※ 引述《hihieveryone ( )》之銘言：
: 我有將近 10萬筆的資料 可是是不同類型的
: 有文章 有圖片 有影片 小到連網址都有 ..
: 可是我不太會收納
: 不知道有沒有什麼好的收納方式可以供參考呢 ?
: 有人專門在研究電子資料收納的嗎 ?
: thx

當然有，而且是一個曾經熱門過的技術潮流，事實上關心資訊科技的人應該都聽過，
只是可能因為是商業化的技術名詞而被忽視，這就是資料倉儲 (data warehouse) 。

資料倉儲的原始目的，就是讓企業可以簡單地堆積和保存資料，並有效地取用分析。

在實際的建構方法上，則有許多種不同的派別，其中最早發展出來也最簡單的做法，
稱之為資料超市 (data mart), 把每個可能有用的資料打上簡單的標籤描述和分類，
然後可以在資料的使用過程中做進一步的處理和分析。

當然，事情沒有這麼簡單，後面的發展和問題一大堆。

但是在概念上，就是我們無法預期資料如何被使用，所以就只能在資料匯入的初期，
以合於成本考量的方式，儘量讓資料結構化，往後再進一步地通過各種方法來調整，
而這樣的一個高度彈性的架構，是很不容易的，我們會需要做一些資料特性的假設，
來建構合適的資料倉儲系統。

例如以個人使用來說，多媒體資料可能佔了很大部分，於是就不能像企業資料一樣，
以大量的結構化資料來考量，目前的資料倉儲方法，可能就有很多不能適用的部分，
這可能就是一個商機所在，只是個人使用者一般不會為此付出高昂成本。

也因此，現在的軟體公司不會為此發展個人的資料倉儲系統，但主要技術已經有了，
未來也可能在技術成本和個人需求的考量下，在適當的時候出現。

而現在根據不同的資料格式做搜尋和標籤的技術，其實已經很夠了。

但未來在語意化資料模型 (semantic data model) 的發展下，多數資料在建置時，
就可能會帶有資料內容的描述，個人資料倉儲的需求也未必會持續增長到哪裡去。

至於實體的資料保存使用，像是 SAN 或 NAS 之類的技術一大堆，就不用多說了。


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