【原來我們禁不起社區大流行：揭開台灣醫護床人口比】-地區醫院一位護理師要照顧15位病人！
　　
「財團法人國家衛生研究院」群體健康研究所助研究員級主治醫師林煜軒，於2020年4月初就曾公開提醒，台灣應注意經濟合作暨發展組織（OECD）三月底公布的報告。該報告分析OECD會員國醫療體系對新冠肺炎疫情之反應。
　　
報告中特別提到，擁有較高醫師人口比、護理人員人口比的國家，有較好能力可因應大流行。報告也指出，在一些長期醫護人力不足、高佔床率的國家，平常醫療人力和業務都已緊繃，當疫情來臨時醫療需求爆發，能用於因應這種突發需求的能量是比較受限的。
　　
■台灣「醫護比」
根據行政院、衛福部、健保署資料，台灣2018年每千人口的醫師數是2人，護理人員是6人，與OECD國家相比，是屬於醫護雙雙偏低的類別，只比土耳其、墨西哥、智利、波蘭好一點點。
　　
■台灣「佔床率」
台灣2018年醫院一般病床占床率是72%，包括加護、隔離等醫院特殊病床佔床率為66%，與OECD國家相比算是中等密度，但細看健保資料可發現，區域及以上醫院就有超過10間佔床率超過80%到90%以上。
　　
台灣全日平均護病比也很高，醫院每個護理人員要照顧7到10個病人，地區醫院護病比甚至高達15，而且這是所有班別平均的結果，在病人較多或人力較不足的科別，單班護病比很可能更高。(資料來源：【註1】)
　　
■台灣「高離職率後的血淚」
台灣每年的護理畢業生約1.5萬，取得執照進入職場的約7千人，但是在離職率上卻居高不下。「護理師的抗議就是離職」台灣基層護理產業工會理事梁秀眉這麼說，儘管她知道離職不能解決問題，但是對於護理師們而言，這是已經用了二十年的唯一方法。
　　
而高離職率的背後是因為惡劣的工作環境。在國際標準下，護病比的最佳比例應處在「1：4」至「1：6」，然而在台灣，衛福部規定的護病比規範，為醫學中心「1：9」、區域醫院「1：12」、地區醫院「1：15」。不過這也僅僅是政府規定的標準，在許多地區，大夜班的護病比甚至高達「1：25」。
　　
「美國研究指出，理想護病比為『1：4』，每多照顧一位病患，多7%的死亡風險」。在不健康的護病比背後，不只無視了病患的健康風險，更是將護理師的身心健康置之不顧，大量的工作要負荷，護理師的日常是手搖杯代替正餐、隨身備著止痛藥。(資料來源：【註2】)
　　
■到了2024年護理缺口更將達到1萬5千人至2萬4千人
國衛院以護理相關人力監測與供需評估指標，推估未來護理人力情況後發現，到了2024年，護理人力需求將增加至17萬，護理缺口更將達到1萬5千人至2萬4千人。
　　
對此衛福部護理及健康照護司表示，將從職場環境改善、增加護理人員考照率、留任率、開創居家護理服務等措施，縮小護理人力缺口。(資料來源：【註3】)
　　
■國家衛生研究院論壇-108年研議議題【台灣護理人力發展之前瞻策略規劃】
根據衛生福利部醫事管理系統資料顯示，截至2017年12月底領有護理人員證書人數計27萬7,321人，執業人數僅16萬3,736人，執業率為59.04%，尚有4成之護理人力未執業；另依現行護理人員法規定，所稱護理人員係指護士、護理師及專科護理師，又護士考試已於2013年取消，未來將無此類別。
　　
另為改善醫院護理人員執業環境及減輕工作負荷，衛生福利部自2015年起透過將護病比納入醫院評鑑正式項目與連動住院保險診療報酬、2016年護病比資訊公開、2017年擴大護病比連動加成級距，由3級(9-11%)變為5級(3-14%)，自2018年12月1日調整為2%-20%；2018年預告醫療機構設置標準第12條之1修正草案，訂定醫院護病比規範，惟現行並無我國護病比與照護結果之相關實證成果。
　　
為提升強化護理專業發展，提升護理人力之有效應用，現行護理制度與人力發展之影響有其檢視分析之必要。針對我國護病比照護品質監測、護理人力系統、護理人力進階制度及業務範疇之可行模式進行研析，各類專業團體溝通及共識，並具體就政策與法規的可行性研議，以提供政策制定參考。(資料來源：國家衛生研究院論壇-108年研議議題【台灣護理人力發展之前瞻策略規劃】：https://bit.ly/3kbFR7A )
　　
　　
【Reference】
1. 來源
➤➤資料
∎【註1】：
健康遠見 - 對身體好！ - 「地區醫院一位護理師要照顧15位病人！原來我們禁不起社區大流行」：https://bit.ly/3bXoPak

∎【註2】：
udn.com 聯合新聞網 - 倡議家「對醫護說「辛苦！」後，台灣有給醫護喘息空間嗎？」：https://bit.ly/2E6sOoM

∎【註3】：
蘋果新聞網-2018/05/08「護理師6年後缺2.4萬　衛福部將改善護病比」：https://bit.ly/35B9lYx

➤➤照片
∎ (聯合報)【揭開台灣醫護床人口比 原來我們禁不起社區大流行】：https://bit.ly/33tfgw7
圖說：經濟合作暨發展組織（OECD）三月底公布的報告顯示，擁有較高醫師人口比、護理人員人口比的國家，有較好能力可因應大流行。圖為OECD國家醫護人力人口比，台灣落在左下方的雙低區；擷取自OECD報告。

∎(自由時報「護理人力 6年後恐缺2.4萬人」：https://bit.ly/33raizW )

2. 【國衛院論壇出版品 免費閱覽】
∎國家衛生研究院論壇出版品-電子書(PDF)-線上閱覽: https://forum.nhri.org.tw/publications/

3. 【國衛院論壇學術活動】
➤https://forum.nhri.org.tw/events/

#國家衛生研究院 #國衛院 #國家衛生研究院論壇 #國衛院論壇 #衛生福利部 #五南圖書 #國家書店 #五南網路書店

#台灣護理人力發展之前瞻策略規劃 #護理人力 #醫護比

台灣護理學會 / 衛福部護理及健康照護司 / 衛生福利部 / 財團法人國家衛生研究院 / 國家衛生研究院-論壇

【#小小牙看大世界 : 密醫篇】
在台灣，醫療資源取得相對方便
但牙醫治療往往有需要自費的項目
許多民眾可能因為便宜
不小心遭遇到不肖份子而傷身又傷財💸💸💸
例如愛美的朋友找到擅自貼美白貼片的美容診所
想裝假牙的朋友為了省錢找到未有醫師執照的診所等等

這些案件層出不窮的情況下要怎麼自保呢？
民眾可以到以下網址查詢醫療機構是否合法
https://ma.mohw.gov.tw/masearch//
(網址為衛福部的醫事管理系統，請安心服用)
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若有聽說長輩或是比較不熟悉醫療相關知識的朋友近期有接觸可疑的診所或醫師，可以馬上推薦給他這個網址查證呦！👆👆👆👆
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#切莫省小錢花大錢
#美白牙齒貼片
#假牙牙套等等
#皆屬醫療行為
#請至合法牙醫診所洽詢
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新聞原址https://www.ettoday.net/news/20190523/1451079.htm
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今天晚上 保仁醫師也很忙..
20:30 良醫健康網直播 － 子宮卵巢保養術
22:00 衛視中文台 女人234
聊聊醫師甘苦談 為什麼這些科別的醫師越來越少？
當然.. 還是要介紹保仁醫師新書給大家
節目中還有贈送簽名書活動，要記得收看唷..

【女人234-主題： 他們是即將瀕臨絕種的醫師？！】
近年醫界因醫療糾紛及健保給付失衡，許多科別人力嚴重短缺
國衛院利用醫事管理系統資料庫、健保資料庫及問卷
推估台灣十年內的醫界人力，發現缺口近七千人
調查也發現，其實年輕醫師並不排斥這些科別
但考慮到現今醫療界環境，最後選擇放棄
到底甚麼原因讓這些科別令人聞之喪膽？
今晚醫師們就要來替大家解答！！

陸元琪 李佩甄 黃若薇 Vivi -主播/記者 楊雅筑 Ya Zhu Yang
保仁醫師與芙蘿拉 許世賓婦產科 麥建方小兒專科診所 柯柏瑞

Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

上課影音內容：
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

上課影音內容：
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View

完整連結：
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Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
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 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
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Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

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01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View

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Big Data海量資料的分析概說：
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Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
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電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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