《一起守護醫療系統。把病床留給需要的人 》＃英國重症病患的呼籲
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這是一場馬拉松式的疫情病毒！大家不要只著眼於自己的不方便，去抱怨不能改變的現實。＃我們一定要一起守護及愛護醫療系統！把急診室A&E留給真正有生命危急的人！後面我也會分享為什麼不出門，也是保護醫療系統的方式。
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先謝謝所有上一篇給我暖心鼓勵跟建議的朋友們，你們的體貼對待，讓我再次感受到網路滿滿的溫情。我一定會先照顧好自己的心情還有身體，慢慢把我在🇬🇧英國染疫，進醫院隔離治療的經驗總結出來。尤其是 #心態上如何克服，希望能讓大家不要恐懼，但也千萬不要懈怠。
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這張黑白的照片（太血腥了我調色成黑白），是我在急診室床上回過神後，眼前的第一個畫面。可以想像幫我下針的護士有多緊急！命留著，日子很長，我們都有機會慢慢走、慢慢修復。
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從我確診到進急診室，只有短短一週的時間。我38歲無不良嗜好、沒有慢性疾病、飲食均衡、還有健身習慣的健康中年女性。連在英國生兩胎孩子都沒打無痛，在只有助產士協助下水中生產。我的 ＃英國媽媽防疫日記 一直做的非常完善，完全不出門也沒有外食自己餐餐煮，依然還是有染病跟惡化的機會。唯一破口，就是回去上學的孩子。這樣一說，是不是會突然超感激政府幫你做決定，通通停課！
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＃請務必愛惜醫療系統
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在英國🇬🇧重災疫情區，感染人數高達四百多萬人的經驗，封城除了目的性阻斷病毒連結外，還有一個很重要的原因！就是 ＃少出門會大量漸少不必要的意外事故避免增加急診室負擔，比如說車禍、酒醉打架、小孩跌倒、運動受傷….等。所以如果你真的不擅長下廚，也拜託你不要去練習切刀子了！請大家一起維護，把醫療資源留給真正有生命危險的人！
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我在醫院隔離的期間，看了醫護人員真的超級心疼他們。一雙手洗了無！數！次！而且不是像我們家裡這樣洗一洗而已，他們是用很強的洗手液，還要套手套，摸了儀器、幫我量體溫、幫我拿東西，都要洗！我看她們紅疼痛的手而已，我都想哭了。更別說英國醫療人員還沒有台灣這麽齊全的保護措施衣服，穿個塑膠的圍裙、普通的醫療口罩跟手套，就這樣。
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試想疫情期間整個醫療系統已經非常繁忙，醫護人員、病床跟儀器只有固定那些。急診室在疫情期間已經超出負荷。而且還得要專門隔開有感染者跟未感染者，醫護人員穿穿拖拖隔離衣服，一直無上限狂消毒手，對他們也是極度傷害與消耗。
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不只身體累，我在醫院隔離治療期間，護士跟我說她心理也很受傷，因為一直面對送進醫院搶救covid有生命危險的患者，很多並不像我一樣幸運活著出院。因為疫情嚴重，患者因為染疫不能有人陪同，所以過世時是一個人孤零零的，甚至連最後一面都見不到，告別式也不能舉辦。而這位護士，說她就是那個離世患者，這輩子最後見到的人。現在也有非常多報告指出，醫護人員心理創傷也很大。
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我記得從急診室被推去隔離病房的途中，那條平常人氣很旺的長廊，還有以前排滿好多人在等領藥的大廳，連以前最歡樂吵鬧的兒童醫療部門，都空蕩蕩的！原來，這段期間英國人不只每週3晚上8點在門口為了醫療人員拍手外，大家都實際行動努力讓自己沒必要不去醫院，守護著英國的NHS！讓所有醫護資源能搶救上百萬確診的中重症患者。
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＃多練習感恩 （practice gratitude）。
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也是因為自己在醫院裡接受治療，親自走過一回生死後，我更覺得人一定要學會「感恩」，沒有人是天生會轉念的。我面對生離死別，也是會有人性軟弱的一面。「信仰」是我在過程中非常重要的支柱，讓我不怕死陰幽谷。如果你沒有信仰，多練習感恩是非常好的方式。從很小的事情都可以！每天睡前讓孩子說3個感恩的事情，是我們家睡前儀式中一直很重要的步驟之一。
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而我的心得還有，大家可能都只著重於感謝醫生跟護士，其實我覺得不只醫生護士，要致敬 ＃所有在醫療前線奮戰的鬥士們！除了醫生、護士外，還有檢驗師、開救護車人員、醫院打掃清潔的人員、在醫院裡備餐送餐的人員、藥師以及值班警衛，甚至很多人忽略了，才剛畢業一踏入實習，就要面對疫情凶猛而來的孩子們。他們都是暴露於高危險環境中。
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＃今天你守護醫療 ＃有天換他守護你
很多剛來英國的朋友，會很不習慣英國的醫療系統，覺得他們老是很慢，GP家醫很難預約，約到了醫生也不一定願意開藥，只叫你吃 paracetamol=英國止痛退燒萬用藥。連我當初第一胎流產時，去急診室一等也要4個小時起跳，因為沒有急切的必要性。有些輕症的人還抱怨，都快咳死了也不讓你進醫院，
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我染疫的那個高峰期，「＃一天 六萬多人感染」真的不可能全部的人都進醫院。但NHS把 ＃醫療分級做的非常徹底，所以我才有機會在突然惡化時第一時間被搶救（血氧不到85，正常人98-99）兩個肺部全都被病毒侵襲。
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老公在急診室妥善治療後，因為血氧恢復正常，醫生讓他帶兩個孩子回家。可是因為當時是兒子有確診，所以他們也不能搭計程車或是拜託朋友來載他們（我們都是搭救護車進醫院，所以老公沒開車），因為有確診也不能放他們徒步自己走回去，怕路途中散播病毒。
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你們猜，結果他們怎麼回家？今天故事說到這裡，我先休息。下一篇再來跟大家說，如果像我們是無後援小家庭，家裡有人確診了怎麼辦。是最多人想要提早有心理準備的問題。
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《新加坡聯合早報》4/19

* 美國白宮國家安全顧問蘇利文說，美國政府將會繼續關注來自阿富汗的恐怖主義威脅。但他同時表明，在最後一批美軍撤離阿富汗之後，沒有人能確定阿富汗未來會發生什麼。

美國總統拜登4月14日宣佈，將在九一一恐襲20週年紀念日之前讓2500名駐阿美軍回國，為美國這場歷時最久的戰爭畫上句點。

蘇利文星期天（18日）接受福克斯FOX新聞訪問時被問及伊拉克的情況是否可能在阿富汗上演，蘇利文說：「我不能保證阿富汗的未來會怎樣。沒有人可以。」

另一方面，阿富汗總統加尼接受美國有線電視新聞網（CNN）訪問時表示，將阿富汗戰爭與越南戰爭相提並論是「錯誤類比」，他也駁斥有關其政府在美軍撤離後將在塔利班的壓力下面臨垮台的評論。

美國安顧問：無人能確定阿富汗未來會發生什麼 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210419-1140476?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

*新加坡白日如黑夜，西部昨午（4月17日）下了4月平均月降雨量91％的大雨，導致20多個地點發出淹水預警，武吉知馬大溝渠水位暴漲，雨水從溝渠溢到馬路上，路過的車輛不得不減緩車速導致大塞車；烏魯班丹河水位暴漲溢出，原本六至八米寬的河面，瞬成為寬度超過12米的滾滾洪水。

馬路變「河」車輛涉水過 下來兩周或更多雨 https://www.zaobao.com/news/singapore/story20210418-1140315?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 蒙古達里崗嘎縣的草原大火肆虐該縣多地後，目前已蔓延至中國境內。

蒙古國蘇赫巴托省發佈消息，18日蘇赫巴托省達里崗嘎縣發生的草原大火肆虐該縣多地後，經過額爾登查乾縣，已蔓延至中國境內。

蒙古國草原大火蔓延至中國境內 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210419-1140490?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 美國疾病控制與預防中心（CDC）的數據顯示，現在美國有略超過50%的成年人至少接種了一劑冠病疫苗，其中約1億3000萬名18歲或18歲以上的美國人已接種一劑疫苗。

美國50.4%成人已接種至少1劑冠病疫苗 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210419-1140477?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 路透社引述伊朗官方媒體：伊朗首席核談判代表阿拉格希（Abbas Araqchi）週六表示，恢復伊朗核協議的談判正逐漸形成新共識，中國談判代表王群也稱協商取得進展。

伊朗及中國代表稱核談判取得進展 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210419-1140478?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 【法國發行拿破侖去世200週年紀念郵票】該套郵票以小全張的形式印制，每張售價3歐元（約4.8新元）。全套郵票共兩枚，每枚郵票面值1.5歐元（約2.4新元），採用雕刻版印刷。郵票分別展示了拿破侖的肖像和他眺望遠方的畫作。郵票上印有拿破侖的生卒年份：1769年至1821年。

當天啓用的郵票首日戳分三款，雕刻三個不同地點，分別是阿雅克肖、巴黎和楓丹白露。這三個地點均對拿破侖具有重要意義，阿雅克肖是拿破侖的出生地；巴黎曾見證拿破侖走向其政治生涯的巔峰；而楓丹白露則見證了拿破侖的遜位。

該套郵票的發行是法國紀念拿破侖去世200週年活動的一部分。

* 【韓國單日新增冠病病例連續五天超600起】截至星期六（4月17日）午夜12時，韓國過去24小時新增了672起冠病確診病例，單日病例數已連續五天超過600起。

韓國目前累計11萬4115起確診病例，死亡病例則新增三起，累計1797起。

在新增的672起確診病例中，有23起屬於境外輸入病例。本土感染病例當中有202人是首爾居民，181人是京畿道居民。

* 【加拿大出現第二起阿斯利康疫苗血栓案例】加拿大艾伯塔省週六（4月17日）通報該國第二起注射英國阿斯利康疫苗後出現血栓的個案。

綜合媒體報道，患者是一名60多歲的男性病人，目前正在接受治療。

加拿大衛生部表示，加拿大目前已為國民接種70多萬劑阿斯利康疫苗，上述個案是加拿大第二起血栓病例，較全球平均每接種10萬劑至25萬劑阿斯利康疫苗，便出現一起血栓個案為少。

* 加拿大消息人士透露，安大略省決定從週二（20日）開始，為今年40歲或40歲以上的群體接種阿斯利康冠病疫苗。這款疫苗目前僅提供給當地的55歲或55歲以上者。

消息：安大略擬把接種阿斯利康疫苗年齡擴大至40歲 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210419-1140481?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 【美財政部報告未將中國列為匯率操縱國】

美國的其他貿易夥伴包括瑞士、台灣和越南也未被貼上匯率操縱標籤。美國指出，台灣、越南和瑞士去年與美國的雙邊貿易順差超過200億美元（約266億新元），外匯乾預超過國內生產總值的2%，全球經常賬戶順差則超過國內生產總值的2%，這些都超過了2015年法律規定的操縱匯率標準。

* 【涉2014年軍火庫爆炸案 捷克驅逐18名俄羅斯使館人員】捷克政府星期六（4月17日）以俄羅斯情報人員涉嫌參與2014年捷克軍火庫爆炸事件為由，要求18名俄羅斯駐捷克使館人員48小時內離境。

捷克總理巴比什在新聞發佈會上說，捷克情報和安全部門有「充分證據」懷疑俄羅斯情報人員參與2014年捷克軍火庫爆炸事件。作為回應，捷克將驅逐18名俄羅斯駐捷使館人員。

巴比什說，捷克總統澤曼瞭解此事，並完全同意這一決定。

* 【印度新增逾23萬起冠病病例 新德里疫情最嚴重實施週末封鎖】印度昨天新增逾23萬起冠病確診病例，是九天來第八次創下單日新高，在在顯示這個人口大國疫情再次暴發。首都新德里已取代商都孟買成為最嚴重疫區。

印度本月以來新增病例超過200萬起，累計病例增至近1450萬起，全球僅次於美國，而累計死亡病例已超過17萬5000起。

由於疫情嚴峻，印度全國各地的醫院多已不堪負荷，不僅床位極度緊張，醫療物資如醫療氧氣和冠病藥物都普遍短缺。當地醫生透露，45歲以下的冠病病患有增加趨勢，其中包括兒童。

* 【智利公佈科興疫苗數據 預防有症狀感染效能為67%】智利衛生部公佈對中國科興疫苗克爾來福（CoronaVac）進行的首次真實世界研究顯示，該疫苗在第二劑接種14天後預防冠病有症狀感染的效能為67%。

綜合路透社與新華社報道，研究表明，科興疫苗在第二劑接種14天後對預防住院治療的有效率為85%，預防進入重症監護病房的有效率為89%，預防感染所致死亡的有效率為80%。

真實世界研究是指通過收集真實世界環境中與患者有關的數據，以取得醫療產品的使用價值及潛在益處或風險的證據。

* 【俄羅斯和烏克蘭互逐外交官】俄羅斯週六（17日）指控烏克蘭一外交官試圖竊取其機密信息，並宣佈驅逐該外交官，烏克蘭隨後也採取相應的行動。

路透社報道，俄羅斯聯邦安全局當天發表聲明說，烏克蘭駐聖彼得堡總領事館的領事亞歷山大·索索努克（Alexander Sosonyuk），從一名俄羅斯公民處取得一些敏感信息。

索索努克週五被俄羅斯聯邦安全局拘留了幾個小時。

俄羅斯外交部過後向索索努克發佈驅逐令，限令他在72小時內離開俄羅斯。

烏克蘭隨即也下令俄羅斯駐基輔的一名外交官離境。

* 【反擊布拉格行動 俄驅逐20捷克外交官】

捷克指控兩名俄羅斯間諜涉及2014年捷克軍火庫爆炸事件並驅逐18名俄羅斯外交人員後，克里姆林宮星期天（18日）以牙還牙，宣佈驅逐20名捷克外交官。 ​​​

* 【中美聯合聲明：期待領導人氣候峰會】中國氣候變化事務特使解振華15日至17日同美國總統氣候問題特使克里在上海舉行會談。中國生態環境部18日通過微博發表聯合聲明，強調中美兩國均期待領導人氣候峰會，也認同峰會的目標，即在11月格拉斯哥聯合國氣候公約第26次締約方大會前提高包括減緩、適應和支持的全球氣候雄心。

* 【中國特稿：中伊關係拉近威脅美國影響力】中國和伊朗醖釀超過四年的《中伊25年全面合作協議》上月底簽署後，持續引起國際社會關注。

在中美和美伊關係持續緊張的背景下，美國頭號競爭對手和宿敵聯手，在橫跨經濟、軍事等領域進行重磅合作，

* 【勞爾·卡斯楚卸任古共中央第一書記】古巴共產黨中央委員會第一書記勞爾·卡斯楚將正式卸任黨的最高領導人職務，將國家領導權移交給有準備、有經驗、堅守革命原則的新一批領導人。

現年89歲的勞爾·卡斯楚在古巴共產黨第八次全國代表大會上說，新一批黨的領導人代表古巴革命的延續，自己對國家未來充滿信心。他還表示，卸任第一書記後，他將不會在黨的領導機構內擔任任何職務，但作為一名革命戰士將繼續為黨貢獻綿薄之力，直至生命盡頭。

* 【中國央行將擴大數字人民幣試點城市 北京冬奧前向國際用戶開放】

自2019年底以來，中國央行數字人民幣相繼在深圳、蘇州、雄安新區、成都和上海等10個地區進行試點。

* 中國人民銀行副行長李波18日晚在博鰲亞洲論壇分論壇上表示，中國人民銀行正研究對比特幣、穩定幣的監管規則。

中國央行高官：正研究比特幣監管規則 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210419-1140492?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 美國電動車製造商特斯拉在中國的數據中心，將在今年第二季度建成。

特斯拉中國數據中心二季建成 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210419-1140509?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 埃及發生客運列車脫軌事故，造成至少11人死亡、98人受傷。

埃及列車脫軌 至少11人死98人傷 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210419-1140504?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 中美昨天（4月18日）發佈應對氣候危機聯合聲明，承諾將致力於相互合作解決氣候危機，今後十年在《巴黎氣候協定》框架下提高力度強化行動，意味著剛結束的中美氣候特使上海會談，為拜登時代緊張的中美關係開啓第一道合作之門。

不過，中國仍未宣佈中國國家主席習近平是否將接受美國總統拜登之邀，出席下周在美國召開的領導人氣候峰會。受訪學者說，這份聯合聲明為習近平與會敞開可能性，但此舉又形同為美國及拜登站台，面對美國對華幾乎全面施壓之際，不排除中國降低規格與會。

中國生態環境部官網昨天發佈消息，指中國氣候變化事務特使解振華上週四至週六，在上海與美國總統氣候問題特使凱瑞舉行會談。雙方就合作應對氣候變化、領導人氣候峰會等議題進行了坦誠、深入、建設性溝通交流，取得積極進展，達成《中美應對氣候危機聯合聲明》，並重啓中美氣候變化對話合作渠道。此前，中美氣候對話在特朗普政府退出《巴黎氣候協定》後曾一度停擺。

根據聯合聲明，中美致力於相互合作解決氣候危機，未來堅持攜手加強實施《巴黎氣候協定》。雙方均期待4月22日至23日美國主辦的領導人氣候峰會，但並未確定習近平是否與會。

【中鋼AI現場1：1千5百度高熱密閉生產環境如何監控？】高爐AI應用大剖析

中鋼靠間接量測高爐生產數據，一步步打開黑盒子，運用AI即時監控爐況，提早預測異常生產狀況即時應變

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影／洪政偉

高爐之於鋼廠，是不可或缺的一環。飄洋渡海的鋼鐵原料從港口上岸後，會先由煉焦工廠製成焦炭、燒結工廠製成燒結礦與鐵礦，加入其他次要原料後，就會來到鋼鐵融煉的第一站，高爐。

高爐的作用，就是透過一連串高溫熔融反應，將鋼鐵原料煉成鐵水。雖然說起來容易，實際上，高爐卻是一個複雜的煉鐵反應器。中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達解釋，每一座高爐，都集合了非常多系統於一身，包括了爐體本身冷卻系統、熱風爐、原料輸送、出鐵、爐氣處理、頂壓回收發電、噴媒等環節，每個系統互相搭配，才能維持高爐穩定運作。

這個系統中，真正煉製鐵之處，就是外觀形似巨大養樂多瓶的高爐爐身。其運作原理，是從上方加入煉鐵原料，以一層焦炭、一層燒結礦與鐵礦的方式，盡量將原料均勻散布其中，再透過周邊的熱風爐，將空氣加熱，從高爐下部的鼓風嘴鼓進高爐，來加熱、還原，將鐵礦石融煉成鐵水與爐渣。

熔煉過程中，中鋼也透過鼓風嘴噴吹粉煤，來取代部分焦炭作為還原劑，可降低煉焦爐的負荷，並有利於爐熱調節；而爐內產生的高爐氣，也能在淨化後用來發電，並作為熱風爐及廠內的燃料，來達成節能、減少碳排放的效益。最後的鐵水與爐渣，則會分開取出，各自進行下一步的加工或販售。

許雍達指出，這套高爐生產的做法，早從十多年前就持續運作至今，但在過去，高爐內部高溫、密閉且不易觀測，難以得知爐況是否符合預期，「比如原料一層一層加入之後，到底分佈均不均勻？又要如何在爐溫下降之前，提早預測來因應？」

這些問題，隨著IoT與AI技術日漸成熟，中鋼開始蒐集更多生產數據，逐步翻轉過去熟悉的高爐運行操作。

落地27項高爐智慧應用，更即時掌握高爐生產動態

中鋼約從3年前開始，致力於研發高爐AI，不只開發高爐爐況監控的相關應用，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等，截至今年初，已經完成27項高爐智慧應用的開發，依據應用的特性與適用場域，分散部署在4座高爐中。

由於高爐本身就像是一個黑盒子，為了掌握高爐的生產狀況，中鋼在高爐上裝設了多種感測器，就是要靠各種生產數據，一步步將盒子打開。

比如說，從高爐上方布料時，雖然是均勻旋轉布料，但實際布料情況還是會依據爐內氣流變化而改變，為了監控布料狀況並適時調整，中鋼在布料槽裝設了料面溫度儀與輪廓儀，來掌握布料形狀與高溫氣體的分布情形。在爐壁上，中鋼也裝測了溫度感測器，透過爐壁溫度變化頻率，來預測爐壁冷卻元件是否受侵蝕、內部是否結塊。

不只如此，為了預測爐熱變化，中鋼量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，開發AI預測未來爐熱；也運用爐溫爐壓分布的異常數值，找出發生管道流異常的可能性。透過更即時發現異常並自動預警，就是要讓產線人員盡早發現問題，才能提前調整生產參數來因應。

而且，針對所有開發的生產數據監控與AI應用，中鋼開發了綜合爐況評分機制，能從原料分佈、氣流狀況、目前風量、鐵水產量、爐內溫度等生產狀況，為高爐當下的運行表現評分，讓產線人員可以更直覺、快速地的了解當前高爐爐況，「中鋼自己設定的目標，是要隨時大於89分以上，」許雍達說。

克服AI落地挑戰，中鋼導入一站式生產數據監控平臺

中鋼過去開發AI應用時，是由技術人員設法取得生產數據，開發出AI模型，再由IT單位開發成應用程式，個別部署到現場中控室的單機電腦中。

許雍達指出，這個做法面臨了三大挑戰。首先，當時從生產環境蒐集到的資料，位於封閉式的生產系統中，為避免透過外部線路存取資料時，可能帶來的資安風險，「研究人員不能輕易的取得生產數據資料，分析費時費力。」

再加上，每一支開發完成的應用程式，都必須部署到中控室的單機電腦中，透過視窗介面來呈現，在應用程式分散在多臺電腦的情況下，增加了電腦、網路的維護工作。不只如此，隨著蒐集到的資料量更大，AI分析也需要更大量的硬體運算需求，原有的主機資源逐漸不敷使用。

這三大挑戰，讓中鋼在2019年底，率先在二號高爐場域，規劃建置AIoT智慧分析平臺，更找來研究部門、子公司中冠資訊共同研發，利用二號高爐在去年大修的期間，同步導入該場域。

這套AIoT平臺最主要的目的，是要將分散部署在不同電腦的AI應用，整合到同一個Ｗeb平臺中，讓員工只要以瀏覽器開啟入口網站，登入帳密，就能一站式管理高爐所有的生產資訊。

建置過程中，中鋼不只以Web介面重新設計AI應用儀表板，也將過去難以取得的生產數據整合到一個資料平臺，供技術人員更方便的分析取用資料，更建置了專屬AI應用的硬體資源，取代分散部署到電腦主機的方法。

許雍達指出，AIoT平臺上線後，中控人員不只能即時查看重要的生產資訊，當高爐發生任何異常狀況，平臺也會自動觸發告警，並顯示操作指引，讓員工可以依照指示排除異常，將異常狀況可能帶來的傷害降到最低。

比如說，當AI偵測到四號高爐的爐身發生結塊，就能利用過去一段時間的溫度變化，去推測結塊情形的演變，系統也會提供操作指引，來建議員工應使用哪一種應對模式，才不會導致結塊問題更嚴重。

處置完成後，員工也可以直接在介面中回報，將此次事故處理過程提交出去，作為歷史維運紀錄，而且，過去類似事故的處理方法與結果，也會同步附件於操作指引的介面中，提供緊急處理時參閱。

除了上線網頁版的AIoT監控平臺，中鋼也接續打造了行動裝置版本，只要安裝到手機上，具登入權限的中控人員，就能隨時隨地掌握生產即時動態，了解異常狀態資訊。

今年初，二號高爐完成大修，這套AIoT平臺已經導入二號高爐場域中。中鋼也正在規劃，要將AIoT平臺導入其他座高爐中。許雍達表示，更長久的計畫，則是要開發煉焦、燒結兩大原料加工廠的智能模組，並且整合到AIoT平臺來監控運用，「這樣一來，我們在高爐的現場就能看到原料加工廠的生產數據，如果有異況，高爐也能同步調整、配合。」

高爐AI應用大剖析

「高爐出了問題，就得降風停產，如果能見微知著，在發生狀況前預先防範，就能降低損失產量的風險。」中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭，一句話點出高爐AI的重要性。

用AI煉鐵，導入27項高爐場域智慧應用，被中鋼視為第一個進化里程。27項應用中，中鋼不只開發高爐爐況分析監控，也開發周邊設備的AI應用，比如原料輸送帶的預測維修、熱風爐生產效率與耗能監控、現場人員的安全監控等。

其中，高爐本身的爐況監測，更是AI開發的重點任務，因為高爐就像是一個黑盒子，為了掌控高爐的生產狀況，中鋼得在高爐上裝設多種感測器，以AI監控生產數據，才能提前發現問題，並及早因應。

因此，在眾多應用中，中鋼特別介紹7項與高爐爐況分析相關的智慧應用，揭密1,500度高熱密閉的生產環境，如何靠AI監控。

1 爐內布料情形監控

技術關鍵 靠掃描感測儀器與熱像儀，偵測原料、粉塵、高溫氣體分佈狀況，並將資料視覺化

效用 監控氣流是否穩定、布料形狀是否符合預期

將原料從爐頂添加到高爐時，過去無法得知實際布料狀況，但現在，中鋼在爐頂布建掃描感測儀器，就能即時偵測原料在高爐內的分佈，同時透過爐內的熱像儀，掃描粉塵、高溫氣體的分佈，就能比對得知目前氣流是否穩定，布料形狀是否符合預期。中鋼也將量測到的數據，以視覺化的方式來呈現。

2 管道流預警AI

技術關鍵 透過AI判斷爐內壓力與溫度分布是否超過異常值，來預測管道流異常

效用 提早預測管道流異常發生可能性，調整生產參數來因應

一般來說，高爐運作的理想情況，是從下面鼓風，爐氣均勻往上傳遞，將原料還原熔融。但是，若爐氣無法穩定通過爐料，而是累積在某個區塊，就可能因為壓力蓄積過大往上竄出，造成爐頂洩壓閥排放，或造成設備損傷。「氣集中在一個地方，壓力大到一個程度就會往上衝，就好像人打嗝，不能等到衝上來，要想辦法及時拯救。」鄭際昭形容。

為了提早發現管道流的情形，中鋼在高爐爐殼上設置壓力量測與溫度量測點，分別將溫度與壓力的分佈視覺化呈現，若結合兩者數值，發現壓力差超過異常值，或是局部溫度過高，AI判斷為管道流異常可能發生，「系統會發出預警，引導操作人員先降低風壓、風量，」中鋼煉鐵廠高爐二課課長許雍達表示，越早預測出管道流異常，就能越早調整生產參數，來避免管道流發生。

3 爐壁厚度監測AI

技術關鍵 透過爐壁探鑽深度與周圍壁面溫度變化的關聯性，訓練AI靠爐壁溫度變化，判斷爐壁厚薄

效用 預測爐壁冷卻元件受損情形，安排檢修時程

高爐爐壁冷卻元件（冷卻壁）若被蝕破，就可能造成嚴重的生產危機。然而，單從高爐外觀，無法得知爐壁冷卻元件被侵蝕的程度，中鋼以往只能定期量測來推斷爐壁狀況，定期檢修，來降低意外風險。

要監測爐壁厚薄，中鋼在爐壁裝設測溫感測器，找出溫度與爐壁厚薄的關聯性。鄭際昭解釋，一般來說，爐壁變薄後，測得的爐壁溫度會升高，雖然鐵水在壁面結塊或脫落，也會造成可能造成溫度改變，但相較於正常爐壁狀況，溫度變化頻率會較為劇烈。

因此，中鋼以探鑽點位附近的歷史溫度變化，結合實際探鑽的厚度訓練AI模型，再套用到高爐其他測溫點位上，來推測爐壁不同位置的侵蝕狀況。

4 爐壁結塊預測AI

技術關鍵 透過爐壁溫度變化頻率預測結塊情形

效用 監測到爐壁溫度變化異常，提早因應避免結塊情形惡化

高爐溫度一旦降低，就可能造成鐵水冷卻結塊、附著在爐壁上，若爐壁的結塊大量滑落，導致爐氣異常溢出，就可能發生操作上的危險，「許多高爐曾經因為高爐內部結塊過大，掉落時打到鼓風嘴，導致鼓風元件受損漏氣。」許雍達說。

為了維持爐況穩定與操作安全，中鋼開發了爐壁結塊預測AI，當發現溫度變化波動越來越小，就能推測爐壁內部結塊，並提前調整高爐的生產條件，避免結塊情形更嚴重。

許雍達表示，這套AI應用目前部署在三、四號高爐，因為這兩座高爐的爐內冷卻元件形式與一、二號高爐不同，更容易發生產生爐壁結塊問題，較有應用AI的急迫性。

5 爐熱溫度預測AI

技術關鍵 量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預測未來爐熱

效用 預測未來2～4小時內的爐熱變化，提前調整生產參數來因應

對於正在生產鐵水的高爐來說，必須維持一定的爐熱，高爐才能穩地熔煉鐵水，若溫度異常大幅下降，就可能造成爐冷危機，需花費許多時間調整加熱，一旦惡化至鐵水凝固無法排出，復原工作會很困難。

「發生一次就是上億的損失，所以我們要盡可能避免走到這一步。」鄭際昭點出爐熱預測的重要性。

中鋼在建立爐熱溫度預測AI時，就是透過量測出鐵口的鐵水溫度變化，參考操作條件、鐵渣的化性分析，學習預知未來2～4小時的爐熱趨勢，藉此訓練出爐熱預測的AI，若預測到未來爐熱可能下降，就能即時調整生產參數，微調風溫、噴煤量，來維持爐熱的穩定。

6 鼓風嘴噴煤預警AI

技術關鍵 透過大量鼓風嘴噴煤影像訓練AI判斷異常

效用 自動化找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異常影像，減少人力監控負擔

中鋼透過在鼓風嘴噴吹粉煤，來減少原料焦炭的使用，同時，也能透過粉煤噴吹量來調節爐熱。不過，粉煤噴吹的狀況，過去需要人工監控，透過攝影機將風口影像傳輸到中控室，來監測是否發生噴嘴阻塞、或是噴煤槍設備耗損的情形，而且，需監控的影像還不只一個，光是二號高爐就有30個風口影像需要監控。

為了減少人力的負擔，中鋼正在運用歷史監測影像，訓練影像辨識AI，來自動監診噴煤槍設備，找出噴煤槍過短、噴煤口堵塞等異狀。

7 高爐原料粒徑分析AI

技術關鍵 透過原料粒徑影像資料，訓練AI進行粒徑分析

效用 即時辨識原料粒徑大小與分布，調整入料情形來降低燃料率

將原料送入高爐時，若原料的粒徑大小符合預期、分布較平均，有助於爐況穩定、降低燃料率。中鋼甚至推算，高爐燃燒料率每減少1%，每年可以減少上億的燃料經費，因此，中鋼用AI來即時辨識原料的粒徑大小，即時計算進入到高爐原料粒徑分布，以及是否混雜到其他原料等情況，再根據分析結果來調整原料分布，有助於穩定爐況、降低燃料率。

附圖：光是二號高爐，中鋼就投資約5,700萬元來建置智慧應用，投資的金額雖大，但帶來的效益更可觀，預估每年可以降低成本3,270萬元，減少排放溫室氣體2,217噸。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142938