為什麼這篇資安證照自學鄉民發文收入到精華區：因為在資安證照自學這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者jkln (俠客行)看板Soft_Job標題[請益] 非本科轉大數據,AI,ML,資安時間Mon...
請問年過35歲的台清交工程背景非資訊本科，
自學MOOC或參加恆毅資策會課程轉領域至大數據,機器學習,人工智慧還有機會二轉嗎
兩年前朋友自學轉資訊IT，
目前走前端為主後端為輔的全端工程師，
想利用時間進修但不知道該走什麼方向好，
他對大數據，機器學習，人工智慧很有興趣
自己看法：是這些領域也許業界會很在乎學歷?
非資訊相關碩博大概沒甚麼好機會?
他目前薪水五萬多，也許轉領域過去錢還變少?
或著花了大把時間跟金錢燒腦力去學，得不到好機會，最後還是繞一圈回原點。
我是建議他繼續加強全端，升級資深工程師或是二轉資安，可能比較有機會，
他對資安也有興趣，自學過一些課程，玩過一些工具，都偏技術類
不過對於台灣資安的工作內容(文書、業務、嘴砲、出事時才會被想起的工具人)，
資安證照很貴又無底洞每年維持證照要一直燒錢，還有資安職涯發展有疑慮...
我是看新聞一直覺得台灣資安人力缺很大，所以這樣鼓勵他的
但來PTT 爬文後發現也許他顧慮是有道理的
不知道大家怎麼看
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推 Morphee: 資策會是私立或文組來混飯吃的 cp才高 22K 拉到35K 花十 05/01 10:34
→ Morphee: 萬還可以 不是大齡轉職用的 05/01 10:34
推 Morphee: 這種東西不是app 沒辦法半年速成 速成也沒人敢用 05/01 10:36
推 Morphee: 台灣職缺也很少 要的都是精英或博士級的 沒辦法收來練功 05/01 10:44
→ Murasaki0110: AI比較難 好公司演算法缺不只相關還要博 05/01 10:46
推 starcraftiii: 非數統就不用去想大數據了 05/01 10:49
→ starcraftiii: 就算是資工也是一樣 05/01 10:49
→ starcraftiii: 在台灣有在走數據分析的公司真的不太多 05/01 10:50
→ physheepy: 這塊不會很在乎學歷因為很缺人 但是要自學到有人願意用 05/01 11:01
→ physheepy: 的程度至少要一年 而且不是上上課就算了 要拿出實戰能 05/01 11:02
→ physheepy: 力 我覺得 因為這領域好像很紅 一直觀望著計算著跳進來 05/01 11:04
→ physheepy: 的人 真的要三思 這行要花費的心力遠比一般軟體工程師 05/01 11:05
→ physheepy: 多 不只有寫不完的code還有算不完的數學看不完的paper 05/01 11:06
→ physheepy: 基本上就是碩博生涯的無限延長 至於前景好不好 誰知道 05/01 11:07
→ physheepy: 呢 我覺得是high risk high gain的領域 覺得AI是你真愛 05/01 11:09
→ physheepy: 的話 就快跳進來吧 這領域真的很有趣 如果是在計算轉行 05/01 11:09
→ physheepy: 划算不划算 我覺得不太划算耶 耗費心力太多了 05/01 11:10
推 prag222: 最近想看點統計學@@不過不是為了 $$ 寫CODE有點膩了 05/01 11:19
→ prag222: Angular2什麼的完全不想看 學也要學習成本 05/01 11:20
→ pttworld: 轉成錢會變多。 05/01 11:20
→ prag222: 應用次數 跟價值 就算我會老闆能幫我加薪3000嗎....XD 05/01 11:21
→ pttworld: 可是因為用轉的，cp值降低，要補的東西多。 05/01 11:22
→ prag222: 花時間看1 2隔年就出來 不爽了 05/01 11:22
推 physheepy: 錢的方面 大致上 AI > ML > big data 05/01 11:25
→ doomleika: 哇賽，你標題的都是硬底子的東西... 05/01 13:09
推 physheepy: 越想越覺得有趣所以想再回下: 我原本的專業是數值分析 05/01 13:37
→ physheepy: 想藉由AI入行漸漸往傳統軟體工程師的路線走 看到想走相 05/01 13:38
→ physheepy: 反路線的覺得很有意思 我覺得AI雖然很炫 但是否能成為 05/01 13:40
→ physheepy: 一個產業 變數太多 軟體工程明顯是一個壽命較長且尚未 05/01 13:41
→ physheepy: 走下坡的行業 我覺得我做AI可能不超過五年就會轉軟工 05/01 13:44
→ physheepy: 給你參考一下 05/01 13:45
推 Morphee: 不過樓上應該是美國拿物理PhD且在美發展吧 05/01 13:48
→ Morphee: 我蠻多在美國唸物理博朋友幾乎都走模擬轉SW SE路線 05/01 13:50
推 fishlinghu: 沒花上幾年怎麼轉到這種領域 那些PhD念假的? 05/01 14:51
推 sttagomantis: 我之前有寫過一篇類似的文 可以a一下請你朋友看 05/01 20:57
推 home2618: 有夢最美 05/01 23:48
推 ggttoo44: 朋友非資工，資管，大學還延畢七年畢業，也非四大只是 05/02 00:21
→ ggttoo44: 普通私校，去資策會大數據班，學出來之後，火速面試上 05/02 00:21
→ ggttoo44: 中部美光hadoop工程師，月薪4xk，重點還是0經驗。。。 05/02 00:21
→ ggttoo44: 我覺得。。。快去擠美光。。。就這樣。 05/02 00:21
推 lukelove: 我覺得沒有經濟壓力應該沒問題阿? 到退休還有25年吧? 05/02 00:22
推 hsnuonly: 5X換個4X的幹嘛…玩玩學習框架就好 05/02 01:52
推 pig0038: 有聽過財經碩讀大數據班去血海領50K的 05/02 19:47
→ pig0038: 我之前也是玩化學multivariate的，因為不知道這波數據潮 05/02 19:51
→ pig0038: 能稱多久，所以還是去寫Web了~禁不起再一次折騰啊 05/02 19:51
推 mathrew: 目前有碰到一點點點 相關的東西 簡易分享一下 06/01 07:36
→ mathrew: 大數據、AI、ML 這種東西的範圍太大了 06/01 07:37
→ mathrew: 通常要接觸這個會先從特定產業開始，例如：資訊安全 06/01 07:37
→ mathrew: 用資訊安全來講 你還要有資訊安全的 know how 再去接觸 06/01 07:38
→ mathrew: big data、ML、AI 才有用，不然簡單說 我連log都看不懂 06/01 07:39
→ mathrew: 是要分析什麼鬼? module 要怎麼用? 06/01 07:40
推 mathrew: 這已經是最基本最基本要有的，其他的以上推文有很多 06/01 07:42