為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

▋科學人雜誌 ▋

▋未來的人機合作，是讓電腦去處理它擅長的事，讓人類繼續處理自己擅長的事。

機器覺醒統治人類的戲碼儘管不會在現實世界上演，人工智慧研究的成果卻早已滲透我們的生活，林玉柱說：

「產業界擁抱人工智慧，著重在開發新應用，提升生產力與獲利。」

Google應用機器學習演算法在Google AdSense廣告服務上已經10年了，亞馬遜產品的配送、倉儲流程，是經由機器學習演算法計算出來，而非人工安排；

微軟網站上的產品支援頁面也是機器翻譯的成果。

除非完全不碰資訊產品，不然可說只要用到電腦就會用到機器學習。

更多的產品，只是擴大人工智慧應用的層面，讓我們更貼近Google的皮蔡所說的AI-first，也就是對人工智慧的依賴超過對行動裝置的依賴。

面對人工智慧，我們要擔心的不單是機器在近期內發展出來的智能，而是機器可能永無止盡地藉由自動學習增強自己的能力。

與其列舉諸如客服、理財專員、組裝人員、技術手冊翻譯等預期將由機器取代的工作，不如從本質來看機器學習。

許聞廉指出，機器學習是由人類控制，電腦只有計算速度與記憶體，全看人類怎麼使用這些模型。

以這個角度來講，如果掌握某項特定技巧，與這個技巧相關的知識又可以做成模型，加上機器學習演算法輸入的資料越多、學習成果越好的特色，苦練之後就可以勝過人類。

▋這樣的機器，理解力可能連三歲兒童都不如，卻可以在特定工作上贏過人類，是勤能補拙的最佳榜樣。

面對這樣強大的職場競爭者，許聞廉認為，工作被取代是一定會發生的。

▋人們要思考的是做什麼工作比較不容易被取代。

應付這種結構性失業的問題，是政府的工作，教育體系不是去訓練固定的技術性能力，而是訓練獲取新知識的能力。林玉柱強調，人的創意、探索未知事物的動機與好奇心，是人工智慧難以實現的。

林守德指出，電腦的強項就是記憶力與計算能力超好，可以做很特定的工作，但不表示有全面的智慧，例如生活智慧就是電腦很難掌控的部份。

人類的強項是可以即時接收不同種類的訊息，根據收到的訊息即時反應，對於電腦而言，凡是需要長時間與人互動、溝通的任務，會造成它的「搜尋空間」過大，以致無法找出最佳的做法。

▋人機合作的世界，是讓電腦去處理它擅長的事，人類繼續處理自己擅長的事。

https://sa.ylib.com/MagArticle.aspx?Unit=featurearticles&id=4280

登登登錯字妹的專欄千呼萬喚始出來惹～

粉絲頁最新上場的朋友，是在Emmy臉書上，以各種怪奇爆笑錯字出名的錯字妹。其實她本來是Emmy的新媒體運營主管，現在拿到投資了，正在籌備自己的創業公司。

Emmy說，跟錯字妹學到很多（真的，錯字妹講的，都是對的！），因此找錯字妹來向各位臉友介紹中國新媒體的情況。真正的中國新媒體運營高手，為台灣讀者開闢的新媒體專欄，這一定是台灣的第一個吧哈哈哈。內容不知道的自己也要學會google或百度呀，不要懶兮兮XDD。

好的，請錯字妹出場～。

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【錯字妹專欄：深度內容的重返】

估計我寫的錯字太多，飯永遠只吃一半，一個好朋友擔心我後半生會智慧縮水，於是很豪爽大氣的把「喜馬拉雅」的帳號和密碼同步我，並且交代，「想買什麼課程就買，沒錢了，我會繼續充，只要你能智慧升級，以後少寫錯字，多吃飯，還能長個。」我說，搞笑吧，聽這些內容我不縮水已經很好了。

（Emmy翻譯機：喜馬拉雅FM是中國最大的廣播聲音平台，因為大陸地形開車費時，所以廣播app頗受歡迎，有好幾家類似服務的廠商如荔枝、蜻蜓等。）

嘴巴上雖然這麼說，但手還是很老實地將帳號密碼同步了。為啥？這簡直就是有種萬元入帳的愉悅感，瞬間腦子裡奔走的想法是，像耶魯大學陳志武教授的金融課，平台賣199元，我到時把手機借給同事，每次聽課收費10元，哎呀，薄利多銷，造福同事，多好的事情。

於是，我就開始推銷了。哪知道第一個客戶就碰壁，她說，錯字妹啊，「喜馬拉雅」的內容太尷尬了，低不成高不就。」我說，「喜馬拉雅」是行走在內容販賣領域的「淘寶」，啥都賣，啥都有，哪裡尷尬？

她說，「喜馬拉雅」的精品課程做不過羅振宇的「得到」，普羅大眾的情感內容幹不過林少的「十點讀書」。你說，「喜馬拉雅」老是教人怎麼走向財富自由，這不是比買彩票中獎還難麼？聽聽課就能找到捷徑，奔向人生巔峰了？痴人說夢！

我說，羅振宇的「得到」也教人怎麼實現財富自由啊。李笑來的《通往財富自由之路》一上線就賣爆。況且羅振宇自己都說是「賣膠囊」的商人，你說吃速效救心丸，和老人吃腦白金有什麼區別？都是補品，治標不治本。這倆平台不都是讓讀者交智商稅，填飽資本和羅振宇的荷包。

（Emmy翻譯機：李笑來號稱中國比特幣首富。然而現在比特幣平台禁止了所以很剉。腦白金是老牌贈禮補品，送銀髮族的，「送禮就送腦白金」是著名廣告語，這可是巨人網絡集團的創始人史玉柱發明的喔。）

同事說，雖然差不多，但據說，羅振宇在一次私下聚會上，邀請《智能時代》的作者吳軍博士加入「得到」的原創作者陣營。在吳軍博士還在猶豫期間，他二話沒說就將內容創作的一筆預定金打入了對方的銀行賬戶，並且還為他專門配備了一個幹精良的團隊，就是希望吳軍博士能好好打磨出優質的內容。

我說，啊哈，這是錢賺多了，學富人做慈善呢。

但是話音剛落也就幾小時後吧，我就想起前段時間和朋友的對話，我們都堅信，習慣接受碎片化的群眾，在一段時間後，總有人會率先在鐵屋裡徬徨、質疑，最後肯定會有人扒開鐵窗，向外呼喊：「我他媽受夠了！」他們需要真正滋養大腦的內容。

在新媒體呆了多年，我有感覺大家對深度內容的渴求越來越強烈。（Emmy：這不是錯字不要誤會，別人是待了多年，錯字妹真的是呆了多年XD）

二

之前像「得到」、「喜馬拉雅」、「今日頭條」等和內容掛鈎的平台，以高獎金的方式吸引原創作者入駐，其真正用意並不是要鼓勵原創，而是在暗自較勁，誰才是這些原創作者心裡的NO.1。更為關鍵的是，這是一場關於流量的競爭，吸引眼球，將其流量變現，對資本有個交代，才是他們的要職。

雖然從表象上看，「今日頭條」以各種方式在滿足大眾對於內容的渴求，但是它最多只是一個內容分發平台，只是在內容分發形式上進行了革命，在內容創作上，並沒有像傳統媒體那樣「花心思」。

很多用戶質疑，機器並不瞭解用戶興趣，「今日頭條」推薦的只是娛樂八卦、低俗熱點這些內容。至少「今日頭條」創始人張一鳴對目前內容的「粗鄙化」並不覺得有什麼大問題。他說：「歷史上精英們一直在試圖讓大眾擁有很高的精神追求，但社會整體從來沒有達到過這個目標。」

對「今日頭條」的詬病在情理之中，因為它本身就不是一家內容公司，而是一家科技公司；此外，當「今日頭條」還一直強調算法技術時，它似乎並沒有覺察到，市場上真正稱得上是「內容」的也不多。未來即使算法再高明，也要面臨「巧婦難為無米之炊」的窘境。

也許這窘境早已被羅振宇感知到了，畢竟之前在優酷上的「羅輯思維」，它的播放量大都停留在200萬，四年期間沒有增長跡象。當一場跨年演講能給他帶來5000萬元收入後，羅振宇開始想要打破這汪死水，尋找更多的可能性。羅振宇開始想要打造知識精品，才有了「得到」。

但這裡的精品與深度內容，並不能和曾經的傳統媒體例如「南方週末」，那樣的生產內容機制一樣，因為人人為媒體的時代，我們中的誰也無法回去那個「低效率、高成本、無法批量生產，需要團隊進行專業合作的原創」的時代。

前段時間，在我的微信朋友圈中，一則關於前《人物》主編、《時尚先生》總編輯李海鵬領銜成立的特稿業務「ONE實驗室」解散的信息，引起大家很多討論，雖然有遺憾，遺憾的是我們回不去了，遺憾的是我們可能再也看不到像《北京零點時》、《大興安嶺殺人事件》、《霾困北京時》這樣的特稿了，但更多的還是理解，畢竟這樣的創作並不能維持生計。

因此深度內容回歸，會出現在介於「今日頭條」和「南方週末」這兩者之間的市場，「得到」是其中一種。南方週末那樣的內容很難再成為市場主流，畢竟資本沒有太多時間等「太好的故事」。

三

我最近認真研究了同為有關情緒寫作的微信大號「咪蒙」和「KnowYourself」，並且分別咨詢了這倆號的忠實粉絲，發現，身邊朋友中原先是咪蒙粉絲的，已經很少看咪蒙了，但是看「KnowYourself」的朋友依然還是會定期去翻看，並且轉發認為好的內容到微信朋友圈。

這其中的差別是，「KnowYourself」一直創作的是較為深度的內容。

（Emmy：KnowYourself是最近頗受歡迎的公號，簡介是「一個能陪你科學認識自己的公號。人生很長，你不用急，也不用慌」，題目大概是長這樣：〈若你喜歡怪人：如何做到自我接納〉、〈第六感真的存在嗎：你可以科學使用直覺〉。真的好適合錯字妹啊哈哈哈）

「感謝咪蒙，我終於知道我要在朋友圈拉黑誰了！」這是很多讀者對以「咪蒙」為代表的粗鄙化內容的反饋。因為《致 Low 逼》、《致賤人》、《職場不相信眼淚，要哭回家哭》這些文章，咪蒙進入大眾視野，也讓我們見識到，她是如何在新媒體時代，又快又準的找到與讀者的情緒共鳴點，並且以強有力的故事去傳遞她的觀點，並且讓讀者在第一時間買單。

但一度遭到封號歸來的咪蒙，卻不再似以前那麼瘋狂。雖然咪蒙的稿子繼續在朋友圈刷屏，但程度遠遠不及以前。其中一個原因是，讀者有太多的選擇，他們其實並沒有想像中忠誠。更為重要的，咪蒙的大多稿件只是情緒的發洩，並非幫助受眾提高認知。這就像魯迅《祝福》裡寫的祥林嫂一樣，當她和街坊鄰居講述孩子被狼吃掉的故事，第一次，周圍的人會以同情的眼光來傾聽，但聽多了，也就麻木了。對咪蒙，我們也一樣。

而就在咪蒙被封號期間，同樣是有關情緒寫作的泛心理學公號「KnowYourself」（以下簡稱KY）開始取代咪蒙，成為朋友圈的刷屏常客。

很多人認為，我們現在所處的時代很浮躁，超過3000字以上的微信文章，幾乎沒有人看，即使對這類文章感興趣的，他們也會選擇把這類文章放在微信收藏里，之後就是遺忘。更多人也認為，碎片化的時間里只適合進行淺閱讀，不太適合讀大段的文字，不愛讀一連串的專業名詞，他們都愛看圖，所以圖片要多，文字要少；文章一定要標題黨……。

但成立才一年，就已坐擁100萬粉絲、2200多萬閱讀的KY，則全然不是這樣。它的文字不僅有非常多的專用名詞，動輒四五千字，還有超過一屏的參考文獻，但這絲毫沒有影響閱讀量破10萬+。更為難得是，KY能從相對科學的角度幫助受眾解答一些心理、關係問題。它在做的事情是「科普」，以及幫受眾建立相對理性的價值觀。

幸好，KY並不是在少數，目前像微信號「一小時爸爸」、「蕨經」等號正在慢慢佔據讀者心智。希望未來，我們中的大多數，不僅能從新媒體閱讀中感受到閱讀的愉悅感，也能提高我們的認知水平。因為，只有當我們的認知水平提高了，我們才能在不斷變化的環境中找到幸福感。