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AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

市議員李順進 轉傳 [110/06/01] 中央流行疫情指揮中心及衛生福利部的快訊
●環安、治安、交安、工安、婦幼安 代言人！

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[110/06/01] 指揮中心公布新增262例本土、5例境外移入COVID-19個案，另有65例校正回歸個案
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1896482247184851

#衛福編編報報發文時間：2021.6.1
指揮中心公布新增262例本土、5例境外移入COVID-19個案，另有65例校正回歸個案
●記者會直播：https://bit.ly/3fWo4kp
●衛生福利部LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●中央流行疫情指揮中心今(1)日公布國內新增267例COVID-19確定病例，分別為262例本土個案及5例境外移入個案；另有校正回歸本土個案65例，總計332例。確診個案中新增13例死亡。
●今日新增之262例本土病例，為136例男性、126例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於今(2021)年5月20日至5月31日。另校正回歸個案65例中，為31例男性、34例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於5月20日至5月30日。
●綜上所有本土個案共327例，以新北市166例最多，其次為臺北市87例，桃園市23例，彰化縣12例，臺中市10例，基隆市8例，宜蘭縣5例，嘉義縣4例，花蓮縣、臺東縣各3例，苗栗縣2例，臺南市、澎湖縣、高雄市及新竹縣各1例。其中253例有雙北活動史，其餘縣市74例中1例有萬華活動史，55例已知感染源，18例關聯不明。相關疫情調查持續進行中。
●今日新增13例死亡個案（案1757、1993、2580、2786、2993、3145、3546、4102、6517、6562、6932、7483、7793），共計為男性10位、女性3位，年齡介於60多歲至80多歲，發病日介於5月13日至5月27日，確診日介於5月17日至5月29日，死亡日期介於5月24日至5月31日，詳如新聞稿附件。
●新增5例境外移入個案，為3名男性(案8766、8767、8854)、2名女性(案8856、8864)，均為20多歲菲律賓籍人士，入境時持有3日內檢驗陰性報告，入境後至檢疫旅館居家檢疫，在臺期間並無症狀。案8766、案8767於5月10日來臺工作，31日自主健康管理期滿自費採檢，於今日確診。案8854於4月27日來臺工作，5月31日因工作需求自費採檢，於今日確診。案8856、案8864於5月11日來臺工作，31日自主健康管理期滿後自費採檢，於今日確診。
●截至目前國內累計8,842例確診，分別為1,142例境外移入，7,647例本土病例，36例敦睦艦隊、2例航空器感染、1例不明及14例調查中；另22例(案530、案1589、1676、1591、1886、2067、2068、2528、2530、2599、3459、3921、3975、3989、3990、3991、4059、4726、5304、5841、7096、8343)移除為空號。確診個案中137例死亡。
●民眾應落實手部衛生、咳嗽禮節及佩戴口罩等個人防護措施，減少不必要移動、活動或集會，避免出入人多擁擠的場所，或高感染傳播風險場域，並主動積極配合各項防疫措施，共同嚴守社區防線。

#防疫最前線 #謝謝辛苦的檢疫人員
#謝謝臺灣醫護人員 #謝謝所有第一線人員 #臺灣加油
#2019nCoV
#嚴重特殊傳染性肺炎
#COVID19
#MOHW_Taiwan
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[110/06/01] 6月1日全國防疫會議後記者會報告
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1896471533852589

#衛福編編報報發文時間：2021.6.1
6月1日全國防疫會議後記者會報告

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●中央流行疫情指揮中心今(1)日表示，已於今日上午與各縣市政府完成召開「全國防疫會議」。會議決議如下：
一、指揮中心均依各地方政府之請撥，全數撥交防疫物資數量，並同意各地方醫療院所調高防疫物資安全存量；此外自今日起配發雙北市2倍安全存量，請各地方政府持續關注各醫療院所及第一線防疫人員口罩使用情形，以符合防疫相關指引規定。另鑒於汛期已屆，也提醒地方政府妥適保存防疫物資，防止物資受潮毀損。
二、為利COVID-19重症確診者之收治，請各地方政府衛生局配合，每日利用google表單將確診者動向回報指揮中心，以掌握資訊及有效進行醫療資源分配；另鑒於雙北市重症收治個案眾多，將要求各重度級急救責任醫院加開專責ICU病房；高風險區域須跨區轉診就醫者，則運用醫療綠色通道配對協助轉診，相關轉診所運用之民間救護車輛費用由指揮中心支應。
三、企業辦理抗原快篩檢測係屬企業內部對員工健康監測之一環，採企業自主與篩檢自費方式進行，且需由醫事人員執行採檢。考量抗原快篩仍有偽陽或偽陰性機率，企業執行抗原快篩時，如為陽性者，依規定須進行通報及PCR檢測，同時也須提供隔離安置場所，例如返回可隔離的宿舍或居家隔離(一人一室為原則)，也可安置於防疫旅館，等待PCR檢驗結果，降低傳染風險；如為陰性者，仍需進行自我健康監測。指揮中心將於近日對外發布企業快篩指引供各界遵循。
四、針對臺北松山、臺中、嘉義、臺南及高雄小港等5個航空站設立篩檢站等事宜，昨(5/31)日由指揮中心邀集交通部、各航空站及地方政府衛生局共同研議，重點包括：
1、由交通部研議縮減往返澎湖、金門、馬祖等離島3縣市航班之可行性，減少民眾不必要之跨區域移動，降低傳播風險。
2、「因應新冠肺炎(COVID-19)疫情國內機場飛往離島執行快速篩檢」作業，將依傳染病防治法相關規定於今(6/1)日完成公告等法制程序，並自6月2日起實施。
3、臺東航空站是否比照進行快篩，已請臺東縣政府本於職權，依指揮中心所訂原則與實施基準辦理。
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[110/06/01] 嚴正譴責暴力！護理疼惜病患，我們要疼惜護理
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1896457973853945

#衛福編編報報發文時間：2021.6.1
嚴正譴責暴力！護理疼惜病患，我們要疼惜護理

●衛生福利部LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●疫情嚴竣，護理一直在前線疼惜受苦的病患，請大家要疼惜護理。
●本部嚴正譴責持刀傷害3名雙和醫院防疫病房護理師的行為，我們非常捨不得護理師承受照護傳染疾病的高壓下，還受到暴力的攻擊，被傷害的護理師第一句話說：「請不要告訴我的家人，他們會很擔心」。
●感謝雙和醫院第一時間啟動受傷護理師的緊急救護，有兩位護理師已進行手術並住院治療，院方正全力進行三位護理師的心理關懷。
●共同維護醫療安全環境，沒有人是局外人。醫療暴力零容忍，本案違反醫療法24條及106條規定，已移檢調偵辦中。
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[110/06/01]網傳「臺中太原路復健醫院被徵收為方艙醫院」指揮中心：假訊息勿轉傳
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1896309983868744

#衛福編編報報發文時間：2021.6.1#今日澄清新聞
網傳「臺中太原路復健醫院被徵收為方艙醫院」指揮中心：假訊息勿轉傳

●記者會直播：https://youtu.be/bRPiE_NdGHg
●衛生福利部LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●中央流行疫情指揮中心今(1)日指出，近日有網友在通訊軟體LINE散布「臺中市太原路復健醫院被徵收為方艙醫院」，臺中市政府衛生局已澄清為不實訊息，請民眾勿再轉傳與散布，以免觸法遭罰。
●指揮中心表示，臺中市政府已對外澄清，此復健醫院近期進行搬遷作業，是為了提升醫療品質，正以BOT方式規劃市立綜合醫院，並非徵用作為方艙醫院。
●指揮中心副指揮官陳宗彥指出，因應疫情變化，各地方政府規劃應變醫院及專責醫院收治患者，民眾接獲來源不明的訊息時，應先進行查證，切勿隨意散播、轉傳，以免觸法。
●指揮中心重申，防疫相關資訊應以中央流行疫情指揮中心公布內容為主，散播假訊息構成犯罪，會被判處最高三年有期徒刑或併科三百萬元罰金。提醒民眾，收到來路不明訊息多加留意、查證，切勿轉傳散播，以免觸法。詳情請上官網查詢(http://at.cdc.tw/Q7S2Vt)。
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[110/06/01]照顧、教育孩子並不是一件容易的事情，照顧者們記得要互相幫忙、互相扶持；如果袖手旁觀，甚至是打亂原來照顧者建立好的育兒模式，都可能引起紛爭！
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1896277703871972

#總柴徵求分享一句，讓照顧者聽了會理智斷線的話！#尊重#同理
●這些話，大家有聽過嗎
「我還要去工作欸，你只是在家帶孩子而已！」
「為什麼你連孩子都顧不好？」
最近因為停課的關係，讓許多照顧者與家中小朋友的相處時間大增，上次總柴拜託大家分享在家中如何陪小孩的經驗，感謝大家如此踴躍！
這裡看
>>https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1889129444586798

●總柴也想跟大家說，照顧、教育孩子並不是一件容易的事情，照顧者們記得要互相幫忙、互相扶持；如果袖手旁觀，甚至是打亂原來照顧者建立好的育兒模式，都可能引起紛爭！
照顧孩子有許多看起來不起眼，卻相對繁瑣困難的事情，千萬別只靠一張嘴檢討照顧者的缺失，甚至否定對方的辛勞喔！
衛福編編報報，讓我們從尊重同理出發，一起避免說出會讓照顧者理智斷線的話吧！

●除了繼續#戴口罩、#保持手部清潔、#非必要別出門之外，也記得要時時關心自己還有身邊的人的心理健康喔！疫情期間，用視訊、電話、訊息等方式關心身邊的親朋好友吧！

#衛福部1925安心專線
●衛福部的安心專線提供24小時免費心理諮詢服務，感到焦慮、難受，都可以撥打這支電話喔！

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疫苗資訊應充分揭露並普及
武漢肺炎肆虐這個世界一年多，世界的生活起了重大改變，有人生離死別，有的企業壓力沈重，也有的獲取了新的商機。不管哪一個國家，現在都冀望疫苗能有效而普及，台灣雖然是這次疫情的防疫優等生，但當然能有好的疫苗，對國人的生活、健康、經濟，都是多一分保障。
但當然疫苗或多或少會有副作用的風險，而疫苗有不同的種類，包括mRNA、蛋白質、腺病毒、滅活等等的方式，就像海鮮、蝦子種類有很多，有些人吃某些種類會過敏，有些人不會。我認為要減少這類的恐慌和焦慮，最重要的就是資訊的公開和透明，不論是對第一波接種的醫護人員，還是接下來的一般民眾，都應該力求揭露資訊，政府應持續監控不良反應狀況並做出正確的判斷，並向民眾說明清楚，盡可能降低疑慮。
時中部長回覆我，疫苗的涵蓋率當然很重要，如何減少專業人員跟一般民眾，對於相關的不良反應有正確的認知，相關單位會不斷整理最新的國際數據資料，提供給大家做參考。我回覆部長，我們可以準備可隨時滾動修正的guideline，讓大家一看就知道要選哪一種比較適合自己，能有相關單位建議的事項準則，希望能使用資訊系統透明化這類資訊。

疫苗地圖很重要
另外，不同的疫苗有不同的保存條件，有些疫苗說就得動用冷鏈系統。指揮中心記者會曾提到各個縣市至少會有一個地方來存放，但我想難免還是會有城鄉之分。我想請教相關單位，像美國CDC有設置訊息地圖，可以彙總施打的總量和分佈。之前我也曾問過台灣CDC，想請教一下進度如何？
時中部長回覆我，在既有的現行規劃好的資訊系統，已有涵蓋這類規劃，也會再設置疫苗地圖，讓民眾要施打時，選擇地區就能知道該地區可選擇的的疫苗種類，會充分揭露疫苗的資訊和分布狀況。

冷鏈系統的資安問題是否該納入演習範圍
提到冷鏈系統，去年12月時，一IBM曾提出報告指出，這類冷鏈系統，可能會遭受國家級駭客的攻擊，裡面也包括台灣，可能針對性地用國家級的力量，試圖取得台灣的名單或者資料。那時我曾第一時間請教國安局和行政院資安處，根據 IBM 發布的報告，如果台灣的能源公司和科技公司皆被鎖定，就牽涉到我們關鍵基礎設施資安防護、演練、通報及應變的狀況，但是行政院資通安全處給我辦公室的回覆是，暫時沒有納入演習範圍的規劃。
時中部長表示，冷鏈系統因最終還是會到醫療機構施打，會運用醫院裡的系統跟健保系統，這些都是封閉的系統，但當然不可能完全沒有被攻擊的可能，那資訊處和資安處在國發會指導下，也會持續注意。
既然仍有風險，我想具體要求兩週內行政院資安處，針對台灣冷鏈系統可能遭受攻擊的風險狀況，能夠出具報告，若嚴重性、影響性真的不小，是否可納入關鍵基礎設施的資安演練，希望相關單位能評估看看。

買股票要看報告選疫苗當然更要看報告
此外，再說到疫苗的選擇，總有國際的數據標準或基準來做研究報告，所以中國的滅活疫苗
是否有可能誘發不良的免疫反應？也請教部長，台灣有拿到中國疫苗相關的研究報告嗎？部長回覆我當然是沒有。
所以台灣不選用中國的疫苗，實在是為了保護國人的健康，不是因為政治、貿易還是外交的關係，是因為不知道注射完會發生什麼事，為了顧健康才沒選用中國疫苗，曾有民調顯示，台灣只有1.3%的民眾願意選擇中國疫苗，現在卻有好多人出來討論甚至口水戰，希望我們的時間能用在更重要的工作上！

2021-02-26，立法院第三會期總質詢，行政院 蘇貞昌院長，衛福部 陳時中部長。
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