【龔成問答信箱】（Q22521-Q22540）

Q22521：

龔sir：科技指數成立時,當時科技股很熾熱,很多新經濟股天價上市，後來又被納入科技指數，到現在跌幅看似很大，實際是還原基本價值，你看還要下跌幾多，指數才到安全邊際。

龔成老師：

你說得正確，指數「實際是還原基本價值」。

現價是合理區中間，巴菲特要求的安全邊際是一半（即是現價跌一半），我自己認為，跌多2、3成已有基本安全邊際。

------------------------------------------------

Q22522：

呢排跌市，好多股想入。但計計下，股票已經有大概五十萬，現金淨番10萬左右。係唔係唔應該再擺咁多錢响股票市場上呢？前排見939 跌啲，又入左少少，小朋友收息

我一家4口，老公同我收入大概7萬，小朋友4歲半，歲半，自住村屋，唔係太多支出應酬，我之前有錢都會買股票，原意係驚自己亂洗錢，但有時又諗，揸得太多股票好似好亂咁

龔sir，應該點做好？

005 唉。。。前排升到$50，但我錯失機會，無走到

至於3067，應該都已供左3000股，不過均價較高，大概$21左右，但聽sir 講唔好過於集中，所以想揀 3110 或 2845，主要一手一手儲比2個小朋友，那個較好呢？

1038我都有入左一手，都係聽龔sir 教路

3067 823 1810 9988 都係龔 sir教架

感謝感謝


龔成老師︰

驚亂洗錢，係理財問題。而買股票，係做投資增值，你係應該將佢分開考慮。

如果你驚洗大左，你可以唔用信用咭，同時開幾個戶口，一個戶口係基本開支、一個投資、一個係娛樂，分得清清楚楚。之後再每日記數，睇下自己有無不必要開支，咁就可以。

而投資方面，你基本上跟我上次講，去慢慢調整，咁就可以，唔需要急。

至於小朋友投資方面，因為佢有較長時間去增值，所以可以直接選ETF，如盈富(2800)、VOO。

如果想增長力強D，可以儲安碩恒生科技(3067)或者GX中國電車(2845)。但這2隻股波動性會較大，而且只係單一行業，會有少少集中，你要睇翻你自已風險承受能力。

你可以考慮平衡點，盈富做主力，再配上3067和2845。至於收息基金(3110)，主要係收下息，增長力好弱，我不太建議。

基本上，以你小朋友年紀計，持有以上股票都係可以，但你明白當中風險。

------------------------------------------------

Q22523：

同學仔報喜 終於靠自己能力得到第一個一百萬

開始出嚟做嘢9年，由過probation就開始每個月有買基金儲錢。但係因為屋企生意，出自孝心借咗好大份部份儲到嘅錢俾屋企。

雖然我出身係中產在無憂無慮嘅環境長大，但經常受到屋企人嘅感情勒索，希望我按照他們的計劃生活。亦因為父親投資態度進取連我和細佬名下的貸款額都俾埋公司做抵押。

令我覺得生活在巨大的無型壓力中，終於我2年前下定決心不再同屋企人同住，關係接近完全決裂。

就在這個時候我開始睇你的FB提醒我自己要更加專注建立自己財富，花更多時間學習投資、睇你的書和上堂，成功喺呢兩年累積到70萬！

今日發現自己擁有第一個完全靠自己能力得到的一百萬，令我覺得我不需要依靠任何人都有能力過我想過的生活，感覺好實在、好開心，

但係唔敢同身邊任何人分享，唯有有同我的啟蒙老師分享下，多謝你！

P.S同老公都唔敢講

龔成老師︰

恭喜你，獲得第一個100萬﹐見證到你一直努力，係無白費。

當你累積到頭一個100萬，你會發現投資增值，會比以往更有效率，因為有個較大的本金。

雖然你完成左首個100萬目標，但記住唔好自滿，因為投資路上還有很多事情要學習，我自己都一直係保持學習狀態，你都要一樣。

希望你好快，可以為你人生，累積到第2,3,4.....個100萬。

等你好消息，加油!

------------------------------------------------

Q22524：

老師 你好
我想請教一下
2160 $20.1買 2000股
2013 $19 買2000股

虧到入肉。好唔開心
而家可以點有無建議

龔成老師：

如果你太過資金投資在同一版塊，就會出現行業集中風險，要小心！

微創心通醫療科技（2160）不是劣質，但最大問題是上市價貴，加上上市後市場熱炒，這是我對新股/半新股有保留的原因。

以業務來說，這股都有發展力的。

係一家中國醫療器械企業，專注於心臟瓣膜疾病領域創新的經導管及手術解 決方案的研發和商業化。

佢自主研發的第一代經導管主動脈瓣植入（TAVI）產品VitaFlowTM，於2019年7 月獲國家藥監局審批並隨後於2019年8月在中國進行商業化。

根據資料，截至2021年1月17日，有五款TAVI產品在中國獲批准或商業化，其中，VitaFlowTM是首款使用牛心包作為瓣膜組織的產品。

佢亦推出第一代自主研發的AlwideTM瓣膜球囊擴張導管及AlpassTM導管鞘，使其成為中國唯一一家全面提供自主研發互補性TAVI手術配套產品的醫療器械企業。

VitaFlowTM II是唯一在中國研發並已在歐洲開展臨床試驗的TAVI產品。

除TAVI產品之外，佢目前還擁有五款經導管二尖瓣（TMV）在研產品，通過自主研發及與全球合作夥伴（即4C Medical及ValCare，均為專注於二尖瓣及三尖瓣醫療器械研發的醫療器械企業）的共同開發戰略性地針對所有主流可行的二尖瓣返流經導管瓣膜療法（TVT）方案。

企業有一定獨特性，同時長遠發展不差，不過估值方面就十分難，因為這刻仍未有似樣的盈利。只可以話現價唔算平，因此，如果你持貨%不多，這股可長線，但如果太多，可能要在反彈時減持。

至於微盟集團（2013）由於之前熱炒，其實去翻正常情況。你預要上翻去，不是短期事，如貨不多，就當守住先，但要預耐心。不過貨多，就可能要減，見佢財務數據較弱。

集團主要在中國從事提供軟件即服務產品及營銷服務。

佢的產品分為「商業雲」解決方案、「營銷雲」解決方案及「銷售雲」解決方案三類。

「商業雲」可助商戶開設線上業務並助彼等提升顧客參與度、轉化率、收益及忠誠度。「營銷雲」通過大數據分析能力及ＡＩ技術為商戶提供智能營銷服務。

這些都是將來發展的趨勢，從業務潛力上，的確是有的，但見佢財務數據較弱。

------------------------------------------------

Q22525：

龔sir你好，本人現年31歲，月入$16000，因為現在覺得人工唔夠洗了，近半年先投資股票，但又唔識應該投資邊種股票，可唔可以指導一下？

現在手上持有 中國有贊 $2.3入咗8000，現在跌到$1.1，前景應如何？

龔成老師︰

首先，你要明白我地投資股票，其實等同投資一間企業。希望透過其自然增長，以達至財富增值的目的。

所以，我地投資一定係長線，而唔係短期炒賣，去賺差價。由於係長線計劃，你唔好預期佢對你短期財務上，會有任何幫助。

我地投資增值會運用「先增值，後現金流」作方法，初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票，為自已創造穏定現金流。

你31歲，應以增值為主，建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」作組合，去創造一個增值平台。

你現時無投資知識和經驗，對企業估值，點去定平貴未必會太了解。所以你先利用月供模式，去做增值，可以減低買貴貨風險，對你而言會較理想。

現在你每月先用5成儲蓄做月供。其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。

由於你投資知識不高，因此可較集中在平穩增長類股，至於潛力股，只宜小小注(不多於3成)。最好是你先提高投資知識，等到你有一定知識和經驗，才慢慢增加潛力股比例(大約5成)。

至於餘下的現金，就等機會，當大市出現一定程度的下跌，就可以動用現金去投資，在平宜價加大力度掃貨，然後長線投資。

中國有贊（8083）集團主要於中國從事經營電商業務及支付服務業務，業務分類如下：

（１）電子商貿：透過電商品牌「有贊」提供各種有關虛擬批發及零售之線上及線下解決方案及服務，如「有贊微商城」

以有「有贊零售」等ＳａａＳ軟體產品及人才服務、面向開發者的「有贊雲」ＰａａＳ雲服務、面向品牌商的「有贊推廣」與「有贊分銷」、以及面向消費者的「有贊精選」與「有贊微小店」。

（２）第三方支付服務。

（３）一鳴神州：提供第三方支付系統解決方案及銷售綜合智能銷售點裝置。

（４）一般貿易。

近年業務發展快速，生意增長力，不過，現時估值高，業務變化較大，整體有好大的不確定性。加上佢過往在核數師報告出現過「保留意見」，盤數可能有古怪，雖然已是數年前的事，但都會扣分。

佢不是無潛力，但風險較高。若持貨佔你組合較多，建議沽出部份，去平衡風險。如果只係佔你組合好少比重，你守住先，再觀察都可以。

------------------------------------------------

Q22526：

早晨,我係近半年係FB看到老師教導投資增值。2公婆冇投資經驗,已退休,想老師幫忙分析下：

1.本人56歲 自住物業月供7800, 供至75歲
2.長俸每月14000元
3.人壽保險年供7000元
4.醫療保險年供7000元
5.年金到65歲,每年有32000元
6.儲蓄保險75萬已供滿5年
7.手上現金有300萬

8.2星期前第一次買收息股票,
#3988 1000x5/2.77
#1398 1000x10/4.47
#1398 1000x5/4.53

請問老師,現金300萬可以点投資？儲蓄保險75萬有冇增值能力,拎走投資？

謝謝！

龔成老師︰

你本身有自住物業在手，而長俸都足夠去支持供款和若干生活費用。由於居住上已經處理好，我地重點係點將D資金，去創造穏定現金流，去提升你生活水平。

你現時持有保險，都係可以。儲蓄保險75萬，你可以睇翻佢積存生息利率，如果都有近3-4%(只計保證部份)，你都可以持有。如息率較低，就用來投資以下項目。

你可以將這$300萬，分成5部分。

第一部分投資收息股，你可以建立一個收息股組合，你可考慮港燈（2638）、深高速（0548）、香港電訊（6823）、工行（1398）、恆生（0011）、置富（0778）、陽光（0435）、高息基金（3110）等，大多有5%股息

另外，有些更有超過8%的高息股，但股價就略有風險，你可以小注考慮，例如佐丹奴國際（0709）、中石化（0386）、互太紡織（1382）等（記住，股價略波動，不能太過大注）。

（你可睇下《50穩健收息股》當中仲有好多）。

你平衡的投資這些股，除了可以得到穩健的收息收，同時可有效的分散風險。

你現時買入股票，都係適合。但都是銀行股，有少少行業過度集中。個別企業和行業，不要佔組合15%和30%以上，銀行業更加不要高於組合20%，否則會有過度集中性風險。

但你唔洗沽貨，只要用新資金，去拉翻平衡就可以。

第二，投資債券，你可以選擇A評級的債券，年期較長都可以，但利息卻不高。你可以到銀行問問。

第三，投資年金，你可以睇睇，這是適合你們的產品，零風險，可以有穩定回報。(由於你已持有年金，你可以按比例調整這部份投資金額。)

第四，你亦可投資銀行低風險類的產品，你可自行到銀行了解下，總之是「低風險，持續現金流」的。

第五，持有現金，除了可做定期外，現金亦可以為你的後盾，以備不時之需。同時，若投資市場大跌，你可以在這時買到更多的收息股，股息率會進一步上升。

你可以將$300萬資金，平衡地分配在上述的項目上，對你來說是最好平衡風險，同時有穩定的現金流。

------------------------------------------------

Q22527：

老師你好 理想汽車售價合理嗎？謝謝

龔成老師︰

理想汽車(2015)是中國新能源汽車製造商，業務主要是設計、研發、製造和銷售豪華智能電動汽車。

於2015年成立，2019年11月開始量產首款車型理想ONE(屬增程式電動汽車車型)，截至2021年7月31日，已交付逾72,000輛理想ONE。

集團有計劃在2022年推出全尺寸豪華智能增程式電動SUV，以及另外兩款增程式電動SUV車型。2023年起，預計每年至少推出兩款新的高壓純電動車型。

但現時集團只有單一車款理想ONE在銷，故收入完全取決於理想ONE的受歡迎程度。以2020年智能新能車在內地銷售額計，理想ONE排行第二，市佔為7.1%(新能源SUV車型計，市佔:9.7%)，算是不錯。

但畢竟集團只有理想ONE一款商業化車型，始終有集中性風險。

另外，集團成立至今，依然未有盈利，一直處於虧損階段。集團也明言，預計2021年淨虧損將繼續擴大，主要是由於投資未來車型的研發和自動駕駛解決方案；及生產設施以及銷售及服務網絡的擴張。

雖然這些資本開支用途正面，但長遠能否轉化成正現金流，郤是一個問號。

此企業有值得投資地方，但始終不確定和風險較高。由於未有盈利，要做一個穏當的估值，係較困難。只能說，投資係可以，但必需控制注碼，不要持有太多。

------------------------------------------------

Q22528：

你好龔Sir, 我睇左你個page有段時間,再睇左你幾本書,依家有月供388,1177,002,9988,2800. 想問如果我另外每月可儲$60k,

一年半後淨儲就有$1.2m, 諗住用作首期, 咁我可以投資邊方面,定放銀行好啲？投資有幾會增值,加大首期，放銀行好似又太低息

龔成老師︰

你現時月供組合，都有質素，適合年青至中年人士。

如果你預期一年半後，就會要這筆1.2萬資金去置業，由於時間很短，投資選擇上要較保守，最好係用收息股為主。

你可以用月供模式，將這每月6萬蚊投入，分配在以下收息股上。到你置業前半年，就將佢地"分段"沽出，咁就可以。

目標是5%、6%的股息率的收息股，例如港燈（2638）、深高速（0548）、香港電訊（6823）、工行（1398）、恆生（0011）、置富（0778）、陽光（0435）或收息基金(3110)

但你要明白，這些收息股雖然波動性較低，但畢竟佢地都係股票，都會有出現波動的風險。所以，如果你想保守D，可以將部份資金，放入定期存款，去平衡風險。

------------------------------------------------

Q22529：

老師你好 我聽你講將Bitcoin 全數賣出 不再投資

現在用了媽媽 我 姐姐名買了 三層樓花 總花費 1600萬 仲有現金1200萬 及250萬股票 分別是美團，阿里，中國銀行，大快活及中國恒大 及120萬外幣定期

現時想用500萬資金做生意

我想開發一種叫顏值借貸服務 利用Ai 人像顏值 身高 體重 用BMI 去判斷 去斷定該貸款利息的高低 限額最高8000元 只做年輕人的市場

假設借貸人顏值 身高 體重比例 綜合評分只係值70分 借貸人借6個月 佢可以選擇3個plan 去決定

假如借貸人本身體重超標BMI的 可以為他設立6個月 減幾多kg 做為目標 假如plan1 6月入面減左5kg 就減幾多利息

如果減得比較多就0元利息 加回增500-1000的現金回增 因為香港從借貸開始沒有這種服務 想吸引一些的新型借貸做招徠 以及為自己定立目標

我知道這個計劃可能比較天方夜譚 所以想問下老師意見

龔成老師︰

你現時有不少資金，已投入樓市，未來要慢慢加大翻股票比重，去平衡組合。

以你年紀，投資上可以以增長為主。美團(3690)不確定性高、中國恒大(3333)負債水平沉重，2隻都不宜持有太多。而中行(3988)只係收息股，增長力較弱，你不宜持有太多。

而外幣，都係貨幣一種。任何貨幣都可以無限發行，長線只會貶值，因此不宜作為增值工具。

建議你投資穩健，平穩增長類股。

至於生意方面，你的想法很特別。但你要明白，開發AI成本未必少，而且你要在這套模式中，找到一個可行賺錢方法。

會唔會有機會，最終只令到顏值高，BMI好的人，才找你做借貸，令你只有支出，毫無收入。

而且，顏值跟BMI不同，比較主觀，有機會引起不少爭論，你都要考慮。最後，因為你係需要放貸人牌照，你要確保你是否符合相關法例要求。

另外，你緊記唔好盡用資金。一定要留有一定數量係手，用來支援你生意、生活可能出現之特殊開支。另外，當大市有較大回調，我地手上都有資金，可以比我地入平貨。

------------------------------------------------

Q22530：

龔成老師你好，爸爸現在70歲，有$500k現金，想請教一下如果幫佢資本增值最好？

正考慮年金，基金，股票等等。謝謝老師

龔成老師︰

其實你爸爸已經係退休人紀，資本增值已經唔係重點，我地係應該諗，點樣用現有資產去創造穏定現金流，支援佢退休生活。

你可以將大部份資金，配置在收股上。現時大市在合理區，已可分注入貨。但必需同時留有一定資金，等大跌市才出手。

收息股的組合，目標是5%、6%的股息率的收息股，例如港燈（2638）、深高速（0548）、香港電訊（6823）、工行（1398）、恆生（0011）、置富（0778）、陽光（0435）、高息基金（3110）都可以。

另外，有些更有超過8%的高息股，但股價就略有風險，你可以小注考慮，例如佐丹奴國際（0709）、中石化（0386）、互太紡織（1382）、富豪產業（1881）等（記住，股價略波動，不能太過大注）。

其餘資金，你可以分配在一些A級債券、年金、收息產品上。

但緊記，都要留少少現金，以備不時之需。

------------------------------------------------

Q22531：

你好，上星期跌市我剛剛開始買股票。看到你的專頁，資訊實用。有些問題想了解多少少，看看如何有效地投資。

背景：
工作薪金約42000，2個小朋友（3.5及1）
每月大約儲15000
考慮會否5年後移民英國

財政：
現金：800000
剛投放股票約200000，如下：
潛力股
1177 中生 2000股 @6.88
0388 港交所 100股 @468
9988 阿里 200股 @177.4
約95660

增長股
2800 盈富1000股 @26.6
0270 粵海 2000股 @11.06
0823 領展 200股 @75.15
約63700

收息股
1052 越秀 4000股 @4.11
2638 港燈 1000股 @7.83
6823 香港電訊 2000股 @10.58
約45780

1）想了解以上組合如何呢？我想以保守穩陣多少少
2）暫時現金有600000，建議可放多幾多資金在股市呢？
3）如果月供股票，建議每月多少錢？那些股票比較合適呢？

謝謝

龔成老師︰

1) 現時你持有的股票，都是有質素的，質素方面無問題，只是在配置上，怎樣優化整個組合，令組合更配合你個人的情況。

以你小朋友年紀計，我相信你係偏年青的一群。

當我地進行人生財富累積時，會運用「先增值，後現金流」方法。年輕人應著重於增值類資產，而較年長的，就應著重保守類別。因年輕人財富系統未成形，同時負擔較少，可以承受較高風險，所以應以增長為先。

例如初期投資較有潛力股票，令財富增值較快，到一定金額後，可轉較平穩增值的股票。最後有相當財富時，才換成收息股去為自已創造穏定現金流。

以你人生階段，應以增值為主。你尚有5年才會可能移民，因此有足夠時間，去進行一個正常的財富增值。我明白你係增值之餘，係希望偏向保守。以你現時配置和選股，係合符你的要求。

未來時間，你可以用「平穏增長股」 + 「潛力股」作組合，去創造一個增值平台。當中，你應以「平穏增長股」為主，「潛力股」大約佔2-3成，以免風險過高。

當然，你相再保守少少，可以100%用「平穏增長股」，都係無問題。

平穏增長股︰盈富(2800)、金沙（1928）、恆基（0012）、平安(2318)、中銀（2388）、港鐵（0066）、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)。如果有投資美股，可投資VOO。

或潛力股︰安碩恒生科技(3067)、比亞迪(1211)、中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、港交所(0388)、舜宇光學（2382）、阿里（9988）、騰訊（0700）、ＧＸ中國電車基金（2845）、三星FANG ETF（2814）。如果有投資美股，可投資QQQ。

2) 現時大市只在合理區，未到好平。財富組合中，最好保留3-5成現金，等大市有明顯回調，才慢慢加大力度投資。

因此，你現時應該再投入多少少資金，去加大持股比例。平穏增長股，現處於合理水平，可分注入市。但潛力股，部份係略貴。

現時只有安碩恒生科技(3067)、ＧＸ中國電車基金（2845）、騰訊（0700）、阿里（9988）、中生製藥（1177）、福壽園(1448)、QQQ勉強算在合理區中上至頂部，可分注入貨，其餘都略貴，想買就要等一等。

3) 月供方面，我建議你每月先用5成儲蓄，即$7500做月供。其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。餘下一半，都係一樣等大跌市機會。

而選股方面，你可以參考上面提到的「平穏增長股」 和 「潛力股」就可以。比例都係一樣，按你自己風險承受能力，去自行調整。

最後，如果你係打算5年後移民，而香港資產又必需沽清。你就要係走前一年，慢慢沽出持貨套現。唔好等走才一次過沽，因為無人知到時大市係點。分段出貨，可以減少價格波動的風險。

------------------------------------------------

Q22532：

龔大師，久仰大名。請問內地國策對科技股及教育股的打壓，請教原因何在？

而對投資者來說未有貨的應該趁低吸納？ 而持貨者又如何減低風險？

龔成老師︰

其中一個原因，相信係中央希望減低生育成本，故對一些提供非主流教育企業，落重藥。由於有核心性影響，我對投資教育相關股，有保留。

而科技股方面，過去一段時間，中央對這部份都無太大監管，令有些企業不理性地發展。因此，現在中央想加入一些規則，希望可以令行業更有規範。

相信目標，唔係想佢地賺唔到錢，只係想較有規矩。

至於是否把握這個回調時間，去趁低吸納。首先，你要了解翻該企業是否有質素，另外你自已已持股比重(再加注，會唔會佔組合太多)，同埋該股風險。

有些企業本質不確定較大，就算回調都不可入太多，以免令組合風險太高。

------------------------------------------------

Q22533：

你好龔sir,我想替小孩子月供股票，每月大約兩千元，目標是穩定財富增值和有息率回報，所以是長期投資大概十五年，

等他們成長後可自由決定運用，我自己心水是港交所或中電，請問閣下意見如何？而且還有更好的選擇嗎？謝謝你

龔成老師︰

小朋友由於可投資時間長，策略上十分簡單。你可以儲ETF，盈富(2800)、安碩恒生科技(3067)，如果有投資美股就VOO。以盈富來說，佢係包括58間質素不錯上市公司股票的組合，有一定增長力，而且每年都有若干派息。

若你想增長力較高，可以儲安碩恒生科技(3067)。但此股波動性會較大，要睇翻你自已風險承受能力。

基本上，以你小朋友年紀計，持有以上股票都係可以，但你明白當中風險。

------------------------------------------------

Q22534：

老師，多謝你一直以來無私分享理財知識。我發現自己過往投資方法錯誤，正努力閱讀你的著作，同時希望由而家開始利用新資金糾正返投資組合。我現時持有股票如下：

5@5200 $67.05
823@100 $67.5
3988@31000 $3.26
3@2000 $12.54

2800@2000 $25.86
1972@2000 $22
6618@600 $123.3
12@1000 $35.05

700@100 $468
1830@1000 $8.25
1024@100 $106.9
3067@200 $13.9

手持30萬現金在mortgage linked A/C可隨時入巿，本身收入穩定，每月可有$16,000閒錢用作投資。希望老師比意見，將來應該如何運用新資金。非常感謝！

龔成老師︰

我地投資增值會運用「先增值，後現金流」作方法，初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票，為自已創造穏定現金流。

假設你係年青至中年人士，你就應先以增值為主。

現時持有股票，都係有質素。但匯控(0005)和中行(3988)只係收息股，增長力唔大，不宜持有太多。

而且，任何股票、任何行業，我們都不應太過集中，因為一個行業就算更有優勢，也有機會面對行業週期及突發風險，太集中會對你整個財富組合不利。

因此，你要建立一個平衡的投資組合，當中有不同的類別、不同的行業，這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%，而單一企業不要高過15%。

特別係銀行業，佢營運模式較特別，風險會比一般行業為高。必需堅守30%這個準則，如果可控制在20%以內，會更好。

但盈富(2800)係不受此限，因為它是一個包含58間優質企業的基金，這些企業來自不同行業。因此，盈富(2800)就算在組合中佔較大比重，都唔會造成過度集中性風險。

你現時匯控(0005)和銀行股明顯超標，你必需沽出部份，換至其他增長股，去平衡風險。

另外，京東健康(6618)、快手(1024)不確定性較高，長線不要持有太多。

未來新資金，我建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」作組合，去創造一個增值平台。

現在你每月先用5成儲蓄，即$8000做月供。其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。

月供方面，你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙（1928）、恆基（0012）、平安(2318)、中銀（2388）、港鐵（0066）、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)。如果有投資美股，可投資VOO。

或潛力股︰安碩恒生科技(3067)、中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、港交所(0388)、舜宇光學（2382）、阿里（9988）、騰訊（0700）、ＧＸ中國電車基金（2845）、三星FANG ETF（2814）。如果有投資美股，可投資QQQ。

現時大市只是合理區，你現有30萬和每月所儲倒的資金，就等大市出現一定程度的下跌，才大力度掃貨，然後長線投資。

同時你都要努力學習，睇多D投資相關書籍、新聞、企業年報、報讀相關課程，去提升自己知識。這樣做，你長線投資才會做得更好。

------------------------------------------------

Q22535：

龔成老師:我34歲。可以承擔風擔想儲多啲錢做個有選擇既人。想請教你今日賭業股價位低啲。係時候差唔到入未丫。。

我對00027銀河有興趣。上星期降價買左金沙。唔知是否在合理價格內呢。同埋佢公司資產值唔值依家呢個價

因為我自己覺得賭業都係長期收益股。

龔成老師︰

金沙(1928)和銀娛(0027)都係有投資價值，同時都適合你年紀。但澳門和內地疫情又開始反覆，令集團中短期盈利增加了不明朗因素。故令股價出現下滑，你預佢地中短期都會較弱。

不過，相信這只是中短期，以長遠的角度分析，企業仍是有質素的。

在正常的經營環境分析，佢地都持有的資產好有質素，行業本身好賺，雖然疫情略有反覆，但全球疫情最壞的情況，相信已過。

但由於仍有未知數，加上之前虧損，因此將企業估值調低左。

金沙(1928)和銀河娛樂（0027）現水平在大約在合理區中下部分，如果本身有貨，可長線，耐心持有就得，如果無貨，現價已經可以分注，但都要留現金。

投資貨要有心理準備，中短期會弱，要長線，企業有長線投資的價值。

------------------------------------------------

Q22536：

龔 sir你好，我是你投資課程學生，課程令我獲益良多，更加了解價值投資優質股的重要性，希望可以朝這方向邁進。

現有關於美股Google的問題，希望龔sir可以指點一下。

我數年前分段買了Google共20股，上年年尾及年頭分段賣出，現剩下三股。現在有點後悔當初賣出是為了其他較有增長潛力的美股，現發覺Google盈利及潛質一點也不弱。

想問問若果我放棄現時月供的騰訊，美團及阿里巴巴（約每月二萬三元），改為投資Google，不知這是個明智決定嗎？

謝謝！

龔成老師︰

現時GOOGLE股價，唔平，大致算係合理區頂。相比之下，騰訊(0700)和阿里巴巴(9988)只在合理區中間，值博率反而較高。

當然，你其實可以配合的，但都要平衡整個組合。

但你現時組合，存在2個問題。任何股票、任何行業，我們都不應太過集中，因為一個行業就算更有優勢，也有機會面對行業週期及突發風險，太集中會對你整個財富組合不利。

因此，你要建立一個平衡的投資組合，當中有不同的類別、不同的行業，這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%，而單一企業不要高過15%。

你現時好明顯，係非常集中係科技行業，有過度集中性風險。

而且你上述4間企業，都係水桶1股票，佢地雖然有增長潛力，同時風險都較高，不宜持有過多。

就算你係好年青，我都只建議佔約5成好了。餘下應用以下平穏增長股，若你投資經驗較淺，潛力股比重，要再調至3成以下。到你學到一定投資知識，才慢慢調高。

未來時間，你就要加大翻平穏增長股部份，令組合更平衡。

平穏增長股：指數基金、金沙（1928）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）、長建(1038)。如果有投資美股，可投資VOO。

------------------------------------------------

Q22537：

龔sir你好….我係一個投資新手。

我每月儲8000，其中5000等機會入市

3000月供股票 包括
823 $1000
1038 $1000
1810 $1000

另有1手9988 $197.2入
1手1928 $31入
2手 1177 $6.66入

呢d價位會唔會入貴左？

整個配置安排如何？

按呢個計劃，需要幾多年才可達到100萬？

其實如果本人想5年得到100萬，需唔需要再加大儲錢力度？

龔成老師︰

你現時持股，買入價都合理。

但由於你現時無投資知識和經驗，對企業估值，點去定平貴未必太了解。建議你先利用月供模式，去做增值，可以減低買貴貨風險，對你而言會較理想。

月供組合上，都有增長力和質素，若你係年青至中年人士，係合適的。但建議你再加多$1000-2000做月供，目標建議係指數基金，去提高你組合平衡性。

我假設投資回報有10%（連股息再投資），你每月投資$8000 + 現有持股，大約7年後會增值至100萬。

如果你想5年達成100萬目標，你每月投資就要由現時$8000，提升至$13000，才較大機會做到。

------------------------------------------------

Q22538：

你好，龔Sir，無意中留意到你fb page，睇到你有兩篇文章，分別關於投資初哥要學識既其中一件事係止蝕，而另外一篇則係應該以公司長遠業務發展而非股價去決定買入定沽出股票。

我年前係高位大概36買入融創中國，買入後就有內地規範該公司負債既政策，令其股價一路下跌。近期即使有少少利好消息都未能反映股價上。到底應該繼續持有定止蝕？

到底呢間公司業務係咪長遠都唔值得投資？希望請教你專業意見。

龔成老師︰

融創中國（1918）不是劣質，佢有規模、品牌、銷售網絡，但同時有一定風險。

首先，中國樓市如果逆轉會有很大打擊，另外，這股的負債超高，無事就無事，有事大件事。

近期由於中央有不少政策出台，地產類股票一定會較弱和好波動。

投資這股不是不可，因為不是完全無質素，但要明白背後的風險，同時明白這一定會令股價較波動，自己最好控制注碼。

若現時持股佔組合比重好細，你可以守。但若果佔比重較大，你就最好沽少少，去平衡一下個風險。

------------------------------------------------

Q22539：

你好龔sir,我係你投資班的學生，本人39歲，但只係投資股票初哥，但對於風險管理已有一定程度的認識，現有$300000想組合一個投資組合，麻煩可以比d意見小弟嗎？

我自己心目中既組合，300000計︰
40％水桶1 40％水桶2 20％水桶3 / 120000,120000,60000

騰訊 2手$90000 已持有（467.4）
中生製藥2手 (6.9) $13840
阿里巴巴 1手$19230 (192)

水桶2
銀娛 2手$92000 46.7
領展4手$28000 74.2
煤氣5手 $65000左右 已持有

目標長線投資，會定期檢閱組合比例。想請教這組合有無咩問題？謝謝解答

龔成老師︰

以你39歲年紀，這個組合選股，係可以。

但有2點希望你注意翻，首先，任何股票、任何行業，我們都不應太過集中，因為一個行業就算更有優勢，也有機會面對行業週期及突發風險，太集中會對你整個財富組合不利。

因此，你要建立一個平衡的投資組合，當中有不同的類別、不同的行業，這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%，而單一企業不要高過15%。

特別係銀行業，佢營運模式較特別，風險會比一般行業為高。必需堅守30%這個準則，如果可控制在20%以內，會更好。

但ETF不受此限，因為它是一個包含多間優質企業的基金，這些企業來自不同行業。因此，ETF就算在組合中佔較大比重，都唔會造成過度集中性風險。

你現時騰訊(0700)、銀娛(0027)明顯係超過這個標準。

你現時係創建組合初期，組合金額較少，出現超標都係可以接受。但長線你要參照這指標，加入更多優質股，去維持組合的平衡性，才算理想。

另外，現時大市只在合理區，而上述股票都在合理水平，現價可以先入一注。但資金唔好盡用，要留有3-5成，去等大跌市機會。

以下是一些適合你年紀的優質股，你可以參考一下。

平穏增長股︰盈富(2800)、金沙（1928）、恆基（0012）、平安(2318)、中銀（2388）、港鐵（0066）、長建(1038)、領展(0823)、粵海(0270)。如果有投資美股，可投資VOO。

潛力股︰安碩恒生科技(3067)、比亞迪(1211)、阿里（9988）、騰訊（0700）、港交所（0388）、舜宇光學（2382）、小米（1810）、中生製藥（1177）、福壽園(1448)、ＧＸ中國電車基金（2845）、三星FANG ETF（2814）。如果有投資美股，可投資QQQ。

平穏增長股，現處於合理水平，可分注入市。但潛力股，部份係略貴。

現時只有安碩恒生科技(3067)、ＧＸ中國電車基金（2845）、騰訊（0700）、阿里（9988）、中生製藥（1177）、福壽園(1448)、QQQ勉強算在合理區中上至頂部，可分注入貨，其餘都略貴，想買就要等一等。

------------------------------------------------

Q22540：

明白收到 謝謝你的意見
3878唔捨得放，蝕左8、9成

龔成老師：

這股質素始終有限，建議反彈後，減翻部分先，減少你的風險。

----------------------------------------------

若你有問題想向本人發問，可在龔成的fb專頁中（www.facebook.com/80shing）inbox龔成，但要注意如無特別聲明，有可能將問答放上網，當然，會將發問者的身份，以及有關個人資料的部分刪去。

另外，我所給予的各種意見，只是供大家參考，當中無任何銷售及推介，不涉及任何利益，其實大家應該要有獨立分析的能力，我只是給予一些方向及純參考模式。

由於提問人數眾多，見諒無法即日回覆，如果是普通的提問，預起碼要7天以上才能回覆，若然是較複雜的提問，起碼要10天才能回覆，希望各位能諒解。

#Sherry生活
-
世上有一些人一旦在某個領域獲得成功之後
他幾乎可以在每一個領域獲得成功
-
人生其實也是一種商業模式＝能力＊效率＊槓桿
有些人用這個換回全世界
有些人卻一無所有
-
1⃣️ 能力
什麼樣的能力呢？ 是獲得能力的能力
要如何獲得「獲得的能力」？
➡️ 高效的勤奮 也就是「刻意練習」
刻意練習的關鍵就是在於通過不斷的重複訓練稍微困難的任務
從而獲得最高的進步
-
2⃣️ 效率
如何提高效率？
「選擇、方法、工具」
什麼是選擇？
從小到大爸爸媽媽都說「選擇比努力更重要」
但到底是什麼意思呢？
比如：相同穩定的工具不同利率海外的報酬比台灣高
花一樣的時間（40年）和本金（480萬），40年後得出來的結果不一樣
（海外多台灣約400萬台幣）
這就是選擇，選擇是提高效率的第一要務
如何提高做一件事的效率？必須借助方法和工具
舉例上面的例子，就是要有一個工具才有辦法做到這件事
-
3⃣️ 槓桿
「團體槓桿、產品槓桿、影響力槓桿」
一個人的能力有限，但是一群人的能力無限
尤其他團隊越做越大，人才就越耗盡，
這時候需要系統和複製，才可以使得團隊大下去，這就是團隊槓桿
-
產品槓桿
舉例：15世紀超聖經是一個職業，買一本書其實買的是抄寫詩的時間（一年）
只有富人才買得起一本書， 後來開了一間活字印刷廠，開始產品槓桿
這件事從嚴重依賴人類「邊際交付時間」的「服務」
變成更多依賴成本技術和工作而較少佔用人類時間的產品
為什麼世界500強中做產品的公司要遠遠多於做服務的公司
因為只有盡量脫離對人類時間的依賴，公司才有可能具有不受限制的發展空間
-
影響力槓桿
如何獲得影響力？演講能力、寫作能力、建立人脈的能力
演講能力、寫作能力都是要通過不斷地持續練習
關於人脈：不是那些能夠幫助你的人，而是那些你能幫助到的人
-
槓桿可以幫你獲得巨大成功，但是使用槓桿也是有前提：
你必須有強大得能力內核
所有的槓桿：金錢槓桿、人脈槓桿、產品槓桿、團隊槓桿、影響力槓桿
他們的作用都是「複製放大」
所以如果你的內核很強，通過槓桿你會更快得到成功
但如果你的內核很弱，通過槓桿只會加速你失敗
-
參考資料：劉潤
-
✅行動清單：
學習如何使用以上方法讓你的人生過得更好
-
📝有任何問題歡迎在下面留言或是私訊
-
👍如果喜歡我的內容，
按讚、留言、分享到你的限動，和我一起學習成長
-
🔍更多文章內容在自介”sherry 自由人生 “👉 @sherry.fls

摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

付費看金錢爆完整版，請上仟和亿官方或點以下連結。
http://qhy.cp59.ott.cibntv.net/web/#/teacherPersonal?id=20
完整版亦可透過購買學習終端機(機頂盒)與在微信【掌握財金】公眾號付費觀看。
機頂盒相關訊息請洽仟和亿官方
http://qhy.cp59.ott.cibntv.net/
海外付費即時看完整版機制即將出爐，敬請期待。

每晚八點，楊世光的『金錢爆』在仟和亿官方準時上架。 ​​​​
http://qhy.cp59.ott.cibntv.net/web/#/teacherPersonal?id=20
敬请訂閱關注。謝謝。