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你需要自己買快篩試劑嗎？

今天我不談法規的問題
我今天想來談談從科學的角度出發你到底需不需要

董老師這篇文章寫的很棒
淺顯易懂
有學過生物統計學的來複習一下吧
沒有學過的大家也可以來看看熱鬧

特別徵詢過老師的同意
將原文轉載至此
但為了希望讓更多的人看到所以我不直接用分享的而做轉載
請多包涵

原文在此👇👇👇
https://www.facebook.com/100002089426441/posts/4082960111783596/?d=n

先說我自己想告訴你的話吧👇👇👇

我現在不建議一般人自行買來篩檢
尤其你自己是沒有症狀無接觸史或在低風險的區域
有可能你是為了買安心結果出來嚇死你自己反而必須去篩檢站做確認人擠人反而增加感染的風險

而且
你自己採檢我怎麼知道你採檢的方式對不對？
如果你真的有感染結果沒有正確採檢到你會不會很想吐？
如果你採檢結果是沒有的因此讓你喪失戒心很高興的到處趴趴走這不會比較好畢竟你這時候沒有中但是下1秒沒做好防護隨時還是都可能被感染

防疫的作為隨時都會因為狀況不同而隨時改變
但在現階段你自己買來採檢只是為了求心安我覺得真的不適合啦
當然接下來如果狀況有變化我會再隨時跟大家聊聊

簡單口語化再說明一下👇👇👇

如果
你是在高盛行率的地方
這確實是一個很好用的工具

如果你是在低盛行率的地方
10個快篩驗出來陽性結果只有大概三個是真的感染
看到這種結果你可能會想罵髒話
但這就是科學

如果你手上沒有其他確診工具
無誠勿試

但話又說回來
也沒有哪一種確診工具是百分之百準確的
即便目前的黃金標準(golden standard)RT-PCR也是如此
這個輪迴繼續存在

所以真的拜託大家不要聽到普篩就高潮
這絕對不該是政治問題
這是科學問題
誰再來跟我鬼吵這個或是帶風向說也說不聽的我一定不會跟你客氣

再說一次
沒有什麼東西是絕對的好與壞
都要看你怎麼用在什麼時候用
之前就說過了
電擊棒很屌吧
但你會想要隨便用電擊棒打小孩嗎
（先說我不打小孩的😌）
在適當的時間用適當的工具與方法
這是一種藝術
也是科學問題

人家麻豆穿Dolce & Gabbana西裝超帥我穿起來就是俗仔
就醬

原文在此👇❤️👇
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COVID-19快篩試劑為何不適用於低風險率地區?

我想很多人最近都會被"偽陽性"這個名詞搞得昏頭轉向，尤其是羅一鈞副署長說的"低風險地區偽陽性可能高達7成"。好吧! 我現在剛好煮好晚餐把我家那口子的嘴巴塞飽了，有點空閒，就來告訴大家這7成偽陽性是如何計算出來的。內容有點長，沒興趣的人請直接閃，我主要是要幫我的學生們(醫技系或醫學系)複習一下7月即將面臨的國考啦! 順便貼在FB哩。

只要是檢驗試劑我們一定都會討論到敏感度(sensitivity)和特異性(specificity)。至於臨床端比較重視的是陽性預測值(Positive Predictive Value，PPV)和陰性預測值(Negative Predictive Value，NPV)。這些名詞的定義及計算我整理在下面的第一張圖。所以大家要先清楚定義之後(尤其是陽性預測值PPV)，我們再來估算"在低風險區做COVID-19快篩可能的偽陽性機率"。至於目前台灣的COVID-19快篩試劑有TFDA核准上市的廠商有3-4家。以寶齡富錦Vstrip最有名。當然試劑核准一定會經過實驗測試程序，包括多少個陽性檢體及陰性檢體，以估算出試劑的敏感度和特異性。但因為台灣一直沒有疫情發生，因此這些去年早已核准上市的快篩試劑事實上在台灣並無法用於真正的臨床檢體檢驗的評估。直到最近的台灣本土疫情爆發，PCR來不及檢驗，所以COVID-19快篩試劑就緊急派上用場了。至於這些不同廠牌的快篩試劑的準確度(包括特異性敏感度...)，我相信CDC不久就會有評估報告了，今天就先別討論。

好吧!進入重點囉! 假如標示著特異性是98%的快篩試劑，意味著"沒有感染且檢驗陰性的機率是98%"，也就是說這試劑的偽陽性是2%。但為何還會有羅副署長說的"在低危險區，COVID-19快篩有7成(70%)的偽陽性"呢。2%怎會變成70%呢? 應該很多人會一頭霧水，讓我算給你們看...

如第二張圖，羅副署長說的，假如COVID-19快篩試劑準確性(敏感度和特異性)是98%。(1)在高風險地區(例如萬華)假設盛行率是10%及(2)在低風險地區(例如宜蘭)假設盛行率是1%。現在(1)和(2)分別都有1000個人去做快篩，依照試劑98%的敏感度及98%特異性來計算。我們來算一下分別可能結果:

(1) 在高風險地區(例如萬華)假設盛行率是10%，表示這1000人中100人有感染900人沒感染

有感染(100人) 沒感染(900人)
檢驗陽性 a (98) c (18) a+c (116)
檢驗陰性 b (2) d (882) b+d

a=100x98%=98 b=100-98=2
d=900x98%=882 c=900-882=18
陽性預測值(PPV)=a/a+c=98/98+18=84.5%
=> 偽陽性=1-PPV=15.5%
=> 也就是說高危險區快篩是陽性的約有15%是偽陽性

(2)若在低風險地區(例如宜蘭)假設盛行率是1%，表示這1000個人中有10人有感染990人沒有感染

有感染(10人) 沒感染(990人)
檢驗陽性 a (9.8) c (19.8) a+c (29.6)
檢驗陰性 b (0.2) d (970.2) b+d

a=10x98%=9.8 b=10-9.8=0.2
d=990x98%=970.2 c=990-970.2=19.8
陽性預測值(PPV)=a/a+c=9.8/9.8+19.8=33.1%
=> 偽陽性=1-PPV=66.9%
=> 也就是說低危險區快篩是陽性的約有67%(近7成)是偽陽性

當然一個疫情在各地區的盛行率一定是要在整個疫情結束之後才可以較準確地統計出來。但由以上的計算希望可以幫大家解惑"為何COVID-19快篩試劑不適用於低風險率地區?"

=====================

好的
各位新同學
我們有目錄
要發問前可以先找一下喔👇👇👇👇

導覽目錄在這裡
https://drsu.blog/2017/12/18/super-list/

不然
置頂文也有👇👇👇👇

https://www.facebook.com/100047331422378/posts/192828068971573/?extid=0&d=n

對了
有同學說我寫太多很難找
關於這點我很抱歉
可以善用搜尋功能喔👇👇👇👇

https://drsu.blog/2018/01/01/super180101/

關於基因醫學部落格在這裡👇👇👇

https://sofivagenomicsblog.wordpress.com

#歡迎光臨臺灣吧 #動畫臺灣史 #鴉片 #日治時期
#開啟cc字幕
日治時期總督府透過專賣的方式
控制臺灣吸食鴉片的人數。
雖然吸食人口下降了，
但是每個人的吸食量卻上升了！

到底後來臺灣人是怎麼
把鴉片趕出我們的生活的？
臺灣第一醫學博士杜聰明
和他的鴉片矯正所，又為臺灣人帶來了什麼？
--

本集由臺灣吧 Ｘ 國立成功大學文學院與外文系 Ｘ 教育部高教深耕計畫與教學實踐計畫
合作播出

📚 #策劃與執行：陳玉女院長、蔡美慧老師
📚 #臺語指導：胡淑貞老師、黃阿惠老師、蔡美慧老師
📚 #臺語旁白：國立成功大學醫技系 劉渝柔
📚 #臺語文稿編譯：劉思琳、林子恒、林歆祐、劉渝柔

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參考書目：
劉明修著，李明峻譯，《台灣統治與鴉片問題》臺北：前衛出版社，2008
北岡伸一著，魏建雄譯，《後藤新平傳：外交與卓見》臺北：臺灣商務印書館，2005
駱芬美，《被混淆的臺灣史》臺北：時報文化，2014

本集主題：張天傑演藝之路
　　　　　　　
專訪來賓：張天傑
　　
　　這集為大家專訪知名節目主持人張天傑，專訪從他高中念師大附中開始談起，當時高中還是念四年才畢業，考上台大的醫技系，大學開始玩社團，還是電玩社的社長。退伍第一個工作，就是到遊戲公司上班，但二年後慢慢發現興趣當工作，實在太痛苦，後來才轉回本行，擔任醫療器材的業務，這工作能結合他的本科系專業，還有配合上他活潑的個性，所以他一做就到2012年。
　　
　　因為天傑熱愛運動，生活規律，也有固定上健身房的習慣，所以一直保持健美的身材，2012的夏天在游泳池畔，他被一個人問說：有沒有興趣拍廣告…，於是從此踏入演藝圈。

詳文請見：http://thenewslens.com/post/158839/

商業周刊在2013年曾經做過一項調查，社會新鮮人在踏入職場時的起薪，科技大學的畢業生比普通大學的畢業生平均低了兩千元左右，然而比起普通大學生四年來的學習，技職體系的學生花了整整七年的時間在相關領域鑽研。

多位技職體系畢業的同學分享，技職生普遍缺乏獨立思考與判斷的能力，在學校學習技能時，學生普遍是依樣畫葫蘆。長庚科大護理科畢業後，插大至長庚大學醫技系的陳亞欣說：「如果不能加強這點，技職學校也只是淪為職業訓練中心。」

延伸影片：
高職生真的可以「畢業即就業」？兩分鐘告訴你高職生的升學壓力有多大
http://www.thenewslens.com/post/133008/

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