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在 資料分析師產品中有331篇Facebook貼文,粉絲數超過7萬的網紅iThome,也在其Facebook貼文中提到, 國泰金控不只打造自家AutoML工具AutoMLab,他們更在自家技術年會上,揭露一套自建的特徵搜尋工具Tumblebug,數小時就能從海量資料表中,撈出關鍵資料,分析師和資料科學家不必再耗時摸索巨量資料,就能快速試驗專案可行性。此外,國泰金控也正打造圖學資料庫,未來還要建立AutoGraph工具,...
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過531的網紅Humans Offshore Podcast離島人,也在其Youtube影片中提到,#資料分析 #Marvel #紐約時報 Ep062 - 熱愛分析資料的社會學家 : 李其儒 ⠀ 大家對資料分析師有多少的了解呢?⠀ 想知道在紐約時報的資料分析是什麼樣的工作環境嗎?⠀ ⠀ 這週離島人邀請到、曾經在紐約時報擔任資料分析師的Robin。⠀ Robin目前正在攻讀普林斯頓社會學博士,擁有...
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資料分析師 在 行銷背後的邏輯 Instagram 的最佳貼文
2021-08-18 14:49:49
資料分析一直都是大家很感興趣的話題,當然也跟行銷脫離不了關係~~ 今天小編就來跟大家說說資料分析師吧!現在就一起來看看! - 更多內容在「行銷背後的邏輯 Ep 39. 新時代的行銷少不了的資料分析!到底該怎麼操作 Data?」 - 资料分析一直都系大家很感兴趣嘅话题,梗系也跟行销脱离唔了关系~~ 今...
資料分析師 在 人生雞湯罐 LCS | 每週精選書籍與日常學習分享 Instagram 的最佳貼文
2021-08-03 14:45:30
#書單推薦 #三月書單 #好好拜託 #數據謊言與真相 #彼得原理 嘗試把書單加入一些心理學書籍,最近的生活蠻需要的🥲 本月還是會有一些職場工具書,少了是投資類的書,因為上一本 #投資最重要的事 實在耗掉太多腦力,這個月就看一些輕鬆一點的書吧😉 1. ——— 好好拜託:哥倫比亞大學最受歡迎的...
資料分析師 在 安米娜?Mina Instagram 的精選貼文
2020-09-21 13:40:40
來宣傳一下 新活動🤍🐬 台灣資料科學社群版聚 - 台北場 第三季聚會 報名連結:https://forms.gle/wVvazK84d4spYy6F6 完成表單填寫才算報名成功喔! // 版聚資訊 時間:9/25 19:00 - 21:30 地點:YourSpace(近國父紀念館捷運站) 名...
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資料分析師 在 Humans Offshore Podcast離島人 Youtube 的精選貼文
2020-10-16 19:45:00#資料分析 #Marvel #紐約時報
Ep062 - 熱愛分析資料的社會學家 : 李其儒
⠀
大家對資料分析師有多少的了解呢?⠀
想知道在紐約時報的資料分析是什麼樣的工作環境嗎?⠀
⠀
這週離島人邀請到、曾經在紐約時報擔任資料分析師的Robin。⠀
Robin目前正在攻讀普林斯頓社會學博士,擁有哥倫比亞大學應用統計碩士,UCLA 全球化研究學士。也曾經在Marvel實習過。⠀
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歡迎大家來聽聽這週的離島人播客節目,⠀
來聽聽Robin從事資料分析的經驗以及想法。⠀
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👉🏼經歷⠀
- 美國 紐約時報資料分析師⠀
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👉🏼學歷⠀
- 普林斯頓社會學博士生⠀
- 美國 哥倫比亞大學應用統計碩士⠀
- 美國 UCLA 全球化研究學士⠀
⠀
https://www.linkedin.com/in/robincrlee/⠀
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🎧離島人們的經驗交流播客平台
A podcast platform, shares experiences of those who are offshore.
🎬 Youtube | https://bit.ly/ho_youtube
🎙 參與錄音 | http://bit.ly/humansoffshore_interviewform
🎧 收聽 on Spotify | http://bit.ly/podcast_humansoffshore
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資料分析師 在 一葉草的白袍手札 - 帶你貼近醫學 Youtube 的精選貼文
2019-09-26 21:01:30補充一下學姊的介紹(因為聲音太小聲把她剪掉了)
林念蓁學姊,現在是台大國際三校農業生技與健康醫療學程的碩一學生,正在日本筑波大學上課。目前是台灣公衛學生聯合會的理事長,也是聯合會的發起人之一。過去有擔任過服務隊的執行祕書和系學會會長,算是一個很投入在公共衛生的人;去年曾透過募資的方式,在馬拉威待過十週,擔任實習生,個人很想再回到那裡XD所以未來希望可以進入NGO工作。
夢想是環遊世界,然後選一個最喜歡的地方,做公衛推廣服務,家裡養一隻大狗和一隻小狗,自己種菜自己吃,把家裡當成民宿經營XD
註:
1.公共衛生到底是什麼?
如果用一段話來形容公共衛生,我會說是「一切與大眾健康有關的,不論政治、環境、經濟、社會福利等,只要能影響群眾健康,就該被考慮在公共衛生內。」
但如果要以專業領域來分類,公共衛生基本上有五項核心:
生物統計、流行病學、衛生行政管理、環境職業衛生、社會行為科學
生物統計和流行病學是一種基本工具,如何計算,如何解讀數據,各項指標的重要性等等,例如每年發布的癌症登記年報,就利用生物統計與流行病學的概念,來告訴大家今年十大死因是什麼,這樣的數據可以轉換成每多少分鐘就有多少人死於該疾病。
而衛生行政管理、環境職業衛生、社會行為科學就會有比較明顯的分別,所以一般公衛訓練的學生,都會選擇其中一個方向走,像我自己是偏向社會行為科學,但希望朝國際衛生導向的。
衛生行政管理:政策導向,政策規劃-戴安全帽、健康食品認證、電子菸
環境職業衛生:環境、職業傷害問題導向-空氣汙染(PM2.5)、RCA案、烏腳病
社會行為科學:健康促進、疾病防治的實施-2003年SARS案例、女性平均餘命高於男性的原因?
2.畢業的工作內容
以舉例的方式來敘述:分為公職、私人企業、NGO三大類
公職:職安士衛生師、廢水處理專責人員、醫務管理師、衛生行政高普考、食藥屬、疾管屬、環保署
私人企業:空品檢測儀器、資料分析師(流行病學類)、藥廠(業務或研究員)
NGO:就是非政府組織執行計畫,如WASH Program
不好意思在聲音處理的問題上還是不成熟,但是還是希望有幫到大家
現在就訂閱一葉草的白袍手札:https://www.youtube.com/channel/UC_kvHd1vPPgZizo8gmE3oGQ
哈囉~大家好~我是一葉草
是個喜歡拍影片的實習醫生
在這裡跟大家聊聊生活中的醫學新知,帶你更貼近醫學
讓你走進醫院時,心中不在對於那艱深醫學感到徬徨不安
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資料分析師 在 iThome Facebook 的最佳貼文
國泰金控不只打造自家AutoML工具AutoMLab,他們更在自家技術年會上,揭露一套自建的特徵搜尋工具Tumblebug,數小時就能從海量資料表中,撈出關鍵資料,分析師和資料科學家不必再耗時摸索巨量資料,就能快速試驗專案可行性。此外,國泰金控也正打造圖學資料庫,未來還要建立AutoGraph工具,更要導入因果推論機制,讓AI更聰明。
https://www.ithome.com.tw/news/146944
資料分析師 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最佳解答
🙌 那些 <<資料科學領航者論壇>> 分享不完的 Q&A
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9/16 週四晚間的直播論壇結束了,超級感謝數百人參與,一起來交流這些 #資料科學職涯 中的大小事。
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當天其實我們各個老師都很認真有準備一些筆記,希望能全面回答大家在報名活動時提出的職涯相關疑難雜症,但後來可惜時間不大夠,所以我決定把一些我有準備的筆記但沒在活動中提到的部分用圖文整理出來。
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因為篇幅有限,我整理了其中有三個問題
Q1. 文組要如何跨進資料科學領域當(商業)資料分析師?(當下有回答,但我想補充一點細節)
Q2. 請問新人該去 AI 新創公司還是大公司的 AI 部門,比較可以有紮實的訓練?(這題因為時間不夠,我當下沒有回答,所以在這裡補充一點點我的觀點)
Q3. 想請問 Irene 老師 KKday AdTech 如何運用資料科學決定廣告相關決策通常會使用的 metrics 以及資料科學方法有哪些? 謝謝
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我發現藉由這次的職涯論壇活動,好像也帶給我滿多靈感可以再結構化一些實務經驗來分享給大家,所以之後再請大家拭目以待🙌
#資料科學 #資料科學職涯 #資料科學家 #職涯規劃 #職涯探索 #資料分析師 #hiskio
資料分析師 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最讚貼文
✍️【我不是本科生,也可以當資料分析師嗎?】
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我發現滿多人對於自己不是本科生這件事情會感到迷惘,不論是粉專的私訊詢問、以及我即將要參與一個資料科學領航者活動,也有參加者也會詢問類似的問題,像是:
🧒:「Irene,想詢問若非資工/資管背景,但有在學 python、機器學習、甚至也會用 Kaggle 資料練習,未來能當資料科學家嗎?」
👱♂️:「聽到不少人說資料科學工作領域比較缺有經驗的人,若無相關經驗的轉職者很難跟資工、統計等背景的人競爭,請問如果離職努力自學,為了轉職可行嗎?」
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我必須說:「有何不可?關鍵在於證明自己有無相關實力」
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雖然我不能保證所有企業都不看本科生的標籤,但我能確定的是,如果我們都能 #理解本科生的優勢在哪裡,並好好補足那些優勢,那我們絕對有機會脫穎而出。
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這篇僅以 #資料分析師/ #資料科學家 的角色為例,因為我認為相較之下,這兩個職能因為更需要人文社會思考的面相,所以跨領域轉過來的機會較高,非本科生也能帶有屬於自己的特色轉進來,分享給大家 🙌。
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#職涯建議 #職涯規劃 #職涯探索 #面試經驗 #面試 #職涯分享 #面試技巧 #資料科學