[爆卦]資管程式語言是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇資管程式語言鄉民發文沒有被收入到精華區:在資管程式語言這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 資管程式語言產品中有21篇Facebook貼文,粉絲數超過4,687的網紅小吃貨的英國生活日記,也在其Facebook貼文中提到, #學習寫程式 #誰可以成為軟體工程師 #小吃貨轉職日記 #個人心歷路程 不知道是否還有人記得,很久以前我問了大家一個問題是,覺得什麼樣的人可以成為軟體工程師。 其實一直以來,我覺得只要會英文的人就可以學會寫程式,就可以成為軟體工程師。 為什麼會這麼覺得呢? 首先,就像是,你覺得誰學會使用電腦...

 同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家,也很高興可以訪問到他! 李孟在日本四年的工作時間當中,歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務,為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程?我們都一併在這次專訪當中聊到了!同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」,提供給想去日本生活的朋...

資管程式語言 在 隔壁班的阿丸 Instagram 的最佳解答

2021-09-03 18:07:31

【#阿丸研究室|資管系一定是程式高手?管理師也是一大選擇!】 🔥🔥🔥大家敲碗的資管系來了🔥🔥🔥 留言TAG你身邊就讀資管系、或是喜歡程式的朋友吧! 許多人聽到資管系,都會覺得以後是不是只能當工程師? 其實資管系有分不同組別或學程, 並不是每個資管的出路最後都會寫程式唷! 資管系的專業包含網路技...

資管程式語言 在 工具王 阿璋 Instagram 的精選貼文

2021-04-04 20:32:18

【#自由工作者】學測放榜! #盤點六大理工科系  學測放榜了!先來看看超搶手的理工科系 再想想到底要「選校」還是「選系」吧! #先分享再收藏起來  ✔怎麼選系所? 如果覺得程式邏輯很有趣, 推薦選資工,將程式語言學個透徹。 如果對程式稍微有興趣, 又想要學一些管理的知識,就建議...

資管程式語言 在 工具王 阿璋 Instagram 的精選貼文

2021-04-04 21:34:22

【#工程師之路】資工系vs資管系 到底哪裡不一樣?  常常有高中生用臉書問我「資管系、資工系到底有甚麼不同?」 今天,就要來帶大家一起解密啦✊!  ✔資訊工程學系 資工系學的就是硬體、韌體、軟體、網路, 讀資工= 資管 - 管理 + 硬體 資工系通常不學管理學、經濟學、會計學、生產管...

  • 資管程式語言 在 小吃貨的英國生活日記 Facebook 的最佳解答

    2021-02-04 05:22:44
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    #學習寫程式 #誰可以成為軟體工程師 #小吃貨轉職日記 #個人心歷路程

    不知道是否還有人記得,很久以前我問了大家一個問題是,覺得什麼樣的人可以成為軟體工程師。

    其實一直以來,我覺得只要會英文的人就可以學會寫程式,就可以成為軟體工程師。

    為什麼會這麼覺得呢?

    首先,就像是,你覺得誰學會使用電腦是一樣的道理。如果你在三十年前問大家這個問題,可能很多人會覺得,只有念相關科系的人可以學得會。

    在我們還在DOS的時代,還在打指令的時代,那時只要會打字,就可以成為文書處理專業。沒錯,那個年代,文書處理是一個科系。

    但現在,有誰會去大學念一個科系,只有學打字使用Microsoft Office系列。

    當然,軟體工程師也並不是一個容易的職業,就像我之前提過的,這個職業也有很多利與弊,不是像外面形容的那樣,好像坐在電腦前面打打字就可以做的,或者像其他工作那樣,可能學了一技之長可以用很久,這個行業的一技之長,可能很快就過保鮮期了。

    回到學習寫程式這件事情,在台灣聽很多人都說,「啊!寫程式就是要有天份啦!」「聰明的人啊!」也看過很多網路上的人在吵,資工vs 資管 vs 非本科系什麼之類的。

    最近有朋友問我說,為什麼在台灣的時候學不會,可是來英國以後我就學會了,是因為來英國以後特別努力嗎?

    其實你到現在問我學會了嗎?我也不會跟你說我什麼都會。但的確光是coding這點,我覺得在台灣學習跟來英國學習最大的差異還是在,學習的動力上面。

    在台灣的時候,其實有點為了學而學,從來沒有思考過自己是否真的有興趣,有時候以為自己其實也滿有興趣的,因為那些東西以前沒有碰過,可是只要碰到一點瓶頸 ,就會開始退縮,覺得好煩喔!這些東西怎麼這麼難,只要上課聽不懂老師在說什麼,就會很不想繼續學。

    在台灣除了去資工系修課以外,也有去台大資訊系統訓練班上過課,也有上過一些線上的課程。

    幾乎都是同樣的感覺,甚至覺得,自己是不是年紀大了,感覺什麼都學不會,聽不懂,自己好像很笨。

    來了英國以後,上課的第一天,老師說,我會用英語授課,而且不會為你們放慢速度,因為你們必須要去習慣。當時覺得自己更不可能聽懂,也不可能學會。

    可是我們上課的狀況通常是,一天上課兩個小時,上完以後有兩個小時的實驗課,大家坐在電腦前,老師一個一個看你做的東西,從很小的東西開始學。

    我覺得這個應該算是滿關鍵的,就是有沒有動手實作。然後不會的話老師也很耐心的教,此外老師還有另外的課後時間,只要我們有問題都可以去找他。

    在實驗課的時候,中間只要卡住,老師也會盡量讓我們自己去思考,而不會直接告訴我們答案,例如會問我們,為什麼你想這麼做,這麼做的原因是什麼。

    我記得很久以前在台灣的大學,問了老師一個問題,老師的答案是,你以後就會知道了。當下其實就讓人覺得有點反感,而且後續問老師很多問題,老師也是都這樣,這個以後就會學到了。

    我自己算是一個滿會因為老師而喜歡一個科目或不喜歡一個科目的人。就像我小時候很討厭數學課,也是因為不喜歡數學老師。也不是真的不喜歡,就是有一種覺得,反正老師也不在乎我學不學的會,只在意那些學得好的人。

    在台灣也聽過很多人說,啊要學會寫程式,數學就要先打好基礎,數學不好怎麼寫程式。可是真的成為工程師以後,在工作上根本沒用到什麼基礎數學啊!

    其實在英國也遇過很多數學系畢業的,可是害怕寫程式的人也很多,他們這邊通常學校會有一兩堂課是寫程式,可能學個Python, 像我之前念書的學校,學不好的很多,一些很厲害的大學的數學系,也有人就乾脆放棄那門課,不學,因為覺得很複雜,他們寧願把時間拿去研究純數。

    不過現在的電腦,都會幫你做好各種基本數學運算了,大部分現在的程式語言,你要跑什麼線性回歸什麼的都幫你做好了,也想不到什麼時候會用到三角函數之類的,除非你的工作是什麼data scientist 之類,可能要建立複雜的數學模型,或者quant 那類的,不然就算你要做Machine Learning這類的東西,也有很多已經現有的工具,軟體工程師大部分就是拿來跑一跑。

    要是你真的是做機器學習相關的研究,人家也不要你軟體工程師,人家要的是資料科學家背景,人家至少要你有個PhD唸完再來,你要至少會讀paper, 寫paper做研究啊!!

    如果是醫學相關的軟體,需要有專業技能,人家也要找醫學背景的來,如果是金融相關的,需要有非常多的金融專業技能,當然也是從金融背景的比較容易。

    通常軟體工程師,普通的軟體工程師職缺,就是不太會需要太多納些相關的專業領域,他們也願意你進去了再學,你主要需要的是快速學習、適應環境的能力,還有溝通能力,這樣如果跟其他專業領域的科學家、研究員、分析師溝通之類的,至少你可以不會有太多的障礙。

    當然,軟體工程師的工作也可以細分成很多領域,像是遊戲產業的軟體工程師,或者IoT產業的軟體工程師,甚至還有像是軟體架構師、軟體分析師、資料工程師之類的,他們可能需要使用到的技能也不一樣,但也不會沒事就需要叫你算個三角函數之類的.........通常你的背景還是在於你對於寫程式的熟悉程度,你會使用那些工具,你是否是個團隊合作的人,能否跟大家一起寫程式。

    總之,回到前面說的,所以到底學習寫程式需要什麼,英文真的是很重要的一環,因為程式語言本來就是英文為主,在來就是網路上的資源,也幾乎都是英文為主。還有你寫程式的環境,也幾乎都是英文,像是你使用的工具,回報給你的錯誤訊息也常常可能是英文的。

    來英國以後一直在思考的一點,在台灣討論到會不會寫程式,或者學不學的會,通常英文好的話,也可能在閱讀文件方面比較快,可以快速學到一些東西。

    語言也不是全部,如果已經在工作的話,工作環境也很重要,學習環境也很重要,在學校如果遇到一個很好的老師,或者有一起學習的夥伴們,也會比自己一個人獨自專研來的快,不過每個人的學習方法不同,更重要的是找到自己喜歡的學習方法。

    反正如果你想學的話,也不用管其他人講什麼,想學就學啊!當初我要學的時候,也很多人覺得我不可能學的會或者不可能成為軟體工程師之類的。

    其實也不是因為我原本念歷史系的原因,主要就是,大家覺得,我是一個沒有邏輯,邏輯不好的人。還有覺得我是一個三分鐘熱度的人,以及數學指考考了不到30分。這些我也都寫在部落格裡面了,所以一直以來都有在看我文章的人,大概也都知道了。

    當時,我大概聚集了所有身邊當工程師的朋友,都覺得不可能會成為工程師的因素吧!但現在我還是做為一個軟體工程師賺錢就是了。

    有時候想做什麼就去做,反而是一件比較容易的事情。尤其是學習這種事情,網路上也有很多資源可以學習也不一定需要花錢。

    在學校的時候,除了老師給予我一些自信以外,另外也是在英國認識了一些人,給予了一些鼓勵,有些素未謀面的人,也有些一面之緣的人,可能也是因為他們不認識原本的我,所以都覺得,沒有什麼是我不能找到工作或成為軟體工程師的原因。

    現在想想,或許這就是初生之犢不畏虎的概念,當初沒有想太多就跑來英國,然後來了以後才開始覺得必須要努力一點才能找到工作,中間也遇到了很多困境,工作以後也曾經想過要放棄當軟體工程師,想要去當個什麼辦公室助理之類的。

    也經歷了很多覺得很困惑的時期,雖然自己現在還是滿困惑的。但我覺得如果你真的想要學習或者轉職,只要做好功課(這點真的滿重要的,至少不要覺得只是看別人好像不錯,就決定要去做,至少要衡量一下利與弊),就可以去做吧!也不用管別人說你適不適合走這條路怎樣的。

    每個人適合走的路也不太一樣,還沒走之前都看不到,就算你看身邊的人都怎樣,自己還是自己。

  • 資管程式語言 在 大學生 BIG Student Facebook 的最佳貼文

    2020-06-09 19:09:51
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    【 跨領域成長:非資工背景如何成為軟體工程師?】

    購票連結:https://www.blink.com.tw/event/1437/

    非資工背景的你,想跨領域成為軟體工程師嗎?

    跨領域人才炙手可熱、程式語言成為顯學,非相關科系也得培養程式能力。

    若你不只想會一點程式語言,更希望以此為工作,這場講座將帶你開啟你的軟體工程師之路。

    本次講座邀請兩位原本非資工科系、現為軟體工程師的講者,一位從理工科系到 #深度學習資料科學家、另一位則從心理系到 #前端開發工程師,他們將分享自己的跨領域學習經驗。

    若你正在思考是否要 #轉職工程師、#想學程式卻不知道怎麼開始、#想了解當工程師的秘辛,這場講座很適合你!

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    本系列講座主題為「跨領域成長」,預計邀請不同職業/產業中的跨領域學習者,藉由分享自身跨域成長的過程及自學的經驗,擴大參與者對未來的想像。

    在此之外另有以職業工作內容為主軸的「職業窺探」及以產業現況與未來為講題的「產業解密」等系列活動,跟著Blink一起探索職涯、挖掘更多可能。

    【議題設定】

    本系列講座聚焦於#如何跨領域學習,預計分享內容有:

    成為軟體工程師的契機及心路歷程
    軟體工程師工作日常
    軟體工程師必備的能力和工具
    如何自學成為軟體工程師:如何從0開始學習程式語言?學習資源及方法推薦
    給想從事相關工作者建議:適合的人格特質、履歷及作品集準備方向等

    【講者介紹】

    Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司 深度學習資料科學家

    非資工或資管本科,求學過程中也鮮少寫程式,理工科碩士畢業後,經歷過半導體製程整合、面板研發、封測模擬、專利工程師、iOS App開發等不同領域之後,發覺喜好及自身優勢還是在於演算法,於2016年正式轉職機器學習/深度學習/電腦視覺領域至今。

    靠著自學,經過四年多的快速成長及跳槽,目前於美股上市IC設計公司擔任深度學習資料科學家,主要協助開發 Deep learning accelerator (AI ASIC) 及在搭載自家晶片的 edge 裝置上實作模型。

    陳柏融 / Jubo 智齡科技 Web Application Developer

    大學與研究所均就讀心理學系,考取臨床心理師證照後,某天赫然發現和電腦聊天竟然比和人交談來得輕鬆,回想起了小時候建立的第一個電玩秘技分享網站,於是誤打誤撞開啟了前端開發之路。

    從心理學走向資訊科學,再從資訊科學走回與人的連結,發現兩者都是在釐清人的需求,解決生活上的問題,相信透過資訊與科技能夠帶給人們更幸福與便利的生活。

    【活動資訊】

    日  期|2020/06/13(六)

    時  間|14:00 – 16:00

    形 式|線上講座(以Zoom 網路研討會進行)

    【講座時程】

    13:30 - 14:00  開放入場

    14:00 - 14:10  講座引言

    14:10 - 14:50  Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司擔任深度學習資料科學家

    14:50 - 15:30  陳柏融 / Jubo 智齡科技 Web Application Developer

    15:30 - 16:00  互動論壇+Q&A

    購票連結:https://www.blink.com.tw/event/1437/

  • 資管程式語言 在 Johntool-工具王阿璋 Facebook 的最讚貼文

    2020-02-24 19:21:51
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    【#自由工作者】學測放榜!
    #盤點六大理工科系
    
    學測放榜了!先來看看超搶手的理工科系
    再想想到底要「選校」還是「選系」吧!
    #先分享再收藏起來
    
    ✔怎麼選系所?
    如果覺得程式邏輯很有趣,
    推薦選資工,將程式語言學個透徹。
    如果對程式稍微有興趣,
    又想要學一些管理的知識,就建議去讀資管。
    
    ✔選校重要還是選系?
    選校的話,
    如果是台、政、清、交、成、中字輩,
    當然很值得選,名氣高的學校,
    比較容易在眾多履歷表中嶄露頭角。
    
    選系的話,絕對要選自己喜歡的系所,
    這邊,阿璋要提醒大家 #轉系沒有那麼簡單
    如果為了進入名校而放棄自己的理想科系,這樣只會徒增對未來的茫然、和不確定感。
    
    最後,我是清大資工畢、
    目前就讀清大資工碩,
    和清大、資工相關的問題
    都可以來詢問我唷!
    
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