[爆卦]醫療翻譯課程是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇醫療翻譯課程鄉民發文沒有被收入到精華區:在醫療翻譯課程這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 醫療翻譯課程產品中有128篇Facebook貼文,粉絲數超過3萬的網紅新思惟國際,也在其Facebook貼文中提到, 「醫療還是相對保守的行業,傳統觀念就是默默耕耘….專注本業很重要,但是專業能力已經成熟,卻沒有機會幫助更多病人,要繼續耕耘到什麼時候才會被看見?或許這個時候可以勇敢跨出去,建立屬於自己的個人品牌,強化專業影響力,幫助更多病人,也能讓自己得到成就感。」 ⠀⠀ ⠀⠀ ◾️在韓國進修,回台準備大展長才? ...

 同時也有52部Youtube影片,追蹤數超過13萬的網紅Susie Woo 戴舒萱,也在其Youtube影片中提到,📌這部影片是全英文對話,大家也可以藉機練習英語聽力喔! 很多人知道英國也有健保系統,但你知道在英國要怎麼看醫生,看診的情況又是怎麼樣嗎? 今天的影片我要來訪問我的母親,她同時也是一位英國的GP全科醫生👩🏼‍⚕️,就讓我們一起來了解在英國看醫生是怎樣的情況吧!(我母親不太喜歡錄影,我們尊重她感謝她...

醫療翻譯課程 在 蔡奇儒 | MedEx 醫適能 Instagram 的最讚貼文

2021-09-16 02:43:41

#轉職教練的第一堂課 #國際四大體適能證照總覽班 9/26 (日) 🔥#最後報名 許多教練第一次認識我,是在我當年擔任ACE官方培訓的教官的時期。 從我開始指導許多教練如何考取國際證照的第一天,我自詡擔任教官的目標就不是只想著如何衝高考試通過率,而是幫助同學通過考試的同時、也要延長所有教練進入...

醫療翻譯課程 在 蔡奇儒 | MedEx 醫適能 Instagram 的最佳貼文

2021-09-16 02:43:41

#增肌減脂 蛋白質應該吃多少? 🔥收藏起來🔥 根據國際蛋白質研究組織(International Protein Board, iPB)指出,對於不同族群與需求的個體來說,蛋白質建議攝取量不同。 📍最低蛋白質攝取 RDA建議 0.8-0.85g/kg BW 適用於坐式生活(久坐不運動)的人。 ...

醫療翻譯課程 在 蔡奇儒 | MedEx 醫適能 Instagram 的最佳解答

2021-09-16 02:43:41

最近在跟一位健身房老闆聊天,他認為「證照不重要啦!」,他覺得只要找到能夠持續賣課的教練就夠了。 他也說:「你看現在疫情,誰還管證照?能賣課能上課就不錯了。」 我對此認同一半。 我認同的部分是,能不能夠銷售,的確有時候仰賴的是人格特質(甚至有時候是外觀、身材),在這段特別時期,也的確顯示出銷售能...

  • 醫療翻譯課程 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-29 06:30:43
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    「醫療還是相對保守的行業,傳統觀念就是默默耕耘….專注本業很重要,但是專業能力已經成熟,卻沒有機會幫助更多病人,要繼續耕耘到什麼時候才會被看見?或許這個時候可以勇敢跨出去,建立屬於自己的個人品牌,強化專業影響力,幫助更多病人,也能讓自己得到成就感。」
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    ◾️在韓國進修,回台準備大展長才?
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    我是一個放射科醫師,除了要認真打報告之外,另外一個很大的業務是各項介入檢查與治療。需要接受介入檢查治療的病人,必須透過臨床醫師轉介,但是一個全新的治療方式,大部份醫師不熟悉,再加上我不是那麼資深,所以一開始我是沒有任何病人的。
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    這跟許多剛升任主治醫師的學弟妹一樣,終於有自己門診,但是都沒有病人,心裡很失落,更何況放射科很少開門診,也不會有病人主動來掛號。這時候,只能靠平日做人累積的功德值,剛好學長的朋友長期有甲狀腺結節困擾,始終不願意開刀,所以學長就把朋友轉介給我。⠀⠀
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    ◾️記者會,讓自己第一次被看見!
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    有病人,治療效果也很好,下一步?繼續苦苦等待下一個病人?
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    不要忘記媒體的影響力!相信各家醫院都會定期舉行記者會,不要害羞,勇敢為自己爭取機會,不然永遠只有空守診間,滿身武功,卻沒機會幫忙病人。
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    2017/8/1 媒體報紙報導之後,我們科的櫃台湧入許多想要求診的電話。從那個時候,我就開始看特別門診到現在,直接面對這些需要幫忙的病友。
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    ◾️網路時代,能被搜尋,才能存活。
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    2018/1/13 我參加了新思惟的《網路時代之個人品牌工作坊》,在當天課程開始前,我按照實作講義,花了 30 分鐘,完成部落格雛型。專業人士要將時間專注在寫文章上,而不是傷腦筋如何架設部落格,這些事情,只要照著講義,電腦白癡如我,也可以在最短時間搞定。
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    在這堂課裡,劉育志醫師強調部落格與臉書粉專並行,才能得到最大功效。部落格用來整理專業文章,可以分門別類;臉書粉專用來張貼連結,增加觸及互動。一開始我沒有太多自信,所以我的粉絲專頁是在 2018/12 才正式開張。
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    #努力不會白費 #要等待被看到的機會
    ◾️為什麼有機會出書?
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    我一開始參加寫作課程內心當然是有卑微的幻想,希望有機會出書,但是回歸現實,自己沒有教職,沒有頭銜,相對年輕,只是一個陽春主治醫師,出版社怎麼可能找上我?(醒醒吧~~)
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    於是我問小鈴姐,為什麼找我?我沒有任何名氣,她不怕這是一場注定賠錢的生意嗎?小鈴姐說,原水只出版過一本有關甲狀腺的書,而且還是一本翻譯書,台灣目前也沒有任何有關甲狀腺結節的專書,而且她覺得這個議題很重要,或許這不容易是一本暢銷書,但是原水長期專注在健康議題,她覺得這樣的書可以幫助很多人,所以希望找我合作。
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    她也觀察過我的粉絲專頁跟部落格,她發現我是有在認真經營粉絲專頁,同時也在部落格有許多相關專業文章。
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    🎉 恭喜 #鄭凱倫醫師 透過部落格讓特殊專業被看見,受邀出專書!
    ⠀⠀
    ⠀⠀⠀
    📣 如果,你……
    ⠀⠀
    - 有自己的專業,希望讓大家知道我的能力,拓展知名度。
    - 有自己的診所,希望能增加患者信任度,增加自費比例。
    - 想在網路上推廣,甚至開設課程,或提供顧問諮詢,作為小小創業。
    - 是年輕醫師,苦於無法累積自己的患者,擔心薪水過低。
    - 是主治醫師,希望更多人知道你,能被其他醫院挖角擔任主管。
    - 是家長,看蔡校長帶兩個小孩寫部落格,想知道背後的技巧。⠀⠀
    ⠀⠀⠀
    │2021 / 11 / 28(日)網路時代之個人品牌工作坊
    │在後疫情時代,用正確的方法耕耘,寫下你的發展故事!
    https://pati2015.innovarad.tw/p/event.html

  • 醫療翻譯課程 在 李佳燕醫師 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-03 22:19:04
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    據說,應該要這樣寫,比較實在。
    我從善如流,再貼一次,“具體版”的會話班訊息(這則貼文,有英文會話班,也有日文口譯班):
    小弟我所新開的線上英文會話班,包含四大主題,職場、旅遊、生活、文化體驗,提供大家在不同的主題下練習英文口說!
    課堂中將包含聽力練習、各式句式組合練習、中英文翻譯轉換練習、以及每四週一次線上與外國人實際對話演練,將為大家打下紮實口說基礎哦!

    另外小弟我的日籍同事中本千惠小姐所開設之 “遠距醫療中日逐步口譯短期培訓班”也非常適合日文已有相當基礎且想進一步深入專精醫療領域的朋友!
    本課程講師千惠小姐在日本有近二十年護理師的工作經驗,將在課堂中以日文分享基礎醫學知識、以及介紹台日醫病關係的差異! 且千惠小姐將分別於8/18(三) 及 8/25(三) 20:30-21:00 舉辦免費線上說明會! 歡迎有興趣的朋友!

  • 醫療翻譯課程 在 Facebook 的精選貼文

    2021-07-15 07:26:06
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    四兩撥千斤! 創新工場首席科學家AI大牛周明博士率瀾舟團隊刷新CLUE新紀錄,輕量化模型孟子一鳴驚人!

    本週,中文語言理解權威評測基準CLUE榜單,被「低調」刷新。

    不同的是,不是大公司、不是超大模型……

    一個新面孔,一個輕量化模型,首戰即登頂,四兩撥千斤。

    CLUE榜單近年來由巨頭——騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院輪番霸榜的格局,被首次打破。

    瀾舟科技-創新工場推出的孟子模型,以十億參數完成了此前百億、千億參數模型刷新的紀錄。

    這也是瀾舟科技首次對外曝光,背後團隊負責人,正是創新工場首席科學家、全球AI大牛周明博士。以下文章解釋了這個模型的原理,文章來自《量子位》微信公眾號,經授權轉載。

    ▎輕量化模型孟子?

    孟子,基於瀾舟團隊自研技術研發的大規模預訓練語言模型。

    包括創新工場、上海交通大學、北京理工大學等單位參與聯合研發。

    可處理多語言、多模態數據,同時支持多種文本理解和文本生成任務,能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。

    孟子模型基於Transformer架構,僅包含十億參數量,基於數百G級別涵蓋互聯網網頁、社區、新聞、電子商務、金融等領域的高質量語料訓練。

    但誰也沒想到,小模型卻有大智慧,一經登場,打破格局。

    CLUE,中文語言理解領域最具權威性的測評基準,涵蓋文本相似度、分類、自然語言推理、閱讀理解等共10項語義分析和理解類子任務。

    該榜單競爭激烈,幾乎是業內所有自然語言理解玩家必爭之地。

    騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院等更是輪番霸榜刷新紀錄。

    而且隨著大參數模型愈演愈烈,CLUE還漸有巨頭壟斷之勢。

    因為百億、千億甚至萬億參數的大模型,已然不再是創業或其他玩家可與之爭鋒。

    萬萬沒想到,瀾舟科技-創新工場團隊出手,四兩撥千斤。

    因為孟子,走的是基於輕量級、高效訓練的研究路線,致力於構建十億級別的小模型,充分發揮已有參數下的模型潛力,有利於快速、低成本地落地現實業務場景。

    孟子預訓練模型性能比肩甚至超越千億大模型,在包含文本分類、閱讀理解等各類任務上表現出色。

    相對已有的中文語言模型,孟子模型實現了多項突破性進展:
     1) 堅持「小而精」的輕量化訓練策略。實現在同等模型規模下,遠超公開模型的性能。作為精巧的小模型,對標「巨無霸」,小模型性能超越千億規模模型。
     2)使用知識圖譜增強模型,讓 AI 真正獲得知識。孟子模型具備頂尖的語言理解能力,在權威CLUE中文理解評測的總排行榜,以及分類排行榜和閱讀理解排行榜均位列第一,刷新三項榜單世界紀錄。總排行榜分數突破84分,逼近人類基準分數(85.61)。
     3)靈活的領域和場景適應能力,方便快速定制和應用。基於T5-style的端到端生成的訓練範式,同步適配BERT-style的判定式架構,既能理解也能生成。便於適配行業應用,覆蓋廣泛業務場景。

    當然,隨著孟子一鳴驚人,也必然能讓輕量化模型研究來到聚光燈下。

    ▎原理方法和應用?

    在輕量化模型算法研究方面,基於自研的基於語言學知識、知識圖譜和領域數據增強等技術,從模型架構(包括基礎層Embedding表示和交互層Attention機制)到預訓練策略進行了全方位改進。

    具體有四方面:
     1) 模型結構方面,將語義角色、詞性標註等語言學特徵融合到Embedding表示中,基於句法約束引入註意力機制中,從而提升模型對語言學知識的建模能力。
     2) 訓練策略上,引入基於實體知識和Discourse的Mask機制,強化模型對語言成分和語篇關係的表徵。
     3) 為進一步提高訓練效率,使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略。
     4) 為更好地將孟子模型適應垂直領域如金融、營銷,使用了領域數據繼續訓練並構造相應的提示模版(Prompt),取得了明顯的性能提升。

    基於以上算法策略,實現從語料中高效學習涵蓋詞級、句子級和語篇級知識,大幅提升語言模型提煉語言結構和語義信息能力,以及良好的領域遷移能力,適應廣泛的產品應用場景。

    另外,在Finetune的進展方面,如何將預訓練模型用於各項任務?

    瀾舟團隊也有總結,從數據增強、知識蒸餾、遷移訓練、訓練優化等方面展開了一些探索,進一步提升語言模型的性能:

     1) 數據增強:使用領域相關數據;
     2) 知識蒸餾:基於Teacher-Student自蒸餾提升訓練效率;
     3) 遷移訓練:結合課程學習的思想,由易到難訓練下游模型;
     4) 訓練優化:使用多種訓練目標,多角度提升模型能力;

    而且孟子還已經展開了垂直化領域應用。

    基於領域適應技術,孟子模型已深度垂直化賦能相應行業。典型的例子為適用於金融領域的孟子模型,領域適應策略主要包含兩大方面:

     1) 通過大規模的泛金融領域語料,將通用孟子模型遷移到金融領域。金融版孟子模型已經應用於多個金融行業的合作企業,在金融知識圖譜搭建、脫水研報、公告抽取等多個任務上獲得了出色的表現。
     2) 通過大規模的營銷領域語料,將孟子模型遷移到數字營銷領域,完成了營銷文案生成、新聞摘要等多項任務,將用於行業頭部的數字營銷公司和多個世界五百強企業的合作之中。

    瀾舟方面還透露,孟子模型已在多個領域成功落地實踐,衍生出多項行業領先的產品,涵蓋文本生成、行業搜索、機器翻譯等諸多領域。

    並且毫無疑問的是,因為輕量級模型具有的模型參數較少、快速推斷的特點,更易於線上部署和推廣到移動設備中,自然不會局限於現有應用和場景,接下來還會有更廣泛的研究和應用場景中。

    ▎瀾舟團隊?

    最後,也簡單介紹本次一鳴驚人的新面孔瀾舟科技。

    瀾舟科技是創新工場孵化的一家認知智能公司。公司創始人——周明博士。

    AI領域內,周明已不用過多介紹,他是公認的世界級AI科學家,自然語言處理領域的代表性人物。

    周明博士在2020年加盟創新工場,擔任創新工場首席科學家。
    而瀾舟科技則針對商業場景的數字化轉型,基於大數據、知識圖譜和行業模型,提供新一代的信息檢索、知識推理和商業洞見技術和相關產品。

    據稱目前已與國內外幾十所著名高校和十餘個相關領域的頭部企業建立了穩定的合作關係。

    值得注意的是,瀾舟科技除了大牛坐鎮,其實也是行業趨勢的體現。

    引用創新工場董事長兼CEO李開復最新分享來說:

    AI的發展可以按照兩個時間點劃分。

    第一個時間點是2015年,以CNN為核心的計算機視覺技術讓機器超越了人類,帶來了人臉識別、智能質檢、無人零售、智慧城市、無人駕駛等商機。

    而第二個時間點出現在2019年,以大模型為代表的自然語言方向取得突破性進展,讓NLP從數據、信息走向知識和洞見成為可能,將會在翻譯、語音識別、法律、金融、新聞、廣告、醫療、娛樂等大賽道帶來機遇。

    「如果說CNN造就了今天計算機視覺領域的突破和眾多應用,預訓練大模型+微調也將帶來自然語言的百花齊放的發展,用數據智能驅動各類業務的升級。瀾舟科技在周明老師的帶領下取得了今天的成果,在新機遇面前躬身入局,一起發掘NLP領域的黃金發展期」,李開復說到。

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