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1. 將各醫療診所的診斷書內容解析出患部、病症、醫療處置、診療結果，建立關聯圖譜化

2.結合失能判定準則，達成自動化失能等級判定。

**民眾：可自行檢測，減少退件與時間成本
**業者：透過自然語言技術解析身體位置、診療結果、病症、醫療處置等資訊，並自動化與失能給付標準、醫生解讀資訊等知識比對，完成失能程度判讀。

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醫療健康是現階段AI绝佳的應用場景

今年開始我分享比較多醫療相關的文章，特別最近台灣疫情仍在緊繃狀態，分享這篇我談 AI 在醫療健康領域能創造哪些價值，提供大家參考。

最近，我出席了第五屆醫療健康產業投資50人的「H50年度峰會」，就「人工智能醫療醫藥領域的應用機遇與挑戰」進行一場主題演講。我認為，傳統產業「＋AI」的時代已經到來，AI將像電一樣穿透各行各業為其降本提效，創造巨大的經濟價值。醫療健康是現階段AI絕佳的應用場景。創新工場將結合自身TECH VC基因，以醫療市場化、數字化及AI應用等方向為切入口，一起探索發掘醫療產業重塑的機會。

以下是來自峰會的現場報導，文章經21世紀經濟報導授權轉載。

「多年前，如果你問我人工智能最好的應用會是什麼，我可能在不同的時期會說是語音識別或者計算機視覺、自動駕駛、金融領域。但今天如果你問我這個問題，我覺得人工智能最好的應用場景，毫無疑問是醫療的場景。」李開復說。

也正因如此，創新工場在兩年多前設立了醫療投資團隊。這個團隊從2019年起以醫療市場化、數字化及AI應用等方向為切入口，目前已經投資了鎂信健康、艾登科技、英矽智能、沃比醫療、予果生物等20多個項目，涵蓋了數據AI、服務、器械、生物製藥等多個領域。

「隨著團隊的擴張，現在醫療投資團隊已經比人工智能團隊還要大了。創新工場將按照原有Tech VC 基因結合度，搭建醫療生物領域專業化團隊，接下來的1到2年，醫療技術領域的投資將是我們的重中之重，我們會把火力集中在IVD（In Vitro Diagnositcs）體外檢測和高值耗材兩個大賽道。」李開復說。

本次分享中，李開復談到人工智能發展的現狀、深度學習的要點及相關要求，同時，重點給大家分享了AI在病理分析、藥物研發、大數據、以及其他特定領域與場景的應用場景，並結合創新工場在醫療AI投資方面的實踐，給參會嘉賓提供了相關建議。

▎AI賦能傳統行業的時代已經到來

李開復認為，現階段能夠做AI的科學家和工程師數以百萬計，AI技術已經普及化。在過去的人工智能1.0時代，大家把AI當「黑科技」，可能最開始並不知道技術具體能創造什麼價值，就先投資進去公司，再幫牠找應用。

但現在情況已經發生改變，AI賦能傳統產業的時代到來，這裡所謂的「傳統行業」並不是說真的很傳統，而是指任何沒有AI的行業，其中也包括醫療產業。

人工智能發展到今天已有60多年歷史，李開復認為其中最重要的成果是深度學習技術的發明。對此，他總結出了深度學習最重要的四個特點。首先，深度學習能夠針對一個目標函數優化到最佳，如識別腫瘤的正確率；其次，數據量越多，結果越好；第三，千人千面，運營在醫療領域可以根據不同患者的家庭背景、基因等信息精準醫療；第四，文字、圖像、視頻等不同數據都可以作為深度學習的內容。這是此前人工智能算法做不到的，因而近年來深度學習取得了很多突破。

李開復也指出了深度學習需要滿足的五點要求：

第一，需要海量的數據；
第二，數據不能是網上爬來的，而是客觀、精準、自動地標註或打好標籤；
第三，只能在單一領域內工作；
第四，需要比較大的計算力；
第五，需要一些AI專家的參與。 AI擅長運用海量數據針對目標函數進行優化，但無法取代人抽象、分析、嘗試的能力和創造力。

至於AI是否適合用在醫療領域，李開復認為，當下醫療領域正在開始產生海量的數據。可穿戴設備、新的醫療方法、基因排序等都提供了多樣化的數據來源，他對AI+醫療的未來有非常大的信心。

但同時他也提到，AI+醫療在當前的發展過程中遇到了一些問題。首先，AI不擅長做「全科大夫」，只能解決某一特定領域的問題，不可過份神話這一技術。其次，傳統醫療需要的是小而精的數據，而AI對數據的要求是海量、結構化、精準化、閉環，因而現成的數據無法完全滿足AI的需求。

此外，李開復指出，醫療是非常神聖的，關乎人的生命與健康，與金融領域、互聯網領域不同。AI+醫療特別要尊重客戶和他們的服務或產品引進方式，而不是盲目教育市場。很多AI科學家創業會把醫療領域想得過於簡單，而李開復建議創業者需要用更嚴謹的方法適應醫院的採購流程，讓醫院現有的負責人意識到AI技術是在幫助他們，而非取代他們。

▎AI+醫療的細分落地場景

李開復認為，目前AI+醫療在一些細分領域有很多具體的落地場景。第一，病理方面有特別巨大的需求。每年會有成千上萬的病理樣本產生，而註冊的病理醫生缺口則很大。在這方面AI雖然不能做最終判斷，但可以幫助更好的篩選，提供更好的建議。

第二是藥物研發方面，最近國際上已經有了一些成果，如美國一家公司做的蛋白質折疊，以及創新工場所投資的 Insilico Medicine英矽智能，已經開始用AI技術幫助科學家發現新藥。 AI技術的加入可以幫助節約90%的新藥研發時間，對未來製藥行業會帶來很大的顛覆。

第三是大數據與AI的結合，近年來有各種新數據產生，如基因、轉錄、蛋白、代謝等等，都可以用來做新的分析，創作更多新的應用和價值，針對每個患者背景做出更精準的診斷。

此外，李開復還提到在骨科手術、神經介入、種植牙等領域，AI都可以創造價值。

AI+醫療是創新工作的醫療團隊所關注的方向之一。創新工場借助自身的AI工程院以及在AI、醫療領域的深入研究，擁有較為豐富的專業知識。李開復認為，做AI最重要的是有海量數據，創新工場會關注真正數據源頭的掌握者，獲得脫敏數據後再思考如何激活，如何做出新的產品，產生更大的價值。此外，團隊也願意接觸一些產業投資人和產業公司，因為這些人更懂醫療的具體流程，大家的合作將產生價值。

印度陷入第二波疫情，各地氧氣瓶及醫療資源告急，但鄉村更危急😭

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上報國際圈 #新冠肺炎 #印度 #缺醫生缺醫院

#盲貓創業 #美容業 #新年扮靚
美容指為了追求「美」而對於身體所進行的物理性之修繕巧飾之行為，通常指容貌上的。

美容有三個定義：

其一是專指對容貌（面貌）的美化工作。
其二泛指所有令容貌及身體更美的行為。
其三被泛用到交通、建筑、市政等等方面。如汽車美容。
本條目指第一及第二項。


目录
1 歷史
2 方式
2.1 非侵入式美容
2.2 侵入式美容
3 醫療美容
3.1 發展
4 參考資料
歷史
我們現在每天出門前必做的事情——洗臉，是文字記載的最早的美容行為。以中國為例，亦有不少文獻透露出古人對審美的價值觀與追求方式，如《詩經》云：「素以為絢兮」，素者，白也；然而並不是每個女人都能天生麗質地擁有白皙膚色，於是人們開始用米製作成一種可以增白的粉敷面，在夏商時期，經過進一步改良，敷面的材料換成了鉛，原來含有重金屬的化妝品古亦有之。此外，宋玉在《登徒子好色賦》中描繪鄰家女：「著粉則太白，施朱則太赤」，提出了白裡透紅的和諧美的標準[1]。白色、紅色完美結合的描述還有《漢孝惠皇后外傳》：「不傅脂粉而顏色如朝霞映雪」[2]，紅色的朝霞映照在白雪上，單是意境，足以美得令人心醉。於是，胭脂就這樣大搖大擺地登上了歷史舞台，到春秋戰國時期又出現面脂、唇脂、髮蠟。

除了外部的美容行為，文史資料表明，西周時對損美性皮膚病就有了內治法，戰國時《山海經》記載了一些美容的藥物可以治療痤瘡、狐臭、疣等。

方式
主要分為侵入式與非侵入式。

非侵入式美容
包括但不限於：

蒸面
深層潔面（Exfoliation），又稱去角質。
保濕修護：敷面膜、塗抹具保濕修護成份的保養品，相關成份常見如玻尿酸。
剃毛
有機皮膚護理
化妝
美髮、護髮
塑身
廣義的非侵入式方法還包括按摩或SPA療程，如：

香薰按摩
面部拉提
推拿
足部按摩
通淋巴
豐胸按摩
桑拿
侵入式美容
包括但不限於：

果酸換膚：利用A酸、杏仁酸、杜鵑花酸...等果酸類成份，達到去除粉刺、痘痘與美白的效果。
脫毛：比起剃毛較為持久。
整形
微整形
醫療美容
隨著醫學及科技發展，加上侵入式美容往往比非侵入式美容更快速見效，現代產生了醫療美容（簡稱：醫美）行為，並衍生出相關產業。依據中華民國衛生福利部說明，「醫療性美容」是指透過手術、藥物或物理等侵入性手段，改變人體外部型態、色澤、美觀等，以符合當事人主觀上對美的定義。[3][4]

發展
緣起於整形手術的醫療美容，如今在許多國家都非常普遍。依據國際美容整形外科協會( ISAPS ) 提出的報告指出，2015年全球實施的醫療美容手術就比前年增加了 100 多萬宗。[5]

最受歡迎的醫美項目
術式 2015年 2014年 成長百分比
隆胸 1,488,992 1,348,197 10.4%
抽脂 1,394,588 1,372,901 1.6%
眼瞼整容 1,264,702 1,427,451 -11.4%
微腹部整形 758,590 682,568 11.1%
最受歡迎的醫美項目（非外科手術）
術式 2015年 2014年 成長百分比
肉毒桿菌素注射 4,627,752 4,830,911 -4.2%
玻尿酸注射 2,865,086 2,690,633 6.5%
脫毛 1,099,053 1,277,581 -14%
光子嫩膚(雷射) 568,672 - -
非手術減肥 425,315 - -
在亞洲，日本、韓國和泰國一直被認為是醫療美容產業特別發達的國家，如今中國醫美市場已躍居全球第三，僅次於美國和巴西。[6]

參考資料
登徒子好色賦_原文、翻譯及賞析_宋玉詩詞_讀古詩詞網. fanti.dugushici.com. [2018-10-16].
漢宮春色 - 維基文庫，自由的圖書館. zh.wikisource.org. [2018-10-16] （中文（繁體）‎）.
臺北市政府衛生福利局.
衛署正名 「美容醫學」非「醫學美容」. [2018-10-16] （zh-Hant-TW）.
ISAPS. ISAPS發佈的全球調查報告指出，2015年進行的美容整形手術增加了100多萬宗. GlobeNewswire News Room. [2018-10-16] （美国英语）.
〈分析〉中國醫美市場規模2030年破兆 醫生缺口巨 | 鉅亨網 | NOWnews 今日新聞. NOWnews 今日新聞. 2018-04-21 [2018-10-16] （中文（台灣）‎）.
分类：美容整復微整形雷射個人照護與服務職業
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