-0522 🌞
今天是這個帳號的第1046天
現在回想起來 真的是一路跌跌撞撞
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時間回到學測成績公佈的那天
我迷迷糊糊的從睡夢中醒來
接著坐在床上等簡訊的到來
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就在8點15左右的時候!!!
手機突然跳出一則簡訊
我吞了一下口水 點開它
"啊!" 我尖叫了一聲
這個成績比我預期的還高
這時...
-0522 🌞
今天是這個帳號的第1046天
現在回想起來 真的是一路跌跌撞撞
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時間回到學測成績公佈的那天
我迷迷糊糊的從睡夢中醒來
接著坐在床上等簡訊的到來
-
就在8點15左右的時候!!!
手機突然跳出一則簡訊
我吞了一下口水 點開它
"啊!" 我尖叫了一聲
這個成績比我預期的還高
這時媽媽剛好從公司回來上樓叫我
我衝去抱住了她 學測的我沒有讓她失望!!
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原以為接下來可以一帆風順
這時才知道這卻是一個新的開始
成績出來後 開始瘋狂落點分析
落點分析看了好幾個網站思考許久
然而在交出去之前
我還是不斷點開落點分析猶豫的查看
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最後的我資工系填了成大.中山.中正
還有填成大另外兩系和中正某二類科系
但那時我有打算填高大或嘉大的資工當保底
可是腦海中卻有著一個聲音
"你努力了3年最後連中字輩都沒有
你甘心嗎 你上了你會想去讀嗎?"
於是那時任性固執的我 最後沒有改志願序
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一階放榜出來了 6中3
一直以來的目標成大資工
超篩總級要57 所以我被刷掉了
回頭看看其他中字輩資工系
中興自然要14 中山英文要14
中央總級要55 我只能過中正
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上成大只剩一個機會
上我想要的資工也只有一個機會
那時的我 沒有心思想太多
趕快把備審完成 接著準備面試
剩下的等結果出來再說了
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從不知道如何開始
到開始去爬文章.備審範本等等
一路上幾乎都是自己去查去問
去請教厲害的學長姐或老師
到後來完成第一版 給很多朋友看
然後改了數次 又給老師看再改
最後完成了所有的備審資料並上傳
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準備面試時也是什麼都不知
也是去爬了一堆文章一堆歷年資料
去很多次路易莎跟朋友互相模面
從準備問題到互相當黑臉教授
自我介紹再到說話語氣 每個部分都很注重
即便最後面試的很慘
但我仍然以為我不是最糟的
也相信自己這3個系一定會有好結果的
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可是一切往往都不如我的預期
二階結果陸陸續續出來了
中正2個系都給了我備取
成大某系更是給了我備取倒數
我看到的當下我面無表情
中正放榜那天 我沒有去學校
我待在家 卻沒有頭緒做任何事
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然而這個同時 身旁的朋友都有學校了
誰正取哪裡...誰幾個正取...
但最諷刺的是 跟我一同做備審.模面的朋友們
各自最想讀的系都是正取 而我卻是全備取
我怨恨自己變成這副德性
同時害怕自己沒有學校唸
而一位朋友卻跟我說"誰叫你當時要填中字輩"
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我開始回想當初填志願的自己
難道是我太過貪心嗎? 是我不配擁有嗎?
我成大面試很慘是不是上天在教訓我?
許多的想法無限循環在腦中 無法抹滅
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中正放榜隔天我就去買了指考的書
開始了我的預備指考之戰
即便只有國英數 但長期沒有規律讀書的我
無法適應突如其來的讀書模式
即便後來的我慢慢習慣 模擬考也有進步
但我仍舊在想 若我真要指考 還有救嗎...
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每天的我都在水深火熱之中
每天午休認真拖地.順手撿地上垃圾
不敢跟任何人亂開玩笑
拜過2.3間廟還去收驚
這20天過的戰戰兢兢 不敢輕舉妄動
只希望這些可以讓我「不用指考」
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5/21到來的這天 令人期待又緊張
早上7點半出門時 媽媽還跟我說
"一切平常心 一定會有好結果的"
到校之後 我不斷查看手機
幾乎是每幾分鐘就打開一次來看
8點53分時 簡訊來了
如同上次查看學測成績一樣
我再度吞了一次口水並點開
"啊!" 這次的尖叫 使人雀躍!
最後的我上了中正資工!!!!!!!!!!!
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我馬上傳給爸媽看 他們很高興
而我的導師笑得比我還燦爛
一直很擔心我的外婆 也終於鬆了一口氣
在現實生活中的朋友同學陸續恭喜我
讀帳的朋友和小推們也都替我開心
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原來這就是上榜的感覺
看著身邊的人都因我而開心
尤其是父母 這次我真的沒有讓他們失望了
即便不是成大資工 也不是上成大其他系
但我真的滿足了 在這一路的忐忑之後
我能在最後備上中字輩資工系真的很慶幸了
我也很感動自己不用再準備指考了
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謝謝這1046天曾在一旁幫助過我的夥伴
給我許多支持鼓勵的大家 也許只是句"加油"
但每一次的加油卻因此造就了現在的我
最後的我也許不是去到成大資工
但我上了我一直以來都想要的資工系
也真的要邁向資工這條大道了
這次的我沒有讓自己後悔第二次了!!!
在這裡我很開心的向大家宣布:
⚠Twinkle的資工路 圓滿成功。
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路易莎面試問題 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的精選貼文
AI面試官的限制與歧視
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這期能力雜誌專刊報導「遠距AI面試」,採訪我關於AI面試的10大FAQ。其實,這對國內外較領先的企業與人力資源單位,早就是現在進行式。因此隨著人工智慧(簡稱AI)相關技術突飛猛進,外加新冠病毒帶動遠距會議和教學,同時追求永續發展節能減碳之成效,"迫使"全球各大企業開始導入自動化「AI面試」的APP或機器人。例如美國的「HireVue」、「Modern Hire」與「Talview」、德國的「PRECIRE」、瑞典的「Tengai」、俄羅斯的「Robot Vera」、日本的「in人」、南韓的「inAIR」、中國大陸的「RecruiTas」、台灣的「HRDA」以及「Lasso」。
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這些AI面試的運作原理,大都是蒐集應徵者或員工在面試過程中的錄影記錄,包括臉部表情、聲音、回答內容等上百萬以的口語和非口語特徵值,與雇主對求職者或員工的心理/行為測評數據,例如性格、溝通技巧、印象管理(包裝或欺騙)等,進行深度學習(AI的技術)找出關聯性,並建立預測模型。未來只要取得錄影面試的資料並套用這個模型,不需再經人工測評,就能預測出應徵者的測評結果,並作為初步人才甄選的參考資訊之一。
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理論上,以深度學習為基礎的AI面試官,相對於真人面試官或人工測評工具,除了避免人與人接觸的防疫效果外,能更快速、更省錢、更節碳、且更精準地對應徵者進行快篩 (例如: 預測性格),也解決了傳統真人手動線性模型或機器學習難以突破的預測力。
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因此,台灣有愈來愈多雇主導入AI面試作為結構化自動面試與測評的參考,再由人資或用人主管評估是否邀請進行真人面試。據筆者與研究團隊調查發現 (若有誤請來信告知),金融業的國泰金、中租迪和、遠東商銀,科技業的緯創、群創、華碩、康舒、美超微電腦,生技業的大江生醫,光電業的聯合再生能源,教育業的中央大學、台灣知識庫,工程業的中鼎,辦公室設備業震旦行、互盛、金儀,軟體業的遊戲橘子、遠通電收,人力銀行/仲介業的華卡企業,外籍移工仲介服務業傑報人力,餐飲業的路易莎,體育用品業的巨大(捷安特)、宇榮高爾夫科技等知名企業都將AI面試納入初步甄選流程。據聞,全台最大的半導體與商業銀行也即將導入AI面試。此外,臺師大、中央、中山、中正等國立大學人力資源相關系所,和台灣最大的人力資源交流與學習社群─人資小週末,也與業者簽訂產學合作並將AI面試納入上課實作教材或學術研究工具。
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這些雇主導入AI面試的方式大致分為以下三種:一、若目標人才與廠商建立AI模型的樣本相似,會直接付費使用廠商的AI模型,評鑑基準則是參照廠商內建的人才屬性分佈進行比較而來,又稱作「常模」;二、與廠商合作,共同客製組織內部常模,以雇主內部員工的特性分佈為比較基準,但評鑑的項目相同 (例如:五大性格);三、更進一步與廠商結合學術機構進行產學合作,共同開發組織特有的AI模型,其評鑑項目(特定的核心或專業職能)與常模都是依雇主量身訂作。
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然而,AI不是萬能,無論對雇主或求職者,使用AI面試可能也會面臨許多限制,若模型設計不當,甚至會出現歧視的問題。筆者根據近幾年產學合作開發AI面試的相關研究與使用者經驗,在本期能力雜誌的專訪中,回答有關AI面試常見的11道問題,特別是AI面試的限制與歧視議題。基於尊重智財權,有興趣的朋友與同學,觀迎上網訂閱下載。
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數位版
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