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資料預處理python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
NT390 特價中
課程已於 2021 年 6 月更新
在資料科學/資料分析領域，資料準備、資料清理、資料預處理(無論你怎麼稱呼它)通常是最繁瑣和耗時的工作。
來認識 KNIME
一個很好的工具來拯救我們。KNIME 允許我們在一個非常吸引人的拖放介面中進行資料準備/資料清理。(不需要程式設計經驗，但如果我們想使用 R、 Python 或 Java 等語言，它仍然允許我們使用。所以，如果我們願意，我們可以編寫程式碼，但是不一定要這樣做!). KNIME 的靈活性使這一切成為可能。
最棒的是: 桌面版本是免費的！
https://softnshare.com/data-science-and-data-preparation-with-knime/
資料預處理python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
Python 是領先的程式語言;
SQL 是最廣泛使用的與資料庫系統通訊的方式;
Tableau 是資料視覺化的首選解決方案。
簡單地說，SQL 幫助我們儲存和操作正在使用的資料，Python 允許我們編寫程式碼和執行計算，然後 Tableau 支援漂亮的資料視覺化。 對這三大支柱進行深思熟慮的整合，可以每年為企業節省數百萬美元的報告人員僱傭費用。
因此，不言而喻，僱主在張貼資料科學家和商業智慧分析師的職位描述時，會尋找 Python、 SQL 和 Tableau。 不僅如此，他們還希望找到一個懂得如何同時使用這三種工具的候選人-瞭解如何將重複的資料分析任務自動化的人。
從這 4.5 小時的課程，你會學到
1. 如何同時使用 Python、 SQL 和 Tableau
軟體整合
2. 資料預處理技術
3. 應用機器學習
4. 為以後使用機器學習模型建立一個模組
5. 連線 Python 和 SQL 將資料從 Jupyter 傳輸到 Workbench
6. 運用 Tableau 視覺化資料
7. 使用 Jupyter 和 Tableau 練習成果的分析和解釋
https://softnshare.com/python-sql-tableau-integrating-pyth…/