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運動處方步驟 在 陳默君 彩妝保養|素人改造|創業教練|生命密碼 Instagram 的最佳解答
2021-09-10 20:27:15
這本書的標題: #別讓不懂營養學醫生害了你 真的值得買回家好好讀一下! 書中提及﹕ 只有不到6%的醫生接受過正規的營養學訓練, 醫生們不願意接受營養補充品的另一個原因, 是因為多數從業醫生對退化性疾病的病因並不清楚, 醫生似乎滿足於讓製藥公司研發新的藥物,決定新的治療方式。 其實我們自己...
運動處方步驟 在 脫下白袍的物理治療 Instagram 的最佳解答
2021-03-14 22:40:29
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運動處方步驟 在 物理治療實證醫學 Instagram 的最佳解答
2021-07-11 09:55:14
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運動處方步驟 在 銘排生活Ming's VolleyLife Youtube 的精選貼文
2020-04-30 20:30:11嗨!大家好~
猜猜看今天是哪些人要領處方簽呢?
今天要看的是「常常能夠包到球,卻一直打不過或是打出界」的人喔!
有些人明明打的到球,而且還可以打得很大力
但為什麼落地點總是和想的差這麼多呢🤔
話不多說,趕快來看吧!
🏐️抽獎活動🥳:(已截止)
影片最後有跟大家宣佈一個抽獎活動~有看到嗎?
我們要抽的是!!柳田將洋選手合作開發的「亞瑟士Asics排球護膝」一只
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🏐備註
拍攝相機:Canon EOS M50
畫面編輯:Canva
影片編輯:Final Cut Pro -
運動處方步驟 在 NTDHealth Youtube 的最佳貼文
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懷孕期間是個非常特殊的時期,因為剛剛形成的胚胎對於外界很多的刺激都非常敏感,所以孕婦在日常生活中一定要多加注意,以免導致胎兒畸形或者是流產。
(1)、情緒上面,吃任何食物方面,還有環境週遭,另外藥物針灸或者是運動等等都得要注意。
(2)、飲食很重要。
(3)、注意保暖,不能夠輕易的感冒。
懷孕期間我們中醫叫它叫胎前,生產以後叫產後,在唐朝的時候有一位叫孫思邈的,他寫的備急千金要方,尤其他發明了幾個處方,其中有一個處方叫做保產無憂散,後世人就把這個方子叫它叫做安胎飲,因為它只有十三個藥物,所以又稱之為十三味。
十三味安胎飲,又稱之為十三太保,也就是它能夠保護到這個孕婦在從懷孕到生產這段時間,裡面的最重要的每一個步驟。
http://youtu.be/tyKM-2LYU2s
本頻道由:新唐人亞太電視台http://ap.ntdtv.com 建立
本則影音新聞出處:新唐人亞太電視台 (NTDHealth)
運動處方步驟 在 宅媽花花 Facebook 的最佳解答
花花您好:
我想跟您請教愛情的問題。我有一位交往快三年的男友,在我們交往兩年九個月的時候,他偷吃被我抓到了。我們為此大吵,雖然男友向我承諾他跟對方只是玩玩的而已,但我無法得知他們是否還有持續在聯絡。
男友這次的偷吃其實並非第一次,我們才剛開始交往三個月左右,他就跟同單位的女同事同時交往。而我還是因為當事者女同事直接來告訴我,她也跟我的男友在交往,我才知道自己的男友同時腳踏兩條船。
我對他的信任在交往第三個月時就崩塌了,每一天我都會想到男友跟那名女同事之間的事。我經常會疑神疑鬼,脾氣也變得很差且非常強勢,我經常會對男友情緒勒索,期間可說是男友處處在忍受我。他前段時間的偷吃,更是讓我們相處上變得更加困難。
我們每天見面就是不停的吵架,然後我不斷地哭。我們都想和對方分手,但彼此都捨不得和對方分開;我們每天都是吵架後和好,但隔天又為了同樣的事情繼續吵架,不斷循環著。我真的覺得好累,想分手但又分不了;我不知道自己該怎麼做才好,希望能聽聽看花花的建議。
謝謝花花。
沛亭
===(分隔線)===
親愛的沛亭(化名),看完您信件的內容,讓我不禁想起自己的上一段感情。
我們的情況是如此地相似,與伴侶交往沒多久便發現了對方與其他女生曖昧;被抓到後也是同樣地解釋、挽留最終沒有分手。但勉強彼此繼續交往的結果,就是無時無刻不懷疑,伴侶是不是又背著自己在亂來了。
我們也同樣是交往了快三年,在最後的九個月我透過個體心理學的相處方式,嘗試著去改善我與伴侶之間的問題,但最終還是明白我們之間最大的問題,並非是誰為誰改變得比較多、誰又為了誰委屈得更多;我們之間最大的問題,其實是早已經不愛彼此。
在目的論當中,愛一個人時可以為了愛這個人而找出千百萬個愛他的理由;但是當你不愛這個人的時候,那千百萬個愛他的理由全都會成為分手的原因。
愛時幽默風趣,不愛則是低俗下流;愛時善解人意,不愛則是博愛濫情;愛他的沒心眼,不愛卻是白目又無禮。明明都是同一個人同一種行為,愛與不愛時的解讀卻完全不一樣。曾經因為對方談吐幽默而被吸引,最後分手時卻變成了開口閉口都是低俗笑話,無聊當有趣。
因為愛與不愛,其實都不需要理由。
當我們愛著一個人,且彼此的目的都是希望能夠跟對方長久的交往下去,那麼我們所表現出來的行為就會跟目的是呼應的;我們覺得無法跟對方分手,認為自己還是愛著對方的,但是表現出來的行為卻是不斷地在破壞這一層關係,這不是很矛盾嗎?
用目的論來解釋的話就沒那麼複雜了,只有當彼此不想維持這段關係時,才會表現出各種可以解除這段關係的行為。
過去我也明白這段關係並不健康,我無法接受男友的交友觀,在他的認知當中可能是沒有發生關係都不算是出軌,而我則是精神潔癖到即便只是與他人進行曖昧的文字或語言交流,都會使我作嘔。
也因為研究個體心理學後,我才學著去接受將他人視為獨立的個體,他人的想法愛好或他們的價值觀如何,即使與我認知互相衝突,那也不代表他們是錯的,而我也沒有資格用自以為正確的心態去要求對方改變。
他的行為如何那是他的課題,而能不能接受、該怎麼接受,則是我自己的問題。若是我希望繼續跟他在一起,那麼我該想的並不是如何讓他為了我改變行為,或者如何跟我保證絕對不會再跟其他女生曖昧;我該想的是,我要如何能夠在知道他有這些行為的情況下,接受並且繼續跟他在一起?
而當我發現自己實在無法接受時,我就明白自己真的不愛他了;因為我若是愛他,自然會找出方式去接受,而非一直認為自己無論如何都辦不到。
也因為學習個體心理學的關係,我明白自己的價值並不是建立在是否達成什麼成就。過去我會很積極想要有個伴侶在身邊,因為我認為失婚是一件很丟臉的事情;倘若身邊沒有伴侶,就更加說明了自己是沒人要的破鞋。於是我無論如何都得讓自己身邊有個伴侶,好證明我就算離了婚有小孩,仍然還是有人愛的。
當我明白了能夠影響自己人生的,只有自己的行為而非他人的眼光時,我就能夠坦然地放下這一段感情了。
當我向對方提出分手時,我的不捨並非是因為我愛他,而是那兩三年來除了難過的經歷之外,也有過許多快樂的回憶;我的不捨,更像是在對這些曾經擁有過的美好回憶道別。
分手後大概有兩三個月的時間,我都在重新適應一個人的生活,剛分手的幾天,我每天腦海裡想的都是彼此曾經擁有過的美好回憶,反而那些讓我覺得無法忍受的事情都不怎麼會特別想起。
我知道那是因為我過去的生命風格,正在試圖讓我認為分手這個決定是錯誤的,過去的生命風格還在試著讓我認為,年近三十的失婚女人身邊沒有伴侶是很丟臉的;趁著男友對自己還有一點感情在,快快去挽回這段感情,就像過去每一次吵架鬧分手後又哭著求他別離開我一樣。
於是,每當我又浮現那些試圖讓我去挽回的念頭時,我就會在內心不斷告訴自己,我希望擁有全新的生活、更好的生活;我希望我與對方將來的伴侶是能夠讓自己更加成長,並且在感情中不會有任何一方感覺自己受委屈;我希望我們將來不論多久才會遇見下一個伴侶,這期間我們都要過得比過去的每一天還要更好。
當我一直不斷地這樣告訴自己後,我就不會一直拿過去的回憶來折磨自己,而這些試圖挽回的念頭出現的頻率就越來越少,影響我的程度也越來越輕。最終我們都完全放下了彼此,並且確實如我期望的一樣,我們都過得比過去更好了。
不讓自己為曾經做過的決定而後悔,最好的方式就是一但做了決定後,就努力地朝原本決定的初衷大步邁進;因為發生過的事情都已經成了過去,你的未來如何只有當下的你能夠決定。所以不要躊躇不前,不要回頭一直去看那些過去,只要看當下的自己,盡當下的自己所能的去努力,創造自己的未來。
最後,花花想對您說,您想分手或者想要繼續交往,這都是只有您才能夠做決定的。不論您最後希望分開還是繼續為這段感情而努力,只要您有為自己的決定而全力以赴地去努力,那就是個好的決定。
想分手,就不要去想什麼捨不得;想繼續,就不要去想過去發生過的任何一次不愉快。至於對方會有什麼變化,那也不是您的課題,您只要做好當下您能夠做好的每一件事,這樣就夠了。
祝 平安
花花
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運動處方步驟 在 脫下白袍的物理治療 Facebook 的精選貼文
#好書推薦- 一輩子不疼痛的膝關節
📚相信有認真看文章的各位對膝關節炎應該不陌生吧,這本書從解剖、膝關節問題、治療方式到保健都完整記錄,如果你只是膝蓋不舒服又不確定是甚麼疾病,蠻適合入手這本書,它會帶領你更認識自己的關節甚至打破以往的迷思。
作者為韓國的幹細胞再生醫學權威,相較於現有的治療方式,幹細胞療法算是相對較新的治療方式,而本書也詳細的比較各種療法的優缺點。
📌另外作者一再強調 #病患的選擇權,相較於過去的患者大多是聽從醫師的建議而做選擇,現今有越來越多醫療機構提供各種不同的療法甚至誇大的廣告,而身為病患該如何選擇醫療機構?選擇適合自己的治療方式?...這些問題或許你可以藉由這本書讓自己更了解如何看待自己的疾病。
雖然本書並沒有給予太多運動處方,但很貼心的附上許多常見問題,尤其最令人心有戚戚焉的莫過於各種民間療法啦,各種互相傳遞的錯誤資訊,例如長期服用關節炎的藥物會使胃壞掉等等。🤐
相信沒有人想要疼痛一輩子,在這個長壽的時代,你值得擁有更強壯更耐用的雙腳,了解得越多你就越能減少恐懼啦!
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運動處方步驟 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
【人工智慧如何席捲未來醫院?】3D 人臉辨識把關取藥身分、機器人支援不足人力
Posted on2020/09/11
TO 創新嗜讀
【我們為什麼挑選這篇文章】隨著人工智慧應用愈加廣泛,手術室、藥櫃也變得更加智慧,協助提升手術效率、用藥安全,讓我們看看 《從 AI 到 AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型》一書中《航向智慧醫療新藍海》章節的介紹。(責任編輯:呂珈寧)
未來醫院的規模不再以病床數來衡量,而是急、重、難症的治療能量,而手術室絕對是最重要的場域。根據世界衛生組織(WHO)規範的手術安全查核規範(WHO Surgical Safety Checklist),一個手術分成三大部分:Sign-in(簽入)、Time-out(暫停)、Sign-out(簽出)。每一個步驟都是確保病人手術安全、資訊正確與醫療團隊間的精准溝通。
臺灣 ICT 資源豐富,為智慧手術室奠定扎實基礎
WHO 只提供最基本的規畫方針,然而 ICT 資源豐富的臺灣,提供了更先進的智慧手術室規畫。當病人經過一連串術前檢查,並確認手術進行時間與主刀醫師之後,整個流程會由智慧病房系統轉移到智慧手術室排程系統。中央器械供應室有隨時待班的器械運送機器人,依手術室排程來運送病人手術名稱對應的器械包盤與相關耗材;機器人經由乾淨走道運送滅菌手術器械包盤,送達指定手術室後透過系統通知主責護理師;術後的髒汙器械運送機器人則按手術結束時間,由護理師啟動手術助理排程作業系統,搬運機器人前往載運髒汙器械、器具和物品。
一臺滿載的手術專用個案車(case cart)可能重達一、兩百公斤,藉由在汙物專用走道來回運送的機器人,不但可以降低器械運送人員的職業傷害,還能支援假日急刀人員不足、降低營運成本與管理複雜度,同時主動通知器械供應室收送案件。機器人的輔助讓手術室運作更為精准並提高效率。
落實手術中安全查核,透過手機 App 一手掌握
除了術前與術後的自動化效率,最重要的是真正落實術中的安全查核。每臺刀雖然都有標準作業流程,還是難以避免突發狀況。當手術門關上後,所有溝通聯繫都只能透過電話進行,這對於要調度上百名護理人員並同時運作數十間手術室的醫院來說,一直是很大的挑戰。透過手機上的手術查核 App,病患 Sign-in 時同時確認身分、麻醉準備、器械耗材清單;Time-out 時手術團隊的再次互相確認工作職掌、病患身分與手術部位;Sign-out 時確認檢體、器械與耗材數量。
這些步驟都在流動護理人員手上的 App 清楚呈現,每個步驟的確認與時間點即時同步到手術室護理站的電子白板,彷彿在戰情室裡同時操控數十個戰役的後勤資源調度。這種結合手術臨床流程、HIS 系統整合與手術紀錄、機器人自動化規畫、App 排程設計的完整方案,讓臨床醫療的高度專業融合在軟硬體的整合中,是 AIoT 精准醫療的經典應用案例。
智慧藥櫃提升用藥安全,大幅減少重大醫療疏失
WHO 最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動,並在 2017 年德國波昂召開的會議中定下明確目標:5 年內降低 50% 的用藥傷害。臺灣的醫院一直落實「三讀五對 1」的給藥規範,以確保病患的用藥安全,但在繁忙的臨床作業中,醫師常因病情變化而調整用藥,若只以人力核對,很難完全落實用藥安全;而利用物聯網科技輔助用藥安全,為當前唯一的解方。
麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心,如果出現任何差錯,常會演變成重大醫療疏失。此時,智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器 。依照管制藥品領藥規定,必須同時兩人取藥,利用醫事人員卡和 3D 人臉辨識、再連動到院內值班系統,對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣,彈性組合藥物放置空間;取藥時利用 AI 藥品影像辨識比對藥名與數量,確保正確的醫師調劑處方;最後再連動醫院藥劑部的藥品系統,時時盤點,確保全醫院的用藥情形安全無虞。
醫院另一個用藥安全的場域,是癌症化療藥劑的運送安全。醫院的化療藥物調劑室為受嚴格管制的特殊區域,因此通常設置在和一般病患施打藥劑地點一段距離以上的空間。利用 3D 圖資與內建 LiDA(認知架構)的運送機器人,可以安全且精確地在調劑室與護理站之間穿梭;調劑藥師通過 3D 人臉識別之後,將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID 的感應門鎖;送達化療病房後,責任護理師經過 3D 臉部辨識認證後,取出藥物進行投藥。整個過程不但能避免因人力運送化療藥物可能發生的傾倒,以及化療藥劑領取時人員認證的管控風險,藥物取放時間點、即時位置與人員身分都即時連線院內系統,確保整個化療用藥流程的絕對安全與精准管理。
AI 、深度學習應用,有效協助降低用藥錯誤次數
臺灣在醫療健保普及的制度下,民眾用藥頻率極高,藥物事件造成的風險隨時都在發生。醫院藥物事件發生地點以藥局為主(36.2%),其次是一般病房(32.2%);醫院藥物事件發生階段以醫囑開立與輸入(54.9%)最多,其次為給藥階段(23%)、藥局調劑階段(20 %);從「醫囑開立與輸入階段」細項來看,以重複用藥(18.4%)最多,劑量錯誤(16.4 %)次之;而在藥局調劑錯誤階段細項中,則以藥名錯誤(44.9 %)最多,數量錯誤(20.8 %)次之;另外在給藥錯誤階段細項中,以劑量錯誤(22.5%)為最多,藥名錯誤(15.5%)次之。
為了降低用藥錯誤次數,利用 AI 人工智慧,串聯機率、藥品資料庫與深度學習,扮演藥品守門人,及時攔截不正確的藥物事件 。將 AI 應用於用藥辨識的方式相當多元,例如導入臺灣健保資料庫與大型醫院提供的電子病歷,實行無監督學習 2,讓 AI 學習醫師開立處方的行為,進一步判斷醫囑開立後是否有藥物名稱與該病症無任何關聯,進而發出系統警示;抑或將藥品辨識導入藥局調劑階段,利用 AI 藥物影像辨識技術快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量,隨後從藥品資料庫帶出藥性、藥物副作用等相關資訊,使藥物調劑時更快辨認是否與處方籤相符,減少取藥錯誤。
無論是裸錠、鋁箔包裝、液裝或盒裝的 AI 藥物影像辨識,前提都需要教導 AI 進行幾何變換(geometric transformations): 包含放大、縮小、旋轉;顏色亮度、對比度、色調修正;圖像融合(image composite),拍攝影像與影像資料庫的加、減、組合、拼接;降噪(image denoising /noise reduction),影像上的雜訊來自硬體或環境光等因素,如果影像雜訊太多,將會影響邊緣檢測與影像分割的準確性,因此如何過濾影像上的雜訊並保留有效訊息就相當重要;邊緣檢測(edge detection)與影像分割(image segmentation)的配合,能將一張影像分割成多個不同區域並準確擷取局部特徵,讓 AI 進而認識藥物形狀、大小、顏色、文字、數量等特徵,最後根據前述擷取的影像資訊與藥品資料庫進行配對,即可精准告知使用者藥物名稱和相關資訊。
AI 藥物辨識技術大致可分成兩種:1:1 和 1:N,前者的應用多為醫療中心藥劑部調劑時,驗證管製藥或高貴藥的身分;後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。以技術難度來看,1:N 的難度比 1:1 還要高,因為 1:N 的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素影響辨識準確度。因此在現階段,藥物影像辨識技術與藥物辨識機構的配合度相當重要,產品設計者需針對不同類型藥物提供適合的辨識環境,以降低這些干擾因素。
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2020/09/11/future-hospital-ai/