DJI FPV價格先參考一下
應該會有combo＋配件包的組合價

-------------

＃以下是新聞稿

全新DJI FPV無人機 第一人稱視角體感飛行　
帶你「飛」臨其境 開創空拍新體驗

DJI 推出全新沉浸式飛行無人機 DJI FPV，3/3於台北高爾夫球俱樂部舉辦盛大產品發表會，極致的產品創新為使用者帶來前所未有的 FPV 沉浸式飛行體驗。DJI FPV 在保持高水準航拍性能的基礎上，讓飛行過程變得更加有趣，普通人亦能體驗第一人稱視角飛行樂趣，它是DJI 多年在無人機設計、研發沈澱的最新作品，預計將引爆新一波空拍攝影熱潮。DJI FPV由聯強國際獨家代理，即日起在全台通路開始販售。

DJI 總裁羅鎮華表示：「DJI FPV 是 DJI 又一里程碑式的作品，它的出現代表 DJI 消費級無人機將由注重航拍體驗階段穩步邁入飛行體驗和航拍體驗雙結合的新紀元。DJI FPV 凝聚了無數 DJI 工程師的飛行夢想，這些極富實踐精神的夢想家秉持極致不妥協的產品追求，為普通使用者帶來了輕易就能觸及的無人機第一人稱視角飛行，這種沉浸式飛行將會為全球無數使用者帶來超凡感官體驗。」

DJI FPV 飛行器機身採用流線型設計，符合空氣動力學，外觀靈動又不失王者風範，飛行眼鏡可實況傳輸 1080p 畫面，配合 150° 超廣視角，人與飛行器結合帶來臨場絕佳觀感，體驗飛鳥般自由翱翔於天地。全新的FPV穿越搖桿，用手部動作即能控制飛行器，將擋位切換、一鍵煞停和鏡頭俯仰等多項功能融合為一，輕輕轉動手腕就能完成精彩飛行動作，提供使用者更安全的飛行方式。

三種擋位循序提升操作熟練度 是FPV穿越機也是空拍機

DJI FPV 設有 3 種飛行模式，可透過標配遙控器快速切換，N 擋為普通模式，S 擋為運動模式，無需長時間系統性訓練，使用者就能快速掌握基礎飛行技巧，而進階手動模式 M 擋專為追求極致的飛手而設計，支援使用者自訂多項參數，新手和行家都能找到適合自己的飛行模式。DJI FPV 配備前視和下視感知系統等多項飛行輔助功能，在訊號失聯情況下可啟動自動返航；普通模式下具備障礙物感應能力並能完成有效減速，最大程度避免事故損壞；遇到突發狀況時，按下急停按鍵，飛行器會減速並做到懸空停留，有效避免飛行意外發生。

聯強國際資訊事業部總經理李建宗表示：「DJI FPV 以第一人稱視角操控方式改寫了大眾對無人機飛行的想像，「飛」與「看」同步，就像真的進入駕駛艙，憑藉著DJI先進的技術和安全輔助系統，任何人只要握上FPV穿越搖桿，立即化身為飛行員，真實體驗第一人稱飛行的刺激與樂趣。」

延續影像基因 空拍多一種新選擇

DJI FPV 不僅能帶來身臨其境般的沉浸感，也能用空拍記錄飛行所見。搭載 1/2.3 英吋感光元件，可錄製4K/60fps清晰影片；拍攝過程中還可使用 4 倍慢動作功能，解鎖更多拍攝玩法；RockSteady 智能穩定系統，有效減低畫面晃動，校正傾斜與畸形，維持畫面的穩定及流暢度。有別於普通空拍機，DJI FPV 拍攝品質高，還兼具充沛的飛行動力、極高的機動性以及極富衝擊力的畫面呈現方式，這些綜合實力為使用者提供更靈動、更接近自然視角的拍攝方式，對於追逐拍攝、快速移動拍攝等複雜任務，DJI FPV 也將是全新選擇。

貼心設計 模擬飛行APP讓體驗再次躍升

DJI FPV 機身採用模組化設計，雲台相機、腳架以及機身頂殼能夠快速拆裝，並支援使用者自行更換，提高飛行效率。DJI同時也推出模擬飛行APP，方便使用者在室內練習飛行技巧，內建多種仿真場景，戴上飛行眼鏡就能獲得與真實飛行一致的操控回饋。DJI FPV 也提供「觀眾模式」，當觀眾與飛手選擇相同頻道後，連接手機與飛行眼鏡就能即時收看飛行畫面，與飛手一同感受穿梭天地間的快感。

聯強攜富邦產險推無人機第三責任險　打造最安心的空拍保障

　　隨著更多空拍玩家加入，無人機操作安全與保障也越受到大眾關注，因此，聯強國際與富邦產險合作，規劃首張適合無人機用戶的保單。一般民眾(自然人)只要購買聯強代理指定無人機型，在富邦產險登錄資料並核保後，因事故致第三人體傷、死亡或財物受有損害，依法應負賠償責任時，由富邦產險保險契約負賠償之責，最高理賠金額50萬。且除被保險人外，其配偶、子女及共同居住的親屬都可享有此保障，意味無人機即便交由家人操作，不慎造成第三人損傷，也都享有同樣的保障。

消費者凡於即日起至4月30日前完成登錄並通過富邦產險審核，即可參加抽獎活動，有機會獲得【ECOVACS Airbot AVA空氣清淨機器人】！
詳細活動內容：https://b2c.518fb.com/FubonEC/member/synnexdroneN/index.do

由聯強國際代理的DJI FPV COMBO，建議售價為$37,600元，整套含有飛行器、遙控器、飛行眼鏡V2、1 顆智能飛行電池、2 對槳葉等配件。DJI FPV穿越搖桿同步發售，售價為$4,550元。若想飛行更盡興，可選擇加購 DJI FPV 暢飛配件包，包含 2 顆智能飛行電池、1 個充電管家，售價為 $9,300元，即日起於聯強國際全台通路開始販售。

適用於 DJI FPV 的保障專案 DJI Care 隨心換也同步上線，提供全方位意外保障解決方案，為 DJI FPV 提供低價替換服務，僅需支付一定替換費就能實現極速換新，讓您無懼機器進水和碰撞損壞。DJI Care 隨心換 1 年版售價$5600，提供 1 年內2次低價替換權益；2 年版售價$9300，提供 2 年內3次低價替換權益和第二年官方保固服務。

了解 DJI Care 隨心換，請訪問：https://www.dji.com/cn/service/djicare-refresh
了解 DJI FPV 更多詳情，請訪問：https://www.dji.com/dji-fpv

【關於 DJI 大疆創新】
DJI 大疆創新致力於持續推動人類進步，自 2006 年成立以來，在無人機、手持影像、機器人教育及更多前沿創新領域不斷革新技術產品與解決方案，重塑人們的生產和生活方式。 DJI 大疆創新與全球合作夥伴攜手開拓空間智能時代，讓科技之美超越想像。

【關於聯強國際集團】
聯強國際集團，是亞太第一大、全球第二大資訊、通訊、消電、半導體產品的通路集團。2019年集團營收達新台幣1兆3,500億元，營銷通路涵蓋台灣、大陸港澳、澳紐、泰國、印尼、越南、印度中東北非、土耳其、美國、加拿大、日本等38個國家與地區，並在全球二百多個主要城市設有業務據點。

【更多參考資訊】
聯強國際集團 http://www.synnex-grp.com/

人工智慧在自動駕駛車的作用

作者 : Anton Hristozov，軟體工程師/研究員
2020-10-12

自動駕駛車輛(autonomous vehicles)在農業、交通運輸和軍事等領域開始成為一種現實，很快地我們也將會看到它應用於一般消費者的日常生活中。

自動駕駛車輛根據感測器資訊和人工智慧(Artificial Intelligence；AI)演算法來執行一些必要的操作，因而需要收集資料、規劃並執行行駛路線。而這些任務，尤其是規劃和執行行駛路線需要非傳統的編程方法，這就有賴於AI中的機器學習(Machine Learning；ML)技術。

自動駕駛車輛仍有許多任務面臨巨大的挑戰，必須採用更先進縝密的方法來解決。取代人類的認知和運動能力並不是一件容易的事情，還需要持續多年的努力。AI還必須解決各種不同的任務，才能夠實現安全和可靠的自動駕駛。

宅經濟下，你需要知道電競週邊整合方案

本文將介紹讓自動駕駛車得以實現的AI應用，並提出其所面對的挑戰以及至今取得的成就，另外也探討了相較於傳統軟體的AI本質差異。在後續的文章中將進一步討論在自動駕駛領域進行開發、測試和部署AI技術的特定挑戰。

自動駕駛車的AI分析

自動駕駛車是汽車產業中成長最快速的領域，而AI則是自動駕駛車中最重要和最複雜的組成部份。圖1所示為典型的自動駕駛車組成。

自動駕駛車對於傳送即時數據的感測器數量，以及對數據進行智慧處理的需求可能會非常龐大。而AI主要被用於現代汽車的中央單元以及多個電子控制單元(ECU)中。

由於AI已在機器人等眾多領域中得到應用，它自然成為自動駕駛的首選技術。結合AI和感知等技術承諾可提供更安全、更具確定性的行為，從而帶來燃油效率、舒適性和便利性等優勢。

開發像自動駕駛車這樣複雜的AI系統面臨諸多挑戰。AI必須與多種感測器互動，並即時使用數據。許多AI演算法都是運算密集的工作負載，因此很難搭配使用記憶體和速度受限的CPU。現代車輛是一種即時系統，必須在時域中產生確定性結果，這關係到駕駛車輛的安全性。諸如此類的複雜分佈式系統需要大量的內部通訊，但這些內部通訊通常易於造成延遲，從而干擾AI演算法做出決策。此外，汽車中執行的軟體還存在功耗問題。運算越密集的AI演算法消耗功率也越多，尤其是對僅依靠電池充電的電動車(EV)而言，這會是一大問題。

在自動駕駛車中，AI用於執行多項重要任務。其主要任務之一是路徑規劃，即車輛的導航系統。AI的另一項重要任務是與感測系統互動，並解讀來自感測器的數據。

很顯然地，提供一套完整的解決方案來取代人類操控駕車的是一項艱鉅的任務。因此，製造商們開始將問題劃分為更小的部份，並逐一地解決，以期透過小幅進展最終實現完全的自動駕駛。業界一直不乏新創公司或具顛覆性的公司試圖解決所有的自動駕駛問題，並曾誓言要在2020年實現完全自動駕駛車上路。如今看來，現實顯然更複雜得多了，AI本質上存在的一些問題帶來了很多障礙。

隨著AI的發展與完善，我們將越來越接近具有安全且自主行駛的交通運輸願景。在那之前，我們必須展開長時間的開發與測試，而最終是否採用則取決於消費者的信心以及市場驅動力。儘管比預期費時更長，但一切終會發生。

需求與要求已經出現了，技術也幾近完備。其實際應用可能或快或慢，這完全取決於法規要求。分階段實施是可行之道，從比較簡單和更具確定性的用例開始，例如先在已知環境中導入自動駕駛。如果僅在具有較少未知的特定條件下行駛自動駕駛車，則可以充份緩解所使用的演算法壓力。

自駕車中的AI應用

感測器數據處理

自動駕駛車輛在運行期間，無數的感測器為車輛的中央電腦提供了數據，包括道路資訊、道路上出現的其他車輛資訊，以及如同人類感知般地偵測到任何障礙物的資訊。有些感測器甚至可以提供比普通人更好的感知能力，但要做到這一點就需要智慧演算法，用於理解即時產生的數據串流。

智慧演算法的主要任務之一是檢測並辨識車輛前方和周圍的物體。人工神經網路(ANN)是用於該任務的典型演算法，也稱為深度學習，因為神經網路包含許多層級，而每個層級又包含許多節點。圖2顯示了這種深度神經網路，不過在實際的神經網路中，其節點數和層數可能更多。

為了分類物體，視訊輸入分析採用機器學習演算法以及最可行的神經網路。由於我們有多個不同類型的感測器，因而必須為每個感測器配備專用的硬體/軟體模組。這種方法允許平行處理數據，因此可以更快做出決策。每個感測器單元都可以利用不同的AI演算法，然後將其結果傳達給其它單元或中央處理電腦。

路徑規劃

路徑規劃對於最佳化車輛行駛軌跡並產生更好的交通模式非常重要。它有助於降低延遲並避免道路擁堵。對於AI演算法來說，規劃也是一項非常適合它的任務。因為這是一項動態任務，可以考慮到很多因素，並在執行路徑時解決最佳化問題。路徑規劃的定義如下：「路徑規劃讓自動駕駛車輛能夠找到從A點到B點之間最安全、最便捷、最經濟的路線，它利用以往的駕駛經驗協助AI系統在未來作出更準確的決策。」

路徑執行

路徑規劃好之後，車輛就可以透過檢測物體、行人、自行車和交通號誌來掌握道路狀況，透過導航到達目的地。目標檢測演算法是AI社群的主要關注點，因為它能夠實現仿人類行為。而當道路情況不同或天氣條件變化時，挑戰就來了。許多測試車輛發生事故都是由於模擬環境與現實環境的條件不同，而AI軟體若接收到未知數據，很可能會做出無法預測的反應。

監測車輛狀況

最具前景的維護類型是預測性維護。其定義如下：「預測性維護利用監測和預測模型來確定機器狀況，並預測可能發生的故障以及何時發生。」它嘗試預測未來的問題，而不是已然存在的問題。從這方面來看，預測性維護可以節省大量的時間和金錢。包括監督學習和無監督學習都可用於預測性維護。其演算法能夠根據機載和機外數據來做出預測性維護的決策。用於該任務的機器學習演算法屬於分類演算法，例如邏輯迴歸、支援向量機以及隨機森林演算法等。

收集車險資料

來自車輛的數據記錄可以包含有關駕駛員行為的資訊，而且這些數據可以用來分析交通事故，也可用於處理車險理賠。所有這些都有助於降低汽車保險的保費，因為具有更加確定的安全性與保證。對於全自動駕駛車輛來說，賠償責任將從乘客(不再是駕駛人)轉移到製造商。而對半自動駕駛車輛來說，駕駛人仍可能承擔一部份責任。

要證明這一類的情況將越來越依賴於車輛AI系統所擷取到的智慧數據。來自所有感測器的數據會產生巨量的資訊，隨時保存所有數據可能不切實際，但是保存相關數據的快照，似乎是獲得證據的折衷方法，這些證據可用於特定交通事件的事後分析。這種方法類似於黑盒子保存數據的方法，可以在發生碰撞事故後根據其中的數據進行分析。

附圖：自動駕駛在農業、交通運輸和軍事等領域開始成為一種現實，很快地我們也將會看到它應用於一般消費者的日常生活中...
圖1：自動駕駛/連網車輛。（來源：Lentin, 2017）
圖2：深度神經網路示意圖（來源：Beachler, 2019）。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20201012ta31-role-of-ai-in-autonomous-vehicles/?fbclid=IwAR3ynFHau_8Podk-XKuJWJnvDbxUOR_TeNH-HWNiv7qOHV8LDTQAKVI3HmY

現行的汽車保險，依年齡性別決定係數 ⚖
明明開車習慣那麼好，卻和馬路三寶同等級？🍗
或許你可選擇 UBI 車險，駕駛習慣越好，越能獲得便宜的保費！

#小編駕照用雞腿換的 #今晚來點三寶飯

🚗 超額責任險是什麼？什麼狀況會理賠？
https://m101.online/carisvF
🚗 第一次買車險就上手 不用傻傻當盤子
https://m101.online/caris2vF