順便教一下統計學《中央極限定理》的應用。

「非機率抽樣」不能做統計推論，也就是說，得到的統計數字就只是那些回答問卷的人的意見，不能推論到全體，沒有”信心水準”，沒有所謂”抽樣誤差”。

「非機率抽樣」最常見的包括”便利抽樣”（如電視call in. 網路自行填答問卷等）、”配額抽樣”、”滾雪球抽樣”等等。

相信粉絲朋友們在看到新聞報導所公布的民意調查資料、街頭直擊訪談時，必定也會好奇究竟這些調查訪談的目標(也就是抽樣)是如何選擇的呀？事實上民調的抽樣是指從母體中抽取部分個體當為樣本加以調查。而抽樣對調查結果非常重要，從中可分為『隨機抽樣』與『非隨機抽樣』，今日小助手就來談談『非隨機抽樣』及其相關類型。

📋非隨機抽樣(non-random sampling)：指不遵循隨機原則抽樣，而是依照研究者主觀判斷或調查需要來抽取樣本，每個樣本被選取的機率不相同，因此無法依據機率原則的統計理論來解釋所抽取的樣本特性，亦無法透過分析樣本的特性來推估母體的全體特性。一般來說，有下列3種類型：
1️⃣便利抽樣(convenient sampling)：以研究者的方便來抽取樣本，如在街頭或其他場所攔下路人進行調查。
2️⃣判斷抽樣(judgment sampling)：研究者依據主觀意願、經驗和知識等判斷，選取具有典型代表性的樣本進行調查。
3️⃣配額抽樣(quota sampling)：先將母體分成不同類組，然後在每個類組中用便利抽樣或判斷抽樣方式選取樣本。
經過以上說明，有沒有發覺民意調查中常用的專有名詞變得淺顯易懂了呢？

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