正變得更多樣與集中化，帶來了新的機會與風險
在過去這段時間
晶片製造商的市值突破四兆美元，股價更是從五年前翻了四倍
加上2020年新冠疫情的催化
遠距工作與消費者習慣的大幅改變，電玩遊戲的需求提高都加速了該產業的變革

為了迎接這波趨勢去年半導體產業除了併購非常多
包括Nvidia併購ARM、AMD併購賽靈思等
資本支出的金額也大幅提升
三星電子預計未來十年會增加一千億美元的資本支出

台積電在上周的法說會也將2021年的資本支出增加至280億美元
較去年同期成長50%來因應當前的需求
在製造領域輸給台積電
Intel還面對Amd和Nvidia在晶片設計上的威脅
原本的客戶科技巨頭Apple、Amazon和Google等也都開始研發自製晶片
在這樣的情況下對Intel來說都是嚴峻的挑戰
也反應在公司疲弱的股價上

Intel的股價能不能反彈回升
就看新CEO怎麼再造公司
包括新業務的開發、內部製程趕上新技術的困難
透過模組化的方式將產品部份外包給製造商來提高生產效率
但半導體景氣的熱絡是顯著的
投資在相關公司或ETF一樣可以搭到順風車

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🤓久等了～隔了這麼十幾天都沒更新影片，一切都是為了這個考試，完全零基礎、不上補習班、全部自己來，經過連續五天幾乎沒睡覺日夜K書，柴考試當天一早還去掛病號，最後終於高分通過，拿下 #財產保險業務員資格！⭐️

🎉這是鼠今年送給自己最棒的生日禮物，也是柴對自己的肯定，下一關我們要挑戰的是俗稱壽險的 #人身保險業務員，再下一關是更刺激的…ㄎㄎㄎ😁，小尾巴們拭目以待🙈

#HappyBirthday~🎂
#柴學霸100分🐕
#鼠年銀幣好療癒😍

【補充】
對各種金融證照考試和相互關係有興趣進一步瞭解的話
可以參考證基會和嘉義大學的這二份資料
►金融證照總覽(嘉義大學)
http://bit.ly/2X9gwkq
►金融相關測驗模組化方案(證券暨期貨市場發展基會)
http://bit.ly/2OcTtky


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