學習如何使用 Python 寫基因演算法( Genetic Algorithm )的程式，以及如何最佳化機器學習演算法的性能

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以 Unity 配合 C# 和 Tensorflow 實踐高階遊戲 AI 與遺傳演算法、神經網路和 Q-learning

如果你可以建立一個能在玩的時候也能學習的角色會是什麼狀況呢？ 想想你可以開發出讓敵人開始比玩家更聰明的遊戲類型。 這就是遊戲中的機器學習。 在本課程中，我們將發現人工智慧的迷人世界，超越簡單的東西，並檢查日益流行的機器學習自我思考的領域。
https://softnshare.com/machine-learning-with-unity/

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課程說明
如果你可以建立一個能在玩的時候也能學習的角色會是什麼狀況呢？ 想想你可以開發出讓敵人開始比玩家更聰明的遊戲類型。 這就是遊戲中的機器學習。 在本課程中，我們將發現人工智慧的迷人世界，超越簡單的東西，並檢查日益流行的機器學習自我思考的領域。
在本課程中，Penny 介紹了流行的遺傳演算法和神經網路的機器學習技術，她運用了她在國際上廣受讚譽的教學風格和博士學位遊戲人物 AI 的知識，以及超過 25 年的遊戲和計算機圖形學工作經驗。 此外，她還寫了兩本關於遊戲 AI 的獲獎書籍，以及另外兩本關於 Unity 遊戲開發的暢銷書。 在整個課程中，你將跟著一些實踐性的工作坊學習，這些工作坊旨在教你基本的機器學習技巧，提煉數學知識，使這個主題對於初學者來說更容易理解。

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#科學大爆炸 3月 AlphaGo V.S. 李世乭的世紀圍棋大賽，人工智慧以4:1下贏了天才棋士李世乭，開啟了人工智慧的新里程碑。

究竟AlphaGo厲害在哪裡？第四場為什麼AlphaGo會輸呢？人工智慧比人腦厲害在哪裡？我們真的就從此贏不了電腦了嗎？一起來聽聽台灣紅面棋王周俊勳，和又懂人工智慧又下棋的于天立老師怎麼說！

延伸必讀：
AlphaGo 爆冷從李世乭手中拿下首勝。台灣棋王怎麼看？電腦為何辦得到？
https://panx.asia/archives/42998
AlphaGo成為「棋靈王」是有多厲害？人工智慧未來又要怎麼走？
http://pansci.asia/archives/95263
AlphaGo既不是起點也不會是終點，從頭述說人工智慧走過的這70年
http://pansci.asia/archives/94904
人工智慧贏了圍棋，然後呢
http://blog.udn.com/DrVader/45626041

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周俊勳 棋士：
臺灣棋院九段、中國圍棋協會三段、職業圍棋棋士，是臺灣1979年成立職業圍棋制度以來第一位職業九段棋手。因右臉有大片紅色胎記，號紅面棋王。
他是世界圍棋棋壇上唯一擁有三個職業圍棋組織（中國圍棋會，中國圍棋協會（中國棋院），臺灣棋院）棋籍的棋手。
https://goo.gl/zU5l6A

于天立 副教授：
任教於台大電機系，研究領域為基因遺傳演算法、 演化計算、機器學習、人工智慧。

俞俐均 棋士：
職業一段，為目前台灣職業圍棋最年輕的女棋士。
http://times.hinet.net/news/18253327