聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）

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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！

✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會

獎項： 共 6 個名額，3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出， 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選， 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言， 哈！

活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！

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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。

2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。

看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。

確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。

當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。

自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。

在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。

如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。

你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。

條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。

我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。

我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)

相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。

我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。

附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式

2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。

部落格原文：
https://bit.ly/3zNrluU

你有發現 #工程師 跟你想的不一樣嗎？
兩年前我有機會去北美台灣工程師協會 #矽谷 演講，教工程師們行銷，第一次和工程師一起辦活動（平常在辦公室都是跟工程師一起做app），才發現工程師跟其他人的想法很不一樣。

我發現他們很有邏輯、超級仔細，演講對談我們通常都是即席發揮，他們還會規劃事先預言，甚至連議程幾分幾秒都寫好，或許是在程式裡，少一個空格可能都會有bug呢！

我也想起來我跟半路出家軟體工程師在矽谷直播的時候，我們仔細準備了訪綱，結果直播的時候我一直脫稿亂問，倒是Brian按部就班，他應該覺得😓。

今年北美台灣工程師協會邀請我擔任理事，我這個熱心過度的假工程師就來幫忙了。這兩個週末我們有響應 #38婦女節 辦 #女力 #科技 的活動，來參加的人有機會抽到阿雅的書《#追不到夢想就創一個》喔👋

Ps. 這次阿雅沒演講，但有 #Google 的工程師喔！阿雅要去忙 #AI #新創 Taelor 開幕🎉 #免費試用 的活動（請在 #美國 穿 #男生 #M號衣服 的人來幫忙阿雅試一下喔！❤️ 👉 https://taelor.style/），還有忙著出 #西北大學 學生的期末考題，先不聊～掰囉！😃

㊗️大家38婦女節快樂！也希望有更多女生在科技圈大紅大紫！❤️💜

https://www.eventbrite.com/e/2021-natea-womens-summit-tickets-142463798055

北美台灣工程師協會North America Taiwanese Engineering & Science Association
北美台灣工程師協會North America Taiwanese Engineering & Science Association(NATEA)
Taiwan Tech Arena - TTA 台灣科技新創基地
Lean In
#taelor #technology #entrepreneurship #womenpower
創業小聚 Meet Startup

“板凳！” “沙發！” 一兩週前， 所謂散戶向華爾街對沖基金的逆襲的 GameStop 事件，就是在Reddit上開始發酵的

號稱是“互聯網的首頁” （Front-page of the Internet" 的 Reddit，本身故事精彩的程度就像是裡面的經典用語 “Enjoy your popcorn" (等著看好戲吧！）

由兩個大學好朋友所創立的公司，雖然最初創業的點子並沒有被投資者採納。但一個極聰明的軟體工程師和一位極具魅力推銷的朋友，這樣的組合被知名新創加速器 Y Combinator 看上，讓他們和其他幾個20歲左右的年輕人，一起建立期這個起初微小，卻有驚人擴散和擴張能力的網路論壇架構。他們並非典型矽谷的新創，卻是美國網路文化的先端，以及許多網路力量創意發揮的發源地。也就是為什麼這本書的副標題稱Reddit稱為“網路文化的實驗室” （其實更確切地說是“鄉民文化”）

諸多網路專屬的新創都是從Reddit而來，包括最早的使用者參與點數（Karma)，集資贈與 （Reddit gifts)，網路上的小天使小主人遊戲(Secret Santa) ，交換禮物，AMA (Ask Me Anything) 與特異人士或是名人互動, 還有各式謎因梗圖等等，甚至還有最初類似直播的一個原型。

可是同樣的也創造出許多怪物，包括各式暴力色情的論壇，分手裸照報復，肉搜，鄉民正義，以及集體灌爆他人的行為。

網路的世界，看似可以匿名，卻又如此赤裸展現人性。當軟體重新定義什麼叫做論壇，什麼叫做社群的時候，看是人跟人更加接近，卻也因為看不見並且匿名，而更加容易摧毀信任。然後在這樣的世界當中界線在哪裡呢？新聞查證與鄉民正義肉搜之間的界限為何？言論自由與歧視他人之間的界限為何？表達政治觀點與帶風向影響選舉結果之間的界線為何？

書中看到的並不只是一般新創故事的戲劇性，這還包括兩位創始者歷經多年之後重新回鍋掌權的故事。而是看到他們成功的創造一個可以規模化的論壇形式後，這千千萬萬的論壇好像長出自己的生命來，完全難以控制，即便是運營這個平台的公司。裡面常常看到的是論壇中的鄉民與Reddit本身員工和主管們的對戰，讓員工和主管們疲憊不已。有幾年他們不斷的換執行長，公司裡面極度混亂，完全不像是一個擁有數億使用者的平台。其中有一位執行長形容得很妙，他說管理這樣的平台就要有“養蜂人”的心態，你只能引導不能強迫蜜蜂，照顧妥當時他們會產出甜美的蜂蜜，但他們如果被惹怒會回過來狠狠地盯你一頓。你只能選擇全副武裝保護自己，或者是皮要很厚。

在疫情後的網路世界只有更加速的發展，這也表示網路世界的文化建立，是人們重要的一道考題。人都有善良和黑暗的一面，要如何在尊重個人自由的同時讓前者遠大於後者呢？歷史以來所有科技面臨的考驗都是如此，網路和虛擬的世界當然也不例外。

最後用Reddit最經典的一個AMA問題讓大家過年無聊時思考一下：

“你寧願跟何者對戰： 是一隻跟馬一樣大的鴨子， 還是100隻跟鴨子一樣大的馬？”
("Would you fight one horse-sized duck, or would you fight 100 duck-sized horses?")

全文和相關圖片在部落格中👇👇👇
https://dushuyizhi.net/we-are-the-nerds-網路文化實驗室reddit的故事/

#跟鴨子一樣大的馬感覺有點可愛
#Wearethenerds #Reddit #鄉民文化 #網路文化

經常面試是學習及瞭解自己價值的捷徑，然而這些面試的所累積的經驗，直到我換了一個視角

成為了軟體工程師的面試官時，才發現面試大概十分鐘左右，基本上就會決定這個求職者有沒有下一步了

這支影片和你分享我成為面試官之後，一路找人的心得以及如何讓自己成為更好的面試官

因為每個人想法不同，每間公司的團隊文化和做法也不同，有些我在乎的點不一定是其他面試官也在乎的，但主要的關鍵核心不會偏離一個好的面試者應該如何表現

影片章節:
00:00 成為面試官後
01:23 什麼樣的求職者會被拒絕
02:01 履歷或對話沒有線頭
05:22 對徵才方的公司一無所知
06:45 只在乎自己能拿到什麼
07:21 總是沒有問題
11:08 成為好的面試官
12:31 先看履歷
13:00 先看專案
13:19 針對專案可以討論的點
13:29 設計面試題
13:49 討論人格特質
14:00 三明治鼓勵法
15:03 總結

影片中提到:
履歷撰寫文章: https://blog.niclin.tw/categories/%e5%b1%a5%e6%ad%b7%e6%92%b0%e5%af%ab/
從被問到問人，那些我常問的面試問題
https://blog.niclin.tw/2020/01/07/interview-tips/

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘

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#面試 #工程師 #前端 #後端

#面試 #找工作 #職場新鮮人
哈囉，大家好。
歡迎來到，偽娘向前走，
我是家馨，

你是否在面試時，
遇過面試官詢問怪問題，
或者在職場上，
遇過許多不合理現象呢?
今天將針對大家常見問題，
提供你們解決方式，
並分享我個人遇到的職場詐騙案例，
讓你能在面試上，跟職場上，
都能一帆風順。

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