為什麼這篇資工 所 論文 PTT鄉民發文收入到精華區：因為在資工 所 論文 PTT這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者Wardyal (東海帝王的老公)看板graduate標題[閒聊] 現在資工系碩班是不是大家都在...
資工 所 論文 PTT 在 Jamie醫學日記｜讀書×學習×生活 Instagram 的最佳解答
2021-09-24 16:39:58
. 【iPad介紹系列第一彈】 . 從在台大的時候開始使用iPad，到現在大概已經有四年多快五年的時間，實在覺得它對醫學生而言是個幾乎不可或缺的工具。甚至如果要我筆電跟平板只能選一個，我還是會選平板。 . （第二頁） iPad可以聊的東西很多，趁著iPadOS 15正式發布的這幾天，先介紹我桌面上的...
如題
進碩班一段時間之後
發現大家好像都在做AI實驗
或許教授在研究的項目雖然都不一樣
可是實際上大部分都是在Train神經網路
也去看一下前幾屆學長姐的碩論
發現全部都是在訓練神經網路的
看了四個實驗室都是這樣
(連比較多乙組的實驗室也是)
我想問一下
現在還有碩班的學生是不訓練神經網路的
單純設計演算法或是搭建一個系統
來完成自己的碩士論文的嗎
聽說這樣好像比較難畢業的樣子
因為該做的都做的差不多了
還是其實
還是有蠻多實驗室是沒在碰AI的？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.10.34.236 (臺灣)
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※ 編輯: Wardyal (39.10.34.236 臺灣), 04/26/2021 07:03:39
推 bsotccccc: 我是做應對某種Dos攻擊的機制，加的是資安實驗室，但也 04/26 07:51
→ bsotccccc: 超過一半的人做AI 04/26 07:51
推 wacheck: 很多非ai阿 04/26 08:05
→ devilkool: 我們Lab都在研究Cloud Native、IoT、WoT，沒有AI 04/26 08:09
→ Wardyal: 喔喔 04/26 09:22
推 golang: 是 04/26 10:40
→ golang: 現在做網路/安全/DB 都在嘗試 AI 方向 04/26 10:41
→ golang: 你仔細去看國外各領域 top conference 幾乎都有一個 tra 04/26 10:42
→ golang: ck 是 AI + 某領域 04/26 10:42
→ golang: AI 算是勢不可擋了 先不論具體有沒有這麼快可以商用 學界 04/26 10:43
→ golang: 本來就是會探討學術上各種可能性 04/26 10:43
→ golang: 所以可以用相對開放的角度去看各個領域都開始需要 AI 這 04/26 10:44
→ golang: 件事情 04/26 10:44
推 as9518623: 很多面向，但如果是多媒體或影像相關的實驗室，大部分 04/26 10:44
→ as9518623: 都會接觸到AI的 04/26 10:44
→ w199381: 很難不碰到了 現在很多問題都太難 丟給AI解是一個方法 04/26 12:40
推 WTF1111: 不跟so結合的領域很快就會被消滅啊 04/26 14:15
→ WTF1111: AI 04/26 14:15
推 zuchang: AI現在比較像解決一個問題的方法了 所以蠻正常的 04/26 14:56
推 beatssola: 窩悶LAB就是喔 04/26 15:55
推 NSYSUEE: 都知道是趨勢還不跟? 04/26 17:23
推 lemonsheep: 傻傻的 除非是本來就在鑽研AI演算法的lab 不然大部分 04/26 20:54
→ lemonsheep: 做AI馬都把本身領域的問題套個model跑一跑就出來了 04/26 20:54
→ lemonsheep: 好做又酷 投稿題目炫炮吸睛 比鑽演算法還好上 趕快做 04/26 20:57
推 yang20913: 還是有一些啦 我們lab就是在做演算法 04/27 00:17
推 compass9981: 方法潮又好畢業啊 04/27 12:13
→ a1234567289: 好畢業阿 04/27 17:40
推 zxp9505007: 好畢業+1 04/29 01:40
推 exeex: 各領域AI論文接受度高+學習資源多=好畢業 不做嗎？ 04/29 13:26
→ exeex: 朋友做材料科學的 用熟一個常見的ML算法 就可以打遍天下了 04/29 13:28
推 shownlin: 要找到一間完全沒有AI的實驗室太少了 04/29 23:29
→ shownlin: 連其他科系都在做了 04/29 23:30
→ shownlin: 就算實驗室不做 課也通常會修到 04/29 23:30
推 Amazonite96: 我做Compiler / System level optimization 也覺得蠻 05/02 11:36
→ Amazonite96: 好玩的。AI DL要做到頂尖因為競爭激烈得非常厲害才 05/02 11:37
→ Amazonite96: 行，評估自己能力無法到同儕前5%就選擇第二志願了 05/02 11:37
推 energyy1104: 原本不做AI的實驗室現在也硬要跟AI扯上關係啊 05/03 11:01
推 kirito1219: 潮啊 05/07 13:01
→ sachialanlus: 我們lab是教授把你當成model在train train完才畢業 05/09 20:44