創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列：看看無人機技術起家的極飛，如何賦能農業生產全環節，提升全球農業生產效率。

改造者系列：農業「+AI」全環節守護新疆棉花

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和傳感器部署在稻田、麥田和棉花田裏，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

在采訪中，極飛科技聯合創始人龔檟欽表示，AI在農業的應用才剛剛開始，未來極飛會探索更多AI和農業的融合，例如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在農業領域，隨著機器自動化、機器視覺、物聯網等技術的發展，農業的提質增效和轉型升級也被不斷加速。以極飛科技為代表的一批農業科技企業，通過無人機、智慧農業系統等科技賦能，使得傳統的農業勞動更加高效、環保、節能。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地削弱了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

■本期受訪嘉賓：龔檟欽

極飛科技將無人機、機器人、自動駕駛、人工智能、物聯網等技術帶進農業生產，通過構建無人化智慧農業生態，讓農業進入自動化、精准高效的 4.0時代。

龔檟欽是極飛科技聯合創始人，2018年福布斯中國「30 under 30」封面人物。龔檟欽曾任鳳凰衛視特約海外記者、國家地理製片人。龔檟欽先生擁有悉尼大學學士學位、巴黎九大與清華大學聯合博士學位在讀。

■對談實錄

Q1：極飛科技最早以無人機技術起家，後來為何選擇進入農業這一垂直領域？

龔檟欽：極飛科技以無人機航模控制器起家，最開始的時候我們曾嘗試過把無人機技術帶到電力巡線、安防、南極科考、物流等諸多領域，但很多領域的應用很難市場化，比如物流或電力巡線在當時都受到市場規模和法律法規的制約，難以發揮無人化技術的最大價值。

2013年9月，由於機緣巧合，極飛科技開始探索農業這一領域的無人機應用。我們發現，有客戶購買極飛的飛控之後進行改裝，拿到新疆去做航拍，還有許多人看到極飛之後在考慮用無人機做農藥噴灑。於是當月我們也一起走訪了新疆。9月正值棉田收穫期，我們卻看到大量農民背著藥箱，忍受著刺鼻的氣味在噴灑農藥，原因就在於新疆已經請不到采棉工了，需要農民噴灑脫葉劑來保證棉花同步成熟，再由大型采棉機統一采收。但是人工噴灑脫葉劑的效率非常低下，而用拖拉機噴灑又會軋壞棉花導致減產。

當時的新疆不僅缺乏采棉工，連噴灑脫葉劑的人工也請不到了。隨著城鎮化的發展，大量人口從農村流入城市，從前每年秋天新疆會有六七十萬人坐著綠皮火車從四川、河南、陝西來采棉花，如今這樣的畫面已難以再現。新疆出現了勞動力供給的缺口，而這也正是機器和技術能夠賦能的地方，就采棉催熟而言，要求脫葉劑的噴灑量不高，無人機這種空中飛行的機器有著天然的優勢——能夠在空中精准、均勻地噴灑，很大程度上減少人力並提高效率。不只是采摘，從播種到收穫的全流程中，機器人能高效地完成許多任務，包括播種、施肥、除草、除蟲等等，無人機能夠極大地提升農業生產效率，尤其在生產期較短的地域迅速提高單位時間的產量。由此，無人機能為農民釋放更多產能，一個人能管理的農田更大，即技術賦能土地規模化集中，而土地規模化之後農民對機器的需求也更大，從而進入「技術加速資源有效整合」的正向循環。

目前，極飛科技的無人機已經覆蓋了新疆機采棉面積的一半以上2，從棉花延伸到了水稻、小麥等需要大量人工的作物，從新疆延伸到了東北、雲南等全國大部分地域。

我們一直相信，當腦海裏有一項技術的時候，你要為技術選擇一個行業，選擇用技術來做什麼事。

2截至2020年10月，極飛科技農業無人機棉花脫葉劑作業面積占新疆機采棉面積的一半以上。

Q2：極飛在賦能農業的過程中是否遇到過什麼挑戰？極飛是如何應對的？

龔檟欽：在工業裏，規模化生產的工廠是工業自動化的天然載體，但在農業裏，農戶的規模差異很大，許多農戶的農田本身很小，對於機器應用能帶來的成本優化是無感的，這就涉及到「技術下鄉的微觀載體是誰」的問題。

極飛最早發現了這樣一群人，他們是縣城裏做婚慶攝影的攝影師，隨著航拍變得越來越容易，他們面臨著更加激烈的競爭。但是農民不會用無人機，極飛就請這些攝影師，或者說飛手，去幫農民打農藥。飛手發現農業用無人機的頻次高得多，市場又大，農民與他們之間也存在著比較大的技術差距，於是這些飛手們便成為了極飛下鄉的第一批「用戶」，架起農民和農業科技之間的橋樑。

過了一段時間後，這批飛手開始感到困惑，他們並不懂農業、不懂種植，也無法識別農藥的真假，於是另一批群體出現了——農資店。農資店主往往很懂農戶，很清楚周邊農戶種植的作物種類、規模，也有農戶的熟人網絡，由農資店來推銷無人機、提供打藥服務等，就會容易得多。農資店就這麼成為了極飛的「經銷商」。

兩三年後，隨著無人機、無人車等設備的滲透更高、覆蓋範圍更大，農戶開始出現對無人機維修的售後需求，農機商便成了我們的夥伴。農機商有更大的店面，有展廳、有維修車間，就像是汽車的4S店。他們也懂農業、有銷售團隊和培訓團隊，農機商就成了極飛「更大型的經銷商」。

到這裡，整個產業鏈已經連接上了，商業模式被驗證了——農機商可以幫我們推廣農機，農資店、無人機飛手可以幫助培訓。對極飛來說，分銷商就是農機商，經銷商就是農資商和飛手。

Q3：極飛自然衍生的渠道網絡非常有趣，從更大的農業產業鏈角度來看，極飛如何賦能農業產業鏈中的傳統企業？

龔檟欽：農業產業鏈中的企業可以簡化為三大類：作物科學公司、農業技術公司、食品與供應鏈公司。作物科學公司包括拜耳、中化等，研究農藥、化肥、種子，負責為農業提供生產資料。食品與供應鏈公司包括拼多多、百果園、盒馬等，把農產品變為商品，進行流通並銷售。農業技術公司負責農產品、農作物的生長管理，通過技術來幫助農業提升效率，極飛就屬於這一類。我們有一個說法是極飛幫助了農產品進行「光合作用」，通過抵抗農業生產過程中由於氣候、資本、勞動力等多方因素導致的不確定性。

農業技術公司位於另兩類公司中間，起到連接上下游的作用。比如作物科學公司想知道種子的生產效果、農藥的效果，可以通過極飛的種植管理記錄來做調研，從而優化下一代產品。比如農產品超市想采購無過量農藥的水果，可以調取極飛植保服務記錄來識別更高品質的水果供應商。可以看出，除了提升效率之外，極飛還提升了農業的透明度和可追溯性。相應地，在終端也會產生更高的價值回報，農民能獲得更多收入，消費者願意為此買單。

Q4：極飛對未來的發展規劃是什麼？會繼續深耕農業還是拓展更多行業應用？

龔檟欽：極飛選擇深耕農業，因為對於已經有七年技術和經驗積累的我們來說，再造更多其他類型的農業機器人、無人機，或者結合材料科學、結構設計優化農業機械，再或者把AI演算法嵌入農業機器，並不會太困難，但別的行業企業要進入農業是很難的，農業的行業壁壘還是很高的。

而且，在農業中AI的應用剛剛開始，未來我們可以探索更多AI和農業的融合，比如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷；又比如探索作物科學，用深度學習來挖掘作物性狀，再通過優化生長管理極大地提升作物產量或品質，這些都是未來的方向。

■要點回顧

1、在垂直產業生態中，AI企業大可以自建網絡，根據協同性和互補性來決定網絡中的生態夥伴。隨著佈局下沉和戰線拉長，構建網絡並不會容易，AI企業需要從挑戰中找尋機遇，用更縱深的網絡推動AI與產業持續交織。

2、AI企業能幫助傳統行業「化不確定為確定」，極大地提升給定資源條件下的生產效率，加速「光合作用」。而傳統企業應當主動與AI企業共同暢想未來，重新想像AI將為行業帶來什麼價值和機遇。

3、AI企業可以在垂直領域中探索將業務與AI以及生物、材料等諸多技術進行融合，持續深耕垂直領域。

從賣筆電到研發個人化疫苗，施振榮揭露智慧醫療戰略布局提出2大建議
文/王若樸 | 2021-09-06發表

宏碁集團創辦人暨榮譽董事長施振榮指出，智慧醫療是臺灣最有可能拿下世界第一的產業。他認為，智慧醫療戰略佈局可從政府政策和產業面下手，比如衛福部以發展管制並重、食藥署TFDA認證智慧醫材得注重時效性、健保給付TFDA核准醫材等，他也分享宏碁踏入智慧醫療產業的經驗。

宏碁集團創辦人暨榮譽董事長施振榮5日在臺灣智慧醫療高峰會上指出，智慧醫療是臺灣最有可能拿下世界第一的產業，因此在智慧醫療戰略佈局上，他呼籲政府要用政策助攻，如衛福部以發展管制並重、食藥署TFDA認證智慧醫材得注重時效性、或健保給付要納入TFDA核准醫材等。

瞄準最有可能拿下世界第一的醫療AI，用新微笑曲線談商業模式

在施振榮眼中，醫療AI是臺灣最有潛力拿下世界第一的產業。企業若要踏進這個產業，就得思考商業模式。繼1992年提出著名的微笑曲線模式後，施振榮近年再提出一個多維的「新微笑曲線」模式。

這個新微笑曲線模式以用戶體驗為最終目標、以現有或有限資源共享為始，強調體驗經濟和共享經濟，並要有能力翻轉思維、機制和行為。

他以醫療AI為例，醫療AI的微笑曲線是資訊通產業和醫療產業，兩者跨領域整合後產生的曲線，以共享和體驗來創造附加價值，而共享需要資通訊產業以IT輔助、體驗需要醫療專業知識加強，他期望兩者共同整合，讓臺灣智慧醫療能取得世界領先地位。

宏碁攻智慧醫療，成立醫療AI子公司要做個人化癌症疫苗

於是，在新微笑曲線的思維下，宏碁集團在2018年成立醫療AI子公司宏碁智醫，來進攻智慧醫療產業。施振榮將宏碁智醫定位為AI、大數據公司，而非以生醫、醫療起家，「我們是要透過雙方合作，來發揮我們的ICT專長，」他說。

宏碁智醫成立3年來也累積不少成果，比如研發一款通過臺灣TFDA認證的AI輔助診斷工具VeriSee DR，可直接辨識眼底鏡影像，屬於糖尿病引發的視網膜病變風險程度。施振榮強調，這個工具與Google視網膜病變辨識AI的最大不同之處，可在筆電上即可執行，且準確率達93%。該工具也已於泰國、印尼通過國家認證，接下來，宏碁瞄準越南、馬來西亞和菲律賓，要將產品引進缺乏眼科專科醫師的國家。

施振榮也有感而發指出，AI發展有三階段，包括模型開發、產品開發與取證、產品落地，臺灣醫療AI目前還是多聚焦於模型開發。但「體驗經濟落地也很重要，」他提倡以內需帶動外銷，也就是將內需化為產品國際化的墊腳石，先以國內市場驗證產品規格，累積落地和認證經驗後，就能進攻龐大的海外市場。

另一方面，他也透露，宏碁智醫正在鑽研疫苗研發，特別鎖定抗原預測、mRNA疫苗以及免疫反應三領域。他們的發展策略是，以自身的IT優勢，來打造這三大領域所需的平臺，如AI抗原預測平臺、mRNA疫苗平臺、免疫反應監測平臺，同時尋找生醫、醫療界的合作夥伴，來提供平臺分析所需的資料，比如基因序列分析、疫苗生產製造資料等。宏碁的最終目標，是要針對國人人種和疾病基因標記，研發個人化癌症疫苗，提供最佳化的治療方針。

如何佈局智慧醫療？政府要政策助攻、企業則要B2B和B2C並重

談到智慧醫療戰略佈局，施振榮提出兩大建議：政府要用政策助攻、企業則要B2B和B2C並重。

在政府政策部分，他建議，衛福部應當以管制、發展並重。這是因為，臺灣目前只有經濟部以產業發展為主，其他部會仍以管制為主，但未來將蓬勃發展的領域，都與這些以管制為主的部會息息相關。因此施振榮期望，衛福部能開始培養管制、發展並重的思維。

再來，為了讓臺灣有能力與國際競爭，他也建議，負責核准智慧醫材上市的食藥署TFDA認證得注重時效，讓醫材產品在第一時間內上市，而健保也該給付TFDA核准的智慧醫材，來擴大使用。最後則是進一步，由國健署聯手地方政府，將TFDA核准的智慧醫材普及到民眾生活，來提升國民健康。

在產業部分，他則認為，臺灣產業交易雖以B2B為大宗，但就長期發展而言，企業應鎖定B2C、B2B2C，特別是客戶體驗。也因此，他建議企業得有新商業模式，導入設計思考來掌握智慧醫療需求和獲利新契機。

為何投入智慧醫療？施振榮用王道哲學和隱性價值解釋

施振榮對智慧醫療的投資，來自他的王道經營思維。

這個思維有三大理念，包括講究自強不息（永續經營）的天道、厚德載物（創造價值）的地道，以及仁禮而已（利益平衡）的人道。在這三道之下，則發展出「六面向價值總帳論」準則，也就是他眼中，企業領導人衡量投資的準則。

這六面向包括了有形、無形、直接、間接、現在、未來，他指出，有形、直接、現在是人們最容易感受到的顯性價值，而無形、間接、未來則是大家容易忽略的隱性價值，在他看來，智慧醫療就是這類型的隱性價值產業。施振榮強調，身為一個企業領導人，就得瞄準他人容易忽略的隱性價值，「要公正重視、作為長期投資。」

導入 Appier 精準行銷，cama café 用 AI 為顧客量身打造天氣專屬咖啡！

新聞快訊
2021-08-24

【為什麼我們要挑選這則新聞】今年 5 月台灣本土疫情爆發，進入第三級警戒，也觸發商業模式的劇變，導入 AI、雲端成了企業數位轉型的大趨勢。成立於 2012 年的 Appier 是出身於台灣的獨角獸，也是唯一成功赴日 IPO 的台灣新創，它過去曾運用 AI 解決方案為家樂福、資生堂等品牌創造不少疫情新商機。這次我們來看看 Appier 怎麼在疫情下幫助 cama café 超越去年的營收？（責任編輯：陳宜伶）

以人工智慧（AI）與軟體即服務（SaaS）為核心的沛星互動科技（以下簡稱 Appier）持續協助企業化解不同類型的商業挑戰。有鑒於全球經濟模式自 2020 年起因應疫情進入新常態，實體零售業者在面對市場不確定性時也採取積極行動，強化自身的數位競爭力。

cama café（咖碼咖啡）2020 年年中便啟動一系列會員忠誠度提升計畫，並採用 Appier 解決方案，分析線上與線下數據，以實現自動化精準行銷，吸引對咖啡有不同偏好的消費者成為會員並且持續消費；而在掌握更全面的用戶輪廓與線上行為後，cama café 進一步完善其用戶旅程，提升會員訂閱數與轉換率，並利用 AI 模型和大數據發掘商業機會、強化商業決策。

截至目前 Appier 的解決方案已為 cama café 創下亮眼好成績：

網頁 / App 訂閱率提升 3 倍
站內應用程式推播 CTR 增加 4.5 倍
天氣推播 CTR 增加 2.2 倍

cama café 成立於 2006 年，為台灣知名連鎖咖啡品牌，商品涵蓋咖啡與茶類飲品、濾掛式咖啡與咖啡豆。基於會員所展現的高營收貢獻率、高消費忠誠度，cama café 於 2018 年 10 月推出 cama App，截至目前會員所貢獻的營收最高可達 6 成，cama café 陸續推出的咖啡豆訂閱制也適時滿足會員的個人化需求，獲得好評。

cama café 提前佈局數位策略，強化實體門市營收

今年五月，台灣受到新冠肺炎疫情衝擊，因全台發布三級警戒，前往實體門市消費的顧客人數大減；幸而 cama café 在去年就已提前預警，結合數位策略強化實體門市的銷售，因而在這波疫情衝擊下得以逆勢成長。根據 cama café 數據顯示，門市五月營收較去年同期提升 38.8%，自有電商平台（含訂閱制）的交易筆數成長 10 倍。

近年來 cama café 會員數量快速成長，然而會員的快速增長也讓行銷人員難以全面掌握用戶的輪廓與興趣，採取清晰且明快的行銷作為。具體而言，cama café 面臨的挑戰有兩點：

難以建立 360 度用戶輪廓：缺乏足夠的 IT 與資料科學資源與人才整合並分析大數據，全面了解用戶的興趣、交易與線上數位行為，建立全方位用戶輪廓，發掘更多的商業機會。

難以建立完整的用戶旅程：缺乏完整的用戶輪廓與自動化行銷工具，以跨渠道經營會員關係，在各個客戶接觸點精準投放行銷內容，最終提升會員訂閱數與轉換率。

運用 AI 模型、一站式平台實現精準行銷：cama café 會依天氣推薦適合的咖啡

基於 cama café 經營的型態與行銷目標，Appier 採取的做法是運用 AI 模型整合用戶興趣，並透過一站式平台實現精準行銷：

1. 部署 AI 模型，整合線上與線下數據分析用戶興趣：透過 Appier 特有 AI 技術，整合線下交易資料、線上網頁和 App 行為數據，豐富既有的 CRM 資料，建立 360 度的用戶輪廓。同時，行銷人員可以利用 AIXON 的「分析與區隔用戶 AI 模型」，客製化彈性訂定競爭者與異業合作之關鍵字，分析用戶興趣，制定以數據為導向的異業合作與線下通路策略。例如自訂卡通人物關鍵字並分析用戶喜好後，選擇用戶最喜愛且符合品牌形象之人物，作為異業合作洽談之決策依據；或自訂通路關鍵字並分析用戶喜好的線下通路後，驗證用戶最感興趣之通路，強化營運競爭力。

2. 一站式管理多元渠道，輕鬆實現精準行銷：透過 AIQUA 行銷自動化的觸發推播，cama café 能無縫進行 App 內推播與一般網頁內推播，深度與用戶溝通，投放精準的行銷內容與之互動。同時針對雙 11 大型購物檔期，多渠道、多波段設計用戶旅程，並客製化設計「倒數計時」網頁內推播吸引用戶加速購買，強化轉換率與訂閱數。根據觸發推播的概念，cama café 也利用網頁發送「天氣推播」，透過 AI 精準預測用戶位置，客製化推薦用戶適合當日/當地天氣之飲品，連結Google地圖，強化線上與線下 OMO 串聯，增加用戶到實體通路購買飲品之意願。

cama café 行銷團隊表示：「cama café 致力於提供最真誠的咖啡賞味體驗。從一顆生豆到一杯咖啡，以最透明的製作流程，端出杯杯國際級的咖啡。與 Appier 合作更能精準地與用戶做溝通。透過 AIQUA 顧客互動行銷平台不但能精準預測分眾、自動推進行銷活動，增加行銷團隊效率；運用 AIXON 資料科學平台還能將門市線下數據整合，結合線上行為數據及用戶資料，讓行銷團隊能快速了解用戶輪廓以制定商業策略並採取行動，讓 cama café 更快速實現數位轉型！」

附圖：圖一：配合當季活動，cama café 深度與用戶溝通，以提升會員忠誠度，圖片來源：Appier
圖二：cama café 利用 AI 制定以數據為導向的異業合作策略，圖片來源：Appier
圖三：透過 AI 精準預測用戶位置，客製化推薦適合該天氣之飲品，圖片來源：Appier

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/24/cama-cafe-appier-martech/?fbclid=IwAR2-iJn1rv7NNV8Rsx6iNV8nFP-uWMmZn5JU5CnaD8eBNoER3FLxbMO9SnY

「孫在陽」直播-國立陽明交通大學-數據科學之視覺化分析
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00:00 PPT簡報實務應用簡介
00:03:09 建立模型
00:03:54 依統計目的的圖表設計
00:10:40 ICD 9:434.90 屬於 TIA
00:14:32 依疾病碼做腦中分疾病分類
00:20:50 建立標題
00:21:23 01.ICD比例統計
00:26:20 02.ICD次數統計
00:28:30 視覺化
00:32:16 加入時間特性做連續型分析
00:49:20 自動分析
00:54:35 知識
01:01:14 關鍵影響因數
01:50:01 分解樹

「孫在陽」直播-長榮大學-視覺化分析-2.自動分析
大數據分析中的數據清理，關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等，遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾，就必需做好數據清理。商業智慧的自動化分析，讓數據背後的意義，直接呈現。
孫在陽老師主講，[email protected]
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時間軸
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01:00 地區國家資料清理
03:09 日期資料清理
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「孫在陽」直播-致理科大-外貿數據應用分析-視覺化分析
中華民國貿易順差還是逆差，讓我們來看近十年進出口的比較與分析。大數據分析中的數據清理，關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等，遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾，就必需做好數據清理。
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