[爆卦]軟體顧問公司是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇軟體顧問公司鄉民發文沒有被收入到精華區:在軟體顧問公司這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 軟體顧問公司產品中有4篇Facebook貼文,粉絲數超過85萬的網紅Cheers:快樂工作人,也在其Facebook貼文中提到, 【自我管理實驗,結果是成是敗?】 公司真的需要一個領導者坐鎮,告訴所有員工該做什麼嗎?瑞典一家軟體顧問公司Crisp原本每年定期更換執行長,由全體員工進行投票。然而在3年前,大夥突然興起一個念頭「如果沒有執行長會怎麼樣?」 他們審視執行長的工作內容,發現大部份與董事會重疊,其他職責則可由各...

 同時也有139部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅老余,也在其Youtube影片中提到,我很多年前就買了舊版的亞當理論(紫色綠色封面那一版), 很快的看完就把它放到書架上生灰塵.... 以為這是一本廢話一堆卻沒給我實際做法的書.... 我錯了。 好多年後,我終於下定決心, 跟著書本後半段的方法練練看。 『二次映像圖真的這麼好用?』我帶著滿心的懷疑.... 他說要我們拿透明膠片貼在走...

軟體顧問公司 在 數位外交研究室 Digital Diplomacy Lab Instagram 的精選貼文

2021-09-16 10:22:15

#一週國際社群時事|08/21 - 08/27 ⠀ 1️⃣ 裘莉破例用 IG,為阿富汗女性發聲 ⠀ #為幫助阿富汗女性破例開通IG 出道多年從未使用社群媒體的好萊塢女星安潔莉納裘莉 (Angelina Jolie) 20 日罕見地在 IG 發文,貼出來自阿富汗少女的手寫求救信,呼籲大...

軟體顧問公司 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的精選貼文

2021-08-02 06:13:01

【@marketfocus.hk 】【跌跌不休】創辦人憂人身安全擬金盆洗手 以太幣再跌4% 加密貨幣末日將至? . 過去一個多月加密貨幣在大跌後價格持續低迷,「跌跌不休」令不少散戶信心漸失。與此同時加密幣圈再傳來「噩耗」,《彭博》報道,身家超過十億美元的以太幣(Ethereum)聯合創辦人之一Ant...

軟體顧問公司 在 Workforce 勞動力量 Instagram 的最讚貼文

2021-07-11 08:50:47

#Workforce勞動力量特別企劃 嗨嗨大家,今天是週三,又要來送上我們和 @legispedia_tw 法律百科合作的貼文啦!上週與大家聊到了雇主是否可以預扣薪資做為補償,不知道大家都看了嗎?今天的貼文想要來聊聊,有時候發生勞資爭議的時候,最難的就是舉證且找出適合的法規,並有條理地闡述自己的訴求...

  • 軟體顧問公司 在 Cheers:快樂工作人 Facebook 的精選貼文

    2020-11-06 19:00:40
    有 27 人按讚

    【自我管理實驗,結果是成是敗?】
     
    公司真的需要一個領導者坐鎮,告訴所有員工該做什麼嗎?瑞典一家軟體顧問公司Crisp原本每年定期更換執行長,由全體員工進行投票。然而在3年前,大夥突然興起一個念頭「如果沒有執行長會怎麼樣?」
     
    他們審視執行長的工作內容,發現大部份與董事會重疊,其他職責則可由各部門分擔。於是,經全體投票後,大家廢除了執行長一職,沒想到卻產生了意想不到的效果...
     
    🎇《Cheers》雜誌20週年!20個重磅名人,有話對你說 >>>https://cheerssocial.pse.is/wpuuz

  • 軟體顧問公司 在 憑高酹酒,此興悠哉 Facebook 的最佳解答

    2020-06-20 08:55:40
    有 78 人按讚

    AI威士忌怎麼做?

    AI是Artificial Intelligence的簡稱,可直接翻譯為「人工智慧」,指的是機器所具有的智慧表現。既然是「智慧」,便必須與人腦對等類比,舉凡學習、推理、演繹、解決問題、語言處理、機器感知和創造力等,都屬於人工智慧的一環,「機器學習」是人工智慧的基本能力,而擊敗人腦的Alphago所具備的「深度學習」則是進階能力。

    這些簡單的說明和認知,有助於了解Mackmyra於2019年9月正式發表的AI 01 Intelligens。根據官方資料,這款酒是微軟公司利用Azure雲端平台及Azure Stack認知服務,依銷售數據以及客戶喜好來學習酒廠的調和能力,模擬出超過 7,000萬種可能的配方,不僅比人類更快,還創造出調酒師從未想過的組合。不過利用AI並不是想取代人類,首席調酒師Angela D'Orazio便認為創造威士忌是一種藝術而不是工程,但AI確實能幫助酒廠挑戰傳統。

    新聞稿讀來鏗鏘有力,但如何運作卻是模糊不清。根據各方資料,AI 01的點子是酒廠與微軟在某次會議中的靈光閃現,催生者則是微軟在芬蘭的技術夥伴Fourkind軟體顧問公司。Fourkind與Mackmyra的首席調酒師合作,利用微軟的Azure公有雲和Machine Learning Studio,自行開發演算法,從酒廠原有的75種酒款配方以及上市酒款的評分、評語和品牌大使的意見等,創造出最早的一套配方(數量未知)。不過個人猜測被餵進資料庫的數據應該還包括各酒款的銷售量、客戶喜好、滿意度調查等,更重要的是,必須包含酒廠熟陳中各種橡木桶的桶型、數量和熟陳時間。

    接下來就是機器學習的重要歷程,其實便是人類的「試誤」學習方法。D'Orazio依據過去的調配經驗,審查AI吐出的配方,決定剔除配方中那些她認為有問題的成份,並調整一些不恰當的組合,而後再餵進資料庫裡進行演算。這個步驟重覆進行,AI演算法逐漸掌握到消費者可能喜好的風味組合,以及-我認為最為關鍵的-如何討得D'Orazio的歡心,慢慢的吐出越來越接近人類感官的配方組合。這種磨合,打個比方,就有如某老外貿然闖進台南開餐廳,得根據在地食材和顧客喜好來修改菜單和烹調方式。

    在AI-D'Orazio之間無數個回合的調整之後,依新聞稿,AI創造出超過7,000萬種配方,但顯然D'Orazio不可能一一檢視這麼大量的配方,極可能的情況是,只需刪除某一、二個不合理的成分,加上D'Orazio設定的條件,便可直接過濾6,999萬種,而其中自然包括許多「人類不曾想像的組合」,並且等一路刪減到僅存5種時,才真正調和試酒。由於AI的能力頂多告訴酒廠使用哪幾種桶型、各自熟陳多久以及使用比例,到底該選用哪幾個橡木桶還是得仰賴D'Orazio的鼻子。所以當樣品都送進調酒室之後,D'Orazio最為滿意也最具有市場性的是#36,只不過是否完全依照AI的配方,我們不得而知。

    D'Orazio相當滿意這一款酒的誕生:「首席調酒師的工作毫無風險,因為配方雖然是由AI所創造,但仍得倚靠人類的專業知識和經驗,其中尤以感官最為重要,這是任何軟體都無法取代的部分。因此,即便這款威士忌是由AI產生,但仍是由人類來調製,而且最終也是人來決定一切。」
    我十分好奇從發想到完成到底耗時多久?而AI只是個行銷噱頭還是真正的創新?且讓我們本著人類的尊嚴試著思考,# 36配方是否神奇到調酒師無從創造?而AI的建議在整個歷程中又占據了多少權重?如果輸入更多的數據資料,譬如每一個酒桶的風味(人類的評論或儀器測定),AI有沒有能力直接去挑桶?

    這種種思考,無非想證明AI的能力限制,至於酒款本身,從香氣到口感都非常討喜,整體如同繁花盛開般的充滿脂粉氣息,但入口的力道完全不似香氣裡的纖弱柔美,且層次轉換豐富,很符合酒廠首席釀酒師Angela D'Orazio的女性特質,個人頗為欣賞。不過從另一個角度看,如果這是AI選出的配方,那麼我很不幸地也成為大數據底下的一粒微塵(嘆~)

    Mackmyra "AI 01 Intelligens" (46.1%, OB)
    Nose:剛倒出來時酒精氣略為明顯,但很快地轉化為充滿脂粉花香的柔美氣息,粉粉嫩嫩的香草甜,微微的柑橘、蜂蜜和麥芽甜,襯底的橡木桶隨時間拉長而逐漸明顯,少許的木炭煙燻,一點點乳脂感,少量甘草、薑汁,十分輕巧
    Palate:濃郁的香草、柑橘、蜂蜜甜,加上大量的青蘋果、柳橙和葡萄柚的果酸,加上一些柑橘、柳橙皮和略帶點煙燻風的橡木桶,但也融化在許多奶霜類的乳脂感裡,木質單寧加上胡椒、荳蔻辛香微微刺激,少許的蘋果牛奶飄盪在後端
    Finish:中,逐漸幻化的、帶著脂粉甜味的乳脂,果汁牛奶、蘋果牛奶,少許木質單寧刺激和微微的澀

  • 軟體顧問公司 在 Inside 硬塞的網路趨勢觀察 Facebook 的最佳解答

    2013-12-27 17:40:01
    有 233 人按讚


    您相信嗎?美國一家公司的工程師被發現用自己五分之一的薪水作為代價,將工作外包給位於中國瀋陽的軟體顧問公司,然後自己整天在公司上網玩耍,還因此成為最佳員工!這是真的還假的?來回味這篇經典文章一探究竟。

  • 軟體顧問公司 在 老余 Youtube 的精選貼文

    2021-09-30 21:46:39

    我很多年前就買了舊版的亞當理論(紫色綠色封面那一版),
    很快的看完就把它放到書架上生灰塵....
    以為這是一本廢話一堆卻沒給我實際做法的書....

    我錯了。

    好多年後,我終於下定決心,
    跟著書本後半段的方法練練看。
    『二次映像圖真的這麼好用?』我帶著滿心的懷疑....
    他說要我們拿透明膠片貼在走勢圖上跟著描,
    描完之後把膠片重疊到最新的行情上,
    然後左右翻、上下翻並且對起來。

    為了驗證,我還真的跑去書局買了一大疊的透明投影片,
    回家把它剪成一小塊一小塊,
    貼在電腦螢幕上,開始翻翻翻。
    就這樣練了大概有半年...

    一開始抱著姑且一試的心態(根本不相信!),
    但隨著練習次數越來越多,
    我從充滿質疑的『真的嗎?』
    變成睜大眼睛的『太扯了!』
    #翻出來的走勢真的到了!
    (我媽每天都問我為什麼跪在螢幕前面....)

    「亞當教我們用減法來交易,懂愈少交易愈好!
    本書後1/3的「二次映像圖」(翻亞當)
    拿來預估目標價以及交易計劃超好用喔!
    #翻1000次亞當,#你只會跪它1000次!」
    (這也是我寫給出版社的推薦序)
    9/30晚上來聊聊翻亞當有多簡單,多好用!
    哪些情形不該翻?
    哪些情形翻出去但卻爛掉?
    這些都是我們要密切關注的跡象喔!



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  • 軟體顧問公司 在 老余 Youtube 的最讚貼文

    2021-09-23 21:38:59

    這陣子,美股殺下來很多網友受到重傷對吧?
    過去多頭賺的錢,這波全部吐光光還倒賠對吧?
    沒關係!
    我們把這次經驗學起來!
    下次遇到,我們就知道如何應對了!
    晚上來聊聊!



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  • 軟體顧問公司 在 老余 Youtube 的最佳貼文

    2021-09-16 21:42:38

    『我照老余的做法根本一直在停損!』
    『我看了不少老余的影片,用模擬倉做,怎麼做怎麼賠!超扯的啊~』

    最近看到這些留言,看來有停損疑問的網友們不少,
    到底是不是老余亂教?
    我們晚上來聊聊吧!



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