【企業工作坊 X 題目介紹｜LINE】
#2021梅竹黑客松開放報名
這次...我們有幸邀請到的的企業工作坊是...登登！#LINE 🎉
我們日常聯絡他人往往少不了 LINE，尤其在後疫情時代，更是透過LINE來拉近彼此的距離，想了解在疫情下如何透過 LINE打造數位新生活嗎？走過路過不要錯過，歡迎你們揪團參加 梅竹黑客松所舉辦的LINE API說明的線上企業工作坊！🔥

📍LINE 的題目如下：
▌主題
藉由 LINE API 打造數位新生活

▌說明
生活周遭有許多 場所 / 店家 / 群組 希望擁有屬於自己品牌的服務與用戶互動，尤其在疫情下的新常態生活更需要透過科技解決以上問題。
本次將藉由每位同學的創意並透過 LINE 平台的技術打造應用服務，讓受到疫情衝擊的我們也能透過科技來拉近彼此間的距離。

▌以下為 LINE 平台技術開發文件
1️⃣ Messaging API(Chatbot): https://developers.line.biz/en/docs/messaging-api/
2️⃣ Login: https://developers.line.biz/en/docs/line-login/getting-started/
3️⃣ LIFF: https://developers.line.biz/en/docs/liff/

📍LINE 賽前工作坊資訊
此次 LINE 工作坊的介紹將使用 Discord 軟體取代實體企業工作坊，參與者記得在工作坊開始前先下載並註冊帳號喔！

▌時間：10/16 (六) 14:00 ~ 17:00
▌軟體：Discord
▌流程：​
10 mins 報到
5 mins 開場介紹
50 mins LINE Bot 基礎建置 (上半場)
5 mins 休息
50 mins LINE Bot 基礎建置 (下半場)
5 mins 休息
60 mins 進階開發、範例實作
​
👉 使用軟體、需要選手建置的環境：
- ​GitHub 帳號申請​ https://github.com/
- CodeSanbox 帳號申請 https://codesandbox.io/
- Node.js v16 下載 https://nodejs.org/zh-tw/download/current/
- VSCode 編輯器下載 https://code.visualstudio.com/download
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🔥 立即報名梅竹黑客松及賽前工作坊吧！
➡ https://signup.meichuhackathon.org/
（建議使用電腦瀏覽網站）
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〔合作企業〕台灣美光、原相科技、Supermicro、104資訊科技、LINE
〔贊助企業〕國泰金控、羅技電子、NXP、奧義智慧科技、Garena、KKbox、Oracle、趨勢科技、Google、SHOPLINE
#梅竹黑客松 #企業工作坊 #比賽資訊

📜 [專欄新文章] [zkp 讀書會] Cairo 語言介紹

✍️ NIC Lin

📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

Cairo 是 STARK 證明系統的其中一個編程語言，讓開發者能透過 Cairo 來使用 STARK，撰寫效能更高的 Dapp

Photo by Simon Berger on Unsplash

Warning：本篇會保持在 high level 的介紹，實際深入的部分請見文內附上的文檔或是官方開發者文件

背景介紹

建構於密碼學的零知識證明能提供計算的隱私性，但同時在區塊鏈生態系也被用來提升 Scalability — 我可以用 10 秒的運算資源來驗證原本耗費 1000 秒運算資源的計算過程

如同更多人熟悉的 SNARK，STARK 也是一個零知識證明的證明系統，但當前的 STARK 著重的是在 Scalability ，而非大家比較習以為常零知識證明提供的隱私性特質

其實目前基於 SNARK 的 Rollup 項目，例如 zkSync、Loopring、Aztec、zkopru，除了 Aztec 外，其他都是利用 SNARK 來增加 Scalability — 這些 Rollup 上資料都還是公開、沒有隱私性的

StarkWare 是目前唯一基於 STARK 的開發團隊

STARK 要加上隱私保護不會太難，只是 StarkWare 還沒有把這項功能放在未來規劃中

Cairo 簡介

標榜為圖靈完備的零知識證明系統語言，Cairo 對原本熟悉 Solidity 的開發者來說還是會感到比較難上手和陌生的。再加上套件庫還不夠充足，目前支援的雜湊函式是 Pedersen，數位簽章演算法是 ECDSA（相對於 SNARK，EdDSA 的效能反而比較差所以沒有支援）。
但 Cairo 還在早期開發的階段，相信開發體驗會越來越好的。

另外需要注意的是作為一個證明系統，會有 Prover 和 Verifier 的角色。而 STARK 的 Verifier 是公開的，但 Prover 軟體預計會有 License 保護。Prover 一般情況下不得用於商業用途，除非將 proof 上傳至官方的 Verifier。

最後要提及的是，第一版的 Cairo 是設計來方便開發者將 Dapp 的運算遷移至鏈下。不同於 Rollup，這個鏈下只會有它自己一個 Dapp。這個 Dapp 的項目方自己維護自己 Dapp 的 state。（ Rollup 則是 operator 維護所有 Dapp 的 state，Dapp 開發者不需自己操煩）
這可能有點難懂。如果你有在寫 Solidity，想像一下今天你在合約要用到合約裡宣告的 storage 變數時，你要自己提供 merkle proof 上來，證明這個storage 變數真的是這個值。這個就是開發者要自己維護 state 的意思。

而第二版的 Cairo 則是 StarkNet 裡使用的 Cairo（第一和第二版是不同編譯器），這版的 Cairo 就是作為 Dapp 在 Rollup 開發所使用 — 開發者可以在合約裡宣告變數，變數的值不需開發者維護，可以直接假設存在。
註1：StarkWare 不喜歡 Rollup 這個詞，他們覺得 Data Availability 的需求是一段光譜：不一定得要把 data 全都送上 L1，中間有其他方式可以做不同層級的 Data Availability。
註2：第一版和第二版實際上在官方版本裡是 0.0.1 及 0.0.2，在撰文當前最新版即是 0.0.2

官方網站：https://www.cairo-lang.org
開發者文件：https://www.cairo-lang.org/docs/

開發環境

Cairo 有提供像是 Remix 的瀏覽器 IDE：playground。裡面提供各種範例練習和挑戰，除了可以編譯，還可以直接生成並上傳 proof。
註：但有些功能還是沒辦法在 playground 裡使用，例如要給你的程式 custom input 時。這時候只能在本地端開發才能使用這個功能。

開發 Cairo 要先安裝python，我將開發者文件整理出來的資料統整在這個 hackmd 文檔裡：https://hackmd.io/w690dpAQTsKeKZv3oikzTQ
裡面包含簡介、設置本地開發環境以及 Cairo 基礎（因為篇幅原因，所以不將內容複製到這裡）
註：我把開發者文件裡的代碼整理到這裡：https://github.com/NIC619/cairo_practice/tree/master/practices
如果不想在研究開發者文件過程中，還要自己手動拼湊裡面例子的話，可以直接用整理好的代碼來執行。同時 repo 裡還有包含一些額外自己測試 Cairo 功能的範例。

深入 Cairo

在那份 hackmd 文檔裡的開頭，可以連結到第二部分 — 深入 Cairo 的部分。裡面也是從開發者文件裡擷取出來我覺得比較重要的部分。如果你要讀開發者文件的話，我建議從 Hello Cairo 開始，它會從例子切入，會比較好知道 Cairo 怎麼使用。接著如果要更深入了解，再去讀 How Cairo Works。

StarkNet Cairo

第二版的 Cairo 其實功能和第一版的 Cairo 是差不多的，所以不必擔心在開發者文件裡學到的 Cairo 在 StarkNet 版本會不能用或差很多。在讀完 Hello Cairo/How Cairo works 後，就可以接著看 Hello StarkNet。會很順利的切換到 StarkNet 版本的 Cairo。
註1：我整理的文檔裡是按照第一版 Cairo 所寫的
註2：如果你從開發者文件一路看下來，體驗過非 StarkNet 版的 Cairo，那你在體驗 StarkNet 版的 Cairo 時一定會發現這更像一般智能合約的使用方式 — 你可以用 view 函式查詢 storage 變數，可以用 external 函式去執行合約（非 StarkNet 版本不是這樣操作 Dapp 的，這邊因為篇幅原因沒有詳細介紹）。

非常建議嘗試兩種版本的 Cairo，你會知道 1. 操作一個單獨在 L2 的 Dapp 和2. 操作與其他 Dapp 共存在 Rollup 上的 Dapp 的不同。這對了解 L2 怎麼運行、需要哪些資料、為什麼需要這些資料非常有幫助。

0.0.2 版的 StarkNet Cairo 目前還缺少一些功能：

函式還沒辦法宣告陣列或 struct 型態的參數

合約和合約之間還沒辦法互動

L1 沒有辦法讀取到 L2 的資料，L2 也沒辦法讀取到 L1 的資料。如果要建立跨 L2 Bridge，這個功能非常重要。

補充及個人心得

STARK 的 proof size 相比於 SNARK 系列的 proof size 大很多，又其證明所包含的交易數量對 proof size 和驗證時間的影響不大，所以把很多筆交易一併做一個 proof 會是對 STARK 非常有利、節省成本的方式（SNARK、STARK 比較表）。但這同時也是一個缺點，如果你的 Dapp 或 Rollup 的 TPS 不高，那就只能等更久時間搜集多一點的交易，要不然就只能提高成本來維持驗證 proof 的頻率。

StarkWare和 zkSync 一樣都有 Rollup 宇宙的概念（ Rollup 宇宙的用詞並不精確，因為在他們的宇宙中不會所有子鏈都是 Rollup，而是會有依照 Data Availability 程度不同所區分的子鏈，像是 Validium、zk Porter 的設計），個人覺得能夠有（針對 Data Availability 程度的）選擇是會比只有一個選擇（完全 Data Available） 還好的方式，但實際上的可行性就要等其團隊釋出更多的資訊。

在 Rollup 越趨成熟的情況下，能夠提供快速跨 Rollup 服務的流動性提供者的角色會越來越重要。zk Rollup（StarkNet、zkSync、etc…）比 Optimistic Rollup （Optimism、Arbitrum、etc…）有著短上許多的 finalize 時間，這對降低流動性提供者的風險有很大的幫助，但目前 zk Rollup 支援合約功能甚至 L1 <-> L2 互動的完成度都比 Optimistic Rollup 還低上許多。短期內快速跨 Rollup 的服務應該還是侷限在 Optimitic Rollup 之間。

abbrev

[zkp 讀書會] Cairo 語言介紹 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

👏 歡迎轉載分享鼓掌

本篇是一個教學文，主要分享 Metrics 這個概念，以及透過範例來介紹如何針對軟體部署以及事件管理來設定實用的 Metrics。

開頭作者先提了一個情境，團隊需要去設計 Metrics 來瞭解「部署後有多少個緊急的Bug需要被修復]
這個概念重要的點在於，如果該數字很高，可能意味者下列情境有問題
1. Quality Control
2. 應用程式開發流程
3. pre-release 的 smoke-testing
4. post-release checks

這類型的緊急問題通常都會團隊帶來重大的負擔，包括維運人員，開發人員以及測試人員都必須要轉換來幫忙修復，嚴重情況可能會導致SLA不如預期，名聲下降，降低預期收入等。

為了定義一個 Metrics，需要準備六個面向的敘述(示範)

1. Definition
定義三個欄位，分別是 ID/Name/Description
ID: xxx
Name: Urgent Bug Fix Count
Description: 軟體發佈後有多少個緊急的bug被修復

3. Justification
每個 Metrics 都必須解釋其為什麼被需要

5. Audience
誰會需要知道這個 Metric

7. Calculation
如何去計算該 Metrics，譬如百分比等。當前範例是總數，所以不需要特別處理

9. Interpretation
針對該 Metrics 去定義什麼叫做 Pass, Failed，以及什麼樣的範圍該稱為 Warning。
同時也要針對該數值的 Minimum/Maximum 去設定。

以上述範例來說
Pass: 0
Fail: > 2
Warning: 1<=count<=2
Minimum: 0
Maximum: 無上限

另外一種做法是可以加入一種獎勵機制，譬如
Gold Star: 0
Pass: 1
Warning: 2
Fail: >2

這樣的話可以給團隊一個鼓勵，如果沒有任何修復時代表做得很好，而不是單純地表示`PASS`，而是一個鼓勵的方式去感謝團隊的努力

11. Reporting
Metrics 的文件也必須要提到
1. Ownership
2. 回報該 Metrics 的頻率
3. 過去的表現如何
4. 當前表現如何

針對多個 Metrics，可以考慮透過分數與權重的方式將全部合併起來一起回報，針對每個 Metrics 的程度來給予不同的權重

詳細的文章概念可以參閱全文

https://marklowg.medium.com/designing-a-metric-for-software-delivery-or-incident-management-bf6a043b013f