[爆卦]資料科學是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇資料科學鄉民發文沒有被收入到精華區:在資料科學這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 資料科學產品中有1696篇Facebook貼文,粉絲數超過4萬的網紅緯育TibaMe,也在其Facebook貼文中提到, 你想成為具備 AI & Data Science 能力的未來關鍵人才? ⠀⠀ 學程從基礎思維、核心技術、產業應用 逐步培養AI資料科家必備技能, #包含9大關鍵職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、 資料探勘、資料視覺化、機器學習、 影像辨識、深度學習、自然語言處理。 ⠀⠀ #給你完整18週的全線上培訓...

 同時也有276部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅Jing,也在其Youtube影片中提到,Acer Swift X 是一台14吋輕薄筆電 (ACER SFX14-41G-R2CE) 搭載NVIDIA GeForce RTX 3050 與AMD Ryzen7 5800U 在性能與體積上取得微妙的平衡,價格也是比較親民。 對於通勤學生來說是非常值得納入選擇清單的型號 馬上就來看看這台筆電的完...

資料科學 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最讚貼文

2021-09-16 02:30:51

【@businessfocus.io】Facebook內部調查指IG對青少年有害 增加焦慮 . 社交媒體已是青少年生活中不可或缺的一部分,但社交媒體內容引發青少年情緒焦慮、攀比心理等負面影響也成社會關注問題。《華爾街日報》日前曝光社交巨頭Facebook在過去三年針對這類現象進行過深度調查,深知I...

資料科學 在 雙橡教育 Instagram 的最佳解答

2021-09-03 19:14:32

【校園大使出任務!#在美國鑽研數據的台灣女孩 前輩專訪🎤】⁣ ⁣ #ep7 #校園大使 #前輩專訪 #臺大 #UCBerkeley #資料科學家⁣ ⁣ 👉「將知識建立在模型裡,讓模型可考慮到的變因最大化,才能將資料工程的工作價值跟著最大化。」⁣ ⁣ 從歷史預測未來的工作|歷史資料的代言人...

資料科學 在 曹勝騰 Instagram 的最佳解答

2021-05-16 07:22:00

耶~ 第一次專家會議圓滿結束(灑花 來了好多大人物噢… 包括陳建仁老師、王榮德老師、邱弘毅老師… 等多名學界大老,大家絲毫不敢大意,所長對此案也是非常重視,要求我們在第一次專家會議上就要呈現「初步成果」。 問題是國健署的資料拖到上週一才到我們所上,上週三下午我才摸到資料,這些資料庫都需要在所上的...

  • 資料科學 在 緯育TibaMe Facebook 的精選貼文

    2021-10-01 12:33:02
    有 2 人按讚

    你想成為具備 AI & Data Science 能力的未來關鍵人才?
    ⠀⠀
    學程從基礎思維、核心技術、產業應用
    逐步培養AI資料科家必備技能,
    #包含9大關鍵職能
    程式語言、資料庫、網路爬蟲、
    資料探勘、資料視覺化、機器學習、
    影像辨識、深度學習、自然語言處理。
    ⠀⠀
    #給你完整18週的全線上培訓模式
    透過12堂線上課程+9堂直播實作,
    帶你從基礎、進階到應用
    逐步完成9項專案作品。
    搭配技術解題導向的共學社群,
    讓你透過學程專屬交流社團,
    與超過200位學習夥伴一起成長。
    ⠀⠀
    學習中遇到任何學習問題,
    都可以透過課程討論區、講師提問互動與答疑解惑,
    每項作業都有個人化回饋,
    讓你知道如何改進與優化你所學習。
    ⠀⠀
    #3大主題與4種學習資源培養AI基礎思維
    為了培養AI基礎思維,
    額外規劃3大主題:
    最新趨勢、前瞻技術、產業應用
    ⠀⠀
    搭配4種學習資源:
    1|5堂AI基礎思維線上課、
    2|22篇資料科學專欄文章、
    3|22則資料科學Podcast、
    4|每月資料科學直播講座
    全部提供給你,
    幫助你更快掌握AI與資料科學的基礎知識。
    
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    #TibaMe以科技助力學習
    直播課缺席不用請假,
    會提供七天直播影片回放給你複習,
    每週寄送進度課表,
    讓你可以按部就班進行學習,
    所有學習行為都能透過學習數據中心
    做到完整進度追蹤與成果回顧。
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    把握每個零碎時間,走到哪學到哪 !
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  • 資料科學 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳解答

    2021-10-01 10:49:47
    有 5 人按讚

    【2021 AIA 台灣人工智慧年會 x PROFET AI 杰倫智能科技】

    杰倫智能科技 PROFET AI INTRODUCTION

    Profet AI is a software solution company which is established by a group of experts who worked for international software companies and high-tech manufacturing companies.

    Our vision is to provide a world-class, end-to-end AI/ML automation solution designed and optimized for manufacturing to accelerate digital innovation.

    ProfetAI是一間由國際軟體公司與高科技製造業工作多年的專家所組成的軟體新創公司。

    我們的使命是打造製造業專屬且一流的端到端 基於AI 機器學習技術打造虛擬資料科學家解決方案,協助製造業加速數位化與創新。

    #虛擬資料科學家平台 #一天上手一周落地
    #助力老師傅經驗升級與傳承 #啟動全員AI策略
    #杰倫智能科技 #PROFETAI
    #2021台灣人工智慧年會暨AI技術應用論壇
    #台灣人工智慧學校
    #TaiwanAIAcademy

  • 資料科學 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2021-09-30 17:55:49
    有 13 人按讚

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    使用 Docker 和 Python 建立您自己的資料科學平台

    https://softnshare.com/beyond-jupyter-notebooks/

  • 資料科學 在 Jing Youtube 的最讚貼文

    2021-09-16 18:07:03

    Acer Swift X 是一台14吋輕薄筆電 (ACER SFX14-41G-R2CE)
    搭載NVIDIA GeForce RTX 3050 與AMD Ryzen7 5800U
    在性能與體積上取得微妙的平衡,價格也是比較親民。
    對於通勤學生來說是非常值得納入選擇清單的型號
    馬上就來看看這台筆電的完整介紹與測試吧!

    NVIDIA GeForce RTX 30 系列筆電在遊戲上有光線追蹤、NVIDIA DLSS與Reflex 是為遊戲打造的終極黑科技,在課業上有為工程學、電腦科學、資料科學和經濟學中使用的頂尖應用程式提供 GPU 加速性能,滿足學生生活的各個面向。

    Swift X 哪裡買:https://reurl.cc/q1mpy3

    GeForce 全方位加速您的校園生活: https://reurl.cc/r1a0NZ

    0:00 開場
    2:30 Acer Swift X 模具外觀
    6:23 Acer Swift X 內部構造
    7:37 Ryzen7-5800U測試
    8:57 GeForce RTX 3050 測試
    10:39 遊戲測試
    13:33 個人心得總結與優缺點

    #Acer
    #SwiftX
    #GeForceRTX30系列筆電
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  • 資料科學 在 天下雜誌video Youtube 的最佳解答

    2021-06-11 22:00:11

    當AI運用的門檻越來越低,企業不一定需要建置資料科學團隊,
    更需要的是具備洞察力、決策力的行銷人員,
    唯有完善的數位轉型規劃,才能讓企業專注於品牌戰略的擬定。

    在這競速的過程中,如何提前看準趨勢、搶時間先發制人?
    從碎裂的通路與數據裡,又該如何做到高效率的專業分工?

    延伸閱讀:後Cookie時代,以AI打造「客戶決策平台」追緊消費者足跡
    https://www.cw.com.tw/article/5115047

    #Cookieless
    #CDP
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    #數位行銷
    #AI

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  • 資料科學 在 孫在陽 Youtube 的最讚貼文

    2021-06-01 02:24:12

    Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例,資料分析目的,瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機,使用功能操作,不用寫複雜函數,相信人人都可以理解。

    孫在陽老師主講,[email protected]
    範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

    00:00:00 取得資料
    00:10:00 資料轉置
    00:45:00 分析