創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列：看看無人機技術起家的極飛，如何賦能農業生產全環節，提升全球農業生產效率。

改造者系列：農業「+AI」全環節守護新疆棉花

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和傳感器部署在稻田、麥田和棉花田裏，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

在采訪中，極飛科技聯合創始人龔檟欽表示，AI在農業的應用才剛剛開始，未來極飛會探索更多AI和農業的融合，例如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在農業領域，隨著機器自動化、機器視覺、物聯網等技術的發展，農業的提質增效和轉型升級也被不斷加速。以極飛科技為代表的一批農業科技企業，通過無人機、智慧農業系統等科技賦能，使得傳統的農業勞動更加高效、環保、節能。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地削弱了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

■本期受訪嘉賓：龔檟欽

極飛科技將無人機、機器人、自動駕駛、人工智能、物聯網等技術帶進農業生產，通過構建無人化智慧農業生態，讓農業進入自動化、精准高效的 4.0時代。

龔檟欽是極飛科技聯合創始人，2018年福布斯中國「30 under 30」封面人物。龔檟欽曾任鳳凰衛視特約海外記者、國家地理製片人。龔檟欽先生擁有悉尼大學學士學位、巴黎九大與清華大學聯合博士學位在讀。

■對談實錄

Q1：極飛科技最早以無人機技術起家，後來為何選擇進入農業這一垂直領域？

龔檟欽：極飛科技以無人機航模控制器起家，最開始的時候我們曾嘗試過把無人機技術帶到電力巡線、安防、南極科考、物流等諸多領域，但很多領域的應用很難市場化，比如物流或電力巡線在當時都受到市場規模和法律法規的制約，難以發揮無人化技術的最大價值。

2013年9月，由於機緣巧合，極飛科技開始探索農業這一領域的無人機應用。我們發現，有客戶購買極飛的飛控之後進行改裝，拿到新疆去做航拍，還有許多人看到極飛之後在考慮用無人機做農藥噴灑。於是當月我們也一起走訪了新疆。9月正值棉田收穫期，我們卻看到大量農民背著藥箱，忍受著刺鼻的氣味在噴灑農藥，原因就在於新疆已經請不到采棉工了，需要農民噴灑脫葉劑來保證棉花同步成熟，再由大型采棉機統一采收。但是人工噴灑脫葉劑的效率非常低下，而用拖拉機噴灑又會軋壞棉花導致減產。

當時的新疆不僅缺乏采棉工，連噴灑脫葉劑的人工也請不到了。隨著城鎮化的發展，大量人口從農村流入城市，從前每年秋天新疆會有六七十萬人坐著綠皮火車從四川、河南、陝西來采棉花，如今這樣的畫面已難以再現。新疆出現了勞動力供給的缺口，而這也正是機器和技術能夠賦能的地方，就采棉催熟而言，要求脫葉劑的噴灑量不高，無人機這種空中飛行的機器有著天然的優勢——能夠在空中精准、均勻地噴灑，很大程度上減少人力並提高效率。不只是采摘，從播種到收穫的全流程中，機器人能高效地完成許多任務，包括播種、施肥、除草、除蟲等等，無人機能夠極大地提升農業生產效率，尤其在生產期較短的地域迅速提高單位時間的產量。由此，無人機能為農民釋放更多產能，一個人能管理的農田更大，即技術賦能土地規模化集中，而土地規模化之後農民對機器的需求也更大，從而進入「技術加速資源有效整合」的正向循環。

目前，極飛科技的無人機已經覆蓋了新疆機采棉面積的一半以上2，從棉花延伸到了水稻、小麥等需要大量人工的作物，從新疆延伸到了東北、雲南等全國大部分地域。

我們一直相信，當腦海裏有一項技術的時候，你要為技術選擇一個行業，選擇用技術來做什麼事。

2截至2020年10月，極飛科技農業無人機棉花脫葉劑作業面積占新疆機采棉面積的一半以上。

Q2：極飛在賦能農業的過程中是否遇到過什麼挑戰？極飛是如何應對的？

龔檟欽：在工業裏，規模化生產的工廠是工業自動化的天然載體，但在農業裏，農戶的規模差異很大，許多農戶的農田本身很小，對於機器應用能帶來的成本優化是無感的，這就涉及到「技術下鄉的微觀載體是誰」的問題。

極飛最早發現了這樣一群人，他們是縣城裏做婚慶攝影的攝影師，隨著航拍變得越來越容易，他們面臨著更加激烈的競爭。但是農民不會用無人機，極飛就請這些攝影師，或者說飛手，去幫農民打農藥。飛手發現農業用無人機的頻次高得多，市場又大，農民與他們之間也存在著比較大的技術差距，於是這些飛手們便成為了極飛下鄉的第一批「用戶」，架起農民和農業科技之間的橋樑。

過了一段時間後，這批飛手開始感到困惑，他們並不懂農業、不懂種植，也無法識別農藥的真假，於是另一批群體出現了——農資店。農資店主往往很懂農戶，很清楚周邊農戶種植的作物種類、規模，也有農戶的熟人網絡，由農資店來推銷無人機、提供打藥服務等，就會容易得多。農資店就這麼成為了極飛的「經銷商」。

兩三年後，隨著無人機、無人車等設備的滲透更高、覆蓋範圍更大，農戶開始出現對無人機維修的售後需求，農機商便成了我們的夥伴。農機商有更大的店面，有展廳、有維修車間，就像是汽車的4S店。他們也懂農業、有銷售團隊和培訓團隊，農機商就成了極飛「更大型的經銷商」。

到這裡，整個產業鏈已經連接上了，商業模式被驗證了——農機商可以幫我們推廣農機，農資店、無人機飛手可以幫助培訓。對極飛來說，分銷商就是農機商，經銷商就是農資商和飛手。

Q3：極飛自然衍生的渠道網絡非常有趣，從更大的農業產業鏈角度來看，極飛如何賦能農業產業鏈中的傳統企業？

龔檟欽：農業產業鏈中的企業可以簡化為三大類：作物科學公司、農業技術公司、食品與供應鏈公司。作物科學公司包括拜耳、中化等，研究農藥、化肥、種子，負責為農業提供生產資料。食品與供應鏈公司包括拼多多、百果園、盒馬等，把農產品變為商品，進行流通並銷售。農業技術公司負責農產品、農作物的生長管理，通過技術來幫助農業提升效率，極飛就屬於這一類。我們有一個說法是極飛幫助了農產品進行「光合作用」，通過抵抗農業生產過程中由於氣候、資本、勞動力等多方因素導致的不確定性。

農業技術公司位於另兩類公司中間，起到連接上下游的作用。比如作物科學公司想知道種子的生產效果、農藥的效果，可以通過極飛的種植管理記錄來做調研，從而優化下一代產品。比如農產品超市想采購無過量農藥的水果，可以調取極飛植保服務記錄來識別更高品質的水果供應商。可以看出，除了提升效率之外，極飛還提升了農業的透明度和可追溯性。相應地，在終端也會產生更高的價值回報，農民能獲得更多收入，消費者願意為此買單。

Q4：極飛對未來的發展規劃是什麼？會繼續深耕農業還是拓展更多行業應用？

龔檟欽：極飛選擇深耕農業，因為對於已經有七年技術和經驗積累的我們來說，再造更多其他類型的農業機器人、無人機，或者結合材料科學、結構設計優化農業機械，再或者把AI演算法嵌入農業機器，並不會太困難，但別的行業企業要進入農業是很難的，農業的行業壁壘還是很高的。

而且，在農業中AI的應用剛剛開始，未來我們可以探索更多AI和農業的融合，比如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷；又比如探索作物科學，用深度學習來挖掘作物性狀，再通過優化生長管理極大地提升作物產量或品質，這些都是未來的方向。

■要點回顧

1、在垂直產業生態中，AI企業大可以自建網絡，根據協同性和互補性來決定網絡中的生態夥伴。隨著佈局下沉和戰線拉長，構建網絡並不會容易，AI企業需要從挑戰中找尋機遇，用更縱深的網絡推動AI與產業持續交織。

2、AI企業能幫助傳統行業「化不確定為確定」，極大地提升給定資源條件下的生產效率，加速「光合作用」。而傳統企業應當主動與AI企業共同暢想未來，重新想像AI將為行業帶來什麼價值和機遇。

3、AI企業可以在垂直領域中探索將業務與AI以及生物、材料等諸多技術進行融合，持續深耕垂直領域。

人類的大型城市文明往往都伴隨著農業的出現，但相較之下，漁業是人類更早飲食獲取方式，並且也隨著人類知識與技術的發展逐漸成熟。

這篇來自【獨立評論＠天下】上轉載自《漁的大歷史：大海如何滋養人類的文明？》帶我們回顧人類漁業的發展歷程，以及從中發展出來的認知模式。這也帶我們進一步思考，為何我們今日對於如此長久的生業模式如此陌生？身為海島居民的我們，又應該如何檢驗我們對於產業及環境的思維方式？
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從捕魚中看見人類的機會主義

我會主張人類已經捕魚長達近200萬年的時間，甚至更久。我也認為最初的漁獵純粹出於精明的機會主義，比如在非洲淺湖或河潭抓起一條鯰魚，不讓牠溜走或咬人。如此找魚來吃，就像打獵和採集可食植物，都是例行公事。機會主義是人類的重要特質，也就是適應境況變遷並將之轉化為對自己有利的能力。我們可以說，人類就是在機會出現時發覺並把握時機，才開始捕魚。無論漁撈作業日後變得多麼機械化，這項要素仍是本質。

人類並非在捕魚時才展現機會主義的行為。人類先祖天天都這麼做，他們撿食獅子吃剩的獵物或從蜂窩收集蜂蜜。要捉起被困在退去洪水中的產卵鯰魚，更重要的是時機，而非技巧。（我自己也曾在鯰魚無助受困於非洲泥濘淺灘時抓過幾隻。）在熟悉的地點，趁著退潮採集軟體動物也是如此。數十萬年來，捕魚都是一種機會主義的狩獵，如同追捕小羚羊那般出於本能。接著，大約在1萬5千年前，當海平面開始迅速攀升，淹沒廣袤的大陸棚，捕魚活動才開始顯露獨一無二的特性。

過去的搜食策略高度仰賴奠基於謹慎觀察的機會主義，如今變得更為龐雜且要求更高。在海濱、湖泊和河川等資源更豐富的環境，人們開始設計出更複雜的專門工具，以取得不同的食物。在各式各樣的生存方式之中，捕魚正是在這氣候快速變遷的數千年內變得舉足輕重。3種取得食物的古老方式──打獵、採集和捕魚──皆因人類的機會主義而蓬勃發展。

這些覓食方法也仰賴另一項基本的人類策略：機動性。不管長蹄的、在樹木和灌叢上、或在水底生活的，所有種類的食物在領地上都是分布不均的，無論領地多麼狹小或廣大。為了獲取養分，人必須利用魚類洄游、獵物遷徙等特性，尋找軟體動物棲息地或成熟的橡實。這需要頻繁移動，且往往仰賴口傳無數世代的經驗。

（以上引用網頁原文）

https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/390/article/10973?fbclid=IwAR2RMbSEf6Qxd2Dp08WBtByCHU38AhDcPrU2dHBR0rilhn9blvg6_sRtMVQ

日本智慧農業大步走 加速擴張帶動成本降低

農傳媒 20210529

內容提供／《農政與農情》 文／行政院農業委員會農業藥物毒物試驗所 陳彥佑、李春燕、陳思昀、行政院農業委員會臺南區農業改良場 張淳淳、工業技術研究院產業服務中心 林意潔

近年因資訊快速且多方突破發展，使其他可應用之領域及軟硬體同步帶動變化，除在網頁設計優化、開放資料多元應用、IoT、ICT、資料分析工具便利化及資料視覺化發展外，乃至高端如大數據、AI應用，也頻受矚目，本文將分享2019年日本農業Week活動資訊與及後續的發展方向觀點。

日本東京農業Week

2019年10月，農委會及工研院單位同仁於強烈颱風哈吉貝影響東日本時，自費前往日本東京農業Week參訪並收集資訊。這次展覽結合日本原有的國際農業資材展、國際次世代農業展、國際6次產業化展及國際畜產資材展，於千葉縣幕張展場合併為單一農業展 ，規模龐大，超過600家日本及各國廠商，3天展期近4萬人次登記參訪，展場中另有登記參觀的工具展和園藝展，三大展覽幅員非常廣闊，並結合不同農業發展方向，吸引各國的農資、機械開發公司、農企業、政府單位、研究單位等相關人員參觀，龐大的資訊量，如要仔細體驗及參與，勢必耗時一天半以上。

農業資訊的進階應用，目前可說是「百花爭艷」狀態，功能近似產品不斷推出並相互競爭，如各類無人機、辨識系統、管理軟體、機械外骨骼、管理連動應用平台等，各有特色，本展覽不僅止於展示農業相關資訊外，亦有各種農業資材的應用、新型態資材及栽培設施、農產品及農產加工器具、農具等展出，以「農業展」而言，可說非常完備，也明示了農業各領域將走向相互融合的方向。

接下來，筆者將就「無人載具、軟體、機械外骨骼、資材與技術」等主題，與各位讀者分享本次見聞。

無人載具

無人機為近年熱門發展的器械，包含水、陸、空形式及自動採收機等其他功能性的無人機械等，依需求而有不同的機型和設計，甚至有異業結合開發，如汽車企業結合飛行用藥無人機的共同開發，成為更便利作業的用藥組合，無人機發展方向為公分級精準定位及便利的自動作業，搭配遠端作業器具和軟體，可實現遠端作業、減少勞力及增進田間作業安全，達成精準農業及安全農業的目標，並減少農業缺工的問題。

軟體

2019年日本農業展展出的農業軟體，大多具整合及記錄性質，性質相似的軟體數量眾多，部分並搭配感測器械共同推出的軟體，如設施栽培內監測環境及疾病預測的軟體。另外，結合UAV多光譜拍攝做作物肥份影像解析的軟體，再以UAV定點調整施肥量；紀錄田間從業人員的工作與休息時間、體溫等紀錄和提醒的監測軟體；農產品行銷部分，不少廠商提供B2B 及 B2C類型的「農產品銷售管理系統」，提供生產者和消費者進行互動和販售；生產部分則提供生產者付費的管理解決方案(或稱營農指導員)，內容類似國內植物醫生及農業張老師等，針對委託者進行客製化的栽培管理服務，提供者主要為日本國內廠商。展場另有攤位進行日本各地農產品、農藥施用講習、農產公司產品推廣。

機械外骨骼

機械外骨骼（又稱肌甲裝、動力服、Powered suit），主要以外骨骼模樣進行依使用需求設計，為著裝後可提升特定功能的裝備，在農業領域常見為提升搬運重物效率、避免重複動作造成職業傷害的外骨骼，對於務農人口老齡化及新農民的身體保護都有絕大幫助。而本次日本農業展令人印象最深刻的為著裝簡易化、輕量化的類型，甚至輕如一般大衣，且穿戴方式接近衣服的形式，展出國家為尼德蘭，筆者親自著裝試用後，明顯感覺提升搬運重量效果及作業時保護腰部的功能。未來外骨骼也將可結合或協同其他器械協同進行複雜作業，因應國內日益老化之農業從業人員及雇傭勞力減少部份，具有廣大的發展潛力與商機。

資材及技術

各式農業資材與技術亦是本次亮點，在栽培設備方面，有各種育苗材料、家庭用耕栽培裝置、高效能燈具、有機肥與土壤微生物商品、栽培介質，以及溫室建材組裝展示、植物工廠VR參訪、授粉資材等。防治資材方面，品項同樣繁多，除各類噴頭、農藥製劑及無人機用製劑外，在其他防治資材方面也具備高度多樣性，如生物防治罐、蟎類陷阱、安全可溶農藥包裝、費洛蒙產品、燻蒸器具、各色光波誘蟲、忌避燈、有害動物聲光忌避設備，及施藥專用口罩等。在採收及包裝的資材部分，則有透氣長貯包裝及包材等。上述資材多為跨領域合作開發，顯示農業研究相關人員可多與其他領域確切進行交流討論、研究協作，共創解決農業問題技術。

商業化生物防治天敵製劑罐。

農業科技因資訊技術的發展，有爆發性的成長，許多內容都逐漸貼合Global G.A.P及作業標準化、自動化、安全性提升的需求，從參訪各專案及產品項目來看，無論直接引進或進行跨領域開發合作，就「目的」、「經費」及「合作」、「商業模式」，皆須在不同領域的多方完整溝通理解後有明確同步，否則將易陷入單方利用；或因領域差異而限縮成果，浪費經費、時間，且無法解決問題或強化開發，因此未來農業資訊跨領域、組織合作時，必須更精實及對目標有共識。

2020年的日本農業展及日本農業發展政策，重點之一為智慧農業的成本降低及普及化（如搭配日本的準天頂衛星的精準定位，減少定位儀器成本），配合日本農林水產省針對智慧農業公告的政策「スマート農業推進総合パッケージ」（Smart Agricultural Promotion Comprehensive Package），並在資料格式規格化後與其中的WAGRI平台資訊連動（2020年開始公開OPEN API的服務），且於日本全國148個地區執行智慧農業實地作業示範推廣，無論從政策資料或展覽內容，均顯示智慧農業不僅只是單一的農業發展區塊，而是上述各類展出區塊內容的各項統整，也宣示了日本的智慧農業逐步走向橫向連結及加速擴張的階段。2021年開始日本農業展的其中一個展區「次世代農業EXPO」也將改名為「スマート農業EXPO」（智慧農業），可以想見智慧農業發展的比重越來越多。

本次除參觀展覽外，筆者亦前往大學拜訪開發茄科IPM技術的教授（前農研機構研究員），教授於對談中提到日本推廣IPM時，也遭遇農民傾向選擇簡單便利的害物防治方式（如單純使用農藥），使IPM即便效果卓越，但因操作相對複雜，降低農民採用意願，因此對於新科技或現有技術的推出，如能具備便利且直覺模式，將有機會提升利用率。

因應COVID-19疫情影響、氣候變遷及人力缺乏情形下，智慧農業企業加速選汰，筆者數年來參訪農業展及持續關注智慧農業演變，雖農業資訊更迭速度，不若科技業以「季」為計，也可略以「年」計變化，建議有興趣的讀者，可規劃每年或隔年參訪相關展覽，即可看見發展的趨勢及進度。待疫情趨緩後，無論公費申請或自費前往，日本農業展都非常值得前往參訪及收集各類資訊，或接洽引進適用國內的技術、資材，將有助持續強化國內農業競爭力及研究能力。

附圖：日本農業展於2019年開始將多個展覽一併展出。
東京農業展展場情形。
自動採收機器人示範採收蘆筍。
汽車企業與無人機公司的合作開發無人機用藥組合。
軟體應用種類多元（左至右為UAV應用、影像辨識、作物販售）。
月租型農業栽培管理軟體。
機械外骨骼輔具。
韓國企業的梨果類授粉用花粉噴射機（搭配噴藥車）。
農藥資材展示，提升安全性的可溶性農藥定量包裝（類似洗衣球）。
施用農藥使用口罩。

資料來源：https://www.agriharvest.tw/archives/59516

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