[爆卦]資 工 影像處理 PTT是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇資 工 影像處理 PTT鄉民發文收入到精華區:因為在資 工 影像處理 PTT這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者kv553835 (Dnr)看板Soft_Job標題[請益] 放棄影像處理會不會比較好時間Thu...

資 工 影像處理 PTT 在 企業精英 Elites Insider Instagram 的精選貼文

2021-09-24 19:04:14

每個人在人生的每一個階段,都會有一個目標,都會有一件事是最重要的。不管你的目標是什麼,要實現目標只有一步步腳踏實地的往前走,而走好一步,就是做好一件事,這是實現目標的關鍵所在。專注完成這件事,累積下來你就會成功。 李小龍曾說:“我不怕練一萬種招式的人,只怕一種招式練一萬遍的人。”做事不在於多,而在...


各位前輩好

目前國立大學資工碩1

大學專題是影像處理 (C++刻Sobel、Gaussian Blur之類的在做一些後面的處理)

Lab是做影像處理跟ML

大致上都是用Python在開發

基本上遇到問題就是先Google

能用OpenCV就用OpenCV

之所以會想放棄做影像跟ML

是因為從以前到現在數學就不太行

然而影像這方面又非常的吃數學

自己腦子可能真的有甚麼問題 數學非常有障礙

這種影像 ML的工作就算自己可以撿到四大四中剩下的職缺

恐怕也會在數學上面陣亡

想請益一下 碩班這兩年是不是就把影像處理跟ML以寫完論文為最低限度

把重心拿去練C/C++、刷題或是其他路線呢?

再麻煩各位先進指點 謝謝












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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.115.224.147 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1603907086.A.499.html
ucrxzero: 我朋友做影像年薪都百萬以上10/29 02:13
ucrxzero: 新人10/29 02:13
tw4563335: 遲早都要進台積 放不放棄沒啥差10/29 02:26
wulouise: 看推文以為跑到隔壁板10/29 06:46
wulouise: 刷leetcode一樣是演算法,演算法可以但是數學不行好怪10/29 06:47
Randy1230: 語言只是工具,影像是應用 沒什麼放不放棄的吧10/29 08:27
yamakazi: 同意沒有放棄的問題,真要放棄建議你放棄現在的學校重考10/29 08:32
yamakazi: 四大10/29 08:32
testPtt: 放棄C++比較好10/29 08:39
x013x: 不喜歡這個領域就換別的也沒什麼問題啊!很多人碩士跟工作10/29 08:48
x013x: 領域不同,只是要找工作要說服主管你為什麼之前不做這個領10/29 08:48
x013x: 域現在才開始想做,可以碩士就直接找有興趣的領域做,更別10/29 08:48
x013x: 說工作以後內轉做不同領域大有人在10/29 08:48
其實也沒有說真的不喜歡,當初碩班會繼續選影像
也是想說不討厭就繼續做做看,但最近越來越覺得因為數學底非常差,才會覺得自己做
不來...
lolmap: 先找到自己喜歡的領域再放棄吧10/29 09:12
※ 編輯: kv553835 (140.121.196.88 臺灣), 10/29/2020 09:28:09
DrTech: 先訂目標公司與職缺吧,沒訂目標是要怎麼給建議10/29 09:39
EngineerChen: 機率、線代、訊號系統 ocw 看一看10/29 10:55
xvid: 在學期間去學習學術理論比較有利,程式語言只是工具而已10/29 11:16
ucrxzero: 非常之差?這啥用語 10/29 11:22
ucrxzero: 你當過兵了??難怪數學變差 10/29 11:24
akito117: 非常之差,是台語非常之好的變化型嗎 10/29 11:28
不好意思 用詞不當造成大家困擾 已經改掉了
※ 編輯: kv553835 (101.10.60.234 臺灣), 10/29/2020 11:32:03
nenpow: 誠心建議你第一步就是別來PTT職涯建議 10/29 11:32
nenpow: 別來尋求 10/29 11:33
nenpow: 才碩一好好上課就好了 10/29 11:33
SuperCry: 沒天份就換個題目啊,在沒有ML之前我覺得影像超無聊的 10/29 11:37
aria0520: 做ML之前 我以為我是工程師 10/29 12:58
aria0520: 做ML之後 才發現原來我是藝術家 10/29 12:59
springfeel: 去博弈吧 好賺多了 10/29 13:05
aassdd926: 又不是看不懂,這樣也要噓 10/29 13:05
dream1124: 數學障礙是怎麼個障礙? 無法理解數學背後的抽象概念? 10/29 13:31
dream1124: 基礎不好?算得不快?考試成績不好?10/29 13:32
dream1124: 前兩者可以靠努力一點補足,後兩者未必代表數學不好 10/29 13:34
dream1124: 能考進國立資工所數學真的有數學不好的問題嗎?10/29 13:35
算是前兩者都有然後導致後面兩者也有
我是大學私立用推甄 所以推國立不難
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 13:40:11
dream1124: 比起數學不好,我覺得更重要的是那主題有沒有興趣研究 10/29 13:38
dream1124: 例如你看他們研究主題 https://tinyurl.com/y4bgtp5e 10/29 13:40
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 13:41:09
dream1124: 捫心自問很想鑽研應用電腦處理影像的方法嗎? 10/29 13:41
dream1124: 如果沒有興趣,那不管數學好不好都不該繼續下去啊 10/29 13:42
dream1124: 在這發展節奏越來越快的時代,你留在學校敷衍學位10/29 13:45
dream1124: 這是最浪費時間的事情,不如早點出來賺錢10/29 13:45
dream1124: 有些職場的機會只願給年輕人,你花時間去讀學位 10/29 13:46
dream1124: 讀完若不往相關領域發展,那等於同時失去兩種機會 10/29 13:47
dream1124: 如果你念碩班只是為了不想給要刷題才能進去的純軟刷掉 10/29 13:50
dream1124: 那為何不先出來拿工作經驗並且刷題,一兩年後再投純軟? 10/29 13:51
dream1124: 到時你既有工作經驗,有錢,又能刷得進去 10/29 13:52
dream1124: 這樣豈不是比不知是否真幫到你過門檻的文憑加刷題有用? 10/29 13:53
dream1124: 人類文明發展至今要再有突破往往都要燒腦,燒時間,燒錢 10/29 13:59
dream1124: 因此若沒興趣研究,那留在學校就是折磨自己、浪費時間 10/29 14:00
因為已經在做計畫 計畫也是碩論題目
也不是說沒興趣 就還是會卡在數學的問題上吧
跟教授討論是說 做影像真的不用數學很好
但感覺是在安慰我而已
j0958322080: 還好吧,opencv直接扣10/29 16:58
只會用opencv 也找的到工作嗎?
leoloveivy: 現在做影像摸摸自己LP有沒有顯卡 沒有的話你說你再猛10/29 18:54
leoloveivy: 也沒用 至少我現在轉去DD了 10/29 18:54
leoloveivy: 還會刻不錯了啦 現在一堆會講convolution 結果sobel也10/29 18:56
leoloveivy: 是有convolution 寫不出來10/29 18:56
目前也是用實驗室的設備練這樣
但sobel不就X Y的遮罩convolution而已嗎..

※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:20:50
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/29/2020 20:22:41
blackrays: 不喜歡就可以放棄 這是學生的優勢好好把握 10/29 20:56
jj0321: 某人問完LEETCODE經驗又自刪 來別人文章大聲什麼??? 10/29 20:56
ucrxzero: 幹嘛關注我? 我單純討厭當兵 10/29 22:01
pent: 可以教我影像處理嗎? 10/29 22:33
jj0321: ??? 討厭當兵 然後亂標籤給原PO 笑死 10/29 23:19
jj0321: 補回推 10/29 23:21
ucrxzero: 原PO對不起請原諒我 10/29 23:28
ucrxzero: jj0321對不起 請原諒我10/29 23:32
ucrxzero: 造成不舒服抱歉10/29 23:32
clamperni: 我難過10/30 00:09
jeffguoft: 噓的人語文能力才有問題,樓主少理這類人10/30 01:02
Bencrie: 會刻 native 要不要連 CL/CUDA 的一起練一練 10/30 01:59
CUDA在之後論文內應該也會練到,想請問一下CL
是OpenCL嗎 native是說Sobel?
抱歉 不太懂...
※ 編輯: kv553835 (101.12.245.55 臺灣), 10/30/2020 09:55:38
Bencrie: native 是說 C/C++,CL 是 OpenCL10/30 13:09
CUDA是去熟悉那個環境嗎 怎麽把程式用GPU加速?
還是說要練到什麼樣?
※ 編輯: kv553835 (140.121.196.88 臺灣), 10/30/2020 13:23:59
nakabin: 非常之差沒什麼問題吧...10/30 13:28
ucrxzero: 做一個稍息的動作會不會比較順口?10/30 15:06
Bencrie: 121 做影像 ML ... 張胖? 10/30 19:49
dryadd44651: 其實很多工作都是應用而已不需要什麼很好的數學 10/30 23:22
dryadd44651: 我大學研究所到工作都是影像相關的 10/30 23:22
dryadd44651: 再說研究的崗位很少的一般也都要PhD 10/30 23:23
那大致上 需要到甚麼程度才可以應付大多數相關的職缺呢?
※ 編輯: kv553835 (101.10.63.58 臺灣), 10/30/2020 23:26:13
※ 編輯: kv553835 (101.10.63.58 臺灣), 10/30/2020 23:26:34
dryadd44651: 應用層面我個人覺得基本微積分就可以了 10/31 14:40
dryadd44651: 如果可以了解頻率域,傅立葉的東西更好 10/31 14:40
dryadd44651: 很多人不懂也是做的很開心 10/31 14:40
NewSpec: 不會,繼續追夢,加油^^ 10/31 21:26
jefflu: 感覺你應該是在做圖像處理 不是影像處理 影像應該是video 11/01 13:16
Bencrie: 說影像處理沒問題啊,雖然我覺得原 po 做的比較接近視覺 11/01 21:07
Eric0605: 如果你不是走純研究路線 到一般豬屎屋的MM 部門已經夠了 11/02 10:41
Eric0605: 再不濟也可以到各系統廠的相機部門,那邊不懂很艱深影像 11/02 10:41
Eric0605: 最終還是你的C++ or JAVA要好 11/02 10:42
g89227: 我已放棄 11/03 01:43
g89227: 不是四大想做算法就是得認命去小公司領比較少 11/03 01:43
g89227: 不過做影像沒有不好 11/03 01:43
g89227: 培養概念將來還是有機會派上用場 11/03 01:43
g89227: 對了 不過其實可以找寫韌體 11/03 01:45
g89227: 雖然算法開發不是你 11/03 01:45
g89227: 但也需要懂算法的人 11/03 01:45

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