加速了十年的世界（二）

上星期分享了（一）大加速（二）強者恆強（三）現金為王，我們一起來接著看看其他幾個觀點：

四、大分散
不只區塊鏈帶來了去中心化，COVID-19帶來的疫情也讓我們的世界愈來愈分散。
Amazon奪走實體商店再把店家分散到我們家門口，疫情加強也加速大家在網路上購物的行為；
Netflix與或其它影音串流平台接下電影院的地位，把電影院放在我們的客廳與房間；
醫療照護產業，在美國，過去不被保險規定支持的遠距離醫療、遠距離開立處方，已經在疫情的影響下被接受了，而這樣的規定未來被改回來的機會不大；
食品雜貨業以前所未見的速度朝向分散的趨勢轉型，從2020年三月初到四月中，線上雜貨的銷售大約增加90%，食品運送的銷售額則成長50%，這個轉變帶來基礎設備的更新，從倉儲到客戶關係的深化，都不會隨疫情結束而消失，並且將改變食品運銷系統。（前陣子三級警戒期間，我老婆為了兼顧安全與健康，堅持餐餐自己下廚，對新鮮食材的需求大增，所以我們上網訂購了蔬果箱：選好自已想買的新鮮的蔬菜水果，由廠商幫忙挑貨然後直接送到家。而我們並不是少數這樣做的家庭，很顯然大家已經接受這樣的食物配送方式，而不再堅持一定要自已親手挑揀蔬菜水果）這樣的分散在未來會出現在更多產業。
另外像家具用品、行動裝置的銷售也會因為大分散這個趨勢而大幅度成長，如果我需要花更多時間待在家裡，不管是工作或是娛樂，我都希望自已有更舒適的沙發、更好的音響與電視、更棒的居家空間。

五、「品牌時代」讓位給「產品時代」
「Covid-19在美國的致死率是0.5~1%，在美國的媒體產業，公司淘汰率是它的十倍以上。」被淘汰、面臨危機或是衰退的都是品牌時代的大師。
「二次世界大戰結束到Google問世之前，創造合於一般水準、大量生產的產品，為它注入一些無形的聯想；接著透過廉價的廣電媒體來鞏固這些聯想……品牌時代從令人喘不過氣的製造業手中奪下指揮棒……創造出廣告大師、行銷部門、以及行銷長的職務……這套演算法在平庸的產品（美國汽車、淡啤酒、廉價食物）裡注入情感，為利害關係人創造數萬億美元的價值。」
而品牌時代在一連串相互影響的因素中，如Google、臉書的出現，加上把財富從廣告中解放出來的科技...等，也終於來到尾聲
還有人記得Tivo嗎？可以讓你預先設定好時間錄下想看的電視節目的數位錄放影機，只要你擁有它然後願意花一點點時間完成計畫，除了可以在任何時間看自已想看的電視節目外，你也不用再看到廣告。
Tivo標誌著從品牌時代轉移到產品時代的開始（花再多錢做廣告，都無法提升平庸產品的形象了，因為可以直接被跳過），2020年夏天則是品牌時代的結束。
「在品牌時代，剛到一個新城市的有錢旅人會吩咐他的司機送至麗思酒店（Ritz），因為這是他認識的品牌。然而，在產品時代，這位有價值的消費者一下飛機先查自已的手機，她知道麗思酒店才剛翻新過，評論者認為它的房價太高，於是她透過眾籌推薦改選一家位在時髦地段的精品酒店」（甚至我們更愛從Airbnb找到自已更喜歡的住宿地點，連品牌都不用了）
「在這場轉變中的輸家，是在品牌時代裡為打造品牌廣告提供平台的媒體公司，以憑藉創意製作這些廣告的廣告代理商。」
臉書和Google在股市裡的表現證明了這個事實：2015年8月到2020年8月，臉書成長174%，Google成長114%，其它老牌廣告行銷公司像IPG、陽獅集團Publicis、WPP集團等是-9%到-63%不等。
景氣黯淡的時候，廣告預算會縮水，這是大家都可以理解的事，但是當景氣復甦，錢潮重新回流，只會流向產品時代的廣告媒體公司，所以未來Google和臉書這對雙巨頭在數位廣告市場勢必會繼續輾壓品牌時代的廣告老兵們。在2020年公佈的數位廣告預算分配比例，臉書加上Google，就拿下了61%。（不過深入探討這個數字，會發現這個趨勢造成更嚴重打擊的的其實是臉書或Google之外的數位行銷公司。BuzzFeed和Yelp在2020年的展示型廣告比起2019年衰退40~70%，Vice跟其它類似的公司也會跟進，只有一些，能撐過加護病房活下來。）

六、紅與藍
數據vs隱私；販賣隱私權vs付費保護隱私
「基本商業模式有兩種：（一）公司用高於製造成本的價格把東西賣出去（二）公司的產品可以免費送人，或以低於成本的價格賣出去，然後跟取用產品的其他公司收費，這裡的產品指的是：消費者的行為數據。」
這也就是在現代商業世界中不可忽視的規則：當你在免費使用某項產品/服務時，你自已其實就是被賣出去的產品。
但是現在愈來愈多隱私外流、資安問題的新聞出現（好萊塢女星私密照外流、劍橋分析事件…等），越來越多人重視跟保護自已的隱私，甚至願意付費保護這些被證明非常珍貴的無形價值。
「過去我們用我們的時間交易價值，如今我們用我們的隱私來交易價值」
「安卓手機每天向使用者收集1200個數據點，傳回Google數據挖掘的母艦。iPhone手機擷取200個，同時蘋果不厭其煩強調它的數據不是用於謀利」
「安卓的使用者是以隱私交易價值的芸芸大眾，iOS則是享受隱私和地位的有錢人，以砸下含稅1249美元的費用（超過匈牙利人一個月的平均家庭收入）來換取價值443美元（製造一台iPhone的成本）的感應器和晶片組。」
安卓是紅色，iOS是藍色。

「你可以在YouTube上得到免費的影視娛樂，不過它的內容是個大雜燴……十之八九你會收到一些煽動、挑釁的內容……。另一方面，Netflix的運作取用『藍色』/iOS的模式：你付費，你得到內容；你是客戶，內容很精彩。」YouTube是紅色，Netflix是藍色。

以社群媒體來說，目前幾乎都是紅色，Facebook、TikTok是紅色：免費的服務，大量榨取我們的個人資料，甚至是用我們不理解的方式巧取豪奪。
「2020年六月，TikTok被揭露它每隔幾秒就掃描使用者的剪貼簿，甚至連它的app只在背景運作時也照掃不誤。這家公司已經承諾停止這種作法（在它的動作被iOS的新安全系統抓個正著之後）。使用臉書或許不會讓你的個人數據被上傳到中國共產黨的數據雲裡，但是臉書過去保護使用者隱私的不良紀錄來看，這不過是因為中國人喊價輸給了一個烏克蘭青少年，……」

搜尋引擎也一直是紅色的，但是藍色的搜尋引擎也即將登場。
「蘋果專有的iOS搜尋勢不可當，你可以期待蘋果很快就會買下DuckDuckGo，或是推出它們自已的搜尋引擎。除此之外，Google廣告部門的前主管斯里達爾．拉瑪斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）不久之前推出Neeva，這是採用訂閱模式的Google新對手。」
「同樣的，過去十年來最創新的公司也抓住亞馬遜剝削它的客戶（第三方零售商）的機會。Shopify的價值主張很簡單有力：我們是你的合夥人。你可以掌控自已的數據、品牌、以及消費者的監護權。」
「越來越多產業會出現這種紅藍分野的融合。從航空業到速食業，一些低成本的賽局參與者將充分利用消費者的數據，把省下來的錢用在它們的『廣告資源位』上頭--抱歉，我的意思就是『消費者』。至於頂級的參賽者，則會高舉保護隱私的隱私大旗，藉由不濫用消費者的數據而收取優渥的利潤。」
有人願意犧牲隱私把自已當產品賣掉換取免費的服務，但也有越來越多人願意支付合理的費用保有自已一切的所有權。就像「駭客任務」裡墨菲斯給尼歐選擇的紅藍藥丸，只不過藥丸裡包著的是你的隱私。

七、四巨頭
很多人應該都聽過「FAANG」或「FAAMG」，沒聽過至少也用過他們的產品，科技巨頭在我們的生活中已經是不可或缺的存在了，我們現在是活在大型科技公司的世界中。而這些巨頭們在疫情期間或是疫後的未來，會是什麼光景？
「2020年3月到7月，五個月的時間裡，九家主要的科技公司市值增加1.9兆美元：Google、微軟、Netflix、臉書、蘋果、亞馬遜、Paypal、特斯拉、Shopify。」
「這類產業裡的龍頭大哥，『四巨頭』，亞馬遜、蘋果、臉書、Google，加上微軟，這五家公司在2020年上半年股市成長了24%，總計市值增長超過1兆美元。到了八月中，它們從年初到現在的這段時間獲利成長47%，達2.3兆美元。……這五家公司，占了美國所有公開上市公司市值的21%。」
「去掉一些科技業龍頭公司之後，主要股市指數在2020年中其實是下跌。在科技股之外，眾多美國資本主義的雄獅也都被拔了爪：埃克森美孚（Exxon Mobil）、可口可樂（Coca Cola）、摩根大通（ JPMorgan Chase）、波音（Boeing）、迪士尼（Disney）以及3M公司，它們半年的股價約下跌30#，市值損失總計將近五千億美元。」
作者的第一本書對這個論點已經有很精彩的探討，在本書中進一步更新了現況並進一步分析未來，簡單來說，就是巨頭們會利用自已的地位與資源竭盡所能保護自已的優勢。這些大型科技公司獨占寡頭們打敗了體制，反托拉斯警察跟輿論也不是對手。它們能把自已的企業核心打造成「飛輪」：物理學裡一個可以利用自已旋轉動能儲存能量的系統，把能量傳導到附近的引擎，讓企業可以隨著飛輪的旋轉，不需增加輸入（也就是成本），就能不斷增加輸出（也就是營收）。亞馬遜的Prime就是個終極飛輪，蘋果的手機電腦與品牌旗下其它穿戴式裝置（手錶、耳機）也是它的無敵飛輪（光是在2019年，蘋果的可穿戴式裝置包括Apple Watch、AirPods耳機和子公司Beats，就創造了超過兩百億美元的營收，比麥當勞還更多），其它巨頭們也都有自已的飛輪可以強化各自的寡占優勢。剛且別忘了，巨頭們可以用極低的資金成本取得它們需要的錢，因為有多到難以想像的資金在尋找標的。四巨頭也開始出現無所不在的擴張，像是派送服務、可穿戴式裝置、串流媒體，都可以看到它們的身影。至於「反托辣斯法案」能不能打破他們的寡占？作者針對現況說了一句貼切卻無奈的事實：「藉著燃媒動力的亮光寫出的法律，對數位化的寡頭公司起不了作用」

八、破壞性創新
「在一個產業裡，破壞性創新的機會可能和一些因素相關—稱之為可破壞指數（disruptability index）。它的關鍵信號，是在價值或創新沒有相伴增加的情況下價格明顯增加。」
在美國，兩個準備出現破壞性創新的產業：高等教育產業與醫療衛生產業。
美國高等教育的破壞性創新指數已經爆表。過去四十年大學學費增加1400%，（消費者物價指數只增加了294%，一向在價格上歐被批評的美國醫療保險也「只」增加了600%），但是提供的產品與服務並沒有相對應的上升，甚至已經不再是提供階級流動機會的助力，菁英大學甚至變成傲慢的奢侈品牌與一套種姓制度，一個把特權傳遞給一代的管道。學生貸款也因此總額達到1.6兆美元，遠超過信用貸款或汽車貸款的金額。
疫情會催化高等教育的演進，而轉型的核心在於科技—線上課程。因為線上課程可以大量招收學生而沒有空間與時間的限制，因此能減低學費並提升入學率，並恢復大學擔任美國社會向上流動的潤滑劑角色。
在高等教育與醫療產業外外，許多公司賣的，基本上是同樣大量生產、平庸水準的產品，在品牌時代，它們因為投資在行銷與打造品牌上的投資而得以溢價出售。不過轉變到產品時代後，許多二十世紀主導企業的競爭優勢將被侵蝕，因為消費者對品牌資產的依賴，已經出現變化：「如果你的公司欠缺電子商務競爭力，則已經開始受創，因為相隔十年後的世界（也就是—現在）對於不符水準的『直接面對消費者』模式毫不留情。」
Airbnb是破壞創新者、Netflix是破壞創新者、羅賓漢（Robinhood，金融服務企業，主要提供服務散戶的股票app與網站，在網上提供的服務完全免費，推出免佣金交易時讓其化參與者也不得不跟進，2020年時有1300萬用戶）、Shopify是破壞創新者（類似亞馬遜Pay和亞馬遜物流，為第三方零售商提供支付和物流，但沒有使用收集三方零售商的數據來挖取它自身競爭產品的銷售）、Spotify是破壞創新者、特斯拉是破壞創新者（紐約大學史登商學院的另一位教授亞斯華斯．達摩德仁Aswath Damodaran，有著「估值大師」的封號，曾說過：「如果你根據預期獲利或現金流來交易特斯拉股票，那你買賣它的股票理由就不對了。人們是靠氣氛和氣勢在交易特斯拉股票。」）、Uber是破壞創新者。（達拉．霍斯勞沙希Dara Khosrowshabi接任執行長後已做出莫大的改善，持續修復前任執行長造成的品牌形象巨大損傷，雖然還需要時間而且目前尚未有盈利，但是利潤正持續提升中）。許多新的機會在加速十年的這段期間出現，未來看世界的思維與角度，勢必在疫情過後的未來要重新建構。

在300頁的篇幅中滿滿的觀點，認同不認同，至少是作者自己親身經歷萃取出的營養，內容精純，含金量高，沒有太多老掉牙或是象牙塔裡的視角。有些趨勢或許我們已經隱約知道，但是透過作者的分析，我們能更清楚的看到未來很可能會出現的世界樣貌。
跟大家分享的只是一小部份的個人摘錄重點，想更深入了解作者實務經驗與看法，除了《疫後大未來》之外，《四騎士主宰的未來》可以當成前傳閱讀。

#jeffmachine #postcorona #newworld #deusexmachina #deustaiwan
（照片是去年拍的，經歷疫情大加速前的我😆）

✍ 線上課程介紹：Linux 命令列訓練營：從初學者到高階使用者

本課程目的是把你變成一個命令列的強大使用者！

============課程內容: 簡短介紹============

這門課程涵蓋了大量的內容。 這裡是對關鍵點的簡短總結。 向下滾動以獲得更深入的解釋。

✅ 學習幾十種強大的命令（見下面的詳細介紹 )
✅ 理解大局：所有的命令是如何結合在一起的
✅ 透過將多個命令串聯起來建立複雜的資料管線 ( pipelines )
✅ 掌握命令列瀏覽和 Linux 資料夾結構
✅ 建立、刪除、移動、複製和重新命名檔案和資料夾
✅ 解讀和操作 Unix 檔案的權限
✅ 使用強大的搜尋命令，如find, locate和grep
✅ 掌握標準輸入、標準輸出和標準錯誤的重定向功能
✅ 從頭開始編寫你自己的客製化命令
✅ 客製化 shell：編寫你自己的有用的別名，調整提示等
✅ 掌握 Bash 的擴充套件和替換功能
✅ 使用 cron 和 cronjob 自動完成繁瑣的任務
✅ 使用 nano 直接從命令列編輯檔案
✅ 掌握鍵盤快捷鍵以提高你的命令列效率

講師是 udemy 熱門講師，課程特色就是他把實體的訓練營搬到 udemy 變成線上課程，課程內容跟實體課程是一樣的

對這門課有興趣，想了解更詳細的資訊請參考底下留言區

0812新加坡聯合早報

*【美媒：美財長葉倫考慮未來幾個月訪華】
彭博社引述知情人士消息，美國財政部長葉倫正在考慮未來幾個月前往中國，若成行，這將是她擔任美國財長後首次出訪中國。據彭博社報導，知情人士指出，葉倫訪華的討論尚處於早期階段，還未作出決定，考慮因素包括Delta變種引起的旅行風險。如果此行成真，她可能會見中國副總理劉鶴，並將成為拜登政府中訪問中國的最高級別官員。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210812-1181063

*【廣州20名官員防疫不力被問責 衛健委主任被免】
廣州市5月21日至6月19日發生境外輸入關聯本土疫情，波及佛山等市，20多名官員如今被問責，其中衛健委主任被免職。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210812-1181085

*【泰國研發的鼻噴冠病疫苗有望年底進入臨床試驗】
泰國國家科技發展局在聲明中說，由該局下屬的國家基因工程和生物科技研究中心自主研發的兩種鼻噴冠病疫苗目前已完成動物實驗階段測試，效果良好，將于近期向泰國衛生部食品與藥品監管局申請開展臨床試驗。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210811-1180932

*【研究：莫德納疫苗追加劑有助提高器官移植患者抗體水準】
通過對免疫系統較弱者追加劑和安慰劑的對比試驗，接種第劑莫德納的冠病疫苗顯著提高了器官移植患者體內的抗體水準。彭博社報導，這一研究結果具意義。器官移植患者和其他免疫力受損的人通常不會對疫苗第一針產生足夠的反應，是屬於優先接種加強針的物件。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210812-1181094

*【韓單日新病例首破2000起 專家籲推出更有力防疫措施】
由於Delta冠病變種毒株活躍，韓國單日新增病例首次破2000起。專家警告，第四波疫情高峰還沒到，現行防疫措施無法阻止疫情擴散，政府必須推出更有力的防疫辦法。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210812-1180993

*【韓國9月起實施電子旅行許可系統】
韓國司法部表示，電子旅行許可（Electronic Travel Authorisation，ETA）系統是預防任何傳染病以及限制無證移民人數的長期方式，無證移民人數在冠病大流行前幾年有所增加。韓國從去年4月疫情惡化之後暫停多數簽證豁免。司法部長朴範界說，放寬邊境限制後，將通過實施ETA系統要求旅客出示兩周前的旅行史，以防止傳染性病毒進入韓國。如果發生傳染性疫情，ETA將立即禁止受影響國家的旅客入境。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210811-1180930

*【德國10月11日起取消未接種疫苗者的免費核酸檢測】
德國總理梅克爾與地方領導人開會後宣佈此決定，目的是鼓勵人們接種疫苗。德國將繼續為孕婦、兒童和18歲以下未接種青少年提供免費核酸檢測。梅克爾說，德國的冠病疫苗接種率已顯著放緩，提高人們接種疫苗的意願至關重要；“我們要盡可能避免採取強硬的措施。”會議提到，由於所有公民屆時可能已經接種了疫苗，國家將從2021年10月11日起停止承擔檢測費用。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210811-1180926

*【盼年底前七成人口免疫 馬尼拉疫苗中心全天開放加速接種】
菲律賓目前只有約一成人口接種了疫苗，當局希望年底前，讓七成人口完成接種。為此，馬尼拉首都圈全天24小時開放所有疫苗中心，加速推進疫苗接種進度。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210812-1180982

*【諾希山預測月底確診數下降 專家：未接種者比率高難實現】
馬來西亞衛生專家認為，馬國冠病病例近期連續破萬，上周更是首次破2萬，因此對衛生總監諾希山指確診病例將會在8月底開始下降毫無信心。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210812-1180984

*【曼谷又見反政府示威 警方繼續武力鎮壓】
泰國首都曼谷昨天再出現反政府示威，警方連續兩天以橡膠子彈等武力方式對付示威者。泰國反對黨昨天則宣佈起訴首相巴育抗疫不力。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210812-1180985

*【胡志明市獲批使用中國國藥疫苗】
越南胡志明市人民委員會公佈，中國國藥生產的冠病疫苗已於8月10日通過越南權威部門品質檢測幷出具合格證，在當地已具備數位化醫療生物產品使用條件。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210811-1180924

*【菲律賓疫苗接種中心24小時開放】
為遏制Delta變種病毒傳播，菲律賓首都馬尼拉正加速冠病疫苗接種率，包括24小時開放疫苗接種中心，讓民眾隨時都可接種疫苗。菲律賓當局計畫在年底前為7000萬人完成接種，但目前該國1.1億人口僅有約10%完成接種。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210811-1180925

*【俄衛生部長：衛星V疫苗預防Delta病毒有效率約83%】
據俄羅斯衛星通訊社報導，穆拉什科告訴媒體：“目前‘衛星V’疫苗在抗擊Delta變異毒株方面表現出最佳效果。俄羅斯最新研究結果表明，其有效率約為83%。”他指出，該疫苗預防冠病重症的有效率高於95%。俄衛生部長強調，該疫苗仍將有效並繼續發揮作用。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210811-1180916

*【俄羅斯新增冠病死例第四次破單日記錄】
俄羅斯通報新增799起冠病死亡病例，為疫情以來新高，也是過去一個月第四次破單日紀錄。俄羅斯冠病應對小組當天通報，該國新增2萬1571起冠病確診病例，累計651萬2859起，累計死亡病例16萬7241起。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210811-1180915

*【美國情報：塔利班可能在90天內接管喀布爾】
一名美國官員援引美國情報評估報告稱，塔利班可能會在30天內孤立阿富汗首都喀布爾，並可能在90天內接管它。塔利班戰士在六天內控制了八個省會，這一速度讓美國官員感到驚訝。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210811-1180931

*【塔利班一周攻下阿富汗九省會城市 拜登：美不後悔從阿撤軍】
據阿富汗“黎明新聞”電視臺報導，週二晚，塔利班武裝分子佔領了北部巴格蘭省首府普勒庫姆裡市，和鄰近的巴達赫尚省首府法扎巴德市。隨著這兩個城市淪陷，塔利班已經控制了阿富汗34個省會中的九個。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210812-1180989

*【緬外交部：中國將為緬甸 提供逾600萬美元推動發展】
緬甸軍政府外交部宣佈，中國將向緬方提供超過600萬美元資金，以便推動21個發展專案。此舉顯示緬甸軍政府發動政變以來，中國正恢復與軍政府的合作。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210812-1180983

*【慕尤丁決定按原計劃9月召開國會 開會首日表決信任動議】
據悉，雖然被指已經失去多數議員的支持，但慕尤丁不會在各方壓力下，輕易作出辭職的決定；反之，他會按照原定計劃，在國會面對信任動議。消息稱，慕尤丁對他在國會面對信任動議充滿信心。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210812-1180981

*【日本教育部：影響力居世界之首 中國自然科學領域論文 數量品質趕超美國】
日本教育部發表世界論文影響力排名榜，顯示中國在過去三年在自然科學領域的論文非但數量超群，品質也趕超美國，影響力居世界之首。這是日本有此調查以來，首見中國和美國學術實力並駕齊驅。報告還指出，中國學術界壯大背後的策略是“千人計畫”，從多管道彙集研發人才。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210812-1180988

*【駭客竊取PolyNetwork總值6億美元加密貨幣】
跨區塊鏈平臺PolyNetwork遭駭客攻擊，被盜走總值約6億美元的加密貨幣，這可能是歷來規模最大的加密貨幣盜案之一。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210812-1180992

*【暫停在華新投資？孫正義：觀望一至二年】
日本投資巨頭軟銀表示，將暫停在中國開展新的投資，同時觀察中國對國內科技行業的整頓走向將如何發展。軟銀在中國科技領域的投資遭遇重創，可能會讓未來幾個月的回報前景變得暗淡。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210812-1181086

*【美國法官令川普會計師事務所披露部分財務記錄】
美國聯邦法官裁定，美國前總統川普的會計公司Mazars USA LLP向美國眾議院委員會提交川普的部分財務記錄、但不是國會小組所要求的所有的財務和稅務記錄。該委員會之前要求川普的會計師事務所提供這些記錄。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210812-1181082

*【拜登呼籲OPEC增產量 降低消費者汽油成本】
美國總統拜登呼籲石油輸出國組織（OPEC）國家扭轉疫情期間的減產措施，稱此舉對於令美國汽油價格保持在可承受水準至關重要。彭博社報導，拜登政府採取了一系列措施遏制油價上漲，白宮將通脹視為影響美國經濟復甦的潛在威脅。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210812-1181075

*【菲律賓棉蘭老海域發生規模7.3地震】
菲律賓南部棉蘭老島東南海域12日淩晨發生規模7.3地震，目前暫無人員傷亡和財產損失報告。菲律賓火山地震研究所表示，地震發生在當地時間12日1時46分，震中位於棉蘭老島東達沃省赫內羅梭總督城東南67公里處海域，震源深度為69公里。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210812-1181077

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Title:
賭場VS賭波VS賭馬，如何預測賽果？
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Subtitle:
天有不測之風雲，何以天文台能夠預測天氣？
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Script:
賭場、賭波和賭馬，形式上非常不同：

賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知

由於形式不同，戰術亦截然不同。但戰術不同，目標卻始終如一：「正EV」。只要EV是正數，賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法：

EV = 淨贏注 × 贏錢機率 － 淨輸注 × 輸錢機率

換言之，賭場遊戲的賠率固定、機率固定，因此EV都是固定，而且一般來說都是固定的負數（因為對賭場來說便是正數）。對賭客來說，除非遇上賭場犯錯，例如推出新遊戲，規則上容許賭客獲得正EV#，否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。

#《爽爆：全職賭徒鑽賭場漏洞　月贏80萬 》
　http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618

至於足球博彩，雖然是固定賠率制，但由於足球比賽變化莫測，不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學，因此機率是未知之數，自然EV也是未知之數。只要有一定方法，便有可能取得正EV。

或許你會問：既然足球比賽變化莫測，一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等，都會影響賽果，試問又怎能夠計算呢？

這個問題就等如天有不測之風雲，天文台為何能夠預測天氣呢？當然間中亦有錯判，但雖不中亦不遠矣，這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候，都會先以數學計算賽果機率，然後輕微調低作抽水。由此可見，只要比博彩公司計算機率計算得更準確，便能夠於賭局中佔有上風。

舉個例，朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽，朋友見一隊年輕力壯，另一隊白髮蒼蒼，於是開盤：「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」，這個時候，你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員，年輕隊則是自己兒子的球隊，而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友，根本不懂得踢足球，因此，你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地，這個賭局是你佔了上風。

換言之，這是一場資訊（Information）戰，擁有更多資訊的佔優。為什麼？因為資訊較多的一方，更能較準確地計算賽局機率（這也是馬評家晨早起床看晨操的目的，獲取一般馬迷不知道的資訊）。於上述例子，雖然不涉及數學運算，但仍算是一種粗略估算。當然，面對博彩公司，粗略估算是不足夠的，你需要比博彩公司更精確的機率計算，而方法就是：建立一個數學模型（Mathematical Model）。

提供重要資訊


計算預測結果

你先從現實世界搜集重要資訊，例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等，而對賽果影響力較小的，可選擇性地抽取，例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後，將這些資訊輸入到電腦程式，並由電腦進行運算，得出答案後，把電腦程式輸出的賽果，視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此，天文台預測天氣也是透過數學建模（Mathematical Modeling），量化重要的氣候現象，來預測未來天氣。

然而，電腦程式是如何使用現實資訊的呢？首先預設一些公式，然後匯入大量球賽歷史資訊，例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等，從而利用公式計算預測賽果，將它與真實賽果比較，便可得知每一條公式的預測準繩度，繼而從中選出預測力最高的公式，加以使用，計算EV。

最常見的疑問是：「公式的準繩度源於球賽歷史資訊，包括真實賽果，準繩度自然必被高估，試問對比真實賽果又有什麼意思？」

這個問題可以利用一個名叫回溯測試（Backtesting）的小聰明手法，匯入資訊時，只匯入一部份，留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事，執行公式模擬投注。
舉例說，你找了1000場相關賽事，你可匯入首900場，來挑選公式，然後用尾100場作模擬投注，計算出使用公式的EV。

賽馬博彩也是透過數學建模，你除了需要計算機率之外，你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制（Pari Mutuel，又稱同注分彩法），賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候，一號馬是1賠10，臨開閘的時候可以變了1賠3，到最後派彩可以變了1賠6，而你最後獲得的賠率，就是根據最後派彩，而不是你投注的時候。

由此可見，如使用數學建模，賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下：

賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制，博彩公司抽取投注額的手續費獲利，無論賽果如何，博彩公司已經賺了，派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客，賭局佔優的機率便會較高，就好像到麻雀館打麻雀，遇著三位菜鳥，贏面自然較高。

相反，足球博彩是固定賠率制，是莊家和賭客直接對賭，莊家自然費盡工夫調整盤口，為公司獲得正EV，博彩公司正EV，即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝，就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。

實際操作上，數學模型的構造當然比以上描述複雜得多，例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量，甚至注碼大小等，都絕不簡單。然而，原理大致上就是如此。

這一堂不教任何數學建模的方法，因為所需要的數學水平起碼要有大學程度，如想擊敗賭場，開始學習數學吧，有心不怕遲，只要沒有了考試的壓力，學習數學其實很愉快，也很輕鬆，或許最後你做不了賭神，卻成了數學家呢！

就算不打算學習數學，也希望你明白背後的原理，不致於大庭廣眾之下獻醜，不會再說由於隨機因此無法預測，而別人提起數學模型的時候，你起碼聽得明白。

天氣預測的科學發展已成熟多年，人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化，但大概準確，已造福人群；同樣地，賭局預測，雖然不會場場中，但只要大概準確，使贏的多過輸的，已足夠使賭客獲利。數學並非萬能，但只要適當地使用，絕對是強大的武器。
 
Summary

 賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
 足球博彩實行固定賠率制（Fixed-odds betting），賠率固定，但機率不知。
 賽馬博彩實行彩池制，賠率不定，機率亦不知。
 賽果預測的原理，與天氣預測的原理大致相同。
 將現實世界重要資訊，匯入數學模型計算，用結果預測現實世界賽果。
 把部份歷史賽事當作未來賽事，用以驗證數學程式的準繩度。
 天氣預測無須分秒不差，賭局預測亦無須場場中，只要正EV就可以。

Terminology

 資訊（Information）
 數學模型（Mathematical Model）
 數學建模（Mathematical Modeling）
 回溯測試（Backtesting）
 彩池制（Pari Mutuel）
固定賠率制（Fixed-odds betting）
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo

powerpoint 圖解式簡報製作技巧70招
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